Diez formas reales de utilizar la IA para el marketing de contenidos

¿Qué puede hacer la IA por los especialistas en marketing de contenidos hoy en día? Quizás la mejor pregunta sea: ¿Quéno puedehacer?

La verdad es que la IA generativa se está convirtiendo rápidamente en pionera en el ámbito del marketing de contenidos. Numerosas herramientas de inteligencia artificial a disposición de un especialista en marketing son capaces de mejorar el contenido de diversas formas. Pero depende de esos especialistas en marketing ser lo suficientemente inteligentes como para saber cómo utilizar mejor esas herramientas .

Puede ser complicado saber por dónde empezar, por lo que aquí desglosamos 10 formas sólidas y reales en las que la IA redefine la creación y el consumo de contenido, desde renovar el SEO hasta ayudar a crear experiencias de usuario personalizadas.

Sumérgete y aprende formas prácticas de utilizar la IA para llevar tu contenido de estándar a estelar y crear un marketing impactante combinando la innovación técnica con una profunda comprensión humana.

Diez estrategias y herramientas de inteligencia artificial para mejorar su flujo de trabajo de marketing de contenidos

Es hora de adoptar la IA como su socio digital . Aquí hay 10 formas en que las herramientas de IA pueden enriquecer su proceso de creación de contenido:

1. Creación de contenido automatizada

Si te esfuerzas por producir contenido nuevo con regularidad, ChatGPT puede ser tu compañero de redacción. Usar la herramienta de IA para generar esquemas y borradores de contenido puede suponer un increíble ahorro de tiempo, permitiéndole centrar su energía en revisar el resultado de la IA e infundir al texto su estilo único o la voz de su marca.

Consejos prácticos

• Establezca sus objetivos: antes de escribir indicaciones para la IA, determine cuál será su enfoque.¿Publicaciones de blogs? ¿Zumbido social? Tenga claro cuál es su público objetivo y los mensajes que necesita para llegar a él.
• Elabora tus indicaciones: una vez que conozcas tus objetivos, ¡mejora esas indicaciones !Cuanto más claros sean desde el principio, más refinada será la salida de la IA.

Cosas a tener en cuenta

• El efecto Plain Jane: la IA puede ofrecer contenido insulso, pero conviene evitar publicar el mismo contenido que se puede encontrar en otros lugares.Tu trabajo es tomar lo que te brinda la IA e incorporar personalidad, originalidad y estilo creativo.
• Hechos inexactos: a veces la IA confunde sus datos; la herramienta incluso advierte: “ChatGPT puede cometer errores.Considere verificar información importante”. Un buen especialista en marketing de contenidos siempre revisa las declaraciones y estadísticas para verificar su precisión y credibilidad.

2. Información sobre la estrategia de SEO

Cuando esté listo para impulsar su juego de SEO, considere plataformas impulsadas por IA como Clearscope o MarketMuse . Estos asistentes de SEO profundizan en su contenido y en lo que está de moda en su nicho y brindan consejos sobre las palabras clave, la longitud y la estructura del artículo perfectas.

Consejos prácticos

• Descubra palabras clave importantes: explore los resultados y las recomendaciones de las herramientas de inteligencia artificial para revelar no solo palabras clave de alto impacto sino también gemas ocultas como palabras clave de cola larga.
• Estructura tu obra maestra: deja que la IA sea tu guía para crear contenido que sea relevante y oportuno para lo que buscan los lectores.
• Observe su rendimiento: controle la salud de su SEO con análisis basados ​​en IA.

Cosas a tener en cuenta

• Desequilibrio: la IA es capaz, pero no es posible que cuente toda la historia.Busque lugares donde se necesite un toque humano para garantizar que el contenido sea tan atractivo como técnicamente eficaz.
• Un enfoque demasiado limitado: recuerde auditar no solo sus propias métricas de contenido sino también las de sus competidores para ver cuál es su posición y qué más podría mejorarse.

3. Recomendaciones personalizadas

Los consumidores de hoy anhelan abrumadoramente soluciones personalizadas, por lo que el desafío consiste en ofrecer rápidamente contenido que parezca hecho a medida. Ingrese herramientas de inteligencia artificial como Adobe Sensei , que ayudan a los especialistas en marketing y a los equipos de servicio al cliente a brindar experiencias y mensajes personalizados más rápido de lo que puede hacer clic en "actualizar".

Consejos prácticos

• Mantenga un repositorio de datos: almacene datos completos de los usuarios: cuantos más datos tengan con los que trabajar las herramientas de inteligencia artificial, mejores serán las predicciones del comportamiento del cliente.
• Cree personas y segmentos: aumente la participación del cliente mediante el uso de IA para crear segmentos de clientes basados ​​en los clics y las respuestas de los usuarios.
• Nunca dejes de refinar: sigue alimentando datos nuevos a tus modelos de IA para obtener recomendaciones cada vez más precisas.

