Cómo la optimización de la velocidad impulsada por la IA puede ayudar a que su tienda crezca

Aquí hay una pregunta de $1,000,000:

¿Cuál sería la razón principal para que 9 de cada 10 prospectos elijan a su competidor?

¿Un mejor precio? ¿Una oferta especial?

Uno podría pensar que sí, pero como revela la investigación de WebFX:

"El 89% de los consumidores compran con un competidor después de una mala experiencia de usuario".

Sorprendentemente (o no), los clientes de hoy en día están más motivados por la experiencia que por cualquier otra cosa. Prefieren tiendas en línea que puedan ofrecer recorridospersonalizados, rápidos y fluidos para los clientes de principio a fin.

Si bien la industria del comercio electrónico ha estado ofreciendo personalizaciones a través de Inteligencia Artificial (IA) durante años, aún tiene que adoptar completamente la IA para optimizar la velocidad.

Pero eso está a punto de cambiar en 2024.

Continúe leyendo para descubrir por qué debería implementar optimizaciones de velocidad del sitio impulsadas por IA y cómo puede hacerlo para que el 90% de los clientes potenciales elijan su tienda 9 de cada 10 veces.

Comprender la IA y su papel en el comercio electrónico

No dude en omitir esta parte si conoce bien las oportunidades que brinda la IA al mundo del comercio electrónico.

Si es nuevo en todo esto, aquí le ofrecemos una descripción general rápida de las capacidades de la IA y cómo puede realmente elevar el rendimiento de su negocio:

Minería de datos: descubriendo conocimientos valiosos

La minería de datos implica analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, correlaciones y tendencias que de otro modo podrían permanecer ocultos. En el comercio electrónico, la minería de datos puede permitirle comprender las preferencias de los clientes, optimizar los niveles de inventario y personalizar las estrategias de marketing .Al examinar los datos transaccionales, los comentarios de los clientes y los comportamientos de navegación, puede adaptar sus ofertas para satisfacer las necesidades específicas de los clientes, mejorando la satisfacción y la lealtad.

Aprendizaje automático: mejora de la toma de decisiones y la personalización

El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de algoritmos que permitan a las computadoras aprender y tomar decisiones basadas en datos. Esta tecnología impulsa los motores de recomendación en las plataformas de comercio electrónico, sugiriendo productos a los usuarios en función de su historial de navegación y compras. Al aprender continuamente de las interacciones de los usuarios, los modelos de aprendizaje automáticoofrecen recomendaciones cada vez más precisas, mejorando significativamente la experiencia de compra y aumentando las ventas .

Fuente:Acerca de ti

Procesamiento del lenguaje natural (PNL): uniendo la comunicación humana y la inteligencia artificial

La PNL permite a las computadoras comprender, interpretar y generar el lenguaje humano. En el comercio electrónico, la PNL impulsa los chatbots y asistentes virtuales que brindan servicio al cliente las 24 horas del día. Estas herramientas basadas en IA puedengestionar consultas, ofrecer consejos de compra personalizados y facilitar las transacciones, garantizando una experiencia de usuario fluida y atractiva .

Fuente:Daniel Wellington

Visión por computadora: transformando la forma en que interactuamos con los productos en línea

La tecnología de visión por computadora permite a las computadoras interpretar y comprender información visual del mundo. Cuando se trata de comercio electrónico,permite funciones innovadoras como la búsqueda visual, donde los clientes pueden buscar productos utilizando imágenes en lugar de texto.Además, la visión por computadora admite aplicaciones de realidad aumentada (AR), lo que permite a los clientes visualizar productos en su propio entorno antes de realizar una compra.

Fuente: manzana

Análisis predictivo: previsión de tendencias futuras

El análisis predictivo utiliza datos históricos para predecir eventos futuros. Esta tecnología de inteligencia artificial puede ayudarlo a pronosticar la demanda, optimizar la gestión de inventario y personalizar los esfuerzos de marketing. Al analizar el comportamiento pasado de los consumidores, los modelos predictivos puedenidentificar los productos más vendidos potenciales, anticipar los niveles de existencias y adaptar las promociones para satisfacer las demandas anticipadas de los clientes .

