Tendencias de IA 2024: aumentar la innovación, la productividad y la CX

Sí, todavía queda mucha regulación por aprobar, y sí, habrá toneladas de personas positivas y negativas que la verán como la panacea/caja de pandora para todo lo que nos aqueja. De cualquier manera, la IA es real y enorme: una tecnología transformadora única en la vida. Ya hemos superado el punto de usarlo como una abreviatura elegante para el aprendizaje automático y estamos en el período de luna de miel.

Después del exitoso año de la IA generativa, empresas de todo tipo están entusiasmadas con lo que la IA puede hacer por ellas en 2024. El informe CDO Insights de este año de Amazon muestra que el 80% de los directores de datos creen que la IA generativa transformará su negocio.

La IA se ha convertido en una herramienta imprescindible para seguir siendo competitivo. El informe State of AI in the Enterprise de Deloitte, quinta edición, encontró que el 94% de los líderes empresariales globales consideran que la IA es vital para el éxito en los próximos cinco años.

A medida que la tecnología de IA continúa avanzando y transformando las industrias, ¿qué tendencias de IA podemos esperar en 2024?

Cinco tendencias de IA a tener en cuenta en 2024

El próximo año veremos inversiones en IA por parte de una gran mayoría de empresas a medida que los costos de inferencia (el costo de llamar a un modelo de lenguaje grande para generar una respuesta) disminuyan, los LLM se conviertan en productos básicos y el uso de la IA se expanda. Dicho esto, las tasas de interés más altas y la inestabilidad geopolítica se han combinado para mantener el gasto de capital un poco lento en todo el S&P 500, por lo que no esperen una bonanza inmediata.

Las empresas que se suman a la revolución de la IA generativa (Meta, Microsoft, Nvidia) harán, por supuesto, grandes inversiones. Aparte de los actores obvios, las empresas centradas en datos serán las primeras en beneficiarse (pensemos en todo el tiempo de codificación que ahorrarán), junto con las empresas más pequeñas y ágiles a las que les resulta más fácil la experimentación.

Se espera que los avances en los sistemas de inteligencia artificial multimodelo que combinan varias fuentes, incluidos texto, audio, imágenes y video para generar contenido, aceleren la transformación empresarial.

Todavía hay mucho riesgo que superar. Las grandes empresas tecnológicas están unidas en su entusiasmo, pero no sería la primera vez que la tecnología supera la demanda real, por lo que la adopción llevará tiempo.

Aquí hay cinco tendencias clave de IA a las que hay que prestar atención:

1. Mejorando la experiencia del cliente
2. Impulsar la productividad de la oficina
3. Acelerar la innovación
4. Gestionar el riesgo de la IA
5. Trascendiendo la pantalla táctil

1. La IA pone la “costumbre” en la experiencia del cliente

Combinando lo mejor de los chatbots en lenguaje natural con información en tiempo real y datos de clientes, en 2024 veremos que las marcas utilizarán la IA para dirigirse a las personas con anuncios hiperpersonalizados y acelerar verdaderamente las experiencias personalizadas en todas las plataformas.

La experiencia del cliente fue el principal foco de inversión en IA generativa en una encuesta de Gartner realizada a 2.000 líderes ejecutivos.

Con la IA, las empresas obtienen una visión más profunda y en tiempo real del comportamiento y las preferencias de los clientes, que pueden utilizar para ofrecer recomendaciones y ofertas de productos personalizados. La IA ayuda a optimizar la gestión del catálogo de productos y el descubrimiento de productos para mejorar la experiencia de compra en línea, reducir el trabajo manual y, en última instancia, mejorar los resultados.

Gen AI también promete ayudar a mejorar el servicio al cliente, que es fundamental para la experiencia general del cliente. Esto va más allá de chatbots más inteligentes y ayuda a los agentes a responder preguntas más rápido y encontrar soluciones más rápidamente.

2. Incrementar la productividad en 2024

Lo que escuchamos a menudo es que la IA generativa ayuda a los usuarios a ser más productivos y, al mismo tiempo, dan rienda suelta a su creatividad. En 2024, se espera que la IA se convierta en una tendencia aún mayor en el lugar de trabajo.

Un estudio de KPMG LLP encontró que la mayoría (66%) de 225 ejecutivos estadounidenses encuestados cree que la IA genética cambiará la forma en que las personas trabajan en el futuro.

En el ajetreo del trabajo diario, los elementos esenciales de la oficina recibirán una actualización (muy esperada) gracias a las herramientas de productividad de IA. Estos permitirán todo, desde asistentes virtuales y herramientas de gestión de correo electrónico hasta gestión de proyectos e informes.

