Desmitificando IIoT: 10 aplicaciones y casos de uso en todas las industrias

Publicado: 2024-03-19

El Internet industrial de las cosas (IIoT) es una tecnología revolucionaria que se ha asegurado su lugar en diversas industrias. Esta tecnología transformadora revoluciona diferentes sectores al conectar máquinas, dispositivos y sensores para recopilar, analizar e intercambiar datos. Las aplicaciones de IIoT brindan numerosos beneficios y crean nuevas oportunidades para que las empresas optimicen las operaciones, mejoren la productividad e impulsen la innovación en todas las industrias.

Los expertos predicen un futuro próspero para la tecnología IIoT, que superará el valor de mercado global de 3,3 billones de dólares para 2030. Este crecimiento está impulsado por varios factores, incluida la rápida adopción de plataformas de computación en la nube, los avances tecnológicos en semiconductores y dispositivos electrónicos, la estandarización de IPv6 y pronto.

IIoT market size worldwide from 2020 to 2030

En la acelerada era digital actual, las empresas de todos los tamaños en todo el mundo están adoptando cada vez más el IIoT para rastrear el rendimiento de los equipos, optimizar la logística, predecir fallas de las máquinas, mejorar la calidad del producto, mejorar la seguridad de los empleados, obtener información valiosa y más. Son la fuerza impulsora detrás de la rápida adopción de la Industria 5.0, la quinta revolución industrial que define el siguiente nivel de automatización e intercambio seguro de datos en el sector manufacturero.

Profundicemos en el mundo del IIoT, analizando sus diversas aplicaciones y casos de uso en todas las industrias. También descubriremos algunos ejemplos del mundo real de IIoT en este blog.

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Comprender la tecnología IIoT

Antes de profundizar en aplicaciones y casos de uso específicos del IIoT, es fundamental comprender su esencia. IIoT se refiere a la red de dispositivos, sensores y sistemas interconectados en entornos industriales, lo que conduce a una toma de decisiones más inteligente y a una eficiencia operativa.

Cuando se ejecuta con un ERP moderno con capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), las empresas pueden analizar y aprovechar los datos generados por las soluciones IIoT para mejorar la visibilidad, la productividad, la eficiencia y más. Los estándares IIoT generalmente facilitan la comunicación de máquina a máquina (M2M) y la transmisión consistente de datos entre el sistema central y todos los dispositivos integrados con la tecnología IIoT.

En resumen, IIoT es un término utilizado para definir las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) en entornos industriales, que permiten el monitoreo de datos en tiempo real, análisis predictivos y administración remota.

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Understanding IIoT Technology

IoT frente a IIoT

IoT es un término más amplio que abarca una vasta red de dispositivos interconectados, que abarca desde electrodomésticos y vehículos hasta diversos dispositivos, todos los cuales se comunican y comparten datos a través de Internet. Sus aplicaciones varían ampliamente, desde dispositivos portátiles y automóviles conectados hasta hogares inteligentes e incluso el concepto de ciudades inteligentes.

IIoT es un subconjunto de IoT diseñado específicamente para aplicaciones industriales. Su enfoque principal radica en optimizar las operaciones y procesos industriales a través de conocimientos basados ​​en datos. La tecnología IIoT se centra principalmente en la automatización en un ecosistema organizacional conectado, mejorando la eficiencia, la calidad, la productividad y la seguridad en diversas industrias, como la manufactura, la energía y el transporte.

Si bien IoT y IIoT están impulsados ​​por las mismas tecnologías centrales, como sensores, conectividad y análisis de datos, la disparidad fundamental radica en sus aplicaciones y ventajas. IoT enriquece nuestra vida diaria al introducir inteligencia en nuestros hogares, ciudades y dispositivos, mientras que IIoT revoluciona industrias enteras, remodelando la forma en que las empresas funcionan y compiten.

A continuación se muestra una breve tabla que destaca las diferencias clave entre IoT y IIoT.

Aspecto IoT IIoT
Enfoque y alcance Aplicaciones y dispositivos centrados en el consumidor Aplicaciones y maquinaria específicas de la industria
Ambiente Hogar, oficina, comercio minorista Plantas industriales, fábricas, almacenes.
Conectividad Banda ancha, Wi-Fi, Bluetooth Protocolos industriales (p. ej., Modbus, OPC-UA)
Volumen de datos Moderado a alto Alto
Importancia de los datos Datos personales y de estilo de vida Datos operativos y de rendimiento
Preocupaciones de seguridad Privacidad, violaciones de datos Amenazas a la ciberseguridad, integridad del sistema
Casos de uso Hogares inteligentes, wearables, dispositivos conectados Mantenimiento predictivo, seguimiento de activos.

