¿Cómo la IA tiene un impacto en su negocio, en todos los dominios?

La inteligencia artificial puede revolucionar su negocio.

El impacto de la IA en el negocio puede ayudarlo a optimizar sus procesos en todos los dominios de manera que cada resultado sea en tiempo real y eficiente.

Si bien el mundo está lleno de ejemplos de cómo la inteligencia artificial puede transformar incluso las áreas más tradicionales como la educación o el sector inmobiliario, la impresión general que se ha creado es que la IA es para las industrias y empresas que trabajan en ciclos de ingresos multimillonarios. y un tamaño de equipo de cientos de empleados divididos en los cincuenta del equipo .

Pero, lo que pretendemos lograr aquí hoy es que la IA no es solo el sueño de expansión de un hombre rico, es algo que las empresas de todos los tamaños pueden emplear en su proceso y volverse más eficientes y, con el tiempo , agregarlas a la liga de los líderes: una razón por la que debe comenzar su búsqueda de empresas de desarrollo de IA .

En este artículo, veremos cuál es el impacto de la IA en los negocios , cómo la IA puede encajar en cada dominio de su negocio y mejorarlo.

Comencemos y lo ayudaremos a comprender qué hace que la IA sea la necesidad del momento para que las empresas se vuelvan eficientes e inteligentes analizando el papel de la IA en los dominios comerciales.

Pero antes de analizar cómo la IA ayuda a las empresas, analicemos una visión holística de los beneficios de la inteligencia artificial en los negocios.

¿Qué está conduciendo al creciente impacto de la IA en los negocios?

• Perspectivas del mercado y del cliente: ya sea que provenga de la matriz de su sistema, las redes sociales o la matriz web, no hay limitación de los datos sobre su cliente y mercado. Los datos actúan como materia prima necesaria para hacer que los sistemas de IA sean eficientes, lo que a su vez ayuda a tomar decisiones cruciales sobre su negocio y la comercialización de productos.
• Automatización de procesos: la automatización de tareas que consumen recursos de mano de obra cruciales es uno de los mayores beneficios de la IA en los negocios. En todas las industrias, las empresas han estado utilizando capacidades de automatización y técnicas impulsadas por IA, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), no solo para reducir la carga de trabajo de sus empleados, sino también para evitar la posibilidad de problemas de entrada de datos.
• Mejor experiencia del cliente: el papel de la IA en los negocios va más allá de la automatización y la eficiencia de los procesos. La tecnología juega un papel importante en la mejora de la experiencia del cliente. Algunos de los beneficios de la IA en los negocios en el frente de la experiencia del cliente se pueden ver en:
• Personalización
• Agilización del proceso de compra.
• Detección de fraude
• Autoservicio efectivo
• Compromiso de texto, visual y de voz en tiempo real

Ahora que hemos analizado las muchas formas en que la IA puede beneficiar a las empresas y por qué las empresas deberían contratar desarrolladores de IA en un modo lo antes posible, la siguiente parte es sumergirse en la respuesta de cómo la IA está cambiando las empresas en todos los dominios. Estudiaremos el uso de la IA en los procesos comerciales de recursos humanos, finanzas, operaciones y marketing.

Impacto de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos y Reclutamiento

Adquisición de Talento

El impacto de la inteligencia artificial en los negocios es más visible en el campo de la adquisición de talento en comparación con cualquier otro campo. La inteligencia artificial se está utilizando en una serie de áreas que caen en el superconjunto de Adquisición de talentos, como: buscar candidatos, evaluar sus currículums, emplear chatbots para interactuar con los candidatos y luego usar software de reconocimiento facial impulsado por IA para reconocer la emoción que el candidato está mostrando.

Compromiso de los empleados

Con la llegada de la PNL, la tecnología de chatbot y el análisis de sentimientos, ahora es mucho más fácil para las empresas analizar y obtener comentarios en tiempo real de sus empleados en términos de tomar la acción correcta. Todo el tiempo respondiendo cómo se puede adoptar la IA en los negocios .

Hablando de compromiso de los empleados, una de las mayores preocupaciones que los empleados tienden a mostrar en este frente es que se reúnan con sus gerentes de informes una vez al año para analizar cómo va el trabajo y analizar su desempeño. Peakon ofrece una solución a este problema, un software basado en IA que permite a todos los empleados alcanzar su máximo potencial.

