¿Cómo está transformando la IA el futuro de la industria automotriz? Beneficios y casos de uso

En el mundo experto en tecnología de hoy, la gente quiere que sus vehículos sean tan inteligentes como sus teléfonos o computadoras. ¡Gracias a la inteligencia artificial por hacer realidad nuestra visión de los vehículos inteligentes! Si bien el impacto de la IA es considerable en casi todos los sectores comerciales, la IA en la industria automotriz es inmensamente poderosa.

Desde robots industriales en fábricas de producción hasta vehículos autónomos, la IA ha transformado la industria automotriz de varias maneras. Es por eso que Mercedes-Benz, Toyota, Volkswagen, Tesla, Volvo, Bosch y muchos otros grandes actores de la industria están adoptando de manera proactiva la tecnología de IA para mejorar la experiencia del cliente.

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En consecuencia, los fabricantes de automóviles están adoptando cada vez más soluciones avanzadas de desarrollo de software basadas en IA para hacer realidad la visión de los vehículos automatizados. El resultado es una industria que cuenta con IA en el diseño y fabricación de vehículos, lo que deja en evidencia que los autos híbridos, eléctricos y autónomos son el futuro de la industria automotriz.

Analicemos algunos beneficios significativos y casos de uso de la inteligencia artificial en la industria automotriz.

Beneficios de la IA en la Industria Automotriz

La industria automotriz está adoptando cada vez más la tecnología de inteligencia artificial para optimizar las operaciones y mejorar el rendimiento general del vehículo. Al aprovechar el potencial de big data, IoT, AI y ML en la industria automotriz, la inteligencia artificial ha transformado por completo la forma en que se diseñan, fabrican y conducen los vehículos. Desde vehículos autónomos hasta sistemas de seguridad avanzados, las ventajas de la IA en la industria automotriz son enormes.

Profundicemos más para conocer algunos de los beneficios clave de la IA en la industria automotriz.

Seguridad mejorada

Una de las ventajas significativas de la IA en la industria automotriz se manifiesta en la mejora de la seguridad vial. AI ha habilitado algunos sistemas de seguridad altamente eficientes como la advertencia de salida de carril (LDW), el frenado de emergencia autónomo (AEB) y el control de crucero adaptativo (ACC) para alertar a los conductores sobre posibles peligros, tomar medidas preventivas y evitar accidentes fatales.

Mantenimiento predictivo

Dado que AI utiliza el poder de IoT en automóviles, también ayuda a la industria con el mantenimiento predictivo. Los sistemas IoT ayudan a rastrear las condiciones en tiempo real de los vehículos al analizar la gran cantidad de datos del vehículo, lo que permite a los gerentes determinar cuándo se requiere mantenimiento. Tan pronto como el sensor IoT sospecha un problema potencial, alerta a los gerentes de automóviles para que tomen medidas preventivas antes de que se conviertan en una preocupación importante. Además, la IA también ayuda a reducir las emisiones, optimizar la eficiencia del combustible y mejorar el rendimiento general de los vehículos.

Experiencia de conducción mejorada

El infoentretenimiento impulsado por IA habilitado en vehículos inteligentes brinda experiencias personalizadas a los pasajeros y al conductor, haciendo que su viaje sea más seguro, más inteligente y más agradable. Por ejemplo, los asistentes de voz inteligentes en los automóviles entienden el idioma regional de los usuarios y realizan tareas como reproducir música, guiar rutas, ajustar la temperatura, etc.

Conducción Autónoma

Hace unos años, los autos sin conductor que circulaban por las carreteras parecían ciencia ficción, pero ahora vivimos en un mundo en el que los autos automatizados gobiernan el mercado. Esta tecnología de conducción autónoma ha brindado una nueva ventaja para la industria y una experiencia completamente nueva para los conductores con el potencial de reducir los accidentes, aumentar la movilidad y mejorar el flujo de tráfico para las personas con discapacidades físicas que no pueden conducir.

Ahorro de costes

La adopción de IA en la industria automotriz ayuda significativamente a reducir los costos en todos los aspectos de las operaciones, desde el diseño hasta la fabricación. Al optimizar los procesos de fabricación, mejorar las cadenas de suministro e identificar posibles problemas en los vehículos, la IA puede ayudar a reducir los costos de varias maneras.

En general, los Avances de la IA han contribuido enormemente al crecimiento de la industria automotriz, transformando la forma en que interactuamos y conducimos nuestros vehículos.

