Utilización de inteligencia artificial para mejorar el seguimiento de paquetes/paquetes de comercio electrónico

Introducción

El seguimiento de paquetes es uno de los procesos más cruciales y desafiantes para los minoristas porque MUCHO depende de ello. Las tasas de retención de clientes (CRR), el Net Promoter Score (NPS), el valor de vida del cliente (CLV) y la rentabilidad final de una empresa están directamente relacionados con el seguimiento eficiente de los paquetes.

Hasta hace muy poco, los minoristas utilizaban códigos de barras, etiquetas RFID, GPS, intercambio electrónico de datos (EDI) y escáneres para rastrear los envíos. Si bien estos métodos son rentables, no garantizan una precisión del 100%.

A medida que aumenta la competencia en la industria del comercio electrónico, la velocidad y la precisión en el seguimiento de los envíos se convierten en un determinante clave de la lealtad del cliente.

Los algoritmos avanzados y la automatización de la IA presentan un sistema de seguimiento de envases más confiable, sin dejar lugar a errores. A medida que los minoristas se esfuerzan por brindar la mejor experiencia al cliente, buscan soluciones mejoradas de seguimiento de paquetes en la IA.

Este artículo comienza con una discusión detallada sobre cómo la inteligencia artificial está resultando beneficiosa en el seguimiento de envíos. Terminamos la publicación destacando algunas ventajas invisibles del uso de la IA para la eficiencia empresarial general.

Cuatro formas en las que la IA está revolucionando el seguimiento de paquetes de comercio electrónico

La IA ha penetrado los procesos centrales de la logística del comercio electrónico, pero en ninguna parte se puede ver tan claramente como en el seguimiento de paquetes de comercio electrónico . Veamos cómo los minoristas se beneficiarán de la inclusión de la IA en el seguimiento y localización en vivo.

1) Notificaciones de envío en tiempo real

La mayor ventaja de utilizar inteligencia artificial en el seguimiento de paquetes de comercio electrónico quizás pueda verse en su capacidad de enviar notificaciones en tiempo real a los clientes.

El software de envío inteligente que utiliza algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático puede transmitir información en vivo sobre el estado de los pedidos a los clientes prácticamente sin tiempo de inactividad.

Además, el uso de la tecnología blockchain permite a la IA analizar decenas de datos históricos de envío para estimar correctamente los tiempos de entrega de cada transportista.

Si bien las notificaciones de seguimiento en tiempo real aumentan la satisfacción y la confianza del cliente, también permiten a las empresas hacer frente a interrupciones y retrasos más rápido que nunca.

Con herramientas basadas en inteligencia artificial, los minoristas pueden automatizar las notificaciones de seguimiento de paquetes en momentos cruciales como "Pedido confirmado", "Enviado", "En espera de entrega" y más.

2) Optimización de ruta

El uso de la IA en la optimización de rutas puede ser un factor decisivo para agilizar las operaciones de entrega de última milla.

Además del análisis de datos históricos de envío antes mencionado, la IA también puede determinar las rutas de entrega más rápidas, mantenerse alejado del tráfico y prever las condiciones climáticas basándose en pronósticos anteriores.

También puede avisar a los conductores sobre las estaciones de combustible más cercanas para repostar rápidamente. De esta forma, reduce el costo de transportar mercancías de un lugar a otro y ofrece entregas en tiempo definido.

También otorga más poder a los minoristas para sortear obstáculos imprevistos en la ruta de entrega con información útil.

3) Optimización de carga

La optimización de la carga puede entenderse como utilizar al máximo la capacidad de un vehículo de reparto para reducir el número de viajes necesarios.

Si bien en principio parece simple, el problema surge al organizar los distintos tipos y tamaños de envíos de comercio electrónico. Sin mencionar los productos con instrucciones de entrega especiales y el orden en que serán entregados.

