Cómo está revolucionando la IA la industria de la logística: beneficios clave y casos de uso

La globalización está rompiendo todas las barreras y fronteras, permitiendo que las empresas florezcan. La industria que se ha beneficiado y también más afectada es la logística y la gestión de la cadena de suministro. Para que funcione sin problemas en todas las naciones, es importante mantenerse al día con los avances tecnológicos. Contribuyendo en gran medida a la economía y aumentando el comercio bilateral, la industria de la logística debe ser lo suficientemente eficiente como para transportar productos para que se envíen sin problemas y rápidamente.

El papel de la IA se ha vuelto tan prominente que es casi indispensable para industrias específicas. Según Gartner, se espera que las empresas de la cadena de suministro sean testigos de un aumento del doble en la automatización de máquinas en sus actividades de la cadena de suministro durante los próximos cinco años. Sobre la base de los mismos principios de IA y análisis, IoT en las cadenas de suministro también está en auge como industria.

La industria de la logística implica todo el proceso de gestión de la cadena de suministro, desde la adquisición de materias primas hasta su transporte y distribución. Con la incorporación de la IA en la logística, los costos de las operaciones se pueden reducir notablemente con una mayor productividad y operaciones sin problemas. No sería una exageración afirmar que la experiencia del usuario no se limita a Internet, sino que es igualmente importante en la logística y la gestión de la cadena de suministro. Esto solo se puede lograr con la transformación digital. La automatización de los procesos reduce la posibilidad de errores y retrasos y ayuda en el análisis predictivo para mejorar los procesos.

¿Cómo está afectando la IA a la industria logística?

Con las demandas cambiantes de los consumidores, la digitalización de los procesos se ha vuelto necesaria para las operaciones logísticas fluidas. La inteligencia artificial o la inteligencia artificial (IA) pueden llenar los vacíos y acelerar la gestión de la cadena de suministro sin errores, desde el abastecimiento de la materia prima hasta la entrega del producto final. Veamos algunas de las formas en que ya está ayudando a la industria de la logística.

Análisis predictivo

Predecir la demanda en función de los datos históricos puede ayudar a mantener el inventario y optimizar las operaciones que pueden cambiar la industria de la logística. AI puede realizar este análisis de datos en múltiples niveles e intervalos. Además, el procesamiento de una gran cantidad de datos a través del aprendizaje automático y otras técnicas garantiza que los errores sean inferiores al 1 % y que la mano de obra humana se pueda utilizar mejor. La optimización de las cadenas de suministro con inteligencia artificial y análisis también puede ayudar a evitar riesgos y hacer pronósticos para una mejor rentabilidad.

Con el análisis predictivo implementado, es posible planificar estratégicamente los envíos a través de rutas optimizadas, lo que hace que todo el proceso sea más fácil y sencillo. También se pueden considerar y optimizar diferentes modos de transporte para obtener mejores resultados finales al tomar decisiones informadas.

Visión por computador

Una visión por computadora basada en IA es un algoritmo de aprendizaje automático que permite que la IA clasifique y separe los paquetes por daños, fallas, categorías y más. La base de esta técnica es la integración de cámaras con computadoras y el procesamiento según las coordenadas humanas y cerebrales para el procesamiento. También puede segregar y etiquetar los inventarios en función de sus dimensiones, peso y otros parámetros. También ayuda a cargar y descargar paquetes rápidamente con la ayuda de robots en los almacenes. Sin mencionar que, cuando se realizan con la ayuda de la automatización de IA, todas estas tareas ahorran tiempo y mano de obra costosa.

Vehículos Autónomos

Con los sistemas de inteligencia artificial en la industria del transporte por carretera, las entregas se pueden realizar en un tiempo mínimo, ya que el sistema puede ayudar a identificar las mejores y más rápidas rutas a los destinos. La posibilidad de daños en los paquetes también se reduce, ya que el sistema puede analizar los datos de forma rápida y procesar las acciones de forma inteligente, mejorando así la experiencia y la rentabilidad. Las características de seguridad aún se están diseñando y probando.

Grandes datos

Los datos son oro en todas las industrias. También es cierto para la logística. Dicho esto, el gran volumen de datos solo se puede manejar de manera efectiva y significativa con IA en logística. Los análisis exhaustivos pueden ayudarlo a mantenerse a la vanguardia al estar preparado para los riesgos previstos, como pronósticos de mal tiempo. Todo esto solo se puede lograr y procesar con análisis de big data.