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Casos de uso de IA en la industria automotriz

En los últimos años, los expertos en automóviles han adoptado cuatro tendencias revolucionarias: conducción autónoma, conectividad del automóvil con sensores de datos, electrificación y movilidad compartida, mejor conocida como ACES. El concepto colectivo de ACES impulsa el crecimiento dentro de la industria automotriz, y la IA es la fuerza impulsora aquí.

El uso de la IA en la industria automotriz es amplio y diverso. Desde el diseño y la fabricación hasta las ventas y el mantenimiento, las aplicaciones de la inteligencia artificial se pueden notar a lo largo del ciclo de vida de un vehículo. Es por eso que las marcas automotrices de primer nivel se esfuerzan por incorporar IA en sus vehículos.

Profundicemos en algunos de los casos de uso comunes de IA en la industria automotriz:

Asistencia al conductor

La asistencia al conductor es uno de los mejores usos de la IA en la industria automotriz. Los sistemas habilitados para IA utilizan sensores para ayudar con la dirección y la detección de peatones, monitorear los puntos ciegos y alertar al conductor en consecuencia, lo que les permite tomar medidas preventivas para mantenerse protegidos contra accidentes de tráfico.

Vehículos Autónomos

Los vehículos autónomos, los automóviles de próxima generación con capacidades de autoaprendizaje y conducción autónoma, son de hecho la mejor aplicación de inteligencia artificial en la industria automotriz. Con la adopción de tecnología de inteligencia artificial como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, big data , etc., los automóviles autónomos pueden conducir de forma autónoma con poca o ninguna intervención humana, además de seguir las reglas de tráfico y conducción segura.

Si bien todavía existen algunos desafíos regulatorios para visualizar completamente el concepto de vehículos autónomos, estamos más cerca de experimentar autos sin conductor deambulando por la carretera de lo que uno piensa.

Monitoreo del conductor

Los algoritmos de inteligencia artificial monitorean si es el conductor habitual en el automóvil u otra persona la que conduce y luego ajustan automáticamente los espejos, el asiento e incluso la temperatura cuando es el usuario conocido el que está en el asiento del conductor. Además, los sistemas de IA monitorean los ojos del conductor y la posición de la cabeza para detectar somnolencia y despertar al conductor.

IA en la fabricación

La industria automotriz depende en gran medida de la fabricación, donde un pequeño error puede causar serios problemas. Pero las tecnologías de IA pueden mejorar significativamente el proceso de fabricación de automóviles, haciéndolo más avanzado y eficiente. Por ejemplo, el trabajo manual recoge piezas de las cintas transportadoras, que es una forma ineficiente y lenta de completar el proceso de fabricación de automóviles. Pero con las tecnologías de IA, los robots pueden seleccionar piezas de forma autónoma, minimizar la intervención humana y acelerar el proceso de fabricación. Además, los robots alertan a los humanos en caso de fallas inesperadas en las máquinas, lo que evita percances.

Asistente personal

Si bien las empresas automotrices a menudo prefieren implementar asistentes de voz de terceros como Alexa y Siri, algunos actores de la industria eligen crear su propio software de reconocimiento de voz. Dicha asistencia personal habilitada para IA en automóviles ayuda a hacer llamadas, ajustar la temperatura, cambiar estaciones de radio, reproducir música, informar sobre la cantidad de gasolina en el tanque y hacer mucho más. Lo que es más importante, las herramientas de reconocimiento de voz tienen altas capacidades de personalización, lo que significa que pueden recordar los intereses de los usuarios y recomendar ajustes en función de su historial.

Experiencia del Pasajero

Teniendo en cuenta la experiencia y la seguridad de los pasajeros en la carretera, los fabricantes de automóviles se esfuerzan por actualizar sus vehículos con todas las tecnologías de IA posibles, como IoT, datos de imágenes, NLP e identificación de objetos. Además, los comandos específicos permiten a los pasajeros escuchar su música favorita, pedir comida y realizar otras actividades interesantes mientras disfrutan de su viaje por carretera.

Gestión de la cadena de suministro

La IA en la industria del automóvil es una innovación valiosa en términos de gestión eficiente de sus complejos módulos de cadena de suministro. Un solo vehículo tiene alrededor de 30 000 partes distintas que llegan de diferentes rincones del mundo, lo que hace que sea una tarea intimidante para los gerentes automotrices monitorear el viaje de transporte de los componentes y rastrear su llegada a los puntos de destino. Esta naturaleza compleja de importar distintas piezas de vehículos hace que el proceso de fabricación de automóviles sea una verdadera lucha. En este escenario, la integración de IA y ML en las cadenas de suministro puede ayudar a los fabricantes a crear un sistema completamente automatizado para administrar de manera eficiente el sistema de la cadena de suministro, ajustando los volúmenes y las rutas a los picos de demanda esperados de piezas.

