Optimización de la cadena de suministro con inteligencia artificial y análisis

La próxima ola de las dos tecnologías más destacadas, inteligencia artificial y análisis de datos, ya está teniendo éxito. Mientras que varias industrias todavía están tirando puertas para superar los efectos posteriores a la pandemia, hay algunas industrias que aprovecharon la oportunidad para adoptar estas tecnologías modernas a gran escala.

Uno de ellos es la industria de la cadena de suministro. Estudios recientes han declarado que la adopción de Inteligencia Artificial en la cadena de suministro ha resultado en una mejor gestión de inventario, fabricación inteligente, sistemas logísticos dinámicos y controles de entrega en tiempo real.

El principal objetivo de utilizar la IA en la cadena de suministro y la logística es aumentar la eficiencia y la productividad. Esta digitalización en la gestión de la cadena de suministro ha llevado a una mayor sostenibilidad, lo que hace que todas las empresas se pregunten si la transformación digital a esta escala puede beneficiar a sus respectivos negocios de cadena de suministro.

Entonces, si no está seguro de lo que la IA y el análisis pueden hacer por su negocio de cadena de suministro, este artículo es justo lo que necesita para despejar todas sus dudas. Veamos cómo la IA afecta la cadena de suministro y cómo la gestión moderna de la cadena de suministro pone en acción a la fuerza laboral, las máquinas y el software.

Gestión moderna de la cadena de suministro impulsada por inteligencia artificial y análisis

El uso de soluciones basadas en IA en la cadena de suministro y la logística se refiere al proceso en el que las máquinas inteligentes pueden realizar tareas de resolución de problemas. Este proceso automatizado de fabricación industrial inteligente ejecutado por IIoT (Internet industrial de las cosas) puede impulsar toda la cadena de suministro sin ninguna participación manual. Las empresas que utilizan IA en la cadena de suministro tienen como objetivo hacer que el negocio de la cadena de suministro sea más:

• Instrumentado: datos generados por máquinas que fluyen desde dispositivos IoT
• Inteligente: suposiciones más precisas y competentes con la ayuda de análisis y modelado de datos
• Interconectado: amplia conectividad para una mejor toma de decisiones

El análisis de datos de la cadena de suministro ayuda a optimizar el flujo de trabajo donde grandes cantidades de datos pueden proporcionar pronósticos, identificar ineficiencias e impulsar la innovación. Los expertos lo llaman análisis de la cadena de suministro . Existen principalmente cuatro tipos de análisis de la cadena de suministro que puede seguir para tomar decisiones perspicaces basadas en datos para su negocio de cadena de suministro. Aquí están los ejemplos de análisis de la cadena de suministro:

1. Análisis predictivo

Esto ayuda a las empresas de la cadena de suministro a predecir el resultado futuro más probable y sus implicaciones comerciales. Por ejemplo, usar análisis predictivos para mitigar riesgos e interrupciones.

2. Analítica descriptiva

Esto ayuda a brindar visibilidad y certeza a todo tipo de datos internos y externos en toda la gestión de la cadena de suministro.

3. Analítica prescriptiva

Esto incluye colaborar con socios logísticos para reducir el tiempo y los esfuerzos para obtener el máximo valor comercial. Una referencia popular es el uso de SRM (Gestión de relaciones con proveedores) como enfoque analítico prescriptivo.

4. Análisis cognitivo

Esto se utiliza mejor para mejorar la experiencia del cliente y las relaciones en la gestión de la cadena de suministro. Los datos de retroalimentación recibidos a través de sistemas impulsados ​​por IA se analizan y ejecutan en informes y paneles para responder preguntas complejas.

Este uso avanzado del análisis de la cadena de suministro puede permitir automáticamente que su negocio busque ideas innovadoras y satisfaga las necesidades y demandas de los clientes. Si aún no se ha decidido por adoptar la IA y el análisis para su negocio, nuestro próximo punto de discusión es para usted.

Beneficios de invertir en inteligencia artificial y análisis de la cadena de suministro

Dado el importante valor comercial en juego, múltiples proveedores y distribuidores de la cadena de suministro están ingresando a la competencia. La nueva competencia en el negocio de la cadena de suministro incluye la planificación de la demanda (revolucionada por el análisis de datos y el aprendizaje automático), la gestión de inventario en tiempo real (controlada por IoT y sistemas conectados) y la optimización dinámica de márgenes de extremo a extremo dentro de la industria de la cadena de suministro ( impulsado por soluciones basadas en IA).

