IA nativa frente a IA integrada: desentrañando las diferencias fundamentales

Hay dos tipos de oportunidades para capitalizar la capacidad de la IA para impulsar la innovación: la IA nativa y la IA integrada.

Comprender dónde radica la innovación (y qué tipo de innovación es) comienza con la comprensión de estas categorías. Y conocer las diferencias entre estos dos tipos de productos y empresas cambiará su forma de pensar sobre lo que significa ser un líder de la industria.

¡Vamos a romperlos!

¿Qué son los productos y empresas nativos de IA?

Nativo de IA se refiere a productos y empresas creados desde cero con inteligencia artificial en el centro de sus operaciones y servicios. En lugar de limitarse a integrar la IA en los sistemas existentes, estas empresas están diseñadas para explotar plenamente las capacidades de la IA, mejorando la innovación y la eficiencia en su ámbito.

Jasper y Copy.ai son productos nativos de IA que se dirigen específicamente a la creación de contenido y aprovechan la IA para ayudar a los especialistas en marketing y creadores a generar contenido de alta calidad de manera más eficiente.

Midjourney se creó para centrarse exclusivamente en la creación de contenido visual impulsada por IA.

ElevenLabs convierte texto en voz mediante un generador de voz con IA.

Este tipo de empresas especializadas en IA nativas son las empresas que han hecho que el tamaño del mercado de la IA crezca considerablemente en los últimos años.

Pero esa no es la única forma en que las empresas aprovechan las oportunidades de la IA.

¿Qué son los productos y empresas de IA integrada?

La IA integrada se refiere a la integración de tecnología de inteligencia artificial en productos y servicios existentes, mejorando su funcionalidad sin alterar fundamentalmente su naturaleza primaria. Esta estrategia permite a las empresas establecidas adoptar tecnologías de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento, la interacción del usuario y la eficiencia del servicio.

Un ejemplo clásico de IA integrada es Adobe Photoshop, que ha incorporado funciones de IA como el 'Borrador Mágico' para automatizar tareas de edición complejas con comandos simples. Otro caso notable es Zoom, que aprovecha la inteligencia artificial para funciones como transcripción en tiempo real y análisis de reuniones, mejorando su servicio principal de videoconferencia.

Numerosas empresas de diversos sectores ya han adoptado la IA integrada para seguir siendo competitivas e innovadoras. Incluso hay muchos productos de los que quizás no te des cuenta que utilizan IA integrada en el backend, ya que la parte frontal del producto puede parecer idéntica.

¿Cuáles son las ventajas de las soluciones nativas de IA?

Las empresas y productos nativos de IA ofrecen tres ventajas principales, derivadas de su enfoque fundamental de incorporar la inteligencia artificial en el centro de sus operaciones y diseño de productos desde el principio.

Echemos un vistazo a cada uno.

Oportunidad de innovación

Una de las principales ventajas de las empresas nativas de IA es su capacidad para innovar y crear categorías de productos completamente nuevas. Empresas como Jasper y ElevenLabs ejemplifican este potencial.

Jasper se ha hecho un hueco en la creación de contenido impulsada por IA, proporcionando herramientas que automatizan y mejoran el proceso de redacción para especialistas en marketing y creadores de contenido.

ElevenLabs ofrece una innovadora tecnología de síntesis de voz, que permite la generación y personalización de voz realista, lo que abre nuevas posibilidades en diversas industrias, incluido el entretenimiento, el servicio al cliente y las tecnologías de asistencia.

Esta es la razón por la que las empresas que lideran sus industrias en IA dan mucha más importancia al uso de la IA para crear nuevas fuentes de ingresos y aumentar los ingresos de su negocio principal.

Marca y diseño sin restricciones

Las empresas y productos nativos de IA se benefician enormemente de la ausencia de limitaciones heredadas. A diferencia de las empresas establecidas que a menudo luchan por integrar nuevas tecnologías en sistemas antiguos, las empresas nativas de IA diseñan su infraestructura y productos en torno a las tecnologías de IA más avanzadas disponibles.

Por ejemplo, potenciar y entrenar la IA depende del uso de las GPU más avanzadas disponibles. Empresas como Nvidia siguen lanzando nuevos chips de IA diseñados para esto, y una nueva empresa nativa de IA tendrá que comprarlos. Las empresas que intentan incorporar productos de IA podrían elegir una opción más barata utilizando su infraestructura existente y terminar con peores resultados.

Infraestructura preparada para el futuro

Al centrarse en la IA desde el principio, las empresas nativas de IA están mejor posicionadas para incorporar avances continuos en la tecnología de IA. Este enfoque les permite mantenerse a la vanguardia, adaptándose rápidamente a los desarrollos tecnológicos sin la necesidad de revisiones extensas o correcciones de compatibilidad.

Por ejemplo, una empresa nativa de IA puede desarrollar su producto con la expectativa de que la IA mejore rápidamente en el futuro. Eso significa que pueden construir el backend para poder integrarse rápidamente con nuevos modelos de IA a medida que aparecen. Esto puede ser cierto incluso para las empresas más antiguas que construyen nueva infraestructura a medida que crean nuevas herramientas de IA .

Muchas empresas que incorporan IA en productos existentes están trabajando con sistemas backend más antiguos y hace años no tuvieron el lujo o la previsión de construir su infraestructura backend con la IA en mente.

En general, las ventajas de las empresas y productos nativos de IA residen en su enfoque visionario en el diseño de productos y modelos de negocio. Al construir en torno a la IA, estas empresas se aseguran de que no sólo estén al día con la tecnología actual, sino que también estén preparadas para las innovaciones del mañana, asegurando una ventaja estratégica significativa.

¿Cuáles son las ventajas de las soluciones de IA integradas?