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Seguro Automotor

La IA en los seguros de automóviles es muy beneficiosa tanto para las aseguradoras como para los conductores. Los algoritmos de IA ayudan a acelerar el proceso de reclamación de seguros en caso de percance o accidente mortal. Las capacidades de IA, como la detección de objetos, el conjunto de datos de imágenes, etc., ayudan al conductor a recopilar datos de incidentes y completar reclamos fácilmente. Por parte de las aseguradoras, la IA ayuda a las compañías de seguros a procesar imágenes y analizar los daños de los vehículos de manera eficiente para eliminar las discrepancias y procesar las reclamaciones con mayor rapidez.

Control de calidad

Mantener la calidad de los vehículos es la principal preocupación del propietario de un automóvil para mantener un mayor número de clientes. Sin embargo, la inspección manual de vehículos puede dar lugar a una menor detección de defectos, una resolución de problemas más lenta y un tiempo de respuesta más prolongado. Por otro lado, la anotación de datos basada en IA ayuda a los fabricantes a detectar incluso el más mínimo defecto en los vehículos en una etapa temprana y alertarlos para resolverlo antes de que se vuelva crítico. El sistema AI informa a los usuarios qué partes de los vehículos deben cambiarse y qué partes requieren mantenimiento.

Coches conectados

El rápido crecimiento de los casos de uso de IoT en los sistemas de IA permite que los vehículos, los relojes inteligentes, los teléfonos móviles y la infraestructura se conecten entre sí, lo que hace que la conducción autónoma sea mucho más segura y una experiencia placentera. Por ejemplo, los automóviles conectados pueden comunicarse entre sí en la carretera para mantener una distancia segura. Además, los vehículos conectados ayudan a los administradores de tráfico a obtener una imagen más amplia de la situación de la carretera y a gestionar de manera eficiente el flujo de tráfico.

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IA en el diseño

Los fabricantes de automóviles tienen que manejar varios tipos de tareas, desde definir las ideas para un modelo de automóvil hasta diseñarlo de la misma manera, lo que puede llevar mucho tiempo. Pero con la IA en la industria automotriz, los fabricantes y arquitectos pueden realizar seguimiento en tiempo real, sombreado programable y otras tareas mucho más rápido para ejecutar el proceso de diseño del automóvil. Con un flujo de trabajo de diseño mejor y más rápido, la IA ayuda a minimizar el tiempo dedicado a la aprobación y sanción del diseño. Además, los conjuntos de datos de imágenes de IA ayudan a los fabricantes a generar innumerables diseños para mejores ideas de productos y flujos de trabajo para vehículos autónomos.

Estos son algunos de los muchos casos de uso de IA en la industria automotriz, que redefinen significativamente la industria con el potencial de transformar la forma en que se diseñan, desarrollan y conducen los vehículos.

Las 4 principales empresas automotrices que utilizan soluciones de IA

tesla

Tesla es el fabricante de vehículos electrónicos más popular del mundo, que utiliza IA en sus automóviles para habilitar las capacidades de conducción autónoma.

BMW

BMW realiza aproximadamente 400 aplicaciones de IA en todas sus operaciones, incluido el desarrollo de nuevos vehículos y la gestión de energía, asistentes personales en el vehículo, conducción automatizada, etc.

Wamyo

Una conocida empresa de tecnología de conducción autónoma, Waymo utiliza soluciones impulsadas por IA para habilitar capacidades de conducción autónoma en sus furgonetas de reparto, taxis y camiones con remolque.

nvidia

Nvidia es un fabricante líder de soluciones habilitadas para IA en vehículos autónomos, que ayudan a procesar una gran cantidad de datos de sensores, lo que permite a los fabricantes diseñar autos nuevos y habilitar el monitoreo del conductor.

