¿Cómo acelera la IA el diagnóstico médico?

La inteligencia artificial (IA), a menudo conocida como inteligencia artificial, está generando un impacto sustancial en una variedad de industrias, incluida la atención médica. La inteligencia artificial (IA) en el campo de la medicina tiene el potencial de mejorar significativamente la vida de los pacientes al mejorar el diagnóstico y el tratamiento y ayudar a los pacientes y proveedores de atención médica a tomar las decisiones médicas necesarias con prontitud.

La IA en el campo de la atención médica está ganando terreno, especialmente en el diagnóstico y la gestión terapéutica, junto con los servicios de desarrollo de software de atención médica. Se han realizado muchos estudios sobre cómo la IA puede ayudar con las decisiones de atención médica y mejorar el juicio de los médicos.

Exploremos más profundamente este tema. Pero primero, definamos la IA en la atención médica.

¿Qué es la IA en la industria de la salud?

El negocio de la salud está a punto de pasar por una gran transformación. La tecnología se puede utilizar para proporcionar tratamientos más precisos, rentables y útiles en el momento preciso de la atención de un paciente. La IA en el campo de la medicina puede ayudar a identificar enfermedades crónicas a través de imágenes y evaluación de riesgos.

A medida que cambian los acuerdos de pago, los pacientes esperan más de sus proveedores y la cantidad de datos disponibles crece a una velocidad asombrosa. Aquí es donde la inteligencia artificial entra en escena, ya que está posicionada para ser el motor que acelera los avances en todo el ecosistema de la atención médica.

¿Cómo está mejorando la IA el sector de la salud en general?

El mercado global de atención médica de IA se valoró en $ 7400 millones en 2021 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 49 % de 2022 a 2027, con un crecimiento aproximado para llegar a $ 48 770 millones en 2027. Al revolucionar las técnicas de tratamiento y la recopilación de datos, la IA en el cuidado de la salud es el objetivo final es mejorar los resultados de los pacientes. Los datos recopilados pueden ayudar en el diagnóstico de enfermedades complejas que conducen a procedimientos de tratamiento efectivos. Exploremos algunas de las opciones a continuación:

Vigilancia de la salud con dispositivos móviles y wearables

Casi todos ahora tienen acceso a dispositivos equipados con sensores que pueden recopilar y analizar datos de salud cruciales. Desde teléfonos móviles con rastreadores de actividad hasta equipos que pueden medir los latidos del corazón las 24 horas del día, los 7 días de la semana, la mayoría de la población tiene todos estos. Una cantidad cada vez mayor de información relacionada con la salud se genera en el camino con la ayuda de teléfonos inteligentes, relojes inteligentes y otros dispositivos.

El análisis y la interpretación de estos datos, junto con la información proporcionada por las personas a través de aplicaciones y otros equipos de diagnóstico personal, pueden ofrecer una visión única de la salud individual y comunitaria. La inteligencia artificial en medicina será fundamental para extraer información relevante de esta recopilación de datos masiva y diversificada. Así es como se puede utilizar la IA para el diagnóstico médico.

Ayuda en la toma de decisiones clínicas

Si bien el trabajo de un médico implica una amplia gama de actividades, una de las más importantes es diagnosticar trastornos y enfermedades y desarrollar planes de tratamiento para los pacientes. Sin embargo, para el médico común, este puede ser un proceso difícil, lento e incluso estresante que con frecuencia implica una investigación rigurosa y una búsqueda minuciosa de soluciones a problemas que tal vez ni siquiera existan.

La incorporación de la IA en la industria médica puede ayudar en la planificación del tratamiento y el diagnóstico al simplificar una gran cantidad de procesos difíciles, lentos y laboriosos, al tiempo que brinda soluciones adecuadas a las necesidades individuales de cada paciente. El uso de IA para diagnosticar enfermedades acelera el proceso de tratamiento proporcionando tratamientos más exitosos y avanzados.

Mejora el proceso de diagnóstico.

Una de las ventajas de la IA en el campo médico es la mejora de la eficiencia diagnóstica. Los errores manuales en los entornos de atención médica pueden verse incrementados por la ausencia de antecedentes médicos y una gran cantidad de casos. En comparación con los humanos, los sistemas de IA pueden pronosticar y diagnosticar enfermedades más rápido que los médicos y con menos riesgo de error. Esto puede ser cierto si hay una calidad de datos sólida.