Gestión de recursos humanos

Hay una serie de productos de IA en el mercado hoy en día para ayudar a los recursos humanos en la gestión de tareas administrativas. Los equipos de personal de todo el mundo ahora utilizan Chatbots para responder a las consultas de los empleados y usan Big Data para desarrollar los horarios de los empleados, lo que a su vez ayuda a las empresas a predecir y satisfacer la demanda a través de rotaciones de personal justas y efectivas.

Gestión de la carrera

Cuando se habla del uso de la IA para el aprendizaje y el desarrollo, surgen varias aplicaciones: orientación profesional, recomendación de capacitación personalizada, capacitación brindada por los chatbots y desarrollo de gerentes dirigido por comentarios en tiempo real del equipo.

Un ejemplo de IA para mejorar el aprendizaje y el desarrollo se puede ver a través de Gweek . La plataforma ayuda a mejorar las habilidades de presentación y comunicación de los usuarios. Hay otro sitio llamado Sidekick que permite el entrenamiento confidencial para los empleados a través de plataformas de mensajería.

Gestión del rendimiento

Debido a que las evaluaciones impulsadas por IA ocurren instantáneamente, en tiempo real (con algoritmos que monitorean las cuotas, los objetivos y cómo varían día a día para cada empleado), se vuelve mucho más fácil anotar todo lo bueno y lo bueno . casos de bajo rendimiento, lo que en última instancia ayuda a medir correctamente el rendimiento y da una respuesta a cómo la IA beneficiará a las empresas internamente.

El acceso y la supervisión en tiempo real también ayudan a señalar las deficiencias por día , lo que permite a las empresas tomar medidas antes de que el problema empeore.

Impacto de la IA en Marketing y Ventas

Investigación y desarrollo

La inteligencia artificial viene cargada con la capacidad de desarrollar una comprensión profunda de una variedad de industrias y bases de clientes diferentes. Al recopilar y analizar la enorme cantidad de datos que flotan sobre una empresa y un mercado, ayuda a las empresas a investigar problemas y crear soluciones en las que no se había pensado antes.

Además de automatizar tareas, la IA puede abrir caminos para nuevos descubrimientos, métodos de mejora de productos y encontrar formas de realizar mejor una tarea.

Atención al cliente

La respuesta más común a cómo se utiliza la inteligencia artificial en un entorno empresarial se encuentra en los Chatbots. Los chatbots impulsados ​​por IA con tecnología de aprendizaje profundo permiten a las empresas acceder a las capas de datos de las redes neuronales, como los datos y la información de los clientes, que se han acumulado con el tiempo.

Cuando se llena con acceso en tiempo real a las preferencias de los clientes y su historial de compras, los chatbots tienen una ventaja sobre la contraparte humana.

Creación de contenido

Hay un chatbot para cada vendedor de contenido que está aburrido de desarrollar el contenido mensual en hojas de cálculo. Existe un software, Wordsmith , que es conocido por transformar una serie de datos estructurados en el documento escrito, con gran éxito.

Si bien en la actualidad el caso de uso de la IA en la creación de contenido se limita a artículos que tienen un formato riguroso, hay algunas agencias que han utilizado plataformas como Wordsmith para el desarrollo de contenido para borradores de fútbol de fantasía.

Experiencia de usuario mejorada

La respuesta a por qué la inteligencia artificial es buena para los negocios radica en esta afirmación: sus clientes y consumidores son mucho más exigentes que nunca. Necesitan una gran cantidad de productos, información y servicios, todo en tiempo real ya la velocidad del rayo, todo en un solo lugar. Y cuando usa IA, ofrece todos los servicios en un solo lugar en un modo instantáneo, lo que finalmente ayuda a mejorar las experiencias de sus usuarios.

Otra cosa que la IA hace posible es la personalización. Al incorporar inteligencia artificial en el desarrollo de aplicaciones móviles , las empresas tienen la oportunidad de estudiar las preferencias de los clientes. La tecnología de inteligencia artificial hace posible que los especialistas en marketing envíen contenido personalizado en el tiempo y el espacio que se adapte a los clientes. Y no hay nada que eleve más la experiencia del usuario en el mundo del marketing que la personalización.

Reconocimiento de emociones

Se sabe que la capacidad de identificar las emociones humanas es el mayor desafío para una IA, una pregunta que se resuelve con la respuesta de cómo la IA está ayudando a las empresas . Cuando un Chatbot impulsado por IA, cuando está respaldado por la instalación de NLP, puede medir cuándo alguien se está frustrando y puede ajustar su oferta y tono automáticamente, ya sea dándole un descuento o reenviando la llamada a un consultor humano.

