Cómo la IA está catalizando un cambio de paradigma en la industria de bienes raíces: 10 casos de uso y ejemplos

La inteligencia artificial (IA) está allanando el camino para el éxito en muchos sectores, y la industria inmobiliaria no es una excepción. Ha desbloqueado una nueva era de transformación empresarial en el mercado inmobiliario. Con sus capacidades incomparables para redefinir la forma en que compramos, vendemos e invertimos en propiedades, la IA está catalizando un cambio de paradigma en el panorama de los ecosistemas de propiedad y alquiler de viviendas.

Como era de esperar, el futuro de los bienes raíces depende en gran medida de las soluciones de IA. Este sistema inteligente ha hecho que la administración de propiedades sea más eficiente, optimizada, personalizada y centrada en el cliente. Desde la automatización de procesos, la mejora de las experiencias de los clientes y el aumento de la productividad hasta la provisión de información valiosa para una mejor toma de decisiones, la IA está transformando drásticamente la forma en que interactuamos con el mercado inmobiliario. Con varios casos de uso, ejemplos y beneficios de la IA en el mundo de los bienes raíces, la industria está presenciando avances emocionantes (más detalles en las próximas secciones).

Según la investigación de JLL, los casos de uso empresarial para la IA generativa demuestran una oportunidad sustancial para la industria de bienes raíces, con una proyección de crecimiento del mercado en $ 98.1 mil millones para 2026 a una CAGR del 32%. La investigación muestra además que, a nivel mundial, hay más de 500 empresas de IA, y el 37 % de ellas tienen su sede en los EE. UU., que ofrecen servicios impulsados ​​por IA a negocios inmobiliarios y brindan valor en términos de ahorro de costos y mejora de la eficiencia.

¿Cuáles son los beneficios de la IA en la industria de bienes raíces?

Los beneficios de la IA en el sector inmobiliario son numerosos y significativos. Con millones de propiedades que se construyen y cotizan cada año, ayuda a adquirir una gran cantidad de datos sobre los patrones de compra y venta de las personas. Además, optimiza los datos para unir a los compradores adecuados con los vendedores adecuados sin necesidad de intermediarios.

Una de las formas más significativas en que la IA beneficia a las empresas de bienes raíces es al proporcionarles clientes potenciales genuinos, ayudándolos a filtrar a los compradores potenciales de los compradores ocasionales. Además, brinda a los compradores información completa sobre una propiedad en particular, lo que facilita una mejor toma de decisiones. Como era de esperar, la IA en el sector inmobiliario es una herramienta valiosa tanto para las empresas como para los clientes.

La atención al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana, la automatización del flujo de trabajo y la reducción de errores son otros beneficios notables del uso de la IA en el sector inmobiliario. Sin embargo, es solo un pequeño fragmento de capacidades ilimitadas. Profundicemos más para comprender los diversos beneficios, casos de uso y ejemplos de IA en bienes raíces, catalizando un cambio de paradigma en la industria.

Los 10 principales casos de uso de la IA en el sector inmobiliario

El primero de los muchos casos de uso de IA en el mercado inmobiliario ocurrió en 2018, con la adquisición de dos propiedades en Filadelfia por $26 millones. Los edificios multifamiliares se seleccionaron utilizando un algoritmo de inteligencia artificial llamado "detección de pronto lanzamiento al mercado". Y desde entonces, los casos de uso de IA y ML en bienes raíces han crecido exponencialmente, llevando la industria a alturas sin precedentes. A medida que la IA y el ML en el sector inmobiliario continúan logrando avances significativos, los agentes inmobiliarios utilizan estos sistemas inteligentes de múltiples maneras y las implicaciones son profundas. Descubramos los casos de uso más destacados de la IA en el sector inmobiliario.

Listado Descripciones Generación

AI puede automatizar sin problemas la tarea tediosa y lenta de enumerar descripciones. Si bien hay muchos programas estándar que pueden crear listados de propiedades de manera efectiva, siempre puede crear uno personalizado desde cero o integrar un modelo de lenguaje de IA como ChatGPT en su sistema existente. Por ejemplo, puede crear una aplicación de IA personalizada para bienes raíces y darle un aviso relevante relacionado con la descripción de la propiedad para generar una plantilla, y tendrá el borrador listo en segundos. Ahora, puede usar esta plantilla cada vez que necesite crear una descripción de listado.

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Tour virtual

Con el auge de AR y VR en bienes raíces, los inversores potenciales pueden obtener una vista realista de la propiedad sin siquiera poner un pie en el sitio. Los agentes inmobiliarios pueden ofrecer recorridos virtuales a los compradores que dan una idea real de cómo se ve y se siente el espacio. Esta innovación es útil, especialmente para propiedades que aún se están construyendo o ubicadas en el extranjero. Además, ayuda a mantener las normas de distanciamiento social y evita que las visitas reservadas con anticipación saturen el calendario de un agente inmobiliario.