Reduce los costos operativos

El uso de inteligencia artificial en el diagnóstico médico puede ayudar a hacer lo mismo a una fracción del costo inicial. Por ejemplo, supongamos que la IA puede buscar en millones de fotografías indicadores de enfermedad. Elimina la necesidad de trabajo físico que requiere mucho tiempo. Los pacientes son tratados de forma más rápida y eficaz, lo que reduce los ingresos, las largas esperas y la demanda de camas.

Contribuye a cirugías más seguras

La IA está encontrando un lugar en la robótica de atención médica al brindar un soporte quirúrgico eficiente y único. Los cirujanos obtienen mayor destreza para operar en lugares pequeños que normalmente podrían necesitar una cirugía abierta. Los robots pueden ser más precisos alrededor de órganos y tejidos delicados, lo que resulta en una menor pérdida de sangre, riesgo de contaminación y dolor posoperatorio. Los pacientes que se someten a cirugía robótica reportan cicatrices reducidas y recuperación rápida debido a las incisiones más pequeñas requeridas.

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Mejor y mejorada atención al paciente

Los centros de atención médica suelen estar abarrotados y desorganizados, lo que resulta en una experiencia decepcionante para el paciente. Según un estudio reciente, la mala comunicación es el peor elemento de la experiencia del paciente para el 83 % de los pacientes. El uso de IA para escanear datos, recopilar informes y decirles rápidamente a los pacientes a dónde deben ir y a quién visitar puede ayudar a evitar el caos normal en situaciones de atención médica. La tecnología de IA para pacientes ofrece otra ventaja inigualable: está disponible las 24 horas del día, los siete días de la semana.

Intercambio fluido de información

Otra ventaja de la IA en el diagnóstico médico que debe mencionarse es la facilidad con la que se puede compartir la información. La IA puede seguir datos precisos del paciente de manera más efectiva que la atención tradicional, lo que brinda a los médicos más tiempo para concentrarse en los tratamientos. La capacidad de los algoritmos para evaluar rápidamente grandes cantidades de datos es fundamental para aprovechar todo el potencial de la IA y la medicina de precisión.

Optimizar y agilizar la gestión de la salud de la población

Las soluciones impulsadas por inteligencia artificial ya se están utilizando para monitorear la salud y el bienestar de la población. Estos sistemas filtran cantidades masivas de datos de reclamos de seguros de salud, registros médicos y otras fuentes para identificar información relevante que se puede traducir en soluciones para médicos y pacientes. Esto les permite desarrollar programas de salud individualizados para pacientes que tienen en cuenta sus riesgos de salud y problemas ambientales, además de los hábitos, el estilo de vida y la salud general del paciente.

¿Cómo acelera la IA el diagnóstico médico?

La IA para el diagnóstico médico puede ayudar a los profesionales de la salud a diagnosticar a los pacientes. Pueden hacer esto evaluando los síntomas, brindando terapias específicas y pronosticando el riesgo. La tecnología de IA también puede detectar resultados anómalos. Esta es una de las razones principales por las que se admite la IA para el diagnóstico médico.

La IA en el campo de la medicina puede ayudar a los médicos a mejorar el tratamiento de diversas formas. Después de examinar tesoros de terapia y datos de pacientes (que en sí mismos son una gran cantidad de datos para que un ser humano los procese correctamente) para descubrir qué ha tenido éxito en el pasado para un número comparable de pacientes, los tratamientos potenciales y otros pasos de seguimiento se pueden adaptar más. efectivamente con la ayuda de una IA.

Junto con las comunicaciones mejoradas, esto puede ayudar a abordar el problema persistente del incumplimiento del paciente.

Aquí hay varias otras formas a través de las cuales la IA puede acelerar el diagnóstico médico:

Análisis de síntomas, recomendaciones de tratamiento personalizadas y predicción de riesgos

Muchos profesionales y organizaciones de atención médica ya están utilizando verificadores de síntomas inteligentes. Este sistema de aprendizaje automático hace a los pacientes varias preguntas sobre sus síntomas y luego recomienda las siguientes acciones apropiadas para buscar terapia en función de sus respuestas.