Futuro de la IA en la industria automotriz

Los vehículos habilitados para IA están redefiniendo la forma en que vemos la industria automotriz. El piloto automático está trabajando activamente con estacionamiento inteligente, dirección, aceleración y frenado en vehículos Tesla. Algunos de los últimos modelos de BMW están equipados con asistentes de voz alimentados por IA para mejorar la comodidad y la seguridad de los conductores. Audi utiliza la visión por computadora para inspeccionar la chapa de los vehículos, que puede detectar incluso las grietas más pequeñas en la etapa de producción. Además, Mercedes-Benz está fabricando vehículos autónomos de nivel 4/5 junto con la ayuda de Bosch. Otras empresas también están adoptando activamente las tecnologías de IA para respaldar su plan de acción con visión de futuro y seguir el ritmo de las tendencias de IA en el mercado automotriz.

Al ver el número cada vez mayor de empresas automotrices que adoptan la tendencia de conducción autónoma, podemos predecir que se preferirán los vehículos autónomos a la conducción manual, y alrededor del 90 % de los vehículos tendrán sistemas habilitados para IA para fines de esta década. Desde la fabricación y el diseño hasta el servicio y el mantenimiento y las ventas y el marketing, el futuro de la IA en la industria automotriz es influyente. Desempeñará un papel en la fabricación de vehículos más inteligentes, más seguros y más eficientes.

Según Statista , el mercado global de inteligencia automotriz tenía un tamaño de $ 26,49 mil millones en 2022 y se espera que alcance los $ 74,5 mil millones para 2030.

En general, la industria automotriz está al borde de una gran transformación; gracias a los avances en inteligencia artificial. La IA en la industria automotriz se está apoderando de todo el mundo, y muchos fabricantes de automóviles ya han dado pasos agigantados en el diseño y desarrollo de vehículos inteligentes. El futuro de la industria automotriz ya ha sido automatizado y está habilitado por la inteligencia artificial. La IA está preparada para ofrecer una transformación masiva, redefiniendo la industria y llevándola a lo más alto.

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La inclusión de la IA en la industria del automóvil ha cambiado las reglas del juego. Ayuda a las empresas automotrices a diseñar y construir nuevos prototipos, aumentar la eficiencia de la cadena de suministro, reforzar la seguridad de los conductores en la carretera, mejorar la experiencia del pasajero, ayudar a conducir de manera más eficiente y permitir el mantenimiento predictivo tanto de los equipos de fábrica como de los vehículos en la carretera. Ya es hora de que la industria automotriz otorgue a la IA un asiento delantero en el negocio y aproveche esta tecnología para aumentar las posibilidades y alcanzar sus objetivos comerciales finales.

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preguntas frecuentes

P. ¿Qué es la IA en la industria automotriz?

R. La IA se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar diversas tareas, como aprender, razonar, idear, diseñar, tomar decisiones, etc., que normalmente requieren la intervención humana. La IA en la industria automotriz se utiliza para mejorar el rendimiento del vehículo, la seguridad del conductor, la experiencia del pasajero, etc., mediante el análisis de datos y la toma de decisiones en tiempo real basadas en esos datos.

La IA en la industria automotriz incluye una amplia gama de tecnologías, como visión artificial, aprendizaje automático, NPL y robótica. Estas tecnologías ayudan a desarrollar automóviles autónomos, sistemas avanzados de asistencia al conductor, asistencia personal, etc. Además, la IA ayuda a optimizar los procesos de producción, reducir costos, mejorar la gestión de la cadena de suministro y hacer que la industria automotriz sea más eficiente.

P. ¿Cómo está impactando la IA en la industria automotriz?

R. El impacto de la IA en la industria automotriz se puede observar en forma de mejoras en la seguridad, el rendimiento y la eficiencia de los vehículos. Ayuda a visualizar el concepto de conducción autónoma, vehículos eléctricos y experiencias personalizadas en el automóvil, entre muchas otras aplicaciones. Además, la IA en la industria automotriz ayuda a optimizar los procesos de fabricación, reducir costos y mejorar la gestión de la cadena de suministro. En términos simples, la IA está transformando la industria automotriz, haciéndola más segura, más inteligente, más sostenible y más eficiente.

P. ¿Cuál es el futuro de la IA en los vehículos?

R. El futuro de la IA en los vehículos es muy influyente y puede transformar potencialmente la industria automotriz. En el futuro, las soluciones basadas en IA agregarán más valor a los automóviles, lo que generará más avances en el desarrollo de la conducción autónoma, maximizando la capacidad de producción, acelerando la producción y recopilando datos para mejorar la seguridad vial y la experiencia de los pasajeros. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, está destinada a traer una gran revolución en toda la industria automotriz al alterar las formas tradicionales de transporte y permitir nuevos modelos comerciales.