Cómo la IA está impulsando la industria del juego hacia una nueva época
Publicado: 2023-10-13La industria mundial del juego ha sido testigo de una enorme transformación en los últimos años que es tan estimulante como los juegos. Esta transformación está impulsada por varios factores, como el creciente apetito de los jugadores por aventuras apasionantes, la legalización de las apuestas en línea, la popularidad de las aplicaciones de deportes de fantasía, la creciente competencia entre los desarrolladores y la adopción de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA).
La IA en los juegos impulsa el desarrollo eficaz de los juegos y ofrece experiencias más adaptables, lo que lleva a la industria a una nueva era de innovación, experiencia y posibilidades ilimitadas.
En 2020, los juegos en línea experimentaron un aumento significativo debido a la pandemia global de COVID-19, que obligó a los entusiastas de los juegos a quedarse en casa y encontrar nuevas formas de satisfacer su apetito por los juegos. Si bien la tendencia de crecimiento se ha normalizado, los juegos en línea siguen siendo populares, con más de 2.500 millones de jugadores activos en todo el mundo. De cara al futuro, la IA tiene un inmenso poder para redefinir el futuro de la industria, impulsada por los NPC (más detalles más adelante).
Al ver el crecimiento y la popularidad sin precedentes de los juegos en línea, los desarrolladores de juegos están creando de manera proactiva una variedad ecléctica de juegos casuales, juegos de núcleo medio y juegos AAA que mantienen enganchada a una audiencia masiva, y la IA actúa como un catalizador transformador. Y a medida que la IA en la industria del juego continúa avanzando, es muy probable que experimentemos soluciones de juegos de IA aún más innovadoras en el futuro.
El diverso papel de la IA en el mundo de los videojuegos
La IA en los juegos ha avanzado mucho desde que el campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov perdió ante Deep Blue de IBM. Durante nueve días, el hombre compitió contra la máquina y ésta ganó. ¿Cómo? Con su capacidad de analizar millones de movimientos por segundo, Deep Blue tenía una gran cantidad de datos para tomar decisiones informadas, lo que finalmente lo llevó a vencer a los humanos.
A partir de entonces, la industria del juego ha llevado este enfoque un paso más allá al aprovechar la IA generativa en empresas que pueden aprender por sí mismas y adaptar sus acciones en consecuencia. Estas tendencias de IA en los juegos han avanzado cada vez más, redefiniendo el panorama de los juegos y atrayendo a un nuevo género de jugadores.
En consecuencia, muchas nuevas empresas emergentes y grandes empresas están entrando en este ámbito virtual con soluciones y plataformas innovadoras de juegos de IA. Por ejemplo,
- En enero de 2021, Latitude, una empresa especializada en historias infinitas generadas por IA dentro de videojuegos, recaudó 3,3 millones de dólares en financiación de riesgo.
- Osmo, una empresa de juegos interactivos, consiguió con éxito una inversión sustancial de 32,5 millones de dólares, lo que reforzó sus perspectivas de crecimiento.
- Gosu Data Lab, una empresa lituana de juegos de IA, ha obtenido una notable financiación de 5 millones de dólares, centrándose principalmente en analizar datos de juegos para mejorar las habilidades de los jugadores a través de conocimientos basados en IA.
Todos estos poderosos ejemplos de IA en los juegos demuestran el dominio cada vez mayor de esta tendencia tecnológica en la industria del entretenimiento, destacando sus ventajas y cómo continuará remodelando la industria.
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Casos de uso de IA en la industria del juego
El impacto de la IA en la industria del juego es inmensurable e incluso imparable, y transforma sustancialmente muchos aspectos del juego haciéndolos más atractivos, adaptables y receptivos. A continuación, exploremos las diversas áreas donde los usos de la inteligencia artificial en los juegos son notables, lo que lleva a la industria a nuevas alturas.
Personajes no jugadores (NPC)
La aplicación más poderosa de la IA en los juegos es con los NPC. Estos personajes no jugadores se comportan de forma inteligente como si los controlaran jugadores reales. Sin embargo, están preprogramados y todas sus acciones están determinadas por reglas automatizadas que un jugador no puede controlar. Estos personajes pueden interactuar con los jugadores de manera más realista, lo que aumenta la inmersión y el dinamismo de los juegos donde cada jugador experimenta el juego de manera diferente.
Muchas empresas de juegos, como SEED (EA), aprovechan el poder de los NPC habilitados para IA, que se entrenan simulando a los mejores jugadores.