Pronóstico de ventas

La predicción es un fuerte de la Inteligencia Artificial. Al analizar el rendimiento y las tendencias de ventas anteriores, puede ayudar a predecir cuál sería la cifra de ventas esta vez o qué ofertas funcionarían y cuáles no. En última instancia, la inclusión de inteligencia artificial predictiva en el desarrollo de aplicaciones en torno al dominio de ventas ayudará a los profesionales de ventas a planificar sus tácticas entre ventas ascendentes y descendentes en función de los datos calificados provenientes de su tendencia pasada.

Optimización de Generación de Leads

En lugar de que alguien de su equipo de ventas revise los clientes potenciales en Google o en las redes sociales, puede incorporar Inteligencia Artificial para revisarlos por usted.

Además de revisar los prospectos, puede usar la IA para otras dos tareas de ventas cruciales: A. Para identificar el puesto de trabajo y las marcas correctos a los que apuntar y B. Para analizar los sentimientos hechos sobre los sentimientos de la competencia en el correo electrónico o las redes sociales. Significa que las aplicaciones móviles inteligentes impulsadas por IA pueden ayudar a identificar el conjunto de clientes insatisfechos mientras le brindan información sobre si el cliente no está satisfecho con el servicio que recibe de la competencia o si está buscando algo nuevo en el mercado.

Cuando obtiene una base de datos de prospectos que no están satisfechos con el servicio que otra persona les está ofreciendo, la probabilidad de que cierre el trato ofreciéndoles lo que necesitan, aumenta por múltiples.

Impacto de la inteligencia artificial en las finanzas

Cuentas por pagar

Hay una serie de sistemas de gestión de facturas basados ​​en IA que simplifican mucho el procesamiento de facturas debido a los flujos de trabajo digitales que se implementan. Para lograr esto, los algoritmos de aprendizaje automático están diseñados para aprender códigos de contabilidad que son apropiados para la creación y gestión de facturas.

Incorporación de proveedores

A través del poder combinado de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las empresas de desarrollo de IA pueden ayudar a las empresas a preseleccionar proveedores en función de su información fiscal y puntajes de crédito y establecerlos en sistemas sin intervención humana.

Obtención

El proceso de compra y adquisición de las organizaciones generalmente está lleno de mucho papeleo y utiliza diferentes archivos y sistemas que, en la mayoría de los casos, no son compatibles entre sí. Al tomar la ayuda de la combinación de API e IA para integrar y procesar los datos no estructurados a través de aplicaciones móviles impulsadas por IA , el proceso de adquisición será mucho más sencillo y requerirá menos intervención humana.

Auditorias

La digitalización del proceso de auditoría ayuda a aumentar la seguridad al permitir un rastro digital de cuándo se accedió al archivo y quién lo hizo.

Al utilizar la inteligencia artificial, los auditores obtendrán acceso en tiempo real a los archivos digitales, eliminando así la necesidad de buscar documentación en el archivador, algo que no solo reduce la brecha de tiempo para acceder a la información, sino que también hace que todo el proceso sea mucho. más eficiente. Para que su proceso de auditoría sea inteligente, debe ponerse en contacto con una empresa de desarrollo de aplicaciones de IA que se especialice en todos los procesos de auditoría potenciados.

Administración de gastos

La revisión y aprobación de los gastos de manera que se asegure que cumplen con las políticas de la organización es una tarea que requiere mucho tiempo para cualquier equipo de contabilidad. Mientras que a través de la IA, las personas pueden emplear máquinas para leer los recibos, auditar los gastos y luego alertar al equipo de finanzas en caso de que haya alguna discrepancia.

Impacto de la IA en la Gestión de Operaciones

Análisis de registro

El análisis de registros es el caso de uso más importante de las operaciones impulsadas por IA . Cada capa de la pila (sistema operativo, servidor, hardware y aplicaciones) deja rastros de flujo de datos que los algoritmos de aprendizaje automático pueden recopilar, almacenar, procesar y luego analizar. Luego, los datos se utilizan para realizar un análisis de la causa raíz de los eventos.

Al incorporar el poder de la IA en los sistemas de Log Analysis, las empresas pueden encontrar carencias en el sistema incluso antes de que ocurra una falla, lo que marca un caso de uso de los beneficios de la IA para las empresas .