Generación líder

El flujo de clientes potenciales es el elemento vital de cualquier negocio, y el sector inmobiliario no es una excepción. La IA ayuda a los agentes inmobiliarios a identificar clientes potenciales de una variedad de fuentes, como redes sociales, páginas de destino, visitas a sitios web y listados en línea. Permite a los representantes de ventas invertir sus esfuerzos en los clientes potenciales más calificados, que probablemente se convertirán en ventas. Eventualmente, hace que sea más fácil cerrar tratos lo antes posible. Al enfocarse en clientes potenciales eficientes, las empresas de bienes raíces pueden lograr tasas de conversión más altas y mayores ventas.

Propiedad administrativa

Las herramientas de inteligencia artificial para bienes raíces pueden ayudar a optimizar la administración de propiedades de varias maneras. Por ejemplo, permite a las empresas realizar un seguimiento de los listados de alquileres y propiedades, las solicitudes de inquilinos, los contratos de arrendamiento, las solicitudes de mantenimiento y otra información esencial. Este resultado de seguimiento puede ayudar a los agentes inmobiliarios a identificar las preferencias de los inquilinos, los problemas de mantenimiento, las tendencias de precios en ciertas áreas y la disponibilidad estacional. Además, AI también puede escanear documentos de propiedad en busca de errores comunes como firmas faltantes, campos vacíos, etc.

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Detección de fraude y cumplimiento

Con la tendencia creciente de imágenes y contenido generados por IA, los proveedores de MLS se han enfrentado a un gran desafío para detectar imágenes manipuladas y descripciones engañosas. Cualquier fraude en las descripciones o imágenes de los productos puede traer consecuencias nefastas tanto para los administradores como para los corredores de la MLS, ya que existen muchas sanciones por datos de listado inexactos. AI emerge como un rescate aquí. La visión artificial, la IA y el ML en el sector inmobiliario pueden detectar sin problemas la manipulación de listados e incluso ayudar a señalar posibles problemas de cumplimiento de la Ley de Vivienda Justa, lo que permite a los agentes inmobiliarios garantizar listados precisos y conformes.

Búsqueda de Propiedades

Hay muchas aplicaciones de búsqueda de casas que brindan filtros de búsqueda avanzados, lo que permite a los inversores elegir una propiedad para comprar al establecer sus preferencias de precio, diseño, pies cuadrados, ubicaciones, etc. Pero encontrar propiedades adecuadas aún puede ser una tarea desafiante debido a los diversos filtros irrelevantes. Incluso si estas aplicaciones no cumplen con las expectativas de los inversores, la IA en bienes raíces comerciales puede abordar este problema de manera efectiva. Por ejemplo, los motores de sugerencias impulsados ​​por IA pueden limitar rápidamente las búsquedas de propiedades en función de las preferencias individuales, brindando recomendaciones personalizadas a los posibles inversores. Trulia puede ser un gran ejemplo de aplicación de búsqueda de propiedades que aprovecha la personalización impulsada por IA para ofrecer recomendaciones de propiedades personalizadas.

Automatización de la debida diligencia

“Errar es humano”, y con todos los procesos manuales de ingreso de datos en bienes raíces, hay mucho margen para el error. Es donde la IA viene como un rescate, comparando grandes cantidades de datos e identificando inconsistencias o imprecisiones entre documentos como contratos de arrendamiento, solicitudes de préstamo, etc. Es muy crucial durante el proceso de aprobación del préstamo, ayudando a detectar valores no coincidentes enumerados en cada documento y reducir el riesgo de fraude en la sanción del préstamo.

Análisis de propiedades

¿Cuál es el precio correcto para comprar una propiedad que pueda dar un buen rendimiento mañana? Es una pregunta que ronda en la mente de todos a la hora de invertir en una propiedad. Llevar a cabo el análisis de la propiedad y la validación futura es un trabajo intimidante, ya que calcular el precio correcto depende de varios factores. Estos factores incluyen, entre otros, índices de criminalidad, medios de transporte, perturbaciones sonoras, escuelas, hospitales, fuentes de luz, tendencias de compra, desarrollo futuro en el área, etc.

Un agente inmobiliario común no puede evaluar todos los pequeños detalles y visualizar el precio correcto. Es donde la IA para bienes raíces es útil. Las aplicaciones de IA en el sector inmobiliario pueden ayudar a las empresas a proporcionar información correcta sobre una vivienda. Por ejemplo, AI puede evaluar las disparidades de luz estacionales y verificar los anuncios de casas 'soleadas' de los agentes inmobiliarios. También evalúa las características de la propiedad, como la decoración del hogar, la antigüedad, el tamaño, la cantidad de habitaciones, etc., para decidir un rango de precios viable.