Mejoras de imagen y mejora de la IA
Otra aplicación notable de la IA en los juegos es mejorar las imágenes mediante la "mejora de la IA". El concepto central de esta técnica es transformar una imagen de baja resolución en una de mayor resolución con una apariencia similar. Esta técnica no sólo da nueva vida a los juegos clásicos, sino que también permite a los jugadores disfrutar de imágenes de vanguardia y resoluciones mejoradas, incluso en hardware más antiguo.
La tecnología DLSS de NVIDIA demuestra un excelente ejemplo de IA en mejoras de imágenes. Los investigadores de NVIDIA emplean una mejora impulsada por IA en juegos como “Cyberpunk 2077” y “Control” para ofrecer gráficos de mayor resolución y velocidades de cuadro mejoradas, lo que permite a los jugadores alterar una escena.
Generación de Contenido Procesal (PCG)
Los videojuegos están equipados con multitud de objetos, personajes, ropa, accesorios, música, gráficos, niveles, misiones, mapas y más en 3D. Generar estos activos de juego es una tarea compleja y que requiere mucho tiempo, y requiere enormes inversiones y recursos. La IA puede cambiar las reglas del juego aquí. Al utilizar la IA en PCG, los desarrolladores de juegos pueden crear mundos más ricos y diversos, simplificando el complejo proceso de generación de activos del juego a un ritmo acelerado para satisfacer las demandas de los usuarios. Además, la IA también puede generar narrativas interactivas basadas en historias pasadas.
Por ejemplo, AI Dungeon 2, un innovador juego de aventuras basado en texto, utiliza el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI para ofrecer infinitas aventuras y posibilidades. En AI Dungeon 2, los jugadores pueden progresar en el juego dando las indicaciones relevantes y dirigiendo a la IA para crear historias únicas con las que sus personajes puedan interactuar.
Modelado de experiencia del jugador (PEM)
PEM es una de las tendencias de IA más populares en los juegos que modela matemáticamente la experiencia de los jugadores y anticipa su preferencia sobre si les gusta o no un juego. La IA en el modelado de la experiencia del jugador analiza la competencia y el estado emocional de los usuarios para ajustar el mecanismo de juego en consecuencia. Según el nivel de habilidad de los jugadores, la IA puede aumentar o disminuir la complejidad del juego en tiempo real, haciéndolo más interactivo y adaptable según los intereses de los usuarios.
Minería de datos y análisis en tiempo real
Los 2.500 millones de jugadores globales generan aproximadamente 50 terabytes de datos cada día, lo que hace que sea un gran desafío para las empresas monitorear estos datos y tomar acciones proactivas antes de que las oportunidades desaparezcan y los jugadores abandonen el juego. Es por eso que las empresas de juegos aprovechan cada vez más la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en transmisiones en vivo para extraer datos y extraer información útil.
DemonWare, un juego multijugador en línea, es el mejor ejemplo de IA en juegos que utiliza análisis de datos de IA en tiempo real.
Análisis del sentimiento del jugador
Una de las aplicaciones más importantes de la IA en los juegos es el análisis del sentimiento de los jugadores, que implica analizar los comentarios, reseñas y otros datos de los jugadores para obtener información valiosa sobre sus preferencias en cuanto a niveles de juego, elementos del menú u oponentes.
Al aprovechar las capacidades del análisis de sentimientos de la IA, los desarrolladores de juegos examinan los comentarios de los jugadores para discernir qué aspectos de los juegos resuenan más con ellos y qué es necesario perfeccionar.
Por ejemplo, League of Legends, uno de los Riot Games más populares, utiliza análisis de sentimiento de IA para monitorear las discusiones de los jugadores en varias plataformas. Con base en estos datos, los desarrolladores de Riot Games pueden tomar decisiones informadas sobre actualizaciones y mejoras del juego para mejorar la experiencia de juego.
Detección de trampas en juegos multijugador
Hacer trampa ha sido un gran desafío en los juegos multijugador que afecta negativamente la experiencia del jugador y causa graves repercusiones en las plataformas de juego. Debido a los crecientes riesgos de hacer trampa en los juegos, los jugadores de todo el mundo se sienten inseguros frente a sus oponentes que utilizan tácticas malvadas para obtener ventajas injustas. Por lo tanto, existe una necesidad apremiante de utilizar la IA para analizar los patrones de movimiento de los jugadores y detectar si un usuario está haciendo trampa.