Las empresas de atención médica están adoptando una variedad de asistentes de salud basados ​​en la web y con tecnología de inteligencia artificial para clasificar a los pacientes con síntomas de COVID-19. Brinda asesoramiento e información individualizados basados ​​en las pautas más recientes de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC).

Además, la tecnología de IA puede hacer avanzar la medicina de precisión (atención médica adaptada al individuo) mediante la síntesis de datos y la formación de conclusiones, lo que permite una terapia mejor educada y personalizada. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden examinar grandes volúmenes de datos, incluidos otros análisis moleculares/celulares, contenido genético y factores de estilo de vida de un paciente, y descubrir investigaciones relevantes que podrían ayudar a los médicos a elegir terapias.

La IA para el cuidado de la salud también se puede usar para crear algoritmos que pronostiquen los riesgos para la salud individuales y comunitarios para ayudar a mejorar las experiencias de los pacientes. Médicos de la Universidad de Pensilvania crearon un algoritmo de aprendizaje automático en el campo médico que puede rastrear cientos de características importantes en tiempo real para predecir sepsis o shock séptico en pacientes 12 horas antes de que aparezcan los síntomas. Así es como la IA se utiliza en el diagnóstico médico y se puede explotar en todo su potencial.

Detección de enfermedades

La IA en el diagnóstico médico se puede utilizar para detectar enfermedades. Las herramientas de imagen pueden ayudar a los médicos en el procedimiento de diagnóstico. Algunas aplicaciones crean herramientas médicas de aprendizaje profundo para mejorar los diagnósticos radiológicos mediante el análisis de datos médicos. Las técnicas ayudan a los médicos a comprender y definir mejor la gravedad del cáncer. En algunas situaciones, estas tecnologías se pueden utilizar para reemplazar la necesidad de muestras de tejido con "biopsias virtuales", lo que ayuda a los médicos a detectar las características del tumor y los rasgos genéticos.

Además, la IA en ensayos clínicos puede ayudar con el diagnóstico. Podría ayudar a reducir el número de errores de diagnóstico producidos cada año. Hacer uso de las habilidades de inteligencia artificial de los especialistas en aprendizaje profundo puede mejorar la eficiencia de detección de enfermedades. Un estudio reciente publicado en la revista del Instituto Nacional del Cáncer demuestra que un sistema de IA puede monitorear el cáncer de mama de manera tan eficiente como un radiólogo de mama promedio, con una tasa de precisión del 95 por ciento. Las aplicaciones de IA se están utilizando en oncología para identificar tumores malignos. Los patólogos emplean tecnologías de visión artificial para identificar enfermedades en tejidos y fluidos corporales, y el reconocimiento facial ayuda en la identificación de fenotipos asociados con enfermedades raras particulares.

Contribuido al campo de la dermatología y la oftalmología.

Con la ayuda de los teléfonos inteligentes y otros dispositivos portátiles, la inteligencia artificial en el diagnóstico médico se ha extendido al campo de la dermatología y la oftalmología. La aplicación de IA y ML para el diagnóstico médico en dermatología se centra en el análisis y clasificación de imágenes, así como en la capacidad de distinguir entre afecciones cutáneas malignas y benignas.

El uso de teléfonos móviles para recopilar y distribuir fotografías podría ampliar el potencial de la telesalud. Varias empresas han podido diagnosticar la retinopatía diabética en oftalmología con la ayuda de una cámara de fondo de ojo basada en un teléfono inteligente y un microscopio de baja potencia con una cámara adjunta.

Ayuda a predecir con precisión los brotes infecciosos

La IA en el diagnóstico médico puede predecir eficazmente los brotes infecciosos. El desarrollo de algoritmos de IA mejorados es capaz de evaluar volúmenes cada vez mayores de datos disponibles públicamente. Ya está ayudando a los epidemiólogos a rastrear la propagación y progresión de enfermedades contagiosas.

Acelera el papeleo

La IA en el diagnóstico médico puede ayudar a facilitar el papeleo en la industria de la salud. Si bien la IA es importante para identificar y tratar enfermedades, también es útil en la aburrida realidad de los trabajos de oficina. Las tecnologías de reconocimiento de voz impulsadas por IA permiten a los médicos y científicos dictar notas y completar formularios verbalmente, evitando pasar tiempo innecesario en un teclado para la atención de pacientes más críticos.