¿Cómo se puede utilizar la IA para regular la gestión de la cadena de suministro en la logística?

La IA tiene el potencial de regular y revolucionar completamente la cadena de suministro de un producto. Hacerlo ayudaría a acelerar el trabajo en una empresa y garantizar que el producto en demanda se fabrique y distribuya de manera eficiente.

Predecir la demanda de productos y planificar la logística puede mejorar el servicio, disminuir los costos de transporte y ahorrar dinero. La IA predice el mercado, modifica los pedidos y redirige los productos en el almacenamiento. Estas estimaciones ayudan a sus empresas a modificar los pedidos y entregar productos en demanda a los almacenes locales. AI puede conectar almacenes para descubrir la solución óptima de transferencia de inventario. Veamos algunos casos de uso de IA en logística y descubramos dónde se puede usar.

Almacenes Automatizados

Las tiendas de comercio electrónico globales como Amazon, que requieren soluciones logísticas rápidas y complejas, están gastando su propio dinero para respaldar los avances en IA y robótica para hacer posible el almacenamiento automatizado. Desde hace una década, Amazon ha invertido significativamente en la automatización de almacenes, comprando negocios, reclutando a los mejores expertos y apoyando concursos para descubrir soluciones de vanguardia. Según el tipo y el tamaño de su empresa, puede adoptar estrategias similares para integrar la IA en la industria de la logística, como el almacén de su empresa, y usarla para administrarla de manera eficiente.

Optimización del proceso de envío

El uso de IA en transporte y logística ha sido predominante. La ruta de envío más eficiente se puede rastrear y pronosticar utilizando IA. Las rutas de envío más rápidas y rentables de la empresa pueden predecirse mediante máquinas que utilizan la teoría de gráficos. Esto es especialmente útil para las empresas que atienden a varios clientes porque se prevé que las rutas de envío tengan el costo más bajo y tengan el máximo alcance a los clientes.

Varias variables afectan el tiempo de envío de una corporación. Las empresas pueden asegurarse de que sus ejecutivos de entrega pasen menos tiempo esperando en las carreteras y más tiempo entregando a más clientes evitando el tráfico en las horas pico y programando la entrega durante las horas de tráfico más ligero. Además, la IA es capaz de pronosticar patrones de tráfico y períodos ocupados. Como resultado, se incrementará la eficacia y los ingresos de su empresa.

La gestión del inventario

Una empresa puede dedicar toda su atención a vender sus productos en lugar de administrar su almacenamiento con un sistema de gestión de inventario capaz. Ese es el poder de una buena IA y su impacto en la logística. Además de garantizar el mantenimiento del suministro, la IA en la gestión de inventario también debe poder prever la demanda. Hoy en día, los algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos para analizar las preferencias de los clientes y determinar qué productos pronto tendrán demanda y cuáles no podrán generar suficiente entusiasmo. El término "pronóstico de la demanda" es utilizado con frecuencia por empresas y plataformas de Internet en todo el mundo. Como resultado, una empresa puede estar lista con anticipación y hacer un inventario adecuado en lugar de depender de la demanda en tiempo real. La característica más revolucionaria de la IA en logística es esta.

Administración de personal

Presumiblemente, su cadena de suministro requerirá menos apoyo administrativo si una IA efectiva la maneja. Sin embargo, existen otras implicaciones de la IA en la gestión de la fuerza laboral. La inteligencia artificial ahora se utiliza para reclutar empleados de manera eficiente, capacitarlos en el trabajo, monitorear su desempeño diario, calificarlo y separar sus fortalezas y deficiencias para garantizar que a cada persona se le asigne el trabajo que mejor se adapte a sus necesidades.

La IA puede ayudar a una empresa a planificar de manera más eficiente sus procesos de contratación y capacitación. Será útil si usted es una empresa nueva que busca contratar empleados. Incluso las empresas establecidas pueden usarlo para contratar empleados adecuados de manera efectiva. Esto permite operaciones diarias eficientes en los pisos de la organización. Además, da como resultado asignaciones de trabajo más adecuadas, lo que hace que los empleados estén más felices. Por lo tanto, se convierte en una situación de ganar-ganar para ambos.

