IA en los deportes: ¿cómo está redefiniendo la inteligencia artificial la industria del deporte? Ejemplos del mundo real

A medida que avanzamos hacia un futuro rico en tecnología, vemos que el mundo de los deportes evoluciona a pasos agigantados. Si bien los datos estadísticos siempre han jugado un papel central en la industria del deporte, una tecnología ha aumentado significativamente el nivel de participación de la audiencia y los juegos estratégicos. Hablamos de la Inteligencia Artificial en el Deporte.

En las últimas dos décadas, la Inteligencia Artificial ha transformado por completo la forma en que consumimos y analizamos los deportes. AI está haciendo que el mundo sea más inteligente para atletas, locutores, anunciantes y, por último, para los espectadores con estadísticas en tiempo real. Sin mencionar el papel de la IA en el pronóstico deportivo y la toma de decisiones mejorada, entre otros beneficios, es una de las principales aplicaciones de la tecnología moderna.

Las aplicaciones de la IA en los deportes se han convertido en algo común, aunque no muchos expertos hablan de ello. Sin embargo, no limitamos el potencial de la IA cuando se integra en negocios y empresas . Teniendo en cuenta el impacto positivo y la precisión que esta tecnología aporta, no hay ni un ápice de duda de que la IA en los deportes prosperará inmensamente en el futuro.

Hablando de eso, hablemos de lo indiscutible. Este artículo habla sobre la transformación que la IA está trayendo a la industria del deporte, los usos y aplicaciones de la inteligencia computacional en los deportes y el futuro de la tecnología de IA en el negocio del deporte. Así que siéntate; va a ser un viaje emocionante.

Esta es la hoja de ruta hacia el contenido que tienes por delante:

1. Datos estadísticos de IA en deportes y juegos
2. Introducción del marco de inteligencia artificial para los deportes.
3. Aplicaciones/casos de uso de la IA en el negocio del deporte
4. Futuro de la industria de la IA deportiva
5. ¿Cómo puede Appinventiv ayudar a su empresa con los servicios de desarrollo de IA?

Vamos a empezar:

Estadísticas de IA en deportes y juegos

1. Según estudios recientes, el mercado mundial de deportes de inteligencia artificial tenía un valor de $ 1.8 mil millones en 2021. Se prevé que alcance los $ 19.9 mil millones para el año 2030.
2. Esto haría una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) total de 30.4% durante el período de pronóstico de 2022 a 2030.
3. Algunos de los factores que influyen en el crecimiento del mercado son:

• Aumento de la demanda de monitoreo y seguimiento de jugadores
• El aumento de la demanda de análisis de datos en tiempo real
• Creciente demanda de IA para pronósticos y pronósticos deportivos
• Demanda de asistentes virtuales y Chatbots para interactuar con fanáticos y entusiastas del deporte.

Otro estudio sugiere que las aplicaciones móviles como HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach, etc., se utilizan para evaluar las habilidades de los jugadores, brindándoles un buen medio para mejorar.

Los datos anteriores demuestran cómo la IA influye en la industria del deporte para que sea rica en datos e información. No solo los deportes populares, sino también ciertas empresas deportivas, dependen completamente de la IA y el aprendizaje automático para impulsar su negocio. Si usted es uno de ellos, es posible que desee conocer el paradero de la IA antes de pasar a sus casos de uso. Echemos un vistazo rápido a la IA para deportes.

Introducción del marco de inteligencia artificial para los deportes.

La inteligencia artificial es un término general que cubre una variedad de lo que llamamos tecnologías "inteligentes". Si es nuevo en todo el concepto de IA, consulte la guía Inteligencia artificial en los negocios.

AI recopila la información y responde sin ningún tipo de apoyo manual. La tecnología puede tomar cantidades masivas de datos y analizarlos para una mejor experiencia y aprendizaje. En el nivel más complejo, estamos hablando de drones y automóviles autónomos; sin embargo, en nuestra vida deportiva diaria, se reduce a monitores de pantalla, chatbots basados ​​en IA en aplicaciones móviles y mucho más.

La adopción de IA y modelos estadísticos en los deportes se ha vuelto más prominente con los desarrollos recientes en el análisis de deportes profesionales. Esto probablemente se deba a que la aplicabilidad de los algoritmos de aprendizaje automático combinados con el poder de procesamiento de la computadora ha hecho que la audiencia deportiva tenga hambre de nuevas estrategias y aplicaciones.