En esos momentos, elegir la solución correcta es fundamental. Por lo tanto, para gestionar la complejidad de la cadena de suministro moderna, su empresa debe adoptar estas soluciones de diseño inteligente alineadas con sus necesidades diarias.

¿Por qué más necesita invertir en soluciones basadas en inteligencia artificial y análisis? A continuación se presentan las razones principales:

1. Visibilidad y capacidad de respuesta de 360 ​​grados mejoradas

La inteligencia artificial en la cadena de suministro le permite a su empresa recopilar datos actuales y pasados ​​relevantes de múltiples dispositivos conectados. Esto incluye la implementación del software SRM, los sistemas CRM y ERP y las soluciones de inteligencia comercial para los datos existentes. De esta manera, puede evaluar el rendimiento en una escala más amplia. Del mismo modo, el análisis de datos de la cadena de suministro también predice y minimiza los riesgos y los impactos negativos en los canales de distribución.

2. Experiencia del cliente mejorada

Esto no se puede estirar lo suficiente como para que los grandes datos y la inteligencia artificial hayan llevado la experiencia del cliente a un nivel completamente nuevo . Estas soluciones permiten a la cadena de suministro crear productos personalizados basados ​​en las demandas actuales de los usuarios. Un ejemplo ampliamente utilizado puede ser el transporte y la logística modernos que utilizan medios activados por voz para rastrear envíos y pedidos. Esto va en ambos sentidos, donde incluso los clientes pueden realizar la búsqueda de consulta activada por voz utilizando Alexa o el asistente de Google.

3. Mayor eficiencia de la flota

La tarea esencial en la gestión de la cadena de suministro es la entrega del producto a tiempo. Las herramientas avanzadas de GPS basadas en IA permiten una mejor navegación y optimización de la ruta para fugas y transporte. Estas herramientas acceden a la ruta más efectiva para la entrega del producto al procesar los datos del conductor, el vehículo y el cliente a través del aprendizaje automático. Al mismo tiempo, le ayudan a ahorrar tiempo y dinero para futuros envíos.

4. Ventaja competitiva

Observar las tendencias y patrones del mercado es la clave para mantenerse a la vanguardia en el negocio de la cadena de suministro. La IA en el análisis de la cadena de suministro puede aprovechar datos en tiempo real de recursos externos, como la producción industrial, el clima y el historial de empleo. Con todos los datos acumulados, puede medir mejor las condiciones del mercado y evaluar las próximas demandas para un crecimiento estable.

También puede aprovechar las competencias sensoriales de la IA para remodelar su cartera de productos y gastos de capital. Esta es actualmente la aplicación preferible de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro.

5. Gestión de inventario simplificada

No olvidemos que una gestión de inventario bien organizada es la base del negocio de la cadena de suministro. El software de visión artificial basado en análisis puede minimizar la entrada manual estándar y crear pronósticos precisos. Los sistemas de IA también interpretan datos de maquinaria en tiempo real que monitorean continuamente el inventario y las existencias en los almacenes.

6. Acceso a perspectivas futuras

El ecosistema de IA permite el nivel supremo de agilidad para el negocio de la cadena de suministro. Lo mismo ocurre con el caso de uso de la ciencia de datos para el pronóstico de la cadena de suministro , donde puede determinar las necesidades de su cliente incluso antes de que lo sepan. Esto es como ingresar a su empresa de cadena de suministro en el futuro para lograr el máximo nivel de satisfacción del cliente.

Los beneficios anteriores no prueban más que el alcance cada vez mayor de la IA y el análisis en la cadena de suministro y la logística. Su decisión de invertir en soluciones de análisis de la cadena de suministro basadas en IA se simplificará más una vez que compruebe los casos de uso de estas tecnologías en su negocio.

Los cinco principales casos de uso habilitados para inteligencia artificial y análisis para controlar la interrupción de la cadena de suministro

Es hora de que las empresas modernas de la cadena de suministro potencien su negocio con plataformas de análisis visual de datos fiables y automatizadas. Puede seguir las prácticas que se describen a continuación sobre IA y análisis para minimizar la interrupción de la cadena de suministro y aprovechar al máximo su negocio.

1. Previsión de la demanda en la gestión de la oferta y la demanda del almacén

El aprendizaje automático se aprovecha para identificar factores influyentes en la cadena de suministro y los datos de transporte con algoritmos y modelos basados ​​en restricciones. El modelado basado en restricciones es un enfoque matemático en el que la posibilidad de cada decisión comercial está restringida por un rango máximo y mínimo de límites de productos.