Cosas a tener en cuenta

• Preocupaciones de privacidad: el respeto por los datos personales de los usuarios es primordial y la transparencia es clave.Los usuarios deben saber cómo se almacenan y utilizan sus datos.
• Repetición: analice los resultados de la IA para asegurarse de que las recomendaciones sean personalizadas y no se repitan entre los usuarios.

4. Conversaciones de chatbots

Imagine que un cliente llega a su sitio con una pregunta candente, pero su equipo de servicio al cliente está ocupado ayudando a otros usuarios. Los chatbots impulsados ​​por IA, como los de Drift e Intercom, pueden emplearse como primera línea de defensa para impulsar a los clientes hacia la conversión con la menor frustración posible. Son los centros neurálgicos del servicio al cliente: rápidos, eficientes y disponibles las 24 horas, los 7 días de la semana.

Consejos prácticos

• Cree un tono conversacional: esculpe diálogos de chatbot que sean tan naturales como una charla tomando un café.Los usuarios pueden saber que están hablando con un chatbot, pero el lenguaje que utiliza no tiene por qué ser demasiado formal.
• Genere información basada en datos: personalice los chats permitiendo que su chatbot realice un seguimiento de los visitantes y eche un vistazo a los datos de los clientes para utilizarlos en sus respuestas.
• Preste atención a las conversaciones: siga perfeccionando las respuestas de su chatbot en función de las conversaciones que los clientes tienen con los miembros humanos del equipo de atención al cliente; es como darle un impulso cerebral regular.

Cosas a tener en cuenta

• Hambre de contacto humano: algunas personas todavía anhelan tener un ser humano al otro lado de la conversación, así que considere si (y cuándo) les dará a los usuarios la opción de hablar con una persona real.
• Enigma de la complejidad: cuando las consultas se vuelven complicadas, los chatbots pueden fallar un poco.Asegúrese de revisar periódicamente las transcripciones para ver si es necesario modificar las respuestas preprogramadas.

5. Seguimiento de análisis de rendimiento

Una vez que haya creado y publicado contenido, ahora es el momento de evaluar cómo resuena con su audiencia. Las herramientas de inteligencia artificial como Tableau son como detectives digitales: utilizan inteligencia artificial para realizar un seguimiento de números y métricas, rastrear el comportamiento del usuario y ayudarlo a comprender qué es lo que hace que su audiencia haga clic.

Consejos prácticos

• Haga de los KPI su estrella polar: primero identifique sus objetivos y luego habilite la IA para medir los indicadores clave de rendimiento que le indicarán qué tan bien los está logrando su empresa.
• Colaborar para conectarse: trabajar con un socio de IA para analizar datos puede descubrir nuevas vías de conexión con los clientes.
• Participe en sesiones de inmersión de datos: programe una cita mensual o trimestral para revisar sus datos y mantener su estrategia funcionando sin problemas.

Cosas a tener en cuenta

• Abrumamiento de datos: analizar toneladas de datos puede ser una tarea desalentadora.Pero recuerde centrarse en la calidad, no sólo en la cantidad, para generar impacto. Concéntrese en los métodos adecuados de recopilación de datos (p. ej., encuestas a clientes, seguimiento web, conversaciones de chatbot) para asegurarse de recopilar información de la más alta calidad.
• Datos inconexos: cuente toda la historia.Para evaluar adecuadamente las métricas de rendimiento, asegúrese de sincronizar todos sus canales de datos (tanto de ventascomode marketing, por ejemplo) con su herramienta de inteligencia artificial para obtener una sinfonía analítica perfecta.

6. Previsión de tendencias

Una gran parte del marketing consiste en pensar en el futuro y en lo que quiere y necesita su audiencia. Como (probablemente) no seas un adivino, piensa en herramientas de inteligencia artificial como Trend Hunter AI para facilitar la navegación por las rápidas corrientes de las tendencias del mercado. Usar este tipo de herramienta es como usar un par de binoculares con tecnología de inteligencia artificial para observar el panorama de los medios.

Consejos prácticos

• Defina su búsqueda: tenga muy claro las tendencias que persigue antes de sumergirse en las previsiones.
• Búsqueda del tesoro de datos: permita que la IA busque datos, tanto los claramente estructurados como los salvajes y no estructurados.Es posible que encuentre algunas joyas ocultas, pero recuerde centrarse en fuentes de datos de calidad.
• Haga coincidir los datos con el modelo: empareje sus datos con el modelo de IA correcto.Para datos complejos y de múltiples capas, las herramientas de aprendizaje profundo serán su opción.
• Dedique tiempo a la capacitación: ponga su modelo en forma con sus datos y luego pruebe su valía en un entorno de bajo riesgo antes de lanzar una campaña completa.