La contribución de la IA a la planificación de la carga es significativa. Puede trazar la estructura de carga óptima para cualquier flota de entrega en función de la cantidad y el tipo de artículos que se enviarán.

La optimización de la carga basada en IA también considera las fechas de entrega estimadas (EDD) y la dirección de cada paquete para garantizar que los productos se entreguen a tiempo y con la máxima eficiencia.

4) Seguimiento personalizado

Dado que la retención de clientes se está convirtiendo en la palabra de moda en el comercio electrónico, los minoristas ahora se están centrando en crear experiencias personalizadas para los clientes en la fase posventa.

La IA permite a las marcas seleccionar un proceso de seguimiento centrado en el cliente mediante la evaluación de lo que les gusta y lo que no les gusta en función del comportamiento de compra, las reseñas y los comentarios.

Una página de seguimiento de marca integrada con IA puede mostrar los artículos de la "lista de deseos" de cada cliente, o los productos que es más probable que compre. Esto no sólo se traduce en ingresos adicionales para la empresa, sino que también muestra al cliente cuánto los valora la marca.

Además, la inteligencia artificial también puede predecir los tiempos de entrega preferidos de los compradores frecuentes, lo que genera una excelente experiencia para el cliente después de la compra.

Por lo tanto, el uso de la IA en el seguimiento personalizado convierte un proceso que de otro modo sería mundano en uno que infunde lealtad y confianza.

La influencia oculta de la IA en el seguimiento de paquetes en línea

En la sección anterior, analizamos las formas en que la inteligencia artificial afecta directamente el seguimiento de paquetes. Sin embargo, no hace falta decir que todos los aspectos de la logística del comercio electrónico se han beneficiado y pueden beneficiarse de la adopción de herramientas de inteligencia artificial.

Es posible que los puntos que se analizan a continuación no influyan directamente en el seguimiento de pedidos, pero tienen un efecto general en la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y el envío responsable.

1) Fechas de entrega estimadas

El papel de la IA en la mejora de la predicción de la fecha estimada de entrega (EDD) no tiene paralelo porque puede realizar cambios dinámicos para incorporar nueva información. Nuestros sistemas actuales sólo permiten una fecha de entrega casi exacta; sin embargo, el software que utiliza algoritmos de IA y ML puede estimar las fechas de entrega con una precisión notable.

Esto se debe a que estos sistemas tienen en cuenta el desempeño anterior de los transportistas, la distancia del lugar de entrega, las variaciones estacionales, los patrones climáticos y más para recalibrar los EDD de acuerdo con las nuevas circunstancias.

Esto crea transparencia en el proceso de seguimiento de paquetes y ayuda a los clientes a gestionar sus expectativas. También permite a las empresas detectar retrasos más rápido y reelaborar sus SLA con los operadores si es necesario.

2) Gestión de flotas

Actualmente, los transportistas designan administradores de flotas para monitorear las flotas de entrega. Esto implica el mantenimiento de vehículos, gestión de activos, programación y despacho para obtener los resultados más rentables. La IA puede reducir significativamente los requisitos de mano de obra para la gestión de flotas y, por tanto, reducir considerablemente los gastos.

Programa automáticamente visitas de mantenimiento de flotas, identifica piezas defectuosas y alinea los flujos de trabajo de carga/descarga y despacho. Se garantiza que un mayor avance en la tecnología de inteligencia artificial hará que las entregas robóticas o sin conductor sean más comunes en el espacio del comercio electrónico, ahorrando así costos y reduciendo la huella de carbono general.

3) Prevención de robo y fraude

Las actividades fraudulentas provocaron una enorme pérdida de 48 mil millones de dólares solo en 2023. El más común de ellos fue el abuso de "devolución de cargo", también conocido como "fraude amistoso", donde un cliente realiza la transacción sólo para plantear una disputa más tarde con sus bancos o comerciantes, lo que resulta en una devolución de cargo.

