La creatividad es la nueva orientación: cómo las soluciones de inteligencia artificial creativas publicitarias combaten la pérdida de datos
Publicado: 2023-10-25Todos hemos visto lo que está escrito en la pared: la era de la obsolescencia de los datos está aquí. Constantemente se están implementando más protecciones en torno a la información de identificación personal (PII) y cómo los especialistas en marketing pueden usarla, y los especialistas en marketing que no se estén adaptando al marketing que prioriza la privacidad pronto se encontrarán en problemas.
Afortunadamente, a medida que el seguimiento de los usuarios en todos los dispositivos se vuelve más difícil, el camino a seguir para los especialistas en marketing es claro: la creatividad es la nueva orientación. Incluso Meta, que construyó su negocio en torno a su habilidad para dirigirse a la audiencia, está de acuerdo.
En lugar de depender de una orientación individualizada respaldada por cookies, el marketing del futuro se dirige a la audiencia donde se encuentra, ofreciéndole contenido y anuncios que resuenan en cada punto de contacto específico del recorrido del cliente. Para ganar en un mundo sin cookies, las marcas necesitan diversificar y personalizar la creatividad publicitaria en función de sus objetivos comerciales y su audiencia principal.
Pero ser más creativo es un desafío en sí mismo: requiere más tiempo, esfuerzo y presupuesto. Las marcas buscan maximizar la eficiencia, generar creatividades publicitarias más rápido y optimizar el gasto, y en 2023, eso significa recurrir a la IA.
Entonces, ¿cómo puede su equipo aprovechar la IA en este momento para crear creatividades que detengan el desplazamiento y que resuenen en su audiencia?
El cómo: ideación y concepción de la IA
Todos hemos escuchado afirmaciones grandilocuentes de empresas de inteligencia artificial y optimistas tecnológicos sobre cómo la inteligencia artificial transformará la forma en que hacemos todo, y muchas de las herramientas más promocionadas se centran en la creatividad, desde escribir textos hasta analizar datos, generar imágenes o editar videos.
Pero aprovechar esas herramientas de manera efectiva tal como existen hoy no es tan simple.
Por muy atractiva que pueda resultar la idea de subcontratar trabajos como idear, probar y generar contenido para las empresas que buscan crecer y al mismo tiempo ajustar sus presupuestos, es necesario actuar con cuidado al decidir cómo, cuándo y dónde utilizar estos poderosos pero aún emergentes. Soluciones de IA.
En este momento, la mayor oportunidad de la IA en lo que respecta a la creatividad es agilizar el proceso de ideación y concepción. Cuando se hace una lluvia de ideas, la tendencia de la IA a crear resultados absurdos es una fortaleza. La IA puede generar una amplia gama de ideas nuevas para su equipo, algunas que un humano nunca consideraría ni sugeriría.
De eso se trata una gran lluvia de ideas.
Tu equipo aún necesita pensar creativamente: ¡son responsables de las entradas que ingresan a la IA! Busque crear indicaciones estructuradas para herramientas como ChatGPT (para texto) o Midjourney o DALL-E 2 (para imágenes) que incluyan muchos detalles sobre lo que está buscando.
Fuente: DALL-E 2
Puede utilizar estas herramientas de inteligencia artificial para generar ideas basadas en creatividades anteriores y dejar que la herramienta sepa qué tipo de contenido está buscando, las emociones específicas que desea evocar y el objetivo general. También puede crear solicitudes para superposición de texto y texto de anuncio ingresando ejemplos de texto que ya hayan sido aprobados en creatividades de anuncios anteriores.
También debes seguir refinando a medida que avanzas. No se limite a enchufar una cosa y dar por terminado el día; interactúe con los resultados y brinde a la IA más información sobre lo que le gusta o no le gusta.
Recuerde, como ocurre con todo lo relacionado con la IA, su robot ayudante es tan bueno como lo que usted ingresa: cuanto mejor sea el mensaje, mejores serán los resultados.
Luego, su equipo puede ejecutar algunas de las ideas generadas a partir de la lluvia de ideas impulsada por la IA: desarrollarlas, combinarlas o modificarlas para que funcionen para su negocio y audiencia específicos.
¿Otra ventaja? Cuando aplica soluciones de IA en una etapa tan temprana del proceso, garantiza una supervisión humana constante. Si no utiliza directamente los resultados de la IA, existe un riesgo mucho menor de enfrentar posibles desafíos legales en el futuro (más sobre esto más adelante).
El por qué: usar herramientas de inteligencia artificial para optimizar su creatividad
Si la creatividad realmente va a servir como nueva orientación, los datos siguen siendo fundamentales. Los especialistas en marketing deben comprender qué creatividad funciona mejor en diferentes puntos de contacto. Aquí nuevamente se presenta una excelente oportunidad para aprovechar la IA.
Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los especialistas en marketing y a los creativos a extraer mejor información y encontrar una respuesta a la eterna pregunta: ¿por qué activos creativos específicos suben a la cima, mientras que otros se hunden?
Las herramientas emergentes como Treat (actualmente en Beta) tienen como objetivo generar información agrupando creatividades bajo temas específicos, como imágenes de estilo de vida versus exhibición de productos, que los especialistas en marketing pueden usar para correlacionar con objetivos específicos, como qué tipo de creatividad genera un mayor valor de vida (LTV). . Los especialistas en marketing pueden utilizar esa información para identificar patrones e incorporar nuevas mejores prácticas en el proceso de optimización y producción creativa.