El objetivo principal de la IA en los deportes es hacer que las competiciones sean más feroces dentro y fuera del campo. Hay ciertas áreas en las que la IA y el aprendizaje automático han dejado una huella sólida en el mundo de los deportes. Veamos cuáles son los principales usos de la IA:

• Identificación y adquisición de talentos: esto incluye la biomecánica, la medición del rendimiento de los jugadores, el reclutamiento de jugadores, etc.
• Gestión comercial y de aficionados: esto incluye modelar la demanda de asistencia a eventos, diseño de sensores y dispositivos portátiles, optimización de precios de entradas (variable y dinámica), reloj deportivo de realidad virtual y aumentada, medición del valor económico de los jugadores, etc.
• Análisis de juegos: esto incluye asistencia de árbitros, eventos de partidos, resultados de partidos, seguimiento de pelotas/jugadores, apuestas deportivas , etc.
• Entrenamiento y entrenamiento: esto incluye planificación táctica, modelado de lesiones de jugadores, evaluación de formación de equipos, etc.

El campo de la IA, en particular el aprendizaje automático, ha demostrado ser beneficioso para todos los desafíos deportivos mencionados anteriormente. Para hablar de ellos en detalle, aquí hay una gama de aplicaciones y casos de uso de la Inteligencia Artificial en la industria del deporte.

Aplicaciones y casos de uso de la IA en el negocio del deporte

El negocio del deporte se encuentra en un punto en el que está listo para adoptar todas las estrategias de IA y mejorar su toma de decisiones mediante la realización de objetivos basados ​​en datos. De hecho, de 2015 a 2018, la NBA revisó más de 25 000 juegos y encontró más de 2000 acciones perdidas o incorrectas. Esto equivale a un 1,49 % de decisiones equivocadas en las finales de cada juego cerrado.

Este factor decisivo ahora ha sido rescatado por tecnologías dependientes de IA donde los árbitros pueden ver cada juego cerrado con probabilidad y datos visuales. No solo eso, las tecnologías basadas en IA sirven a la industria del deporte en otros mil escenarios.

A continuación, se muestran algunas de las aplicaciones importantes de IA en los deportes con ejemplos de uso real:

1. Rendimiento del jugador

Gracias al análisis predictivo , la IA en los deportes se utiliza para mejorar el rendimiento y la salud. Con la ayuda de la tecnología portátil , los atletas pueden recopilar información sobre los niveles de tensión y desgarro y pueden evitar lesiones graves. Esto también ayuda al equipo a dar forma a tácticas y estrategias sólidas y a maximizar su fuerza.

El análisis del rendimiento de los jugadores es aún más sofisticado gracias a la IA. Incluso los entrenadores pueden obtener información utilizando imágenes y datos para trabajar en las fortalezas y debilidades de los jugadores y modificar las estrategias de juego.

Desde el fútbol hasta el tenis, esto es cierto para todos los deportes. Una poderosa tecnología de inteligencia artificial, Computer Vision se utiliza para la detección y el seguimiento del movimiento humano mediante secuencias de video. Esto trae tres resultados:

• Seguimiento y detección de movimiento
• seguimiento de color y
• Seguimiento de combinación de colores y plantillas

Un ejemplo popular de uso real de la IA en los deportes es determinar el rendimiento del nadador debajo de los filtros de agua utilizando la estimación de la pose humana. Este método se hace cargo del antiguo método de evaluación cuantitativa al anotar manualmente el cuerpo del nadador.

2. Planes de entrenamiento y dieta personalizados

AI está en camino de ganar en los deportes; esto se concluye por cómo la IA ha llevado el entrenamiento personal al siguiente nivel. Un plan de dieta de IA utiliza el aprendizaje automático para personalizar diferentes planes de comidas para diferentes jugadores según sus necesidades y horarios. Y eso es solo el comienzo.

Sin olvidar las aplicaciones de fitness basadas en IA que han inundado el mercado. Estas herramientas y técnicas ahora pueden entrenar algoritmos para detectar poses humanas en tiempo real.

Un ejemplo popular es el desarrollo de aplicaciones de fitness para mujeres , donde se utilizan modelos de esqueletos clave para identificar articulaciones humanas para yoga y pilates en línea.

3. Exploración y reclutamiento

Los equipos deportivos están haciendo que las competiciones sean más rígidas y feroces al agregar Inteligencia Artificial a la caja de trucos de exploración y reclutamiento. Todo lo que sucede en el campo, desde los movimientos del jugador hasta la orientación de su cuerpo, se rastrea para tomar la decisión correcta.

