¿Cómo automatizar la ciberseguridad de su empresa con SOC impulsado por IA?

Cuando se trata de proporcionar a los expertos en ciberseguridad las herramientas adecuadas que necesitarían para tomar medidas oportunas, el aprendizaje automático y la automatización pueden marcar una gran diferencia.

La mayoría de las empresas, especialmente las que trabajan en el espacio en línea, trabajan con una cantidad masiva de datos que resulta demasiado para que los humanos los procesen y protejan en un período de tiempo limitado.

Además, una falta masiva de contextualización automatizada requiere seguimientos manuales para tomar medidas correctivas. Por ejemplo, debido a la ausencia de IA en la ciberseguridad, los SOC terminan dependiendo del equipo de administración para bloquear las conexiones maliciosas, del equipo de soporte de TI para el aislamiento del host y del equipo de correo para eliminar los buzones de correo pirateados.

En el estado actual de las soluciones de múltiples nubes, las empresas trabajan con un conjunto diverso de herramientas de seguridad y centros de datos heredados, algo que requiere soluciones de ciberseguridad de IA que impulsen la automatización. Soluciones que extraerían información de todas estas diversas plataformas y brindarían una visión integral de las perspectivas de seguridad de la organización.

Como sugiere el gráfico, la inteligencia artificial en ciberseguridad se ha convertido en la necesidad del momento para los analistas de SOC, ya que les proporcionaría una mayor visibilidad de las amenazas en los entornos locales y de nube y, en última instancia, investigaría mejor los riesgos basados ​​en el cumplimiento.

Esta necesidad del momento está definiendo un nuevo papel de la IA en la ciberseguridad, tanto a nivel holístico como específico de los SOC. A continuación, analicemos los detalles del uso de la IA en la ciberseguridad.

El impacto de la IA en la ciberseguridad

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han vuelto esenciales para la seguridad, ya que son capaces de analizar millones de datos y rastrear una multitud de amenazas cibernéticas. Lo que funciona mejor para la tecnología es que mejoran continuamente aprendiendo sobre datos pasados. Analicemos algunos de los beneficios del uso de la IA para la ciberseguridad.

Automatizar tareas repetitivas

La ciberseguridad basada en IA elimina la necesidad de actualizar e implementar constantemente software de seguridad, aprender habilidades de seguridad y realizar copias de seguridad de los datos manualmente. Las plataformas de ciberseguridad impulsadas por IA permiten a las empresas realizar tareas como supervisión del cumplimiento, respuesta a incidentes, etc. en piloto automático. Este nivel de automatización ofrece una variedad de beneficios a las empresas:

• Correlacionar datos
• Rápida creación de protección contra amenazas.
• Detección de infecciones en el sistema.

Monitorear, identificar y responder a las amenazas cibernéticas

El caso de uso de la IA para la ciberseguridad se puede ver en la tecnología que analiza el comportamiento de los usuarios e infiere un patrón para identificar desviaciones anormales en los negocios. Esto permite la detección de áreas vulnerables en el sistema y su rápida reparación para evitar futuros ataques. Además, el aprendizaje automático se entrena en una serie de eventos de malware que pueden conducir a una detección y predicción proactivas de malware que podría infiltrarse en la red de TI.

Seguimiento del comportamiento y la actividad del usuario

Comprender cómo trabajan los usuarios y empleados de una empresa es necesario para identificar y mitigar comportamientos anómalos que pueden ser perjudiciales. Al utilizar la IA para la ciberseguridad, los analistas de SOC pueden realizar múltiples acciones, como rastrear el comportamiento y las actividades diarias de los usuarios en la red empresarial. A su vez, el sistema de IA puede desarrollar una comprensión de los patrones de comportamiento para luego detectar irregularidades y resaltar archivos maliciosos, hosts infectados y cuentas de usuario comprometidas.

Lucha contra robots

Dado que los bots constituyen una parte importante del tráfico de Internet, pueden convertirse en una verdadera amenaza. Cuando no se controla, puede dar lugar a apropiaciones de cuentas y fraude de datos, algo que no se puede gestionar solo con una respuesta manual. Mediante la incorporación de inteligencia artificial en la ciberseguridad, las empresas pueden crear una comprensión detallada del tráfico de su sitio web y diferenciar entre bots buenos, bots malos y humanos.

Predecir riesgos de infracción

Las soluciones de ciberseguridad de IA ayudan a determinar el inventario de TI, que es un registro preciso de usuarios, dispositivos y aplicaciones con múltiples niveles de acceso. Ahora, considerando el inventario de activos y los elementos de exposición a amenazas, la ciberseguridad impulsada por la IA puede predecir las posibilidades de que los sistemas empresariales se vean comprometidos, lo que lleva a una planificación y asignación oportuna de recursos para abordar las vulnerabilidades.

Análisis del paisaje

Dado que el trabajo remoto se está convirtiendo en la nueva normalidad, actualizar los sistemas heredados y crear redes y plataformas híbridas se ha convertido en una necesidad empresarial. Los empleados que utilizan aplicaciones basadas en la nube para trabajar han extendido las prácticas de seguridad empresarial más allá de las típicas “cuatro paredes” de una empresa. Para fortalecer este entorno de trabajo en múltiples ubicaciones, se necesitan recursos de seguridad de terminales para administrar transacciones, comunicaciones, aplicaciones y conexiones.

El caso de uso de la IA en la ciberseguridad en este contexto se puede ver en los analistas de SOC que utilizan la tecnología para respaldar, alcanzar y escalar a través de estos puntos finales mientras crean una correlación entre posibles amenazas para comprender cómo una amenaza podría afectar otros recursos.

