IA en marketing: ¿qué es y cómo utilizarla en tu estrategia?

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Los especialistas en marketing persuaden a las personas para que compren productos, un área en la que la IA ayuda enormemente. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los compradores de medios a redactar textos de marketing que generen buenos resultados. También puede ayudar a los compradores de medios a analizar el comportamiento del consumidor para detectar tendencias y tomar decisiones publicitarias informadas. Este artículo explicará el marketing de IA, sus beneficios y cómo incorporarlo en la publicidad.

¿Qué es el marketing de IA?

El marketing de IA se refiere a los especialistas en marketing digital que aplican inteligencia artificial o tecnologías similares para dirigirse mejor a los usuarios, optimizar la inversión publicitaria y producir contenido atractivo. Las herramientas de marketing de IA se han entrenado previamente con grandes cantidades de datos, lo que les permite extraer información de nuevos datos y producir contenido basado en los aportes de un especialista en marketing.

A pesar de ser un campo emergente, han surgido muchas herramientas de marketing de IA para ayudar a las empresas a crear mejores campañas publicitarias. Por ejemplo, ChatGPT puede ayudarle a generar texto para sus creatividades publicitarias. Midjourney puede ayudar a crear imágenes para campañas publicitarias. Existen infinitas posibilidades para aplicar la inteligencia artificial para optimizar su estrategia de marketing y obtener resultados efectivos.

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Cómo utilizar la IA en marketing

Profundicemos en las formas comunes de aplicar la IA para optimizar su estrategia de marketing.

1. Creación de contenido

Los compradores de medios pueden utilizar la inteligencia artificial para crear contenido de campaña. Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se han entrenado con volúmenes masivos de datos que les permiten escribir texto basado en la entrada de un usuario. Puede utilizar la IA para generar lemas de campaña, publicaciones en redes sociales, líneas de asunto de correo electrónico, etc.

Lo bueno de los LLM es que puedes adaptar tu contenido a audiencias específicas. Por ejemplo, puedes decirle a ChatGPT que genere mensajes de marketing para diferentes grupos de edad. Puede modificar su entrada de muchas maneras y obtener un resultado suficiente.

Si bien las herramientas de inteligencia artificial son buenas para crear texto, su resultado no es definitivo. Debe verificar el texto porque los LLM a menudo cometen errores. También debes editar la salida para que parezca humana; El texto de IA suele parecer robótico y repetitivo.

Puede emplear la IA como asistente de escritura que sugiere palabras y frases adicionales a medida que crea copias de marketing.

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2. Hacer coincidir las ofertas publicitarias con el tráfico

La IA y los algoritmos entrenados pueden ayudar con la compra de medios digitales. Los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar datos para predecir los mejores lugares para insertar anuncios. Puede ayudarle a elegir los mejores formatos de anuncios y obtener resultados efectivos.

Muchas plataformas publicitarias de autoservicio ya incorporan inteligencia artificial en la creación de anuncios, lo que ayuda a los clientes a obtener resultados excepcionales. Por ejemplo, Adsterra utiliza algoritmos internos para hacer coincidir las ofertas publicitarias con el tráfico relevante (también conocido como usuarios interesados ​​en su contenido).

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3. Optimización de motores de búsqueda (SEO)

Los especialistas en marketing suelen crear publicaciones y copias de blogs para atraer tráfico de los motores de búsqueda. El método probado para atraer dicho tráfico es incluir palabras clave relevantes en la densidad adecuada.

Los sistemas impulsados ​​por inteligencia artificial como Semrush pueden analizar el tráfico del sitio web e identificar las palabras clave que se deben insertar en sus artículos para obtener una clasificación alta en los motores de búsqueda.

4. Segmentación de la audiencia

Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a las empresas a agrupar a los clientes según rasgos específicos, como edad, sexo, ingresos, intereses, etc., y crear anuncios específicos para cada grupo. Este proceso, conocido como segmentación de audiencia, ayuda a las empresas a crear anuncios más eficaces.

5. Chatbots de atención al cliente

Las empresas pueden crear chatbots para interactuar con los clientes y responder preguntas mundanas. Los chatbots de IA pueden resolver rápidamente problemas simples, mientras que el personal de soporte humano se concentra en problemas complejos que requieren más tiempo y esfuerzo.

Beneficios de la IA en marketing

La adopción de la IA en el marketing digital ofrece muchos beneficios, entre ellos

1. Ahorro de costes

Los especialistas en marketing pueden lograr más con menos cuando la IA los ayuda. Por ejemplo, en lugar de gastar sumas significativas en campañas amplias y no dirigidas, puede emplear IA para asegurarse de dirigirse a la audiencia correcta y crear campañas que les hablen.