Además, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para agregar datos y evaluar las habilidades de los jugadores y el potencial general en varias categorías de juegos.

No solo se mejoran las opciones de reclutamiento de esta manera, sino que los países también obtienen un equipo fuerte y saludable para lograr lo imposible.

4. Venta de entradas

En escenarios a menudo, la audiencia lucha por entrar a los estadios a tiempo para el partido en los grandes eventos deportivos. Nada pudo resolver el problema de la multitud hasta ahora, cuando intervino la IA.

Recientemente, Columbus Crew adaptó la tecnología de reconocimiento facial basada en IA para permitir que los fanáticos ingresen al estadio sin tener que revisar sus boletos. Esto evitó cuellos de botella e hizo que la entrada al estadio fuera más eficiente.

Aparte de esto, el análisis predictivo y cognitivo se utiliza para pronosticar qué asistencia es probable que haya en el estadio junto con el cronograma. Esto ayuda a los funcionarios a mantenerse al día con la demanda sin mucho esfuerzo. Además, los arreglos de mercadería y comida están a tiempo.

5. Pronósticos deportivos

No se oculta que los funcionarios han estado tratando de mejorar un montón de datos en un intento por predecir los resultados y ganar dinero durante años. Sin embargo, examinar la primera mitad del partido o la cantidad de aces y puntajes es una pseudo predicción si solo está usando una experiencia de probabilidad.

La IA en los deportes tampoco puede predecir los resultados exactos, pero puede acercarse mucho más con los algoritmos que con la predicción humana.

Más del 40 % de las categorías deportivas ahora pueden predecir los resultados de los partidos utilizando IA en función de los siguientes factores:

• La formación de un equipo
• Número de goles marcados
• Pases clave para la oportunidad de gol
• La formación de un equipo
• El número de pases entre compañeros, etc.

Las herramientas analíticas de IA pueden analizar las puntuaciones de predicción de coincidencias más cercanas posibles utilizando los datos anteriores.

6. Periodismo deportivo automatizado

El periodismo deportivo es un gran negocio en el que se deben cubrir todos los aspectos destacados. Estos detalles y actualizaciones se escuchan estrictamente, especialmente cuando se trata de datos y estadísticas en torneos y ligas menores. La IA ha simplificado y facilitado un poco el periodismo deportivo.

Por ejemplo, las plataformas impulsadas por IA pueden clasificar los datos en narrativas usando lenguaje natural. Las plataformas se basan en conocimientos automatizados que se sincronizan de manera inteligente con la visión artificial y realizan la audiencia de puntuación del diario.

Esta es una versión fascinante de los deportes de IA donde las tecnologías pueden cubrir incluso los partidos locales sin que los árbitros permanezcan en el campo.

7. Publicidad

Este es un beneficio corto y subestimado de la IA en los deportes. La inteligencia artificial se puede utilizar para identificar oportunidades y presentar anuncios más relevantes en función de la demografía. De esta manera, las marcas obtienen una mejor publicidad basada en los aspectos más destacados del juego identificados por IA.

La guinda del pastel son los algoritmos de aprendizaje automatizado de IA y aprendizaje automático en deportes que monitorean las acciones de los jugadores y las emociones del público durante los partidos.

¿No es fascinante cómo la Inteligencia Artificial en los deportes ha redefinido el concepto de ver y jugar partidos de la manera más eficiente posible? Si pregunta sobre el futuro de la IA en el negocio de los deportes, diríamos que es brillante y brillante. La IA está en todas partes, y ahora no hay vuelta atrás de los drones y los grandes monitores deportivos, por lo que también podríamos invertir en la industria de los deportes de IA.

Futuro de la IA en la industria del deporte: qué esperar

La IA ya ha aumentado la competitividad por un margen enorme. Con sensores y algoritmos efectivos, la IA tiene todo al alcance de la mano para estrategas de juegos, empresas deportivas, anunciantes, propietarios de franquicias y espectadores. Con un alcance tan amplio de implementaciones, es probable que las empresas inviertan en el desarrollo de aplicaciones de salud y fitness deportivo, servicios de desarrollo de IA y oportunidades deportivas técnicas similares.

Por lo tanto, asegúrese de no llegar demasiado tarde para la IA en la fiesta deportiva.

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