Atención al cliente

Las capacidades ilimitadas de la IA en la atención al cliente están ocultas para nadie; ya ha revolucionado los negocios en todas las industrias. Al ver el creciente potencial de la IA en el servicio al cliente, ahora las empresas de bienes raíces también están capitalizando las soluciones impulsadas por la IA. Por ejemplo, los chatbots de IA ahora se utilizan cada vez más para responder a las consultas de los clientes de manera oportuna. Con bienes raíces impulsados ​​por IA, los usuarios no necesitan esperar largos períodos para obtener respuestas a sus consultas, lo que lleva a una mejor experiencia del cliente.

Procesamiento inteligente de datos

El análisis de documentos en bienes raíces puede ser una tarea compleja y que requiere mucho tiempo. Las plantillas inconsistentes hacen que extraer datos de diferentes formatos y organizarlos de manera relevante sea aún más desafiante. AI puede extraer fácilmente información relevante de diferentes documentos, como tasaciones, contratos de arrendamiento y documentos de préstamo, y puede completar la tarea en minutos, lo que de otro modo tomaría días si se hiciera manualmente. Además, con la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), incluso los documentos escritos a mano o mal escaneados se pueden organizar con gran precisión. Además, estos datos se pueden operar en los flujos de trabajo existentes, a los que todos en la empresa pueden acceder con una simple búsqueda.

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La IA en el sector inmobiliario está transformando la industria al automatizar el flujo de trabajo, reducir los errores e impulsar la eficiencia operativa. Los casos de uso de IA en bienes raíces mencionados aquí son solo la fase inicial de automatización y avances. En una escala más amplia, la IA para bienes raíces demuestra el inmenso potencial para generar cambios revolucionarios en la industria.

¿Cuáles son algunos ejemplos de IA en bienes raíces?

Las empresas inmobiliarias han estado aprovechando diferentes tecnologías como la robótica, Internet de las cosas (IoT) , inteligencia artificial, aprendizaje automático y más para catalizar un cambio de paradigma en la industria. Estas empresas utilizan IA en bienes raíces para revolucionar el proceso de compra, venta e inversión en propiedades. Estos son los cinco ejemplos principales de empresas inmobiliarias que utilizan IA y ML en el sector inmobiliario para atraer a más inversores.

Chavetero

Keyway es un administrador de inversiones inmobiliarias impulsado por IA que aprovecha la IA, la ciencia de datos y otras tecnologías para tomar mejores decisiones y lograr mejores resultados. La empresa se asocia con propietarios de viviendas multifamiliares y médicos, veterinarios, dentistas y otros profesionales médicos de práctica privada en el sector de la salud para ofrecerles modelos de servicio como alquiler con opción a compra y transición.

Sede: Nueva York

Año de fundación: 2020

Zillow

Zillow, un nombre confiable en la industria de bienes raíces, aprovecha la IA para analizar fotos digitales y otras métricas relevantes para generar estimaciones gratuitas del valor de la propiedad ( Zestimates ). Esta tecnología aprovecha el poder de una red neuronal, que se entrena en vastos conjuntos de datos que comprenden millones de fotos y los valores correspondientes de las casas. La red neuronal "lee" las fotos en los nuevos listados de propiedades para extraer información relevante. El valor de la propiedad del proyecto estimado impulsado por IA con una tasa de error mediana nacional del 2.4%, lo que contribuye a predicciones altamente precisas.

Sede: Seattle, Washington

Año de fundación: 2006

aleta roja

Redfin es un corredor de bienes raíces, prestamista, comprador instantáneo de viviendas (iBuyer), asegurador de títulos y empresa de renovaciones que utiliza IA para proporcionar valoraciones automatizadas de propiedades. Combinan el análisis de datos impulsado por IA con la experiencia humana para ofrecer valoraciones precisas a los agentes inmobiliarios.

Sede: Seattle, Washington

Año de fundación: 2006

trulia

Trulia es un destacado mercado de bienes raíces que utiliza IA para brindar recomendaciones de propiedades personalizadas y mejorar la experiencia del usuario. Al analizar el comportamiento del usuario, el historial de búsqueda y las preferencias, esta plataforma impulsada por IA ofrece sugerencias de propiedades personalizadas que coinciden con las preferencias e intereses individuales.

Sede: San Francisco, California

Año de fundación: 2005

Saber: ¿Cuál es el costo del desarrollo de aplicaciones inmobiliarias como Zillow o Trulia?

Entrar a

Entera, uno de los principales ejemplos de IA en empresas inmobiliarias, ofrece una plataforma de inversión en bienes raíces residenciales que aprovecha la IA para proporcionar procesos automatizados y análisis inteligentes para descubrir, comprar y administrar viviendas unifamiliares. La empresa opera en los mercados de EE. UU. y su plataforma maneja más de 1000 transacciones al mes.