AI puede acelerar las operaciones esenciales y descubrir errores antes de que resulten costosos al automatizar el llenado de formularios. Las empresas con experiencia en codificación médica ayudan a las empresas de atención médica a detectar problemas en las primeras etapas del flujo de trabajo.

La IA en el sector médico puede aumentar la productividad de los especialistas humanos al acelerar la lectura de escaneos y automatizar la entrada de datos. AI permite que los trabajadores de la salud pasen más tiempo conectándose con los pacientes al eliminar esas tareas que consumen mucho tiempo de sus platos. La mayoría de los cuidadores le dirían que ese contacto uno a uno es la herramienta de diagnóstico más importante que utilizan.

La IA no se pierde los detalles delicados y minuciosos

No se puede pasar por alto el papel de la IA en el diagnóstico médico, ya que la IA para el diagnóstico médico puede vencer al ojo humano. A diferencia del ojo humano, el aprendizaje automático basado en IA puede examinar e interpretar miles de imágenes en cuestión de segundos para encontrar patrones y, por lo tanto, deberíamos emplear cada vez más IA en imágenes médicas.

Este sistema tiene el potencial de ser extremadamente útil en el diagnóstico médico, ya que los radiólogos sobrecargados de trabajo no pueden detectar todas las sutilezas de una imagen después de ver cientos de otras. La IA para el diagnóstico médico ayuda a los profesionales en aplicaciones como estas al priorizar las fotos que tienen más probabilidades de revelar un problema.

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Clasificación de enfermedades

La capacidad de las tecnologías de aprendizaje profundo o la inteligencia artificial en el diagnóstico médico para examinar fotografías y encontrar patrones plantea la posibilidad de desarrollar algoritmos para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades específicas de forma más rápida y precisa. Además, dichos algoritmos pueden aprender indefinidamente, lo que aumenta su precisión para predecir el diagnóstico correcto.

Ayuda a dar datos en tiempo real

La adquisición de información confiable en el momento adecuado es un componente vital en el diagnóstico y tratamiento de trastornos médicos, y esto se puede lograr mediante el uso de IA para diagnosticar enfermedades. Los médicos, junto con otros profesionales médicos, pueden usar la IA en el campo médico para acelerar y optimizar la toma de decisiones clínicas importantes al aprovechar datos precisos y en tiempo real. Resultados más rápidos y precisos pueden conducir a mejores medidas preventivas, ahorro de costos y una disminución en el tiempo de espera para el paciente.

El análisis en tiempo real puede ayudar a mejorar las interacciones médico-paciente. Hacer que los datos cruciales de los pacientes estén disponibles a través de dispositivos móviles puede ayudar a los pacientes a participar en sus tratamientos. Los médicos y enfermeras pueden ser notificados de cambios críticos en el estado de los pacientes y crisis a través de alertas móviles.

Dar una vida más larga a las personas.

Quizás se pregunte cómo la inteligencia artificial en el diagnóstico médico puede ayudar a las personas a vivir más tiempo. Bueno, no sorprende que los algoritmos puedan analizar todos nuestros datos médicos, de comportamiento y ambientales por nosotros. Como resultado, pueden anticipar nuestra edad biológica y aconsejarnos sobre cómo mantenernos saludables. La IA ya se está integrando con la investigación sobre el envejecimiento para desarrollar un reloj de envejecimiento que ayudará a rastrear los niveles de inmunosenescencia e identificar nuevas terapias para fortalecer la respuesta inmune en los ancianos. Esto también ayudará en el diagnóstico temprano de problemas médicos, ya que la IA puede predecir los riesgos en función del estilo de vida y otros factores de un individuo.

Tratamiento de puesta a punto

El diagnóstico de enfermedades de IA también puede ayudar a las personas con enfermedades crónicas o de por vida a funcionar mejor. Los algoritmos de aprendizaje automático, por ejemplo, pueden analizar datos de sensores de implantes cocleares para ofrecer a las personas información sobre cómo suenan para que puedan mejorar la comunicación con el mundo auditivo. La tecnología de IA también puede ayudar a los médicos a adaptar las terapias a las necesidades individuales de un paciente.

El futuro de la IA en el cuidado de la salud

El mercado global de inteligencia artificial (IA) en diagnóstico se valoró en USD 532,22 millones en 2020 y se espera que alcance los USD 5371,11 millones para 2028, aumentando a una CAGR del 33,23 % de 2021 a 2028, según Verified Market Research.

