Las 7 principales tendencias de marketing de IA que darán forma al 2024

La trayectoria de las tendencias del marketing de IA sugiere un futuro en el que el marketing será más personalizado, eficiente y basado en datos que nunca.

Aquí hay siete tendencias que darán forma al marketing en 2024 y más allá: desde las tendencias optimistas de IA que ofrecen oportunidades interesantes para que las marcas se conecten con sus audiencias de maneras más significativas hasta las que prometen una caída del 50% en el tráfico de búsqueda orgánica.

Profundicemos y veamos cómo estos avances redefinirán el marketing.

1. La búsqueda impulsada por GenAI acaba constantemente con el tráfico web orgánico

El informe de 2022 de Semrush ha demostrado que el 25% de todas las búsquedas se realizan sin hacer clic, lo que significa que un usuario encontró una respuesta en las funciones SERP o simplemente escaneando metadescripciones o no encontró una respuesta y decidió refinar su consulta. . Las búsquedas sin clic, como su nombre lo indica, no generan visitas al sitio web ni, en consecuencia, ingresos.

Los usuarios ahora pueden encontrar una respuesta en la sección "La gente también pregunta" o consultando una descripción general de las herramientas. Las nuevas funciones SERP ya han impactado el tráfico web, pero los avances recientes pueden convertirse en "lo más disruptivo que jamás haya sucedido en la búsqueda", dice Eli Schwartz.

En primer lugar, la gente está empezando a adoptar ChatGPT, Bard u otras herramientas de inteligencia artificial generativa para realizar búsquedas. Ya hay casos en los que un cliente potencial dice que ha encontrado una empresa a través de la búsqueda GPT, y el número de casos como ese aumentará con el tiempo.

Hablando de SERP asistido por IA, en mayo de 2023, Google anunció que está trabajando en Search Generative Experience (SGE). SGE es una función SERP impulsada por IA y LLM que analiza las búsquedas principales y proporciona una respuesta generada por IA a su consulta. Los usuarios podrán hacer preguntas de seguimiento y continuar con sus búsquedas.

Si bien puede ser extremadamente útil para los usuarios, esta tendencia de la IA puede tener un impacto dramático en el tráfico orgánico. La página de resultados de Google terminará luciendo así. Las marcas competirán por ser citadas en SGE y por algunas ubicaciones orgánicas que aún quedan en la página.

Conclusiones prácticas para los especialistas en marketing

• Tanto las plataformas tipo ChatGPT como SGE de Google se alimentan de nuestro contenido, de lo que está disponible sobre el tema en Internet. Esto significa que la producción de contenido y la optimización SEO no son menos vitales en 2024 que antes. Puede pensar en SGE como otra característica SERP por la que está compitiendo, y el contenido autorizado de alta calidad es lo que hará que su marca aparezca en las búsquedas de SGE y GenAI.
• No olvide que siempre habrá escépticos de la IA o simplemente personas que prefieren consumir información directamente de una fuente confiable, especialmente cuando se trata de temas delicados o personalmente importantes.

2. La toma de decisiones asistida por IA ocupa un lugar central

La clave de la creciente popularidad de esta tendencia de la IA está en la capacidad de la IA para procesar e interpretar datos a una escala y velocidad que van mucho más allá de las capacidades humanas. Este fenómeno ya ha sido estudiado por los científicos. Un grupo de científicos sociales de la Harvard Business School analizó cómo ChatGPT-4 afecta el trabajo diario de una consultora de gestión global.

Otro aspecto importante es la capacidad de la IA para mitigar los prejuicios humanos y los errores de juicio.

Por ejemplo, te encuentras con un determinado desafío de marketing. Al analizar los datos y decidir una posible solución, es posible que usted tienda a elegir aquella con la que ya ha tenido experiencia en lugar de la que generará los mejores resultados.

A diferencia de los humanos, los algoritmos de IA operan sin la influencia de sesgos cognitivos, lo que garantiza que las decisiones se tomen basándose en datos y hechos en lugar de preferencias o suposiciones personales.

Pero esta tendencia no se trata de reemplazar el juicio humano, sino de aumentarlo con conocimientos inteligentes basados ​​en datos, que conduzcan a estrategias comerciales más inteligentes y efectivas.

Hay casos en los que las decisiones comerciales se ven afectadas por eventos culturales, comunicaciones no digitales y otra información inaccesible a la IA.

Por ejemplo, la campaña se lanza en varios países en una fecha específica y funciona bien excepto en una región. La IA no logra identificar el problema ya que la campaña se programó para un momento ideal en función de los patrones de tráfico digital y los datos históricos. AI no puede tener en cuenta el contexto cultural para reconocer lo inadecuado del momento en esta región específica: tal vez un día de duelo nacional o un aniversario histórico sensible.