Planificación de capacidad

Los arquitectos de TI dedican mucho tiempo a planificar las necesidades de recursos de las aplicaciones. Puede ser un gran desafío para ellos definir las complicaciones del servidor para el desarrollo de una aplicación compleja de varios niveles. Cada capa física de la aplicación debe coincidir con los núcleos de la CPU, la cantidad de capacidad de almacenamiento, la ROM y el ancho de banda de la red.

La inteligencia artificial resulta útil aquí al ayudar a los arquitectos a definir la especificación correcta del hardware o para seleccionar el tipo de instancia correcto en la nube pública . Estos algoritmos tienden a estudiar la implementación y el rendimiento actuales para recomendar una configuración óptima para cada carga de trabajo.

Escalamiento de infraestructura

Auto Scaling se puede configurar para que sea reactivo y proactivo. En el modo reactivo, la infraestructura de monitoreo podrá rastrear las métricas clave como el uso de la memoria y la utilización de la CPU para iniciar operaciones de escalamiento horizontal. Y cuando la carga vuelve a la normalidad, se lleva a cabo la operación de escalado y la infraestructura vuelve a su forma original.

En el modo proactivo, los administradores programan el escalado horizontal de la operación antes de un evento.

Uno de los beneficios de la IA para las empresas radica en el hecho de que a través de la Inteligencia Artificial, los administradores de TI pueden configurar el escalado predictivo que aprende del patrón de uso anterior y las condiciones de carga. De esta manera, el sistema se vuelve inteligente para decidir cuándo debe escalar sin reglas mencionadas. Este nuevo mecanismo complementa la planificación de capacidad mediante el ajuste de las necesidades de infraestructura de tiempo de ejecución.

Manejo de costos

La evaluación del costo de la infraestructura juega un papel importante en la arquitectura de TI. Y cuando trabaja con un mecanismo de nube pública, el pronóstico y el análisis de costos se vuelven mucho más difíciles y los proveedores de la nube tienden a cobrar por una serie de componentes como: uso de máquinas virtuales, capacidad de almacenamiento, ancho de banda externo e interno, llamadas API realizadas a través de aplicaciones , y IOPS.

A través del análisis de la carga de trabajo y los patrones de uso, la inteligencia artificial puede estimar el costo de la infraestructura al ofrecer un desglose de costos en torno a una serie de aplicaciones, componentes , montos de suscripción y departamentos, algo que ayudaría a la unidad operativa a asegurar los presupuestos de TI con precisión.

La optimización del rendimiento

Una vez que la aplicación se implementa en la producción, se dedica una buena cantidad de tiempo a ajustar el rendimiento, específicamente en el caso de los motores de base de datos que manejan una buena cantidad de transacciones, ya que experimentan la mayor reducción en el rendimiento con el tiempo.

Al analizar los registros y el tiempo utilizado para atender tareas como el procesamiento de una consulta o la respuesta a una solicitud, los algoritmos de inteligencia artificial desarrollados por una empresa de desarrollo de software de IA sólida pueden ofrecer una solución exacta a los problemas. Es muy útil para aumentar la gestión de registros mediante la adopción de medidas respectivas en lugar de escalar los problemas al equipo de operaciones, lo que tiene un impacto directo en el costo del soporte y en el funcionamiento de las mesas de ayuda de TI de la empresa.

Mantenimiento del edificio

El último punto de nuestra lista de beneficios de la IA en las operaciones comerciales es la ayuda que ofrece con el mantenimiento de edificios. La tecnología puede ayudar a los administradores de las instalaciones a mejorar el uso de la energía sin dejar de tener en cuenta la comodidad de sus ocupantes.

Un ejemplo de esto se puede ver en los servicios de automatización de edificios que ofrece una empresa de desarrollo de IA. En esto, AI se fusiona con IoT para ayudar a administrar el equipo, la luz, el sistema de refrigeración/calefacción, etc. de los edificios, además de usar la visión por computadora para monitorear el edificio.

Así que aquí estaban los cuatro dominios que se consideran los pilares de cualquier negocio. Los dominios en los que los proveedores de servicios de desarrollo de IA creen que pueden tener un impacto masivo y pueden volverse más eficientes. Si usted también desea aprovechar los beneficios de la IA al hacer que sus procesos sean eficientes, optimizados y que generen altos ingresos , comuníquese hoy con nuestro equipo de desarrolladores de IA.