Cosas a tener en cuenta

• Datos de mala calidad: Tómese un poco de tiempo para evaluar las fuentes de datos utilizadas para predecir tendencias futuras.Los datos de mala calidad o sesgados pueden desviar sus predicciones de tendencias.
• Estancamiento: recuerde, las tendencias son tan fluidas como el océano y cambian con frecuencia.Actualice periódicamente su modelo de pronóstico de IA para mantenerse ágil y evitar quedarse estancado en el pasado.

7. Elevación de medios

Nadie quiere leer una pared de texto: incluir imágenes en sus mensajes de marketing genera compromiso y puede ayudar a transmitir la identidad de la marca, las emociones y mucho más. Hoy en día, no es necesario tener un título en diseño gráfico o edición de video para que esto suceda. Las herramientas de inteligencia artificial como Adobe Spark están aquí para revolucionar el proceso de hacer que el contenido destaque.

Consejos prácticos

• Cree algo único: repase la ingeniería rápida para aprender cómo utilizar herramientas de inteligencia artificial para crear gráficos y animaciones realistas que agregarán un toque de asombro a su contenido.
• Practique la edición inteligente: ahorre tiempo y esfuerzo permitiendo que la IA dé el primer paso en la edición, teje historias sin problemas y ajuste los colores y sonidos para una experiencia inmersiva.
• Organice sin esfuerzo: la IA clasificará, etiquetará y organizará archivos multimedia, lo que facilitará la administración.

Cosas a tener en cuenta

• Presupuesto: Las herramientas multimedia de IA de calidad pueden ser una inversión, así que investigue antes de comprar.Mejor aún, vea si la herramienta que tiene en mente ofrece un período de prueba gratuito.
• Falta de tiempo: las herramientas de diseño de IA pueden parecer mágicas, pero las demandas de respuesta rápida aún pueden ejercer presión sobre la calidad.Deje suficiente tiempo en su proceso de producción para revisarlo y perfeccionarlo.
• Dinámica cambiante de la audiencia: los gustos cambiantes requieren innovación y planificación constantes.
• Complejidades tecnológicas: la capacidad de las herramientas de diseño de IA aún está evolucionando y es posible que no puedan hacer realidad su visión sin ayuda humana.Equilibrar las especificaciones tecnológicas con la calidad es vital.

8. Sintonizando la búsqueda por voz

La optimización de la búsqueda por voz es un aspecto importante a considerar del SEO. Los consumidores utilizan cada vez más asistentes de voz como Siri, Bixby y Alexa para buscar lo que necesitan, y la IA es el motor detrás de la interpretación. Herramientas como Semrush pueden ser tu micrófono, amplificando tu contenido en búsquedas activadas por voz.

Consejos prácticos

• Considere la intención: la IA trabaja para comprender el "por qué" detrás de las búsquedas por voz.Pero todavía no es perfecto; todavía está aprendiendo cómo casar la intención con el habla natural. Considere pensar como una computadora y resaltar los detalles más importantes que le gustaría que aparezcan en un mensaje de búsqueda por voz.
• Búsqueda por voz y SEO local: los usuarios buscan información como "cerca de mí" o específica de su ubicación.Asegúrese de que su contenido esté optimizado para SEO local incorporando frases y palabras clave específicas de la ubicación. Esto puede tener un impacto especial a la hora de atraer clientes locales, ya que los asistentes de voz impulsados ​​por IA dan prioridad a proporcionar soluciones locales inmediatas y relevantes a las consultas de los usuarios.

Cosas a tener en cuenta

• Voces diversas, desafíos diversos: la IA a veces tiene dificultades para comprender diferentes acentos o estilos de habla.Piense en cómo estructurar su SEO para que los resultados de la búsqueda por voz suenen naturales para la audiencia más amplia posible.

9. Mejorar las campañas de correo electrónico

La tecnología avanza rápidamente, pero el marketing por correo electrónico sigue vivo y coleando. La IA puede ayudar a redactar textos de correo electrónico atractivos, pero ¿sabía que también se puede utilizar para predecir el comportamiento de compra y mejorar la segmentación? Herramientas como Mailchimp tienen un ambiente fácil de usar y utilizan inteligencia artificial para armonizar el tiempo y el contenido del correo electrónico.

