Cómo la IA en las industrias de energía y servicios públicos está impulsando la transformación

Las empresas de energía y servicios públicos enfrentan enormes desafíos a medida que se acelera el cambio global hacia fuentes de energía más limpias.

Deben satisfacer la creciente demanda de los accionistas y consumidores de reducir su huella de carbono, innovar y mantener el cumplimiento de las regulaciones cambiantes, todo ello sin dejar de ser confiables y asequibles.

La IA como catalizador del cambio en la energía y los servicios públicos

La IA se ha utilizado durante mucho tiempo en la industria del gas y el petróleo para analizar grandes cantidades de datos del subsuelo, lo que permite a las empresas aumentar la cantidad de petróleo o gas que pueden recuperar. Las empresas de servicios públicos han utilizado la inteligencia artificial y el aprendizaje automático durante casi una década para el mantenimiento predictivo y otras mejoras operativas.

Hoy en día, las empresas energéticas están utilizando la inteligencia artificial para realizar mejoras operativas que ayuden a avanzar en el abandono de los combustibles fósiles. E incluso están superando su enfoque conservador hacia las nuevas tecnologías al sumergirse en el mundo de la IA generativa.

Según un estudio de Capgemini, un tercio de las empresas de energía y servicios públicos están probando tecnologías de IA generativa en sus operaciones. El 40% ha formado un equipo y un presupuesto dedicados a la IA.

Al analizar datos de múltiples sistemas y proporcionar información contextualizada utilizando lenguaje natural, GenAI tiene el potencial de ayudar a la industria energética mejorando la toma de decisiones y aumentando la excelencia operativa.

IA y eficiencias operativas en energía

Según una investigación de Kimberlite, sólo 3,65 días de inactividad no planificada pueden costarle a una empresa de petróleo y gas más de 5 millones de dólares al año.

Mantener la integridad de la infraestructura y la resiliencia de la cadena de suministro son factores clave para la confiabilidad, la eficiencia de costos y la sostenibilidad. La IA puede ayudar a las empresas de energía y servicios públicos de varias maneras:

1. Mejore la gestión de la infraestructura mediante el uso de IA para automatizar la distribución de energía y el control de la red. El manejo inteligente y proactivo proporciona una gestión de activos rentable.
2. Operaciones y logística de la cadena de suministro : la IA puede ayudar a reducir las tareas manuales para optimizar la cadena de suministro de materiales esenciales, garantizando agilidad y resiliencia.
3. Mantenimiento proactivo : los sistemas de mantenimiento predictivo habilitados por IA pueden identificar posibles fallas en los equipos antes de que ocurran, lo que permite realizar reparaciones oportunas y minimizar el tiempo de inactividad. Riesgos como la corrosión de las tuberías se pueden mitigar de forma proactiva para mejorar la seguridad.
4. Gestión de la fuerza laboral : el uso de IA para mejorar la programación y la alineación de habilidades aumenta la eficiencia, la productividad y la satisfacción de los empleados. Los asistentes de IA pueden ayudar a los empleados a descargar el trabajo manual que requiere mucho tiempo y también la toma de decisiones. El análisis de IA puede ayudar a identificar brechas de talento y crear programas de capacitación.

Una startup innovadora, Shyftplan, ofrece una plataforma de gestión de la fuerza laboral basada en inteligencia artificial que agiliza el proceso de programación, lo que permite a las empresas ahorrar tiempo y reducir los gastos administrativos. La plataforma altamente escalable también permite a los empleados ver fácilmente sus horarios, solicitar tiempo libre y comunicarse con su equipo, fomentando un ambiente de trabajo colaborativo y eficiente.

Uno de los clientes de Shyftplan, una importante empresa de energía, redujo los esfuerzos de programación de turnos de los gerentes entre un 60% y un 80%.

Cambio hacia la energía sostenible: una nueva era para el petróleo, el gas y los servicios públicos

A medida que crece el impulso global hacia la energía sostenible, las empresas de petróleo, gas y servicios públicos están bajo presión para cambiar. Descubra cómo las empresas de energía y servicios públicos pueden hacer la transición.

Previsión basada en IA + seguimiento de emisiones

Para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad, las empresas de energía necesitan pronósticos precisos de energía renovable, soluciones de almacenamiento eficientes y monitoreo continuo de emisiones. La IA en la energía juega un papel en todos estos casos de uso.

• Optimice la previsión : la IA y el aprendizaje automático pueden ayudar a las empresas a garantizar una combinación equilibrada del suministro variable de energía renovable con las demandas cambiantes para maximizar el valor.
• Mejorar el almacenamiento de energía para reducir el riesgo de disponibilidad de fuentes renovables
• Mejor monitoreo : el uso de IA para el monitoreo continuo de emisiones produce evaluaciones precisas para informes y planificación.

Evolution Energie , una startup que se centra en la producción y el consumo de energía sostenible, proporciona software que utiliza inteligencia artificial para pronosticar necesidades, automatizar transacciones, maximizar los ingresos, optimizar activos y reducir emisiones. Entre sus clientes se incluyen importantes empresas energéticas como TotalEnergies, una empresa global que produce y comercializa petróleo y biocombustibles, gas natural y gases verdes, energías renovables y electricidad.

Mejorar la experiencia del cliente en los servicios energéticos

Otra forma en que la IA está ayudando a las empresas de energía y servicios públicos a realizar la transición a la energía verde es impulsando la innovación y nuevos modelos de negocio.

Por ejemplo, las tecnologías de inteligencia artificial pueden impulsar nuevos modelos de precios dinámicos que ajusten los precios de la energía en función de las condiciones del mercado y la demanda de los consumidores. Las tarifas competitivas ayudan a alentar a los consumidores a conservar energía.

Un estudio encontró que los programas de precios dinámicos redujeron la demanda máxima promedio de electricidad en un 13% y el consumo excesivo de energía entre un 5% y un 10%.

Con la IA, las empresas pueden obtener información sobre las tendencias y preferencias de los consumidores para crear experiencias personalizadas y aumentar la satisfacción del cliente. Las plataformas digitales basadas en IA proporcionan herramientas interactivas que mejoran la participación del cliente.

El futuro de la IA en la energía y los servicios públicos

La transición energética sostenible está transformando la industria del petróleo, el gas y la energía, y las empresas se apoyarán en la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia energética, generar horarios de trabajo optimizados con facilidad y proporcionar inteligencia de riesgos para la toma de decisiones tradicional de la cadena de suministro.

La adopción de tecnologías de IA encierra un inmenso potencial para aumentar la eficiencia, reducir costos y allanar el camino hacia un futuro más sostenible y verde.

James McClelland, director global senior de servicios públicos y energía de SAP, es coautor de este artículo.