Sede: Nueva York

Año de Fundación: 2018

El futuro de la IA en el sector inmobiliario

La IA en el sector inmobiliario ya ha realizado algunos cambios transformadores en la industria mediante el uso de robótica , aprendizaje automático, aprendizaje profundo, big data y otros algoritmos. Los casos de uso y ejemplos de IA en bienes raíces mencionados anteriormente dan una buena idea de cómo esta tecnología revolucionaria ha tenido un impacto significativo en áreas como el análisis predictivo, la automatización del flujo de trabajo, la visualización de datos, las estimaciones de propiedades y otras. Demuestra el inmenso potencial de la IA en el sector inmobiliario, catalizando un cambio de paradigma en el mercado.

Con la integración cada vez mayor de la IA en el mercado inmobiliario, podemos esperar ver su evolución más transformadora en los próximos años. A medida que la IA continúa ampliando su horizonte en el panorama inmobiliario, es más probable que se convierta en una tecnología innovadora para las empresas que buscan redefinir su proceso de administración de propiedades.

Desarrolle soluciones inmobiliarias de IA personalizadas con Appinventiv

El futuro de los bienes raíces depende en gran medida de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Es por eso que las empresas de todo el mundo están adoptando masivamente las soluciones inmobiliarias de IA para seguir el ritmo de los avances transformadores y obtener ventajas competitivas. Sin embargo, el desarrollo de software de inteligencia artificial para bienes raíces es una tarea bastante desafiante y que requiere mucho tiempo. Requiere la experiencia de una empresa de desarrollo de aplicaciones de bienes raíces competente como Appinventiv que puede crear una solución de inteligencia artificial personalizada según las necesidades de su negocio.

Al ser una empresa líder en desarrollo de IA, contamos con un equipo de más de 1200 profesionales tecnológicos experimentados que pueden crear soluciones de IA de vanguardia con capacidades avanzadas, ayudando a su empresa con análisis de datos, inteligencia comercial, identificación de marca y más. Entonces, si desea impulsar su negocio con IA, no dude en aprovechar los beneficios de nuestros servicios inmobiliarios de inteligencia artificial.

En nuestros más de 8 años de experiencia, hemos entregado innumerables proyectos de IA exitosos para muchos clientes de renombre como YouComm , Vyrb , JobGet, etc., ayudándolos a automatizar sus procesos y expandir sus huellas digitales.

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preguntas frecuentes

P. ¿Qué significa IA en bienes raíces?

R. La IA en el sector inmobiliario se refiere a la aplicación de ganancias mecánicas, aprendizaje profundo, robótica y otros algoritmos informáticos para analizar grandes cantidades de datos y automatizar procesos. Los bienes raíces impulsados ​​por IA permiten valoraciones precisas de propiedades, recomendaciones personalizadas de propiedades, generación eficiente de clientes potenciales, administración inteligente de propiedades, toma de decisiones basada en datos, etc. Ayuda a redefinir la forma en que las empresas inmobiliarias compran, venden e invierten en propiedades.

P. ¿Cómo usar la IA en el sector inmobiliario?

R. La IA en el sector inmobiliario se puede utilizar de varias formas, mejorando la experiencia del usuario y generando ventajas competitivas. Estos son algunos de los casos de uso más comunes de la IA en el sector inmobiliario:

• Puede analizar el comportamiento de uso y las tendencias futuras del mercado para organizar datos valiosos.
• Los chatbots impulsados ​​por IA ayudan a mejorar la atención al cliente.
• La IA generativa en bienes raíces puede ayudar a crear una amplia variedad de listados de productos y contenido de marketing.
• AI puede generar recomendaciones de propiedades personalizadas según los intereses y preferencias de los usuarios.
• La automatización del flujo de trabajo es uno de los casos de uso más cruciales de la IA en el sector inmobiliario.

P. ¿Cómo adoptar bienes raíces de IA?

R. Para una adopción de IA sin problemas y exitosa en su negocio de bienes raíces, debe seguir un proceso estratégico paso a paso. Estos son algunos pasos sencillos para adoptar soluciones inmobiliarias de IA de la manera correcta:

• Identifique los puntos débiles y las áreas en las que las soluciones personalizadas de IA pueden aportar valor a su empresa.
• Asóciese con una empresa de desarrollo de IA de renombre que se alinee con las necesidades específicas de su proyecto.
• Analice brevemente los requisitos de su proyecto con la empresa de desarrollo de aplicaciones inmobiliarias seleccionada.
• Capacite a su equipo para que adopte las soluciones inmobiliarias de IA e intégrelas en los flujos de trabajo existentes.
• Evalúe el rendimiento de su solución de IA personalizada y realice las modificaciones esenciales para garantizar la adopción exitosa de la IA en su negocio inmobiliario.