Consejos prácticos

• Tome decisiones basadas en datos: deje que la IA analice los datos de sus campañas de correo electrónico anteriores para sugerir formas de mejorar la participación en el futuro.
• Configure automatizaciones: piense en la IA como su asistente virtual;deja que se encargue de las tareas repetitivas para que puedas concentrarte en las creativas.
• Hágalo personal: la IA puede ayudar a adaptar su contenido para que resuene con segmentos específicos de miembros de la audiencia.
• Limpiar distribución: la IA puede ordenar sus listas de correo, eliminando correos electrónicos duplicados y desactualizados para maximizar las ganancias.

Cosas a tener en cuenta

• Falta de toque humano: asegúrese de mantener un equilibrio entre el contenido generado por IA y su voz.La IA es útil, perotutalento es lo que hace que los correos electrónicos canten.

10. Análisis de sentimiento para el seguimiento de la marca

La reputación de la marca es como un pulso: hay que tenerlo en cuenta. Ahí es donde intervienen las herramientas de inteligencia artificial como Brandwatch , que analizan las conversaciones en las redes sociales para brindarle la historia real de cómo se percibe su marca. Cuando puedes monitorear no solo lo que se dice sobre tu marca, sino también inferir la emoción detrás de ella, puedes tomar decisiones inteligentes sobre el contenido futuro.

Consejos prácticos

• Sea un detective de palabras clave: programe la IA para detectar palabras o frases específicas relevantes para su empresa, producto o industria e inferir cómo se sienten los consumidores acerca de su marca.
• Amplíe los conocimientos: opte por herramientas con procesamiento del lenguaje natural para obtener conocimientos sobre sentimientos más profundos y matizados.
  

Cosas a tener en cuenta

• Laberintos del lenguaje: la IA puede tropezar con un lenguaje complejo o contradictorio.Manténgase alerta y revise sus análisis y recomendaciones con frecuencia.
• Identificar el estado de ánimo: la precisión al leer los sentimientos es crucial, especialmente cuando el mensaje no es alto y claro.Esté preparado para corregir y entrenar su modelo de IA si nota que algo anda mal.
  

IA en acción: historias de ClickUp, BuzzFeed y HubSpot

Ahora que hemos explorado algunas formas de utilizar la IA a su favor en el marketing de contenidos, echemos un vistazo a algunos ejemplos de la vida real de empresas que utilizan la IA no solo como un actor de fondo sino como un personaje principal.

ClickUp: el optimizador de contenido

ClickUp, un gurú de la gestión de proyectos, se ha asociado con Surfer SEO y sus inteligentes herramientas de inteligencia artificial. La empresa está jugando al SEO como un profesional, utilizando IA para detectar oportunidades de mejora de contenido y lograr el equilibrio perfecto de palabras clave.

¿El resultado? Un espectacular aumento del 85 % en el tráfico orgánico y más de 150 publicaciones de blog publicadas en sólo un año. La eficiencia es el nombre del juego aquí.

BuzzFeed: el toque personal

BuzzFeed está llevando los cuestionarios a un nuevo nivel con el conjunto de herramientas de OpenAI. Buzzy the Robot no es solo un ayudante; es la salsa secreta detrás de los cuestionarios infinitos de la compañía . Puede realizar un cuestionario tantas veces como desee y, según sus aportaciones, obtener una respuesta única y personalizada cada vez.

Es una fusión de creatividad humana e inteligencia de inteligencia artificial que lleva los cuestionarios de BuzzFeed más allá de las distracciones divertidas y los lleva al ámbito de los viajes personales.

HubSpot: Impulsar el aprendizaje

El equipo de HubSpot Blog está integrando inteligentemente la IA en sus flujos de trabajo de contenido, pero no permiten que los robots se roben el show. Todo es humano cuando se trata de contar historias; sin embargo, están utilizando la IA como un compañero de pensamiento rápido para investigar y delinear.

La IA ayuda en las sesiones de lluvia de ideas, inyectando nuevas ideas y perspectivas. El equipo incluso está incursionando en el uso de IA para generar videos y mejorar las metadescripciones.

Evolución de la IA: elaboración de estrategias de contenido preparadas para el futuro

A medida que concluimos nuestra exploración de estrategias para utilizar la IA para mejorar el marketing de contenidos, considérelo no como un final sino como un comienzo. Los modelos de IA se inventan y perfeccionan continuamente, y constantemente habrá nuevas razones para incorporarlos a su conjunto de herramientas.

Ya sea que recién esté comenzando a incursionar en el uso de la IA para el marketing de contenidos o que ya domine varias de estas estrategias, las posibilidades para el futuro son aparentemente infinitas. Por lo tanto, no nos limitemos a ver cómo se desarrolla el contenido del mañana: seamos nosotros quienes le demos forma, creando experiencias memorables impulsadas por la IA.

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