Análisis de comportamiento: comprender e influir en el comportamiento del cliente

El análisis de comportamiento examina el comportamiento de los usuarios en línea para obtener información sobre sus preferencias y procesos de toma de decisiones. Esto implica analizar datos de flujo de clics, patrones de navegación y tasas de interacción para optimizar el diseño del sitio web, la colocación de productos y las estrategias de marketing. Comprender el comportamiento del cliente a nivel granular le permitirá crear experiencias de compra más atractivas y atractivas, fomentando la lealtad y la repetición de compras .

¿Por qué debería acelerar su tienda con IA?

Obtener una ventaja competitiva ofreciendo una mejor experiencia de usuario.

Es tan simple como eso.

Podrías haber hecho todo lo correcto:

• escribió descripciones de productos optimizadas para SEO
• proporcionar recomendaciones de productos personalizadas
• ofrecer servicio al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana
• descuento permanente en tus precios

La dura verdad es:

Si su tienda tarda mucho en cargarse o se siente torpe y no responde, es probable que pierda clientes potenciales antes de que tengan la oportunidad de explorar sus ofertas.

Aquí es donde entran en juego Core Web Vitals...

Core Web Vitals: cuantificación de la experiencia del usuario

Los Core Web Vitals de Google son un conjunto de tres métricas de rendimiento que miden aspectos críticos de la experiencia del usuario, centrándose en la velocidad de carga, la capacidad de respuesta y la estabilidad visual:

• Largest Contentful Paint (LCP) mide el rendimiento de carga de una página web marcando el punto en la línea de tiempo de carga de la página cuando el bloque de texto o elemento de imagen más grande se vuelve visible dentro de la ventana gráfica.
• Cumulative Layout Shift (CLS) mide la estabilidad visual de una página web cuantificando cuántos elementos de la página cambian inesperadamente durante la fase de carga.
• Interacción con la siguiente pintura (INP) Mide la capacidad de respuesta, específicamente el retraso entre las interacciones del usuario (como clics, toques o pulsaciones de teclas) y la respuesta visual o retroalimentación de la página.

Y puede que le sorprenda saber que es más importante que nunca aprobar Core Web Vitals.

¿Cómo es eso?
A medida que las IA generativas como Gemini y ChatGPT continúan evolucionando y redefiniendo los motores de búsqueda, se espera que su impacto en el comercio electrónico y las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) sea significativo.

A medida que las SERP se vuelven más dinámicas y personalizadas, ofrecen respuestas instantáneas y recomendaciones de productos generadas por IA generativa y navegaciones de páginas instantáneas con la API de reglas de especulación, se intensificará el énfasis en la experiencia del usuario.

Los sitios de comercio electrónico que destacan por ofrecer contenido rápidamente, responder sin problemas a las interacciones de los usuarios y mantener la estabilidad visual probablemente serán los preferidos de los motores de búsqueda.

No es ningún secreto que el objetivo principal de Google en su iniciativa Core Web Vitals era brindar a los usuarios la mejor experiencia posible, guiándolos de manera eficiente hacia donde podían encontrar la información más relevante y realizar compras sin problemas.

Y según el último Informe de experiencia del usuario de Chrome (CrUX), sólo el 45,6% de los sitios web tienen buenos LCP, CLS e INP.Dicho de otra manera, pasar sus Core Web Vitals inmediatamente le brinda una gran ventaja sobre sus competidores.

La IA puede ayudarte a lograrlo.

Cinco tecnologías de optimización de velocidad de IA que puede aprovechar para mejorar sus resultados

La IA ofrece una variedad de herramientas y técnicas diseñadas específicamente para mejorar el rendimiento del sitio web mediante la automatización y el perfeccionamiento del tedioso proceso de optimización.

A continuación, se muestra cómo se pueden aprovechar las diferentes tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la velocidad de su sitio:

1. Carga predictiva

La IA puede predecir el comportamiento del usuario basándose en interacciones pasadas, lo que permite precargar ciertas páginas o recursos en el navegador antes de que el usuario haga clic en ellos. Esta carga predictiva reduce significativamente los tiempos de espera, brindando una experiencia de navegación más fluida. Al analizar patrones, la IA puede decidir inteligentemente qué elementos cargar con anticipación, garantizando que los usuarios no tengan que esperar.

