La voz del bazar

Todos sabemos que la IA sigue siendo una fuerza impulsora en todo el mundo, tanto en la vida de los consumidores como de las empresas. La IA está en todas partes. Parece que ahora no puedes iniciar sesión en una aplicación sin ver el mensaje “¡Nueva actualización! ¡Ahora con IA!” explosión en tu pantalla. Si bien algo es un truco (¡¿Por qué la IA está en Uber Eats?!), existe un gran potencial para que la IA ayude en nuestra vida laboral, especialmente cuando se trata de creación y moderación de contenido.

Ya sabemos que la IA se utiliza para moderar y crear contenido, eso no es nada nuevo. El desafío actual es comprender cómo utilizar esta IA de esta manera de manera responsable y estratégica. El potencial de la IA es enorme, pero la innovación responsable y las salvaguardias son cruciales, y los líderes mundiales están tomando nota.

El presidente de Estados Unidos, Joe Biden, firmó una orden ejecutiva sobre el uso seguro y confiable de la inteligencia artificial. Y recientemente, el Consejo de la Unión Europea y el Parlamento Europeo llegaron a un acuerdo provisional sobre la Ley de Inteligencia Artificial, la primera regulación integral de IA del mundo.

Garantizar la transparencia sobre el uso de la IA es primordial. Es crucial mantener la supervisión humana, garantizando que la IA siga siendo una herramienta de apoyo en lugar de tomar el control total, especialmente cuando se trata de utilizar la IA para la creación y moderación de contenido.

Con eso en mente, exploraremos los hallazgos de nuestra propia investigación y discutiremos los principios rectores que garantizan que el uso de la IA sea responsable y seguro para la marca.

El papel de la IA en la creación de contenidos

En resumen, la moderación de contenido implica examinar y eliminar cualquier contenido que no cumpla con los plazos establecidos, y la IA puede mejorar este proceso.

Aquí explicaremos cómo puede utilizar la IA para optimizar su cadena de suministro de contenido, garantizando al mismo tiempo una implementación responsable y considerada.

Moderación de contenido antes que la IA

A los consumidores les encanta contribuir con reseñas sobre su marca. Esta mina de oro de contenido generado por el usuario (CGU) fomenta la confianza e impulsa las ventas al establecer conexiones entre usted y su audiencia.

Pero este contenido no siempre necesariamente se alineará con los valores de su marca. Puede contener lenguaje inapropiado, contenido prohibido, revelar información personal o incluso intentar manipular las percepciones de su marca, socavando la confianza que ha cultivado.

Es probable que todos sus clientes tengan diferentes estándares sobre lo que constituye contenido aceptable. Por ejemplo, una empresa cervecera podría aceptar debates sobre el alcohol, mientras que una marca para niños probablemente no. O, con suerte, no lo hará, de todos modos.

Antes de que la IA apareciera en escena, existían diferentes soluciones de moderación de contenido. En concreto, un enfoque manual.

Un enfoque manual requiere que moderadores humanos revisen las preferencias del cliente dentro de un sistema de gestión de contenido y decidan si aprueban o rechazan cada contenido. Inicialmente, este era el método que utilizábamos en Bazaarvoice.

Los resultados fueron buenos en general. Los moderadores humanos garantizan la idoneidad y autenticidad del contenido. Pero lleva mucho tiempo. En promedio, se necesitan veinte horas antes de que se publique una reseña. Esto va en contra de la preferencia de los consumidores por el contenido reciente, quienes escanean las últimas reseñas para obtener información actualizada sobre el producto.

También está el hecho de que los consumidores comprometidos esperaban que sus voces fueran rápidamente reconocidas. Los retrasos en la publicación de reseñas pueden provocar una pérdida de compromiso con su marca. Esto presenta un desafío central: ¿cómo se puede garantizar una rápida disponibilidad del contenido en el sitio y al mismo tiempo mantener la autenticidad?

Cómo utilizar la IA en la moderación de contenidos

¿La respuesta? Aprovechando el aprendizaje automático, una rama de la IA que aprende de los datos existentes para derivar patrones. Por ejemplo, en Bazaarvoice, poseemos cantidades masivas de datos, con más de 800 millones de contenidos de reseñas únicos históricamente, con un crecimiento de 9 millones cada mes.

Datos como este se pueden utilizar para entrenar modelos de aprendizaje automático para identificar contenido no deseado y marcar automáticamente cualquier contenido nuevo que coincida con ese perfil. Si está comenzando con la moderación de contenido de IA, siga estos pasos:

1. Involucrar a los moderadores existentes para etiquetar los datos para la capacitación y validación del modelo.
2. Los científicos de datos utilizan estos datos etiquetados para entrenar modelos adaptados a uno o más casos de uso de clientes.
3. Implemente estos modelos en un sistema de inferencia de aprendizaje automático para que apruebe o rechace el nuevo contenido recopilado para sus clientes.
4. Comparta las configuraciones del cliente con el sistema de aprendizaje automático de IA para que el contenido pueda moderarse para satisfacer el caso de uso individual de cada cliente.

Considere también el panorama en evolución. Los comportamientos de los consumidores cambian, surgen nuevas tendencias y el lenguaje evoluciona. ¿Qué pasa si la tecnología de inteligencia artificial no puede adaptarse a esto? Estás arriesgando la confianza de la marca y la seguridad del consumidor, y nadie quiere eso. Mire el bombardeo de reseñas, por ejemplo, que generalmente ocurre en respuesta a dinámicas sociales o políticas que son casi imposibles de predecir.