Aplicaciones y casos de uso de IIoT en diferentes industrias

IIoT se utiliza en una amplia gama de entornos industriales, desde la agricultura hasta la gestión de la energía, la fabricación hasta la automoción, la atención sanitaria hasta el transporte, la ciberseguridad hasta la construcción y más. Son una parte vital de un sistema más grande que se centra en objetos y dispositivos utilizados en las empresas, creando una operación industrial más rentable, eficiente e inteligente. Exploremos las aplicaciones industriales de IIoT en diversas industrias.

IIoT Applications in Different Industries

IIoT en la fabricación

IIoT en la fabricación revoluciona los procesos al permitir el mantenimiento predictivo, el monitoreo en tiempo real y la automatización. Los fabricantes pueden implementar sensores IIoT y plataformas de análisis para monitorear el estado de los equipos, detectar anomalías y predecir fallas potenciales antes de que ocurran. Este enfoque proactivo del mantenimiento minimiza el tiempo de inactividad, reduce los costos de mantenimiento y mejora la confiabilidad general del equipo.

Además, los sistemas de automatización habilitados por IIoT agilizan los procesos de producción, aumentan la eficiencia y permiten una personalización masiva para satisfacer las demandas cambiantes de los clientes. Según un informe, la mayor parte del IIoT, aproximadamente el 34%, es utilizada por el sector manufacturero.

IIoT en la atención sanitaria

El IIoT en la atención sanitaria revoluciona la industria al facilitar la monitorización remota de pacientes y mejorar la eficiencia operativa en los hospitales. Por ejemplo, los hospitales utilizan dispositivos portátiles habilitados para IIoT para monitorear los síntomas de los pacientes de forma remota. Permite a los proveedores de atención médica detectar signos tempranos de enfermedades y brindar intervenciones oportunas, reduciendo los reingresos hospitalarios y mejorando los resultados de los pacientes. Además, los hospitales aprovechan el IIoT para el seguimiento y la gestión de activos, lo que garantiza que los equipos médicos reciban el mantenimiento adecuado y estén disponibles cuando sea necesario.

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IIoT en el comercio minorista y la cadena de suministro

Las aplicaciones de IIoT en el sector minorista ayudan a optimizar las operaciones de la cadena de suministro y transformar la experiencia del cliente. Los minoristas utilizan dispositivos habilitados para IIoT, como balizas y etiquetas RFID, para rastrear los niveles de inventario, monitorear el movimiento de productos y optimizar los diseños de las tiendas para mejorar la participación del cliente y las ventas.

Además, las soluciones IIoT se pueden implementar en almacenes y centros de distribución para automatizar la gestión de inventario, optimizar los procesos de recolección y embalaje y garantizar la entrega oportuna de productos a los clientes. Mejora la eficiencia general de la gestión de la cadena de suministro y la satisfacción del cliente.

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IIoT en agricultura inteligente

En agricultura, las aplicaciones de IIoT redefinen las prácticas agrícolas tradicionales al permitir la agricultura de precisión y técnicas agrícolas inteligentes. Los agricultores pueden utilizar sensores IIoT y drones para monitorear los niveles de humedad del suelo, la salud de los cultivos y las condiciones ambientales en tiempo real. Este enfoque basado en datos permite a los agricultores optimizar los programas de riego, minimizar el uso de agua y maximizar el rendimiento de los cultivos. Además, las soluciones IIoT se pueden utilizar para el seguimiento del ganado, lo que ayuda a los agricultores a realizar un seguimiento del comportamiento, la salud y los patrones de alimentación de los animales para mejorar el bienestar general de los animales y la productividad agrícola.

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IIoT en energía y servicios públicos

El sector de energía y servicios públicos utiliza IIoT para optimizar la producción, distribución y consumo de energía. Por ejemplo, las empresas de servicios públicos implementan medidores y sensores inteligentes para monitorear el uso de energía en tiempo real, lo que permite a los consumidores realizar un seguimiento de su consumo de energía y tomar decisiones informadas para reducir costos y conservar energía. Además, las redes inteligentes habilitadas por IIoT utilizan sensores, análisis de datos y conectividad para detectar y responder a cortes de energía y perturbaciones en la red más rápidamente, asegurando un suministro de energía ininterrumpido para los consumidores.