Detección y respuesta a incidentes

Otro conjunto de ejemplos de IA en ciberseguridad se puede ver en la capacidad de la tecnología para diferenciar y priorizar diferentes tipos de amenazas y distribuir notificaciones en consecuencia. Esto puede adoptar múltiples formas, desde la automatización de la creación de tickets y la adición de información de corrección pertinente hasta la detección de la presencia de malware incluso antes de que se abra el archivo o correo electrónico malicioso.

El software de ciberseguridad basado en inteligencia artificial destinado a la detección y respuesta a incidentes no solo reduce el tiempo de permanencia y acelera el tiempo de reparación, sino que también brinda a las empresas la capacidad de tomar medidas proactivas y preventivas.

Para evaluar el papel de la IA en la ciberseguridad, es fundamental analizar ejemplos del mundo real de proyectos centrados en la implementación de la inteligencia artificial en la ciberseguridad.

Ejemplos del mundo real del uso de la IA para la ciberseguridad

El conjunto de casos de uso de IA en ciberseguridad que cubrimos anteriormente tiene múltiples ejemplos del mundo real que los respaldan. Veamos a continuación los mejores.

• Google utiliza IA para analizar las amenazas a los terminales móviles y proteger el creciente número de dispositivos móviles. MobileIron y Zimperium también anunciaron su colaboración para ayudar a las empresas a adoptar soluciones antimalware móviles basadas en IA.
• Cognito recopila y almacena metadatos de la red y los desarrolla con información de seguridad única, que luego se utiliza para detectar y priorizar ataques en tiempo real.
• Otro conjunto de ejemplos de IA en ciberseguridad se puede ver en Darktrace Enterprise Immune System, basado en IA y ML, modela los comportamientos de cada usuario, dispositivo y red para estudiar patrones específicos e identificar automáticamente comportamientos anómalos para luego alertar a las empresas en tiempo real.

Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan los SOC en la actualidad es la detección y respuesta a ataques futuristas de forma proactiva. Los piratas informáticos de hoy en día se han vuelto más inteligentes a la hora de lanzar ataques a un sistema comprometido utilizando tecnologías de próxima generación como deepfake y IA generativa. El punto ciego que crea esta situación exige una adopción estratégica de soluciones de ciberseguridad de IA.

El primer paso para automatizar la seguridad de su empresa a través de SOC basados ​​en IA radica en comprender qué funciones deben automatizarse.

Aquí hay una infografía que enumera las diferentes funciones de TI que una empresa debería automatizar utilizando IA para la ciberseguridad.

¿Cómo aborda Appinventiv la automatización del SOC a través de la IA en ciberseguridad?

En Appinventiv, cuando trabajamos en casos de uso de inteligencia artificial en ciberseguridad a nivel empresarial, la intención principal es automatizar sistemas. Una vez que hayamos llevado todas las funciones de seguridad mencionadas anteriormente a un modo de notificación y detección automática, el siguiente paso es implementar IA para la ciberseguridad con un enfoque en el software SOC.

Así es como se ve nuestro plan de implementación típico cuando trabajamos en un proyecto como proveedor de ciberseguridad de IA:

• Realizar una evaluación de necesidades para identificar los requisitos SOC de la organización.
• Crear un software que satisfaga las necesidades empresariales específicas de IA en ciberseguridad internamente.
• Integrar la nueva solución de ciberseguridad de IA con la infraestructura de seguridad existente.
• Crear algunos manuales de detección/respuesta para utilizarlos como estándar empresarial.
• Probar el sistema con respecto a su precisión y funcionamiento adecuado.
• Desarrollar procesos y políticas para utilizar la tecnología y medir el impacto de la IA en la ciberseguridad.
• Monitorear el desempeño del sistema y realizar ajustes cuando sea necesario.
• Documentar los algoritmos de IA/ML utilizados junto con los pasos de implementación.
• Preparar un informe detallado del método, los resultados y las recomendaciones del proyecto de ciberseguridad de IA para futuras mejoras.
• Evaluación de la eficacia del sistema frente al seguimiento y respuesta a incidentes de seguridad.

En nuestra amplia experiencia en empresas de desarrollo de IA trabajando con tecnologías de nueva generación como inteligencia artificial, IoT, blockchain, etc., hemos ayudado a varias empresas, desde empresas SaaS hasta unidades de fabricación y empresas de tecnología financiera, a implementar el uso de IA en ciberseguridad de forma masiva. escala, con la garantía de detección predictiva y direccionamiento a tiempo. Póngase en contacto con nosotros para crear su solución de ciberseguridad de IA.

Preguntas frecuentes sobre la Inteligencia Artificial en Ciberseguridad

P. ¿Cómo funciona la IA en ciberseguridad?

R. La inteligencia artificial en ciberseguridad funciona analizando millones de eventos, patrones de comportamiento de los usuarios y tipos de amenazas para identificar posibles ataques en tiempo real. Además, combina las capacidades de IoT, aprendizaje automático y blockchain para crear un ecosistema transparente en tiempo real que notificaría a las partes interesadas sobre eventos maliciosos.

P. ¿Cómo afecta la IA a la ciberseguridad?

R. El impacto de la IA en la ciberseguridad se puede ver en: automatización de tareas repetitivas, establecimiento de correlación de datos, creación rápida de protección contra amenazas, detección de infecciones en el sistema, seguimiento del comportamiento y actividad del usuario, lucha contra bots, predicción de riesgos de infracción, análisis del paisaje, detección de incidentes y respuesta.

P. ¿Cuáles son algunos ejemplos de IA en ciberseguridad?

R. Los ejemplos de inteligencia artificial en ciberseguridad se pueden ver a través de: detección de violaciones, phishing y malware, filtrado de spam, identificación de bots, inteligencia de subprocesos, gestión de vulnerabilidades, respuesta a incidentes, detección de fraudes y segmentación de redes.