El objetivo de CPA de Adsterra demuestra el ahorro de costos impulsado por las tecnologías. Esta función le permite establecer objetivos de gasto de antemano y sus anuncios se optimizarán para mantenerse dentro de ese objetivo y, al mismo tiempo, generar conversiones efectivas. Creará una regla para el algoritmo inteligente de Adsterra y nuestra plataforma obedecerá sus reglas para ofrecer anuncios efectivos para su marca.

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2. Mejor personalización

La IA puede ayudar a los especialistas en marketing a personalizar sus anuncios para obtener mejores resultados. Puede personalizar los anuncios según varios factores, como geolocalización, intención de compra, preferencias y más. Por ejemplo, la IA puede ayudar a generar contenido de campaña adaptado a eventos relevantes en cada ubicación geográfica específica. También puede generar contenido que se dirija mejor a diferentes grupos de edad. La personalización de anuncios conduce a una mejor participación y mayores tasas de conversión.

3. Errores reducidos

La IA puede automatizar tareas específicas y reducir errores en su estrategia de marketing digital. Por ejemplo, puede utilizar la IA para priorizar clientes potenciales y programar citas con clientes potenciales. Puede automatizar procesos de comunicación, como el envío de correos electrónicos y mensajes SMS después de que un cliente realiza una acción específica. La IA reduce su tasa de error al manejar tareas mundanas en su campaña de marketing.

4. Análisis competitivo

Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a analizar el comportamiento competitivo y le permiten inferir qué hacer para destacar. Por ejemplo, hemos mencionado cómo la IA puede analizar páginas en la web e identificar las palabras clave que se deben colocar en su sitio web para obtener una clasificación alta en los motores de búsqueda. Puede realizar dicha investigación manualmente, pero requiere mucho tiempo y esfuerzo en comparación con las herramientas de inteligencia artificial.

5. Ahorro de tiempo

Generalmente, la IA reduce el tiempo y el esfuerzo que dedica a optimizar su campaña de marketing digital. Dedicará menos tiempo al marketing y obtendrá buenos resultados porque la IA ayuda con muchas tareas. Libera tiempo que puedes dedicar a otras tareas importantes.

Desventajas de la IA en marketing

La IA también tiene varios inconvenientes con respecto al marketing digital. Incluyen:

1. Perspectivas poco fiables

Los sistemas de inteligencia artificial son vulnerables a extraer información poco confiable para los usuarios. La economía global sigue generando grandes cantidades de datos y puede resultar difícil para las empresas de inteligencia artificial seguir entrenando sus herramientas con nuevos flujos de datos. Por lo tanto, los especialistas en marketing pueden obtener información desactualizada y poco confiable cuando utilizan dichas herramientas para generar conocimientos.

2. Calidad del contenido

Los LLM son buenos para generar contenido insulso basado en sus conjuntos de datos, pero generalmente carecen de creatividad humana. El texto sin formato de IA suele parecer demasiado formulado y repetitivo. Lea una salida promedio de IA y observará que los humanos no suelen hablar tanto. Los especialistas en marketing aún deben verificar y editar el texto de IA para que parezca humano.

Algunos especialistas en marketing no se molestan en verificar el contenido de la IA y sufren por ello. Tomemos, por ejemplo, un fenómeno reciente de productos de terceros que aparecen en Amazon con descripciones como "Pido disculpas, pero no puedo completar esta tarea... requiere el uso de marcas registradas que van en contra de la política de uso de OpenAI".

La imagen de arriba es lo que puede ocurrir cuando alguien confía ciegamente en los resultados de la IA sin revisar el contenido. La persona en cuestión probablemente no entendía el idioma inglés y no se molestó en comprobar si su salida de OpenAI ChatGPT era coherente. Fueron objeto de burlas y su producto fue retirado por violar las políticas de Amazon.

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3. Preocupaciones éticas/legales

Los sistemas de inteligencia artificial son bastante nuevos y todavía hay mucho debate sobre la ética y la legalidad de que las empresas capaciten a los sistemas con datos sin obtener el permiso explícito de los propietarios. Por ejemplo, el creador de ChatGPT, OpenAI, ha sido demandado por algunos medios de comunicación destacados, acusándolo de infracción de derechos de autor. Muchos sistemas de inteligencia artificial podrían perder capacidades significativas si los tribunales ordenan a sus creadores que deshagan los datos de entrenamiento.

Del mismo modo, abundan las preguntas sobre el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial con datos de consumidores sin permiso explícito. Las empresas podrían infringir la ley sin saberlo cuando utilicen datos de consumidores para entrenar sistemas de inteligencia artificial para la personalización.