Este método de modelado rico en datos es, con mucho, el mejor caso de uso de la ciencia de datos para los pronósticos de la cadena de suministro que permite a los empleados del almacén tomar decisiones más informadas sobre el almacenamiento de inventario. Otro enfoque es el análisis predictivo de big data que ofrece un nivel profundo de conocimientos para mejorar los bucles de pronóstico.

La gestión de la cadena de suministro actual utiliza soluciones de inteligencia artificial para potenciar la optimización de su inventario, donde los gerentes de almacén y existencias están informados sobre el control en tiempo real de piezas, componentes y productos terminados. A medida que envejece el aprendizaje automático, el sistema de IA produce recomendaciones de existencias basadas en datos comprados anteriormente y entregas de proveedores.

2. Aprendizaje automático e IA para la longevidad del transporte y la logística

Los datos del dispositivo IoT se generan a partir de vehículos de la cadena de suministro en tránsito para brindar información en tiempo real sobre la longevidad de los vehículos de transporte. Los sistemas de aprendizaje automático integrados en los vehículos hacen recomendaciones de mantenimiento y predicciones de fallas basadas en datos anteriores. Esto le permitirá sacar vehículos fugaces de la cadena antes de que el problema de rendimiento provoque algún tipo de retraso en las entregas. Sin olvidar la reducción del tiempo de inactividad que puede ahorrar importantes averías mecánicas.

3. AI para agregar portabilidad al proceso de carga de la cadena de suministro

La gestión de la cadena de suministro incluye una gran cantidad de análisis orientados a los detalles, incluido cómo se cargan y descargan los envíos y las mercancías de los contenedores de envío. Tanto el modelado de datos como la precisión de la IA son necesarios para determinar las formas más eficientes de subir y bajar las mercancías de los contenedores.

Las empresas modernas de la cadena de suministro utilizan la combinación de software (SRM), hardware y análisis de datos de la cadena de suministro para obtener una visibilidad práctica en tiempo real del proceso de carga. Los datos recopilados también se pueden utilizar para diseñar protocolos de proceso rápidos y menos riesgosos para administrar paquetes.

4. IA para ahorro de costos y aumento de ingresos en la cadena de suministro

Cuando se trata de lo último en ahorro de costos, las soluciones de inteligencia artificial y análisis son las opciones más efectivas para negociar mejores tarifas de envío y adquisición, identificar cambios en el proceso de ganancias de la cadena de suministro y administrar contratos de mensajería. Puede evaluar una base de datos centralizada que toma prácticamente todos los aspectos de la cadena de suministro para brindar la toma de decisiones financieras.

En general, la inteligencia artificial para la gestión de la cadena de suministro está allanando el camino para nuevas innovaciones donde las plataformas se utilizan para extraer y analizar estándares rentables de generación de ingresos. Un informe de Bloomberg sugiere que en los últimos dos años, el costo total en la cadena de suministro se ha reducido al 12 %, lo que genera ganancias.

5. Abastecimiento estratégico basado en análisis de datos en la cadena de suministro

El caso de uso más subestimado de IA y análisis en la cadena de suministro es la identificación de proveedores críticos y socios estratégicos. Esto lo ayuda a estandarizar alternativas de menor costo y predicar indicadores de rendimiento de suministro para el cumplimiento.

El uso de análisis descriptivos y predictivos también contribuye a un mayor aumento en las industrias manufactureras como la alta tecnología, CPG y electrónica de consumo. La clave para la IA y el análisis avanzados de autoservicio permite un alto grado de transparencia e independencia en el negocio de la cadena de suministro.

Prepare su negocio de cadena de suministro para el futuro

Los beneficios de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro son indispensables. La IA es una tecnología común para la cadena de suministro ahora que las empresas de todas las escalas y tamaños han adoptado sus amplias aplicaciones. Dado el escenario actual, cada modelo de negocio de la cadena de suministro debe integrarse de manera crítica con soluciones de inteligencia artificial y análisis para la optimización.

Por lo tanto, si su negocio de cadena de suministro aún carece de las soluciones modernas mencionadas anteriormente, ya es hora de elegir los servicios de desarrollo de IA para su empresa.

Appinventiv puede ayudarlo a obtener información valiosa de los datos de su negocio para obtener la máxima escalabilidad y rendimiento. Podemos potenciar su empresa con los mejores servicios posibles, desde el análisis de la cadena de suministro y la visualización de datos hasta el almacenamiento de datos y las soluciones de inteligencia comercial .