Sin embargo, el equipo de operaciones de contenido puede responder a estos eventos entrenando nuevos modelos, ajustando los existentes o ajustando las configuraciones del cliente para garantizar que solo el contenido apropiado y el contenido auténtico apropiado terminen en el sitio.

La IA debería aumentar el esfuerzo humano, no reemplazarlo

Este enfoque garantiza que los humanos sigan estando a cargo. Los clientes especifican qué tipo de contenido consideran apropiado o no, asegurando que la IA solo actúe dentro de sus parámetros predefinidos.

Un enfoque de IA responsable también significa mejores resultados para los clientes. Actualmente, moderamos el 73 % del UGC con modelos de aprendizaje automático, brindando a los clientes UGC filtrado y adaptado a sus necesidades en segundos, no en horas. ¡Una gran mejora con respecto a las horas requeridas con moderadores exclusivamente humanos!

Creación responsable de contenidos de IA para marcas

La mayoría de las marcas tienden a tomar la iniciativa de crear su propio contenido, no dependen únicamente del UGC. Específicamente, elaboran cuidadosamente estrategias para las imágenes, mensajes y productos que pretenden destacar en sus plataformas de redes sociales, sitios web y otros canales.

Pero crear todo este contenido lleva mucho tiempo. La mayoría de empresas emplean gestores de redes sociales o similares dedicados a esta tarea. Imagínese si pudiera combinar la habilidad de un administrador de redes sociales con la utilidad de la IA para generar contenido automáticamente. Suena bastante notable, incluso como leer la mente.

Cuando los clientes se incorporan a Bazaarvoice, vinculan sus cuentas de redes sociales, lo que nos proporciona amplios puntos de datos que muestran sus temas preferidos y su estilo de comunicación.

Cuando un usuario selecciona una imagen, nuestros algoritmos de aprendizaje automático descifran su contenido y nos dicen sobre qué quiere publicar. También podemos obtener información sobre los productos que pretenden mostrar a partir de los datos de las etiquetas de los productos y conocer su estilo de comunicación a través de su historial en las redes sociales.

Después de hacer clic en "generar subtítulos automáticamente", estos puntos de datos se someten a procesamiento por nuestra (¡de vanguardia!) IA generativa para crear un título sobre la imagen y los productos en la voz del cliente. Luego, el administrador de redes sociales puede aprobar, refinar o rechazar el mensaje.

Crea una relación simbiótica increíble. La herramienta combina la conveniencia de la IA generativa, al tiempo que conserva la voz auténtica del cliente, lo que permite realizar revisiones según sea necesario. Una vez más, la IA actúa como asistente y no como reemplazo.

En la práctica, muchos clientes tienden a modificar los mensajes sugeridos, pero aun así aprecian cómo esta función impulsa su proceso creativo. Es similar a tener una musa: inspirar la creatividad humana basada en elementos del pasado.

Presentamos este producto en nuestra plataforma de comercio social el año pasado y fue un éxito instantáneo. Lo que nos hizo pensar: ¿podemos hacer lo mismo por nuestros consumidores?

Creación responsable de IA para los consumidores

Hay un problema con las opiniones de los clientes. Según nuestra investigación, el 68% de los consumidores se sienten inseguros sobre qué incluir en una reseña, lo que significa que muchos terminan careciendo de detalles o desviándose mucho del tema.

Al igual que con la moderación de contenido, ¿puede la IA intervenir para ayudar a los consumidores a elaborar reseñas mejores y más informativas? Esto ayudaría a que las compras sean más transparentes, porque cuantas más reseñas tengamos, más informados estaremos.

Por ejemplo, veamos cómo funciona Bazaarvoice Content Coach. En primer lugar, la IA idea qué temas sería útil incluir en una reseña, en función de cada producto y el catálogo de nuestro cliente. Estos temas luego se presentan al consumidor. Mientras el consumidor escribe, el sistema resalta los temas que ha abordado.

Lo bueno de este enfoque es su combinación de comodidad y disfrute. ¡Guía a los usuarios a escribir reseñas útiles mientras hace que el proceso sea divertido! O al menos tan divertido como puede ser escribir una reseña de un producto. Es como una forma de moderación de contenido de IA, pero al revés. Funciona como un entrenador en lugar de un escritor fantasma, lo que permite a los usuarios refinar sus reseñas.

Desde su lanzamiento, Content Coach ha facilitado la creación de casi 400.000 reseñas auténticas, y casi el 87% de los usuarios lo han encontrado beneficioso, un testimonio de cómo se puede utilizar la IA para ayudar en la creación de contenido, no para poseerlo.

Lleve la asistencia de IA aún más lejos

Todos estos son excelentes ejemplos de cómo aprovechar la IA generativa de manera responsable (pero beneficiosa). Mejoran la experiencia del consumidor al tiempo que mantienen la autenticidad, entrenando eficazmente a las marcas y a los consumidores para maximizar el impacto de sus reseñas.

Ejemplos como el anterior ilustran cómo una estrategia de moderación de contenido de IA aumenta los esfuerzos humanos de manera responsable y optimiza su cadena de suministro de contenido. Sin embargo, aquí sólo estamos arañando la superficie. Descubra el potencial transformador de la IA para dar forma auténtica a su estrategia de contenido con nuestra clase magistral bajo demanda: Cómo utilizar la IA de forma estratégica y responsable.