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4. Conseguir aceptación

Puede resultar complicado para los compradores de medios demostrar los beneficios de las herramientas de IA a las partes interesadas y a los ejecutivos. Esta dificultad existe porque el impacto de la IA en las decisiones de marketing no siempre es perceptible. En ese caso, es recomendable contar con herramientas adecuadas para evaluar el retorno de la inversión del uso de IA en su estrategia de marketing digital.

Cómo aplicar la IA en tu estrategia de marketing

Incorporar inteligencia artificial en su estrategia de marketing digital es un proceso amplio con muchos pasos, que incluyen:

Establece objetivos claros : Define de antemano tus objetivos de marketing digital. ¿Qué quiere lograr incorporando IA en su campaña? ¿Es mejor participación, tasas de conversión, conocimiento de la marca, etc.?

Comprenda sus necesidades de datos : la IA se basa principalmente en datos. Confirme que tiene permiso para analizar datos de consumidores con o sin permiso explícito. Tome las medidas adecuadas para proteger los datos de los usuarios y evitar que caigan en las manos equivocadas.

Seleccione las mejores plataformas de IA : hay infinitos sistemas de IA disponibles, pero algunos son mucho mejores que otros. Asegúrese de elegir plataformas confiables que brinden lo que desea. Por ejemplo, si desea generar texto, será mejor que utilice ChatGPT, Bard y Claude. Estos tres LLM han sido capacitados en conjuntos de datos mucho más extensos y optimizados que el resto de la competencia.

Pruebas A/B : la IA en el marketing digital no es un proceso único. Debe experimentar continuamente con diferentes herramientas y elementos para ver cuál ofrece los mejores resultados. Por ejemplo, puedes generar texto con diferentes LLM y ver cuál se adapta mejor a tu nicho. Las pruebas A/B ayudan a optimizar su campaña de marketing digital para lograr el máximo éxito.

Oferta : puede utilizar herramientas inteligentes para optimizar su estrategia de precios en una red publicitaria. Por ejemplo, el sistema Smart CPM de Adsterra está capacitado para participar en subastas y realizar ofertas, evaluando la competencia más cercana. Realiza la mejor oferta necesaria para ganar el tráfico requerido, pero nunca excede el límite que ingresó antes.

Adsterra ofrece herramientas avanzadas para mejorar el rendimiento, como SmartCPM y CPA Goal, para ayudar a los especialistas en marketing a maximizar sus presupuestos publicitarios. Los especialistas en marketing pueden automatizar su estrategia de ofertas mientras optimizan la adquisición de tráfico CPM/CPC.

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Ejemplos de marketing de IA

Veamos dos ejemplos exitosos de aplicación de la IA en marketing digital.

1. Personalización de Netflix

Netflix es el servicio de transmisión de vídeo más popular del mundo, con más de 200 millones de suscriptores en todo el mundo. La empresa mantiene enganchados a los clientes mediante la aplicación de muchos procesos, incluida la inteligencia artificial.

Netflix analiza el comportamiento de los clientes para ayudar a predecir qué películas los usuarios quieren ver a continuación. Cuando un usuario sigue viendo películas con una sensación determinada, Netflix continúa sugiriendo películas con una sensación similar para mantener al usuario feliz y pegado a su pantalla. Este es un buen ejemplo de análisis de datos para personalizar la experiencia del usuario.

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2. Redacción de JPMorgan

JPMorgan es el banco de consumo más grande de Estados Unidos y publica un volumen masivo de anuncios para mantener la lealtad a la marca. En algún momento, el equipo de marketing del banco adoptó Persado, una plataforma de inteligencia artificial conversacional, para crear copias de marketing. Persado ayudó a generar contenido para las campañas de marketing digital de JPMorgan, algunas de las cuales tuvieron mucho éxito. El banco dijo que sus tasas de clics en anuncios aumentaron hasta un 450%, lo que lo llevó a firmar un contrato a largo plazo con Persado.

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¿Se puede utilizar la IA en el marketing de afiliación?

Sí, los especialistas en marketing pueden aplicar la inteligencia artificial en el marketing de afiliación. Por ejemplo, la IA puede ayudar con la optimización de motores de búsqueda (SEO) para blogs con enlaces de afiliados. Puede identificar palabras clave relevantes que ayudan a que las publicaciones de blogs ocupen un lugar destacado en los motores de búsqueda, atrayendo a espectadores que pueden ver enlaces de afiliados y comprar un producto sugerido.

La IA también puede ayudar con la creación de contenido, permitiendo a los especialistas en marketing crear contenido que obligue a las personas a realizar las acciones sugeridas. Asimismo, los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar qué productos es probable que se vendan cuando se anuncian a su público objetivo.

En resumen, puedes aplicar la IA en el marketing de afiliados de muchas maneras.