Otros robos organizados llevados a cabo por ciberdelincuentes, como el robo de identidad, la apropiación de cuentas y el fraude por triangulación, suelen causar angustia a los comerciantes y enormes pérdidas.

Las herramientas de inteligencia artificial con capacidades de aprendizaje automático pueden detectar actividades engañosas examinando patrones de comportamiento y el historial de búsqueda para determinar transacciones sospechosas. Esto permite a los minoristas de comercio electrónico mitigar los riesgos y fortalecer sus protocolos de seguridad.

4) Equilibrio de inventario

Para cumplir con éxito cada pedido, los minoristas deben mantener un inventario equilibrado que no esté ni excedente ni agotado. El equilibrio del inventario es un proceso complicado que requiere transparencia y transferencias de datos en tiempo real en todas las tiendas físicas y en línea.

La IA permite a las empresas pronosticar correctamente la demanda antes de la temporada de ventas en función del comportamiento de los compradores, incluida la cantidad de artículos que probablemente se venderán en cada categoría. Esta información puede ayudar enormemente a los empresarios a planificar su inventario para reducir las existencias muertas y, al mismo tiempo, mantener siempre reabastecidos sus niveles de existencias.

El uso de la inteligencia artificial en el comercio unificado o en el cumplimiento omnicanal es especialmente notable debido a su capacidad para procesar y almacenar datos en tiempo real.

La IA hace que las tiendas sean más inteligentes al comunicar información actual sobre las existencias en todos los canales, de modo que los clientes nunca se enfrenten a desabastecimientos ni a pedidos cancelados debido a retrasos en la comunicación.

5) Entregas falsas

Las entregas falsas son algo común en el mundo del comercio electrónico, donde un transportista o un agente de entrega marca un paquete no entregado como entregado.

Este fenómeno es especialmente común con las entregas en la acera o a domicilio, que no requieren ningún comprobante de entrega (POD) para considerarse cumplidas.

La única forma de resolver estos problemas es recopilar rápidamente los comentarios de los clientes activando notificaciones tan pronto como el paquete se marque como "entregado".

Las herramientas de inteligencia artificial pueden acelerar este proceso y recopilar datos para que las marcas puedan identificar la frecuencia de entregas falsas con un transportista en particular. También puede rastrear el comportamiento del agente de entrega, mapear su ruta de entrega y notificar a las empresas sobre cualquier desviación o retraso.

¿Es la IA el futuro del seguimiento de paquetes del comercio electrónico?

En una industria como la logística del comercio electrónico, donde las innovaciones ocurren regularmente y las cosas avanzan rápido, es difícil decir cómo será el futuro. Sin embargo, sería gravemente injusto restar importancia a las inmensas contribuciones de la inteligencia artificial al campo y a su potencial para renovarlo.

Muchos software de envío, como ClickPost, ya están utilizando soluciones inteligentes para potenciar el seguimiento de paquetes y maximizar la precisión y velocidad. El objetivo final de las empresas ahora es mejorar la satisfacción del cliente y los procesos posteriores a la compra.

Los procesos relacionados con la IA, como blockchain, realidad aumentada (AR) e IoT (Internet de las cosas), están cambiando la faz del comercio electrónico en estos momentos. Para comprender mejor las formas en que la inteligencia artificial puede ayudar a los minoristas de comercio electrónico, en ClickPost asistiremos a NRF 2024: Retail's Big Show. ¡Nos encontraremos allí!

Conclusión

Hemos visto muchas formas en las que el uso de la IA puede mejorar el seguimiento de paquetes, pero esto es sólo el comienzo. Con su aprendizaje profundo y su naturaleza en constante evolución, la IA y el ML juntos pueden cambiar por completo la forma en que las personas compran en línea.

Algunas de las predicciones más probables son: tiendas más inteligentes, mejor experiencia del cliente, marketing dirigido, mejor gestión de inventario y precios dinámicos. No sabemos qué le deparará el futuro al comercio electrónico, pero valdrá la pena esperar.