Muchos juegos en línea populares como PUBG ya utilizan IA para analizar los patrones de los jugadores y evitar trampas. De hecho, el juego ha aparecido en varios titulares en el pasado por prohibir incluso a los jugadores profesionales que hacen trampa en PUBG.
Pruebas y depuración
Las herramientas de prueba y depuración impulsadas por IA pueden manejar de manera eficiente miles de casos de prueba complejos a un ritmo mucho más rápido que el que pueden hacer los humanos. Las herramientas automatizadas pueden escanear grandes cantidades de código para detectar errores, identificar errores y sugerir soluciones.
Automatizar estas tareas que requieren mucho tiempo y mano de obra permite a los desarrolladores detectar todas las pequeñas cosas que deben eliminarse de la estructura del juego y realizar su trabajo de manera más eficiente, lo que hace que las pruebas del juego sean mucho más rápidas y fluidas.
Asistentes virtuales
Muchos de los juegos modernos aprovechan el poder de los asistentes impulsados por IA para hacer que la experiencia del usuario sea más interactiva y adaptable. Estos asistentes virtuales utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para comprender las consultas de los jugadores y responder en consecuencia para satisfacer su búsqueda. Ayudan a los jugadores brindándoles información y orientación relevantes durante el juego, aumentando la participación del usuario y la tasa de retención.
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Tendencias emergentes de IA en los juegos
La IA para juegos se ha establecido firmemente como el impulsor clave para permitir experiencias de usuario fascinantes. Pero a medida que profundicemos en el papel en constante evolución de la IA en los juegos, exploraremos cómo la IA, junto con otras tecnologías, está redefiniendo el futuro de esta industria dinámica. Veamos las tendencias clave de la IA en los juegos que están surgiendo en los últimos años.
IA generativa en juegos
La IA generativa permite a los desarrolladores generar contenido infinito y en constante cambio, brindando una experiencia de juego nueva y única a los jugadores cada vez que visitan la plataforma. Por ejemplo, juegos como No Man's Sky y Minecraft garantizan que sus jugadores nunca puedan salir de lugares del mundo virtual.
Además, la IA generativa ayuda a crear NPC más realistas y progresivos que evolucionan, aprenden y se adaptan a lo largo del juego, manteniendo los juegos impredecibles y rejugables.
Juegos basados en la nube
El futuro de los juegos es el streaming, que permite a los jugadores disfrutar de sus juegos de alta gama en línea en cualquier dispositivo, incluso en teléfonos inteligentes. Con los juegos basados en la nube, los jugadores no necesitan descargar ni instalar los juegos en sus dispositivos, y ni siquiera necesitan una costosa consola de juegos o una computadora personal para jugar a sus juegos favoritos. Además, los jugadores no deben preocuparse por perder su progreso, ya que pueden reanudar el juego en cualquier momento y en cualquier dispositivo.
Entonces, ¿dónde entra la IA en los juegos en la nube? Bueno, basándose en el poder de Deep Neural Network (DNN), la IA ayuda a que los servidores en la nube funcionen mejor, garantizando que incluso el hardware obsoleto pueda ofrecer una experiencia de juego perfecta.
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Cadena de bloques y NFT
En el mundo de los juegos, los tokens no fungibles (NFT) permiten economías dentro del juego, permitiendo a los jugadores intercambiar tokens digitales para hacer que los juegos sean más gratificantes. Los juegos NFT aprovechan el poder de la tecnología blockchain para rastrear y proteger la propiedad de los jugadores, creando un ecosistema más inclusivo y transparente en el mundo de los juegos en línea.
Entonces, ¿cuál es el papel de la IA en NFT? La IA ayuda a los desarrolladores a analizar los datos de los jugadores para predecir qué tipos de activos prefieren, creando contenido más específico y experiencias de juego personalizadas.
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AR, VR y metaverso
Con la integración de AR, VR y metaverso en los juegos, la IA abre formas aún más interesantes de hacer que los juegos en línea sean interactivos, brindando una experiencia de usuario inmersiva. ¡Imagina un escenario en el que tú, como jugador, puedas crear un mundo virtual e invitar a tus amigos a entrar en él! ¿No es una experiencia apasionante? La IA puede diseñar eficientemente este tipo de escenas virtuales.