Fuente: tratar
Estas herramientas pueden ayudar a su equipo a tomar decisiones más estratégicas y mejores apuestas en el diseño que pueden generar mejoras significativas en el rendimiento en todos los ámbitos.
Su objetivo debe ser crear una base de datos donde pueda almacenar esa información. Eso no es nada nuevo; Los especialistas en marketing han dependido durante mucho tiempo de incluir los resultados de las pruebas creativas en documentos estáticos para que todos puedan aprovechar los beneficios de cualquier nuevo aprendizaje.
Pero estas nuevas herramientas ofrecen información en tiempo real para que sus conclusiones sean dinámicas incluso cuando se publican nuevas campañas. Esto supone un gran beneficio a largo plazo y puede ayudar a su equipo a mantenerse ágil y adaptable a los cambios en el comportamiento del consumidor y el rendimiento de la plataforma.
El qué: aprovechar el diseño gráfico, el texto y los recursos creativos de la IA
Si ha hecho algo con la IA, probablemente al menos haya jugado con herramientas de IA generativa que generan copias (ChatGPT, Bard, Jasper AI, Anyword) e imágenes (DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly). ).
Y hay muchas cosas que la IA puede hacer para agregar a su arsenal creativo. Herramientas como DALL-E 2 y Midjourney pueden generar imágenes específicas que se dirigen a su grupo demográfico. Otros, incluidos Treat y las capacidades de Google y Meta que pronto estarán disponibles en la plataforma a través de sus respectivos administradores de anuncios, se están inclinando por fondos generativos que se pueden incorporar en fotografías de productos. OpusClip utiliza IA para crear clips "impactantes" a partir de vídeos más largos para usar en Facebook.
Fuente: Meta
Incluso puedes usar IA para generar modelos y locuciones para tu creatividad, lo que permite a tu equipo personalizar estos recursos para lograr el tono adecuado para tu marca. Herramientas como LaLaLand crean un elenco diverso de modelos de IA para mostrar sus productos. Puedes agregar un elemento de voz a tus videos con un generador como Lovo, que crea voces con tu acento, edad y género preferidos.
Algunos generadores de anuncios de IA, como Pencil, afirman que pueden mejorar los resultados de los anuncios sugiriendo iteraciones creativas y proporcionando plantillas basadas en creatividades exitosas. Esto podría suponer un gran alivio creativo para las marcas emergentes, pero podría suponer un mayor desafío para las empresas que necesitan más personalización. También pueden dejar su marca en una posición reactiva y detrás de la curva si no prioriza el descubrimiento de tendencias de manera proactiva antes que sus competidores.
Si todas estas aplicaciones te parecen demasiado buenas para ser verdad, no te equivocas (por ahora). No puede simplemente lanzarse a generar toda la creatividad que su corazón de marketing desea solo con IA; debe hacer planes en torno a las licencias, la edición de activos, las protecciones legales y más.
Si está utilizando herramientas generativas como Midjourney y DALL-E 2, asegúrese de contar con el plan de licencia comercial adecuado para evitar problemas legales. Tampoco puedes editar directamente los resultados que proporcionan esas herramientas, lo que puede ser un gran problema para cualquier creatividad de marca. Sin embargo, Adobe Firefly está avanzando en la dirección correcta al combinar la IA generativa con capacidades de edición, y se espera un crecimiento aún mayor en esa área.
Por el momento, la IA para la producción de activos creativos es una tecnología emergente, por lo que es posible que no siempre genere el nivel de calidad o el tipo específico de imagen que necesita. Pero deberías seguir explorando: mantente actualizado sobre lo que estas herramientas pueden hacer y sigue jugando con ellas. La industria avanza rápidamente y aún están por llegar nuevas capacidades.
Esta tecnología también está sujeta a algunos desafíos legales y éticos continuos que usted debe tener en cuenta.
El pero: evaluación de los posibles desafíos para anunciar soluciones creativas de IA
La naturaleza misma de una tecnología emergente significa que aún quedan muchas preguntas en el aire. Esto es especialmente cierto en el caso de algo como la IA, que tiene un enorme potencial pero puede parecer más el Salvaje Oeste que Silicon Valley. Esto nos lleva a los muchos posibles problemas legales, de reputación y éticos que rodean los diferentes usos de la IA.
Fuente: eMarketer
Artistas y editores están considerando (o ya han presentado) demandas contra empresas que utilizaron su trabajo protegido por derechos de autor para entrenar modelos de IA sin su consentimiento. El contenido generado por IA a menudo está plagado de errores fácticos y se han expresado preocupaciones sobre los trabajadores mal pagados en el extranjero responsables de capacitar a las herramientas de IA.
Todos estos son desafíos importantes para la industria de la IA, y es importante estar atento a cómo se resuelven. Pero eso no significa que debas evitar la IA por completo. Trabaje con su equipo legal para evaluar los riesgos potenciales, pero no olvide que no aprovechar estas innovaciones revolucionarias también conlleva riesgos, lo que podría dejar la puerta abierta a su competencia.
La necesidad de más y mejor creatividad es muy real, y la IA ofrece muchas soluciones potenciales a algunos de los desafíos que enfrentará su marca para afrontar este momento de desuso de los datos. Al final, todo se reduce a adoptar un enfoque estratégico.
Las marcas que ganarán en la era de la obsolescencia de los datos son aquellas que logren el equilibrio adecuado y encuentren una manera de aprovechar estas poderosas herramientas con un mínimo de riesgo.