Conclusiones prácticas para los especialistas en marketing

Abrace el cambio y pruebe el nuevo modelo de toma de decisiones. Aquí tienes una forma de hacerlo.

Improvado presenta AI Assistant, una solución ejecutada por algoritmos de IA y aportación humana. Es una plataforma similar a un chat donde puede hacer cualquier pregunta relacionada con el desempeño en un inglés sencillo y recibir información inmediata. El asistente traduce sus preguntas a SQL y consulta su conjunto de datos para brindarle una respuesta o informe. Básicamente, sus datos de marketing comienzan a hablar su idioma.

Aquí hay algunas preguntas que los usuarios le han hecho al asistente esta semana:

• Muestra las 30 mejores campañas por ROI de los últimos 60 días para Google y Facebook.
• Muestra las 50 páginas de destino principales por visitas del último año.
• Muéstrame los ingresos en un desglose semanal para el año 2023.
• Muéstrame la inversión publicitaria de los últimos 30 días para Facebook y Google.
• Compare las tasas de conversión en Google Ads entre octubre y septiembre de 2023.

Una vez que tenga su respuesta, puede continuar su conversación con el asistente y pedirle que interprete los resultados, proporcione datos más granulares o consejos de campaña.

3. La ausencia de IA como piedra angular de la identidad de la marca

A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en el tejido de los negocios y el marketing, un contramovimiento está ganando impulso.

Esta tendencia sin IA surge como respuesta a las crecientes preocupaciones de los consumidores sobre la privacidad, la autenticidad y las implicaciones éticas de la IA:

• Posicionarse como una marca libre de IA puede ser una decisión de marketing estratégica, aprovechando las tendencias actuales de desintoxicación digital y escepticismo tecnológico.
• Hacer hincapié en el aporte humano y la creatividad puede atraer a los consumidores que valoran las experiencias auténticas y el toque personal en los productos y servicios.
• Algunos clientes asocian la artesanía o la intervención humana con una mayor calidad, creyendo que conduce a productos más reflexivos y mejor elaborados.
• La IA puede verse como algo complejo: mucha gente usa ChatGT, pero sólo unos pocos pueden explicar cómo funciona. Evitar la IA puede ser parte de una estrategia para parecer más sencillo y transparente ante los clientes.

Un segmento de mercado distinto se siente cada vez más atraído por las marcas auténticas : empresas que evitan abiertamente la IA en favor de enfoques más tradicionales y centrados en las personas.

El movimiento no se limita a las relaciones cliente-marca. Grandes organizaciones como The New York Times y Reddit han adoptado una postura al actualizar sus términos de servicio para prohibir el uso de su contenido y el generado por los usuarios para entrenar sistemas de inteligencia artificial. Esta decisión subraya una creciente conciencia y sensibilidad sobre cómo la IA está remodelando la creación y el consumo de contenido.

Algunas marcas hacen esto para evitar que empresas como Google y OpenAI utilicen su contenido para entrenar sistemas sin compensación. Para otros, este enfoque fomenta la confianza y el respeto entre los clientes, quienes pueden estar seguros de que su contenido no se utiliza de forma distinta a la que han acordado.

Conclusiones prácticas para los especialistas en marketing

• Para las marcas que consideran su posición en un mercado cada vez más dominado por la IA o mercados centrados en la seguridad, esta tendencia ofrece una oportunidad única. La abstinencia de la IA puede ser una de sus propuestas de valor.
• Al limitar el acceso de la IA al contenido generado por el usuario, puede generar confianza entre la marca y sus usuarios. Saber que una empresa respeta su autonomía de datos y contenidos fomenta una relación más sólida y positiva.

4. IA generativa actual que ayuda en el recorrido del cliente

Un ejemplo de IA generativa actual son los GPT personalizados introducidos por OpenAI. Es una versión personalizada de ChatGPT creada para un caso de uso o propósito específico.

¿Cómo pueden las marcas aprovechar GPT personalizados o herramientas impulsadas a través de la API de GPT? ¿Y por qué?

• Las marcas pueden crear un GPT personalizado con características de producto limitadas y ponerlo a disposición del público. El GPT proporcionará una experiencia de demostración interactiva y brindará a los usuarios una idea de cómo funciona el producto en un escenario del mundo real. Es como una versión gratuita del producto: los usuarios lo prueban y cuando se les acaba la versión gratuita o se sienten seguros de su elección, cambian a la versión paga.
• El GPT puede generar narrativas personalizadas o escenarios de casos de uso basados ​​en la industria de un cliente potencial o sus necesidades específicas. Al ilustrar cómo el producto resuelve problemas reales, ayuda a los clientes potenciales a visualizar su valor en su contexto.
• Puede crear asistencia virtual que ayudará a los visitantes del sitio web con la exploración del producto. Los GPT personalizados pueden recibir información sobre productos y empresas y servir como una base de conocimientos interactiva, ofreciendo una experiencia más dinámica y atractiva que las páginas web estáticas.
• Las empresas pueden crear una experiencia gamificada en la que los prospectos participen en desafíos o cuestionarios sobre el producto, dirigidos por el GPT, lo que hace que la incorporación sea más atractiva y memorable.