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Herramientas y plataformas de IA

A continuación se muestran algunas herramientas y plataformas de inteligencia artificial útiles para especialistas en marketing:

1. Cualquier palabra

Anyword es una herramienta de procesamiento de lenguaje natural similar a ChatGPT. Puede generar y optimizar texto para su campaña de marketing, brindando resultados personalizados para diferentes situaciones.

Puedes entrenar Anyword en función del contenido que hayas creado previamente. Luego, generará texto que se ajuste a su público objetivo y probablemente obtendrá buenos resultados. Anyword puede ayudarlo a desarrollar ideas de contenido, títulos de blogs, publicaciones, lemas de campañas y más. Producirá diferentes contenidos y podrás elegir el que prefieras.

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2. Frase.io

Frase es otro escritor de IA. Se especializa en la creación de contenido que ayuda a las marcas a ocupar un lugar destacado en motores de búsqueda como Google y Bing. Los especialistas en marketing pueden utilizar esta herramienta para crear contenido que atraiga tráfico de alta calidad a través de los motores de búsqueda.

Si se le acaban las ideas de SEO, Frase siempre está ahí para ayudarle. Sugerirá palabras clave y sus densidades adecuadas para mejorar su clasificación en los motores de búsqueda. Puede analizar el contenido de sus competidores y ayudarle a saber dónde destacar. Puede utilizar Frase para crear resúmenes de contenido o borradores completos. Pero, como mencionamos antes, es necesario verificar y editar el contenido para hacerlo más humano.

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3. AdCreative.ai

AdCreative es una herramienta de diseño de anuncios basada en inteligencia artificial. Los especialistas en marketing pueden utilizar esta plataforma para generar creatividades visualmente atractivas para sus campañas publicitarias. También puede generar textos y titulares que conviertan de forma eficaz.

AdCreative puede generar creatividades basadas en palabras clave y casos de uso específicos. Puede generar fotos y vídeos, inspirándose en el enorme conjunto de datos en el que ha sido entrenado. AdCreative ofrece una prueba gratuita de 7 días para probar sus funciones antes de realizar cualquier pago.

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4. Máximo rendimiento de Google

Los anuncios Performance Max de Google utilizan IA generativa diseñada para simplificar el proceso de creación de campañas de marketing. A partir de 2024, esta funcionalidad estará disponible para todos los usuarios. Durante las pruebas beta, los anunciantes informaron de un aumento en la eficacia de sus esfuerzos.

Según Google, el generador PMax se puede utilizar de dos formas:

• Al crear el texto del anuncio : los anunciantes que ejecuten campañas recibirán textos de anuncios sugeridos. Podrán probar estas ideas creativas junto con las suyas propias para optimizar el rendimiento general.

• En la generación de contenido visual : la IA puede ayudar a quienes luchan por crear imágenes atractivas. Proporciona material listo para usar en anuncios.

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Tendencias futuras en el marketing de IA

La IA todavía se encuentra en una etapa incipiente, pero ha tenido un impacto considerable en el sector del marketing. Los especialistas en marketing han comenzado a utilizarlo para ayudarles a crear campañas publicitarias efectivas y perfeccionar su estrategia. Puede encontrar elementos de IA, incluidos texto, fotos y videos, en muchos anuncios que ve en línea.

Lo bueno de la IA es que se vuelve más potente y avanzada con el tiempo a medida que la potencia informática se abarata. Los especialistas en marketing pueden esperar capacidades de personalización más profundas de las herramientas de inteligencia artificial a medida que se exponen a más datos de capacitación. También puede esperar un mayor uso de la IA predictiva a medida que los sistemas se vuelvan más inteligentes y mejores en la extracción de información. Es probable que las herramientas de inteligencia artificial también se vuelvan más asequibles con el tiempo, lo que permitirá que cualquier especialista en marketing las adopte sin mayores complicaciones.

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Preguntas frecuentes

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Conclusión

La IA es demasiado importante para que los especialistas en marketing y los compradores de medios la ignoren. Las herramientas de inteligencia artificial y otras soluciones creadas para automatizar las rutinas de marketing pueden agilizar sus esfuerzos y optimizar la inversión publicitaria.

Pero, sobre todo, necesitas un proveedor de tráfico de calidad para aplicar estas soluciones. No importa cuánta optimización de IA incorpores en tus anuncios, será inútil si no seleccionas una red publicitaria confiable.

Adsterra es una plataforma publicitaria eficaz que permite a los especialistas en marketing dirigirse a una audiencia global con diferentes formatos de anuncios como Popunders, Social Bar, Intersticiales y In-Page Push. Con herramientas que mejoran el rendimiento como Smart CPM y CPA Goal integradas, obtienes los mejores resultados de los presupuestos publicitarios.