Microsoft y Google se han lanzado rápidamente con este tipo de herramientas para colaboración, creación de contenido, reuniones y otras tareas de oficina. Pero muchos otros proveedores de tecnología están agregando capacidades de inteligencia artificial a sus aplicaciones empresariales para automatizar una amplia gama de procesos de trabajo, desde el análisis de datos y la gestión de operaciones hasta la contratación de empleados.

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3. Acelerar la generación de ideas

Si se hace bien, la IA no es sólo un multiplicador de fuerzas para resúmenes de reuniones y análisis de datos, sino que también impulsa la innovación. Un artículo de 2023 de Cornell Tech y The Wharton School sostiene que las alucinaciones, la falta de juicio y las inconsistencias de los grandes modelos lingüísticos pueden verse como “características preciadas, no errores”.

Según el estudio de KPMG, el 62% de los ejecutivos estadounidenses cree que la IA podría impulsar la innovación para ayudar a crear más productos y servicios.

La automatización de las tareas rutinarias ayuda a que los trabajadores se concentren en innovar y resolver problemas, pero las herramientas de IA generativa también pueden ayudar con la creación de ideas, una tendencia de IA que crecerá en 2024. Por ejemplo, es posible que tenga dificultades para generar más de cinco ideas. sobre un tema determinado en 15 minutos. Con ChatGPT, tu salida se dispara hasta 200.

La generación de ideas se vuelve mucho más barata, por lo que los profesionales pueden centrarse en la evaluación y el refinamiento de las ideas. En este caso, las herramientas de IA generativa también pueden resultar útiles, según un estudio de Harvard Business Review.

"Una de las mayores oportunidades que ofrece la IA generativa a empresas y gobiernos es aumentar la creatividad humana y superar los desafíos de democratizar la innovación", escribieron los investigadores.

4. Las tendencias en la gestión de riesgos de la IA aumentarán en 2024

La implementación de IA generativa puede ser un paso demasiado lejos para las empresas que carecen de un control firme sobre su gestión de datos. Esto se debe a que las herramientas de inteligencia artificial podrían terminar filtrando por error datos valiosos.

En términos puramente prácticos, es complicado para las empresas realizar un seguimiento de cómo los empleados utilizan la IA. Para saber si, por ejemplo, los equipos técnicos están cargando código fuente y otros datos confidenciales a chatbots (pregúntele a Samsung). Espere que se multipliquen las directrices (y los organismos reguladores).

Por ejemplo, la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea propone un marco regulatorio para la IA categorizando los sistemas según su nivel de riesgo y estableciendo las obligaciones correspondientes.

En Estados Unidos, la Administración Biden emitió una Orden Ejecutiva que tiene como objetivo, entre otras cosas, establecer estándares para la seguridad de la IA y proteger la privacidad de los estadounidenses.

Las empresas también están tomando medidas para mitigar los riesgos de la IA mediante la implementación de políticas para el desarrollo y uso ético de la IA y reglas para proteger los datos y la privacidad de los usuarios.

5. Más allá de la pantalla táctil con IA

Las cosas se vuelven aún más emocionantes cuando miramos la IA más el audio. Combine un chatbot decente con gafas AR o un visor de realidad virtual y, de repente, veremos un mundo más allá de la pantalla táctil.

Esta tendencia de la IA puede tardar algún tiempo en afectar a la tecnología de consumo debido a la regulación y los precios, pero las condiciones para un gran avance están ahí, y la IA generativa de la tecnología hace que todo el concepto de gafas inteligentes sea un poco más atractivo y más cercano que nunca.

Ya estamos empezando a ver algunos signos de tecnología sin pantalla impulsada por IA. El otoño pasado, la startup Humane lanzó su Ai Pin, un pequeño dispositivo portátil sin pantalla habilitado para IA con el que los usuarios pueden interactuar de múltiples maneras, incluyendo voz y gestos.

Eliminar barreras, ordenar la estrategia

A medida que los modelos de IA se hagan más pequeños y más rápidos (y menos costosos de entrenar), las barreras de entrada se reducirán en 2024. Esto significa que podemos ver una profusión de modelos propietarios en sectores con gran densidad de datos, como la salud y las finanzas. Mientras la calidad de los datos sea buena, se recurrirá cada vez más a la IA para combinar conocimientos y casos de uso, y los gemelos digitales proporcionarán un excelente entorno de pruebas para realizar pruebas rápidas.

Aún así, las empresas no pueden simplemente seguir adelante con la IA. Deben ser estratégicos con sus inversiones, conscientes de los riesgos de los datos y el impacto en su fuerza laboral.

Entonces, enigma: ¿cuál es su caso de uso? ¿Cuál es el problema que estás usando AI para solucionar?