Conclusiones prácticas para los especialistas en marketing

• Busque etapas en el recorrido del cliente que impliquen altos niveles de interacción o comunicación con los clientes. Estos podrían ser puntos donde los clientes buscan información, requieren asistencia o brindan comentarios. Tal vez tenga una amplia gama de productos y la fatiga en la toma de decisiones impide que los clientes potenciales avancen por el embudo de ventas. Un asistente impulsado por IA ayudará a los usuarios del sitio web a decidir y continuar.
• Revisar el proceso de ventas, especialmente las etapas que involucran consultas de clientes, explicaciones de productos o seguimientos. Un GPT personalizado puede ayudar a proporcionar información detallada e instantánea a los compradores potenciales.
• Utilice herramientas de análisis para comprender el comportamiento del usuario en su sitio web o aplicación. Las secciones con altas tasas de abandono o donde los usuarios pasan más tiempo podrían beneficiarse de un asistente de IA.

5. Comercialización para clientes de máquinas

Esta tendencia de la IA es un poco más progresista que otras. Pero aún así, presenta oportunidades de crecimiento y ganará más impulso con el tiempo.

¿Quiénes son estos clientes de máquinas?

Una plataforma de publicidad programática también se considera un cliente de máquina, ya que es un sistema automatizado que compra espacio publicitario en tiempo real en función de criterios de orientación específicos y métricas de rendimiento.

El aumento de clientes no humanos está cambiando los procesos de ventas y marketing. Los clientes de máquinas dependen en gran medida de los datos para sus procesos de toma de decisiones. Analizan datos históricos, tendencias actuales, preferencias de los usuarios y otra información relevante para tomar decisiones de compra informadas.

Por tanto, los esfuerzos de marketing deben estar fuertemente orientados a los datos. Esto incluye proporcionar especificaciones detalladas del producto, datos de rendimiento y capacidades de integración que las máquinas puedan analizar y actuar.

La marca emocional y las técnicas persuasivas centradas en el ser humano son menos relevantes para los clientes no humanos. En cambio, el énfasis está en el rendimiento, la confiabilidad y la superioridad técnica de los productos o servicios.

Conclusiones prácticas para los especialistas en marketing

• El aumento de clientes no humanos afectará primero a la esfera B2B y a las industrias donde los clientes están menos apegados personalmente al producto. Antes de implementar cualquier cambio en el sitio web y en los esfuerzos de marketing, analice si su industria está a la vanguardia de esta tendencia de IA.
• Si esta tendencia es aplicable a su industria, analice su sitio web y considere cómo puede agregar más información técnica y de rendimiento. Tal vez puedas revisar la sección de documentación y hacerla con muchos datos.

6. IA, AR, VR y la integración de la realidad extendida en el proceso de compra

Si bien no es nueva en la temporada 2023-2024, la tendencia de la realidad virtual y la realidad aumentada está adquiriendo una nueva postura con la integración de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial crea experiencias más inmersivas, personalizadas e interactivas para los consumidores, especialmente en la industria del comercio electrónico.

La IA generativa puede ayudar a los clientes a visualizar productos en tiempo real. Por ejemplo, puede generar imágenes de muebles en el espacio real de un cliente o mostrar cómo se verían los diferentes colores y estilos de un producto, lo que ayuda en la toma de decisiones.

Un ejemplo de esta tendencia de IA es una nueva función de compras introducida por Google en junio de 2023. La prueba virtual de ropa de Google utiliza IA generativa para mostrarle piezas en una amplia selección de modelos reales, que varían en tallas XXS-4XL y representan diferentes tonos de piel. , formas corporales, etnias y tipos de cabello.

Otra estrategia es aprovechar la IA para crear asistentes virtuales que puedan guiar a los clientes, responder a sus preguntas, proporcionar información y ofrecer recomendaciones personalizadas. Estos asistentes pueden mejorar la participación del cliente y brindar una experiencia de compra perfecta.

Un ejemplo de cómo se puede integrar la IA en el proceso de compra es el asistente de compras virtual IQ de Uniqlo, que ayuda con el estado de los pedidos, la búsqueda de productos, la talla correcta y más.