2. Optimización inteligente de imágenes y vídeos

Las imágenes y los vídeos de gran tamaño suelen ser los culpables de que los sitios web se carguen lentamente. Las herramientas basadas en IA comprimen y cambian el tamaño de los archivos multimedia automáticamente sin comprometer la calidad. Las soluciones más avanzadas pueden ajustar dinámicamente la resolución según el tamaño de la pantalla del usuario y las condiciones de la red, asegurando que solo se entregue la versión más optimizada de una imagen o video.

3. Monitoreo y ajuste del desempeño en tiempo real

Las herramientas de inteligencia artificial monitorean continuamente el rendimiento del sitio web, identificando cuellos de botella y problemas a medida que ocurren. Al analizar estos datos en tiempo real, la IA puede realizar ajustes instantáneos para mejorar la velocidad, como modificar la configuración de la caché, reasignar recursos y ajustar la entrega de contenido en función de la carga actual y el comportamiento del usuario.

4. Optimización del código

La IA también puede ayudar a optimizar el código subyacente de un sitio web. Al analizar la estructura y las dependencias de los scripts y las hojas de estilo, las herramientas de inteligencia artificial pueden sugerir o incluso refactorizar automáticamente el código para eliminar redundancias, reducir la cantidad de solicitudes del servidor y garantizar que los recursos críticos se carguen primero. Esto da como resultado un sitio web más rápido y eficiente.

5. Decisiones inteligentes de almacenamiento en caché

Más allá de las estrategias tradicionales de almacenamiento en caché, la IA puede tomar decisiones inteligentes sobre qué contenido almacenar en caché y durante cuánto tiempo en función de la probabilidad de que los usuarios lo vuelvan a visitar. Este enfoque dinámico del almacenamiento en caché garantiza que los usuarios reciban el contenido más actualizado con tiempos de carga mínimos.

Presentamos la navegación AI de NitroPack

Navigation AI es un optimizador de navegación web impulsado por IA que predice y analiza activamente el comportamiento del usuario para prerenderizar páginas enteras durante el recorrido del cliente.

Permite a los propietarios de sitios, independientemente de su plataforma, ofrecer experiencias de navegación instantáneas tanto en computadoras de escritorio como en dispositivos móviles, aumentando la participación del cliente y las tasas de conversión a lo largo del camino.

La forma en que lo hace Navigation AI es mediante la API de reglas de especulación:

• En primer lugar, aplica predicciones iniciales mejoradas por IA sobre la carga de la página en función de los datos sin pasarlos a la API de reglas de especulación (para no abrumar al navegador).
• En segundo lugar, analiza el comportamiento del usuario, ajusta las predicciones e indica a la API de reglas de especulación que prepresente (o precapture) una página una vez que estemos seguros de cuál será la siguiente acción.

Estos son algunos de los resultados que puedes esperar:

• Las páginas web que utilizan Navigation AImuestran constantemente un tiempo de carga de ~2,86 s frente a 6,12 s sin Navigation AI.

• Con Navigation AI, las páginas prerenderizadas muestranuna mejora del 85 % en LCP (de 3,1 a 0,4 s) y una mejora del 80 % en CLS(de 0,3 a 0,06 s).

• Con Navigation AI, las métricas de rendimiento de todo el sitio web mejoran significativamente: LCP en un 15 %, CLS en un 8 % y TTFB en un 26 %.

Entonces, si quieres probar la navegación AI...

Únase a la lista de espera para Navigation AI y prepare su sitio para experiencias de usuario instantáneas →

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La integración de optimizaciones impulsadas por IA en su tienda de comercio electrónico no solo mejorará el rendimiento de su web sino que también mejorará significativamente la experiencia del usuario.

Al aprovechar la IA para predecir de forma inteligente el comportamiento del usuario, optimizar el contenido en tiempo real y ajustarse rápidamente a las condiciones dinámicas de la web, estará preparado para satisfacer las expectativas en rápido crecimiento de los consumidores actuales.

En pocas palabras, si hay algo que deberías aprender de este artículo:

Implementar optimizaciones de la velocidad del sitio impulsadas por IA en 2024 no es solo una ventaja estratégica, es una necesidad absoluta.