VENTAJAS DE UTILIZAR IA EN LOGÍSTICA

AI ha sido testigo de un rápido crecimiento y se ha vuelto integral e indispensable para las empresas. Ayudan a potenciar las capacidades de gestión y organizar el trabajo en la empresa o startup. Estas son algunas de sus ventajas en la industria logística:

Enriquecimiento de la calidad de los datos

La calidad de los datos que la IA ayuda a conocer será siempre la principal ventaja de su uso en logística. Las capacidades de IA como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) en logística ayudan a recopilar y organizar con precisión las enormes cantidades de información que ingresan a las organizaciones de logística a diario. NLP puede comprender palabras, frases e incluso jerga de uso común, y ML puede conectar estas ideas esenciales para crear contexto y aprender a medida que cambian estas palabras.

La IA ahora es más precisa que nunca, gracias a conexiones globales mejores y más rápidas. Cuando se usa en logística, permitirá la mejor utilización posible de los datos en el envío. La IA maximiza los recursos y reduce los costos al prevenir peligros y desarrollar soluciones más efectivas.

Seguridad mejorada

La planificación inteligente y la gestión eficaz del almacén son posibles gracias a las tecnologías automatizadas basadas en IA, que pueden mejorar la seguridad de los trabajadores y los materiales. AI también puede examinar datos sobre seguridad en el lugar de trabajo y alertar a los fabricantes sobre posibles peligros. Puede actualizar operaciones, registrar parámetros de almacenamiento y realizar bucles de retroalimentación esenciales y mantenimiento preventivo. Esto permite a los fabricantes responder de forma rápida y contundente para mantener la seguridad y el cumplimiento de los almacenes.

Entrega atemporal

Los sistemas de IA pueden ayudar a reducir la dependencia de los esfuerzos manuales, lo que da como resultado un proceso general más rápido, seguro e inteligente. Esto facilita el cumplimiento de la promesa de entrega rápida al consumidor. Los procesos de almacén tradicionales se aceleran mediante tecnologías automatizadas con el menor esfuerzo para cumplir con los plazos de entrega.

Costos de operación reducidos

La cadena de suministro puede beneficiarse significativamente de los sistemas de IA para reducir los gastos operativos. Los procesos inteligentes automatizados pueden operar sin errores durante períodos prolongados, lo que reduce la cantidad de errores e incidentes en el lugar de trabajo desde el servicio al cliente hasta el almacén. Con su mayor velocidad y precisión, los robots de almacén son más productivos.

Mejor predicción de transporte

La previsión del transporte es una de las tecnologías que los directores ejecutivos encuentran más interesantes en este momento. Implica el uso de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar las variaciones de precios en el mercado logístico actual y cuánta capacidad estará disponible en el futuro para los transportistas, modos y carriles. Por lo tanto, básicamente ayuda a abordar sus propias necesidades futuras de capacidad de envío. En pocas palabras, puede volverse proactivo en la reserva de alojamiento a un precio justo mediante la recopilación de enormes cachés de datos de mercado de cada punto de contacto disponible en la cadena de valor (una tarea que se vuelve más y más fácil de realizar cuanto más se enfoca en la integración de la cadena de suministro). El marco de tiempo para encontrar las mejores opciones de transporte en los flujos de trabajo de planificación de transporte convencionales es solo unos días después de realizar un pedido.

¿Cómo puede su empresa utilizar la IA para la logística?

La industria de la IA y la logística se han vuelto muy unidas. Hay múltiples formas y pasos involucrados en la planificación e implementación de la IA en la logística. Echemos un vistazo a cómo se puede utilizar la IA para su negocio logístico.

Localizar problemas principales

Lo primero que debe hacer antes de integrar la IA en su logística es identificar las brechas en la cadena de suministro. Pueden involucrar la gestión de la cadena de suministro, la eficiencia del almacén o el mantenimiento de equipos. Una vez que sepa qué departamento requiere asistencia, puede usar AI para equiparlo con una mejor eficiencia y un funcionamiento sin problemas. Puede enfocar sus esfuerzos y recursos reconociendo los impactos más significativos de la IA.