Conclusiones prácticas para los especialistas en marketing

• Los asistentes virtuales pueden sugerir de forma inteligente productos adicionales (venta cruzada) o actualizaciones (venta adicional), aumentando el valor medio del pedido. Trabaje en el mensaje adecuado para no parecer insistente y ayudar a los clientes a sentir que interactúan con un asistente real.
• A través de interacciones, el asistente de IA puede recopilar datos sobre las preferencias, los puntos débiles y los comportamientos de los clientes, analizar estos datos para obtener información valiosa para adaptar las estrategias de marketing y las ofertas de productos.
• El asistente virtual puede calificar clientes potenciales haciendo preguntas específicas y dirigiendo a los clientes potenciales a productos o servicios adecuados, piense en métricas de calificación y en cómo puede agilizar el proceso.

7. Ética de la IA más formalizada

La esfera del marketing avanza cada vez más hacia una ética de la IA más formalizada, impulsada por un reconocimiento cada vez mayor de los riesgos potenciales y las consideraciones éticas asociadas con el uso de la IA en el marketing.

Muchas organizaciones están estableciendo directrices éticas formales para el uso de la IA. Estas directrices suelen cubrir cuestiones como la privacidad de los datos, la transparencia en las decisiones impulsadas por la IA y la evitación de sesgos en los algoritmos generativos de la IA.

He aquí un ejemplo. Anteriormente, su marca centraba todas sus actividades de marketing en grupos demográficos específicos, digamos, graduados universitarios. Mucho más tarde, comienza a expandirse y comercializar productos para nuevos segmentos de clientes.

Sin embargo, si su sistema de inteligencia artificial ha sido entrenado principalmente con datos que involucran a su grupo de clientes original, podría mostrar sesgos sin darse cuenta cuando comience a apuntar a nuevos segmentos. Por ejemplo, la IA podría seguir favoreciendo las estrategias de marketing, el lenguaje y el contenido que resuena entre los graduados universitarios, que pueden no ser tan efectivos o atractivos para sus nuevos públicos objetivo.

Este sesgo se produce porque la IA ha aprendido patrones y preferencias basados ​​en datos históricos. Para abordar este problema, es fundamental volver a entrenar el sistema de IA con un conjunto de datos más diverso y representativo que incluya información sobre los nuevos segmentos de clientes.

Otra cuestión importante es monitorear el resultado de la IA generativa. Ha habido varios casos en los que las obras de arte generadas por IA recibieron reacciones negativas.

Conclusiones prácticas para los especialistas en marketing

• Establezca reglas de la empresa para el uso de la IA. ¿Puede su equipo de marketing utilizar IA generativa para producir imágenes para campañas publicitarias o no? ¿Debería el equipo validar cada decisión tomada por el sistema de IA?
• La privacidad y la protección de datos deben ser la prioridad clave en cualquier momento.
• Diversifique los datos de entrada y conviértalos en una práctica continua para asegurarse de que su sistema de inteligencia artificial no discrimine a grupos de clientes subrepresentados.

Bonificación: el impacto de la IA en los trabajos de marketing

La última tendencia aborda el impacto de la IA en la propia profesión del marketing.

A muchos especialistas en marketing les preocupa que la IA reemplace sus puestos de trabajo en los próximos años. Si bien puede ser una posibilidad en un futuro lejano, es muy poco probable que suceda en los próximos años.

Un enfoque más realista es pensar en la IA más bien como un socio colaborativo.

Sin embargo, la integración de la IA en las operaciones de marketing está provocando un cambio en las habilidades necesarias para los profesionales del marketing.

Qué se puede hacer:

• Vuelva a capacitar a su fuerza laboral: ofrezca capacitación para que su equipo de marketing se adapte a roles centrados en la IA. Centrarse en desarrollar habilidades que complementen las capacidades de la IA, como el pensamiento estratégico y la resolución creativa de problemas.
• Enfatice las habilidades creativas y estratégicas: concéntrese en desarrollar las habilidades creativas y estratégicas de su equipo que la IA no puede replicar. Anime a su equipo a utilizar la IA como herramienta para mejorar sus propias habilidades y creatividad.
• Fomentar la colaboración entre humanos e IA: fomentar una cultura en la que las herramientas de IA se consideren socios en lugar de reemplazos. Promover la comprensión de cómo la IA puede mejorar el trabajo humano, no solo automatizarlo.

Pensando en el futuro

Al cerrar el capítulo, queda claro que la fusión de la IA con el marketing es más que una tendencia: es un cambio de paradigma.

Las siete tendencias clave del marketing de IA para 2024 presentan un futuro en el que el marketing trasciende los límites tradicionales y se vuelve más personalizado, inmersivo y ético. Al adoptar la IA generativa, profundizar en los datos para obtener información sobre los clientes, comprometerse con prácticas éticas, explorar realidades aumentadas, mejorar la IA conversacional y adaptarse a nuevos roles en el panorama laboral del marketing, los especialistas en marketing pueden navegar este nuevo terreno con confianza. El futuro del marketing no se trata sólo de adoptar nuevas tecnologías, sino de reimaginar la conexión entre las marcas y sus audiencias en un mundo impulsado por la IA.

Preguntas frecuentes