Las consideraciones éticas y los desafíos de la IA en los juegos
A pesar de las muchas aplicaciones y ventajas de la IA en los juegos, las empresas de juegos deberían considerar de cerca los desafíos éticos que surgen con la participación de la IA en constante evolución. Algunos de los desafíos más importantes relacionados con la IA en los juegos son:
Privacidad de datos
La IA en los juegos normalmente se basa en los datos de los usuarios para generar respuestas, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad y la protección de los datos. ¿Qué tipo de datos se recopilan, cómo se almacenan y quién puede acceder a ellos? Por lo tanto, es fundamental que las empresas de desarrollo de IA sean transparentes sobre el uso de estos datos e implementen medidas de seguridad sólidas para proteger la información de los usuarios.
Adicción al juego
Los juegos impulsados por IA también aumentan el riesgo de adicción, estimulando a los jugadores a pasar demasiado tiempo delante de las pantallas digitales. Como consideración ética, los desarrolladores de juegos deberían implementar límites de tiempo o un mensaje de advertencia que recuerde a los jugadores que deben tomar descansos regulares.
Contenido ofensivo
A medida que la IA se vuelve más sofisticada y personalizada, los personajes del juego pueden usar lenguaje ofensivo, producir contenido dañino o demostrar comportamientos violentos. Puede ser una preocupación seria, particularmente para los jugadores jóvenes que son más impresionables y se adaptan rápidamente.
Por lo tanto, para hacer frente a tales desafíos, los desarrolladores de juegos deben asegurarse de que los personajes del juego no promuevan contenido ofensivo o acciones dañinas. Y si es la demanda del juego, debe mostrar un mensaje de advertencia o consideración de límite de edad para evitar la implementación de dicho contenido en la vida real.
El futuro de la IA en los juegos
La IA ha tenido un gran impacto en todas las industrias y los juegos no son una excepción. A lo largo de los años, la IA en los juegos ha surgido como una fuerza transformadora, que constantemente supera los límites de lo que es posible en el mundo virtual y remodela la forma en que desarrollamos, experimentamos y disfrutamos los juegos.
Otra forma notable en que la IA para los juegos está impactando al sector es su impresionante potencial para ofrecer más interactividad, gráficos y elementos visuales de alto nivel, infinitas combinaciones de historias y paisajes, NPC más realistas y experiencias personalizadas. Además, las empresas de juegos están aprovechando aún más las capacidades de análisis predictivo de la IA para analizar el comportamiento de los jugadores y predecir el equipo ganador.
De cara al futuro, la IA desempeñará un papel central a la hora de potenciar el desarrollo de juegos en línea e impulsar la industria del juego hacia una nueva época. A medida que la IA para los juegos siga mejorando el realismo de las experiencias de los jugadores, se espera que abra nuevas posibilidades para que los creadores moneticen sus plataformas de juegos.
Sin embargo, a medida que la IA en los juegos se integra más, los debates sobre la ética de la IA, la privacidad de los datos y las empresas pueden volverse críticos, lo que requiere que las organizaciones implementen una IA responsable. No es de extrañar que en el futuro los gobiernos impongan regulaciones estrictas para utilizar IA explicable en los juegos.
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Preguntas frecuentes
P. ¿Qué es la IA en los juegos?
R. La IA en los juegos se refiere al uso de inteligencia artificial, visión por computadora y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar diversos aspectos de los videojuegos, haciéndolos más interactivos, dinámicos y adaptables a las habilidades y preferencias de los jugadores. Un ejemplo común de uso de la inteligencia artificial en los juegos es controlar personajes que no son jugadores, personalizar las experiencias de los jugadores y aumentar su participación durante el juego.
P. ¿Cómo se utiliza la IA en los juegos?
R. Los casos de uso de la IA en los juegos son generalizados y descabellados, y están remodelando todos los aspectos de la industria. Estas son algunas de las formas más notables en que se utiliza la IA en los juegos.
- Creando NPC inteligentes y adaptables
- Creando experiencias de juego más realistas
- Detectar y prevenir trampas en juegos multijugador
- Generando contenido del juego
- Aplicaciones de prueba y depuración
- Mejora de imágenes y visuales en juegos
- Analizar y proteger los datos de los usuarios
P. ¿Cuáles son los beneficios de la IA en los juegos?
R. Los beneficios de la IA en los juegos son profundos y multifacéticos. La tecnología ayuda a mejorar el juego con experiencias personalizadas, gráficos realistas y NPC inteligentes. Además, la IA para juegos ayuda a agilizar el desarrollo de juegos con la generación de contenido procedimental, ayuda en el control de calidad y permite el marketing basado en datos. Además, la IA previene las trampas y permite el juego limpio, lo que hace que los juegos sean más divertidos para los jugadores y al mismo tiempo impulsa la innovación en la industria.