La IA integrada ofrece su propia gama de ventajas para las empresas establecidas que buscan mejorar sus productos y servicios existentes con el poder de la inteligencia artificial.

Al integrar la IA en sus ofertas actuales, estas empresas pueden aprovechar el reconocimiento y la confianza de su marca para introducir funciones innovadoras de forma rápida y eficiente.

Aprovechar el reconocimiento de marca existente

Una ventaja importante de la IA integrada es la capacidad de capitalizar el reconocimiento de marca existente y la lealtad de los clientes.

Las empresas reconocidas se benefician de una marca confiable, lo que puede reducir la resistencia típicamente asociada con la adopción de nuevas tecnologías. Cuando una empresa integra la IA en un producto existente, mejora la experiencia del usuario y fortalece su posición en el mercado al agregar un toque tecnológico moderno a una marca bien establecida.

Velocidad de implementación

La IA integrada permite a las empresas innovar rápidamente. Dado que la infraestructura fundamental y la base de clientes ya existen, integrar la IA en las plataformas existentes puede ser más rápido y menos costoso que desarrollar una nueva solución nativa de IA desde cero.

Expedia , por ejemplo, ya utiliza IA para la atención al cliente y la creación de contenido de anuncios, y está buscando agregar funciones de IA integradas para ofrecer sugerencias de viajes personalizadas.

Agregar valor a los productos existentes

Quizás el beneficio más directo de la IA integrada sea el valor añadido que aporta a los productos y servicios actuales.

La implementación de Zoom de funciones impulsadas por IA, como transcripción en tiempo real y resúmenes de reuniones, ha mejorado significativamente su oferta principal, haciendo que la plataforma sea más atractiva para una audiencia más amplia. Esta incorporación no solo mejoró la funcionalidad sino que también aumentó la accesibilidad del producto, lo que ayudó a Zoom a destacarse en un mercado competitivo.

Las ventajas de la IA integrada son claras. Ayuda a las empresas establecidas a innovar dentro de sus marcos existentes, aprovechando la fortaleza de su marca y al mismo tiempo mejorando sus productos con lo último en tecnología de inteligencia artificial. Este enfoque solidifica su posición en el mercado y brinda a los clientes experiencias mejoradas y de vanguardia.

Oportunidades combinadas de IA nativa e integrada

Las empresas pueden maximizar su impacto no solo desarrollando productos nativos de IA sino también incorporando estas innovaciones en productos existentes. El plan de Google para Gemini, una plataforma que mejora su conjunto de productos a través de integraciones de IA más inteligentes, ejemplifica este enfoque.

A continuación se explica cómo las empresas pueden hacer lo mismo y los beneficios de hacerlo.

Creación e integración de productos nativos de IA

El primer paso es desarrollar un producto nativo de IA que se destaque por sus propios méritos y ofrezca una solución o servicio único basado completamente en IA. Es probable que eso implique elevados costos iniciales y podría llevar tiempo. La otra opción es comprar una empresa nativa de IA, como cuando Google adquirió DeepMind en 2014.

Una vez establecida, esta tecnología se puede integrar a otros productos dentro de la cartera de la empresa. Esta integración ayuda a mejorar la funcionalidad de los productos existentes al tiempo que muestra las capacidades de innovación de la empresa. Eso es exactamente lo que ha hecho Google con su compra, ahora llamada Google DeepMind. Ese mismo equipo ayudó a desarrollar Gemini, la solución nativa de IA que Google ahora está integrando en Gmail , Docs y otros productos de Google.

Este es un modelo innovador que permite a Google ampliar sus oportunidades nativas de IA con todas las ventajas de la IA integrada de cara al futuro.

Marca y marketing

La combinación de estrategias de IA nativas e integradas permite a las empresas posicionarse como líderes en innovación, mejorando su imagen de marca.

Al comercializar productos que son a la vez de vanguardia e integrados con aplicaciones conocidas, las empresas pueden atraer tanto a consumidores conocedores de la tecnología como a clientes leales. Este enfoque atrae la atención y refuerza la reputación de la marca como líder de la industria con visión de futuro.

Mejor experiencia del producto

Incorporar innovaciones nativas de IA en productos existentes puede mejorar drásticamente la experiencia del usuario al hacer que estos productos sean más inteligentes y receptivos.

Por ejemplo, la integración de herramientas de análisis basadas en IA en un sistema CRM puede brindar a los usuarios conocimientos más profundos y capacidades predictivas, lo que lo hace aún más valioso.

Mejora del embudo de ventas

Al incorporar la IA como complemento del producto, las empresas pueden crear nuevas oportunidades de ventas adicionales y cruzadas dentro de su embudo de ventas. Este enfoque no sólo aumenta el valor percibido de los productos existentes, sino que también atrae a clientes que buscan las últimas funcionalidades de IA, generando flujos de ingresos adicionales.

En esencia, las empresas pueden desbloquear un valor comercial sustancial creando tecnologías sólidas nativas de IA e integrándolas en las ofertas existentes. Esta estrategia mejora los productos existentes y fortalece su posición en el mercado, impulsando el crecimiento en segmentos de clientes nuevos y existentes.

Cómo mantenerse al día con las principales tendencias de SaaS

Las empresas integradas y nativas de IA están liderando la tendencia en SaaS en la actualidad. Las cosas se mueven tan rápido que puede ser difícil mantenerse al día, pero es importante estar al tanto de todos los cambios que se avecinan en la industria para mantener una ventaja competitiva.

Es por eso que desglosamos lo que motiva a los equipos de marketing digital más avanzados. Cada semana, publicamos artículos detallados que descubren los secretos de marketing que tantas empresas intentan mantener ocultos.

Para conocer algunos de nuestros desgloses recientes, consulte dónde describimos las estrategias de marketing de Stripe , RingCentral y 1Password .