Para 2030, AI podrá acceder a muchas fuentes de datos para mostrar tendencias de enfermedades y ayudar en el tratamiento y la atención. Los sistemas de salud podrán pronosticar la probabilidad de que una persona desarrolle enfermedades específicas y brindar medidas preventivas.

La IA ayudará a minimizar los tiempos de espera de los pacientes y aumentará la eficiencia del hospital y del sistema de salud. Durante el período de pronóstico, se espera que la creciente necesidad de métodos de diagnóstico que ahorren tiempo en las economías desarrolladas impulse la expansión de la IA en el mercado de diagnóstico médico.

Además, se espera que la inversión gubernamental en los sistemas de atención médica para brindar tratamiento médico avanzado, las crecientes preocupaciones sobre la presión del trabajo sobre el personal médico, así como la asimilación del tratamiento centrado en datos debido a la información fácilmente disponible impulsen la IA en el mercado de diagnóstico médico durante dicho periodo.

Además, se espera que un aumento en la conciencia en el sector de la salud sobre los beneficios críticos del aprendizaje automático en el campo médico y el análisis avanzado para la prescripción de medicamentos y las prácticas de salud preventiva impulsen el mercado a nivel mundial.

Appinventiv puede ser su socio tecnológico ayudándole a adoptar con éxito el enfoque futurista

Appinventiv no ha sido menos cuando se trata de contribuir a los servicios de desarrollo de software para el cuidado de la salud, particularmente utilizando tecnología de IA. Appinventiv contribuyó a la creación de un sistema revolucionario que ayudó a abordar el problema de la comunicación entre el paciente y el cuidador.

Creamos una plataforma de formato de solicitud múltiple para YouCOMM que conecta a los pacientes hospitalizados con enfermeras para obtener ayuda con sus requisitos fundamentales. Appinventiv creó un sistema de mensajería para pacientes completamente personalizado que permite a los pacientes decirle al personal sus necesidades mediante la selección manual de opciones, comandos de voz y movimientos de la cabeza.

Los sorprendentes resultados muestran un crecimiento del 60 % en el tiempo de respuesta en tiempo real de las enfermeras. Más de 5 cadenas de hospitales en los EE. UU. utilizan esta solución.

Al ser una de las empresas líderes en desarrollo de software, somos expertos en los desafíos de crear un sistema de diagnóstico médico sofisticado con IA. Habla con nuestros expertos para poner en marcha tu proyecto.

preguntas frecuentes

P. ¿Cómo se puede aplicar la IA en el sector sanitario?

R. La inteligencia artificial en el campo de la medicina (IA) hace que la vida de los pacientes, médicos y profesionales de la salud sea más rápida y fácil al realizar tareas que a menudo serían realizadas por humanos en una cantidad prolongada de tiempo y con un gasto significativo. Con tecnología que puede predecir, analizar, adaptar y operar, ya sea que se utilicen como dispositivos portátiles para monitorear el bienestar de los pacientes o para la detección de enfermedades, la IA está reinventando y reforzando la atención médica moderna.

P. ¿Cuál es el futuro del sector sanitario?

A. El intercambio de información, la integración, la accesibilidad, el empoderamiento del paciente, la modificación del comportamiento y el avance técnico y científico a través de la inteligencia artificial y la robótica son seis aspectos principales que el futuro de la salud espera, dado que trabajarán juntos para remodelar la atención médica actual. desde la atención iliberal basada en medicamentos hasta las medidas preventivas y el bienestar.

P. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la IA en la industria de la salud?

R. Todas las industrias ahora dependen en gran medida de la inteligencia artificial (IA). La industria de la salud hoy en día ha adoptado ampliamente esta tecnología. Sin embargo, es importante considerar todas las ventajas y desventajas que conlleva:

Los pros son-

• La IA mejora el acceso a la atención médica
• Da información en tiempo real
• Las preocupaciones clínicas tempranas se pueden identificar con la ayuda de tecnologías impulsadas por IA.
• Ahorra esfuerzo y recursos

Los contras son-

• La vigilancia humana es necesaria.
• La posibilidad de un diagnóstico erróneo
• Puede resultar en desempleo
• Riesgos para la seguridad