Compara y elige

Antes de tomar una decisión, es fundamental comparar todas las opciones disponibles para encontrar la que mejor se adapte a sus necesidades. Sería mejor elegir una solución de IA para sus necesidades de fabricación que satisfaga sus necesidades y ambiciones. Por ejemplo, debe considerar características tales como capacidades técnicas, integración con sistemas existentes y soporte y capacitación del proveedor. Otro aspecto crítico es elegir sabiamente al socio de desarrollo. Busque un socio que pueda comprender sus áreas de dolor e innovar soluciones de inteligencia artificial según sus necesidades, como lo hace Appinventiv.

Planificar la implementación de la IA

Con una ambición clara y el socio adecuado, debe planificar su implementación en sus cadenas de suministro. Este plan debe incluir un cronograma de implementación de tecnología, un presupuesto de inversión y una estrategia de capacitación e incorporación. Considere cómo cuantificará el éxito de la implementación de IA y qué métricas utilizará para realizar un seguimiento del progreso. Una visión clara hará que su ruta de implementación sea más directa y efectiva.

Comience pequeño, crezca

Por muy tentador que sea adoptar la IA en todas sus operaciones logísticas, existen algunas posibilidades de que no funcione según lo planeado. Por lo general, es más beneficioso tomarlo con calma con un proyecto piloto o una implementación a pequeña escala. Antes de implementar la tecnología en toda la empresa, pruébela. Una vez que los resultados de la prueba sean positivos, puede implementarla gradualmente a gran escala.

Capacitar y apoyar al personal

La IA puede automatizar muchas actividades logísticas después de la implementación, pero su personal debe estar listo para trabajar con ella. Habrá múltiples desafíos inicialmente, pero tales problemas se pueden omitir con la orientación adecuada para el equipo. Es esencial que las empresas y las nuevas empresas ofrezcan sistemas de IA y capacitación general en IA para todos sus empleados para cerrar esas brechas.

¿Cómo puede Appinventiv proporcionar asistencia de IA para fortalecer su gestión logística?

Ya sea que sea una empresa nueva o bien establecida en gestión logística, los elementos esenciales que necesita para integrar e implementar la herramienta de IA adecuada para llevar su organización al siguiente nivel se pueden lograr asociándose con

• Una empresa en la que puede confiar
• Una empresa con los recursos tecnológicos adecuados
• Una empresa con experiencia en lo que hace

En Appinventiv hemos trabajado con múltiples empresas brindándoles diversas soluciones digitales para todos sus problemas, y con gusto podemos hacer lo mismo por usted. Nos encanta escuchar atentamente cada problema y frenarlo con la ayuda de tecnologías innovadoras combinadas con la experiencia de nuestro equipo.

Por ejemplo, hemos creado una solución digital con inteligencia artificial y análisis para uno de nuestros clientes, un fabricante mundial de equipos de construcción y minería. Nuestra solución les ayudó a mejorar la visibilidad de su cadena de suministro en un 60 % al mismo tiempo que aumentaba la eficiencia operativa en un 30 %.

Como empresa líder en desarrollo de software de logística, nos destacamos en lo que hacemos. Pruebe nuestros servicios de desarrollo de IA y optimice las cadenas de suministro de su organización.

preguntas frecuentes

P. ¿Cómo se puede aprovechar la IA para optimizar la gestión de la cadena de suministro en la logística?

R. Al hacer recomendaciones para el mejor curso de acción basado en predicciones cognitivas, el software de optimización de la cadena de suministro impulsado por IA magnifica las decisiones cruciales. Esto podría mejorar la eficiencia de toda la cadena de suministro. Además, ayuda a los fabricantes con posibles implicaciones de tiempo, costo e ingresos en varios escenarios.

P. ¿Cuáles son los casos de uso de IA más prometedores en logística?

R. El papel de la IA en la logística se expande desde el monitoreo de los contratos de los transportistas, la negociación de tarifas de envío y adquisición, y la identificación precisa de qué procesos en una cadena de suministro se pueden mejorar para aumentar las ganancias. Las cadenas de suministro globales funcionarán mejor a medida que más empresas adopten un enfoque basado en inteligencia artificial/aprendizaje automático para la logística y la gestión de la cadena de suministro.

P. ¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial en las operaciones logísticas?

R. La previsión de la demanda se ha simplificado, todo gracias a las capacidades predictivas de la IA. Las empresas pierden dinero cuando el inventario no está sincronizado con la demanda. La IA ha aumentado la eficacia de la planificación de la red y la demanda, lo que permite a los comerciantes ser más proactivos.