En consecuencia, varias empresas de energía están aprovechando cada vez más las soluciones IIoT para analizar datos de turbinas eólicas, optimizar el rendimiento de las turbinas, minimizar los costos de mantenimiento y aumentar la producción de energía.

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IIoT en ciberseguridad

En el ámbito de la ciberseguridad, IIoT desempeña un papel cada vez más crítico en la protección de sistemas y redes industriales contra amenazas cibernéticas. IIoT permite el monitoreo continuo de la actividad de la red, la detección de anomalías y la respuesta rápida a incidentes, reforzando la ciberseguridad de las organizaciones industriales.

Por ejemplo, empresas de todo el mundo implementan sensores IIoT y plataformas de análisis para monitorear el tráfico de la red, identificar comportamientos sospechosos y detectar la probabilidad de posibles amenazas cibernéticas. Además, IIoT permite la autenticación segura de dispositivos, el cifrado de transmisiones de datos y mecanismos de control de acceso para proteger información confidencial y evitar el acceso no autorizado a activos industriales.

IIoT en transporte y logística

IIoT está revolucionando rápidamente la industria del transporte y la logística al permitir el seguimiento en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la logística inteligente. Al utilizar dispositivos IIoT, las empresas pueden monitorear vehículos, rastrear envíos y optimizar rutas en función del tráfico y las condiciones climáticas. Esto conduce a costos reducidos, mayor eficiencia operativa y mejor servicio al cliente.

Por ejemplo, las empresas de logística pueden implementar IIoT para rastrear flotas de camiones en tiempo real, lo que permite un mantenimiento predictivo, una mejor planificación de rutas y un consumo optimizado de combustible. Esto da como resultado una mejor prestación de servicios y importantes ahorros de costos.

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IIoT en automoción

En el sector automotriz, IIoT ayuda a redefinir los procesos de producción mejorando la eficiencia, el control de calidad y el mantenimiento predictivo, mejorando el rendimiento de los vehículos y reduciendo costos.

Los sensores IIoT integrados en los equipos de fabricación y las líneas de producción recopilan datos en tiempo real sobre el rendimiento de la máquina, las tasas de producción y las métricas de calidad. Luego, estos datos se analizan para optimizar los programas de producción, identificar ineficiencias y detectar defectos en las primeras etapas del proceso de fabricación.

Además, el mantenimiento predictivo habilitado por IIoT ayuda a optimizar las estrategias de mantenimiento de vehículos al pasar de estrategias reactivas a proactivas. Los sistemas IIoT pueden monitorear varios componentes en tiempo real, como el rendimiento del motor, la presión de los neumáticos y el desgaste de los frenos, detectando signos tempranos de fallas en los componentes. Ayuda a los gerentes a programar reparaciones o reemplazos proactivos antes de que ocurra una avería. Este enfoque minimiza el tiempo de inactividad no planificado, reduce los costos de reparación y mejora la seguridad del vehículo.

Además, las industrias automotrices utilizan vehículos autónomos habilitados para IIoT para la gestión logística y la entrega de mercancías dentro de sus instalaciones. Estos vehículos inteligentes autónomos están equipados con muchos sensores inteligentes que les ayudan a detectar continuamente congestiones de tráfico a lo largo de su camino, comunicarse con la estación de control y realizar desvíos para llegar a su destino de forma segura y rápida.

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IIoT in Automotive

IIoT en la construcción

Las empresas constructoras utilizan sensores IIoT y soluciones telemáticas para monitorear el uso de equipos, rastrear la ubicación de los activos y programar el mantenimiento de manera más eficiente. Esta visibilidad en tiempo real de la disponibilidad y el rendimiento de los equipos permite a los gerentes de construcción optimizar la asignación de recursos, minimizar el tiempo de inactividad y reducir el robo y el uso indebido de equipos.

Además, los sensores y dispositivos portátiles habilitados para IIoT mejoran la seguridad de los trabajadores al monitorear los signos vitales, detectar condiciones peligrosas y proporcionar alertas en tiempo real para prevenir accidentes y lesiones en los sitios de construcción.

IIoT en alimentos y bebidas

El IIoT en la industria de alimentos y bebidas ayuda a mejorar la seguridad alimentaria, el control de calidad y la gestión de la cadena de suministro. Los sensores y dispositivos IIoT monitorean diversos aspectos de la producción y distribución de alimentos, como la temperatura, la humedad y las condiciones de almacenamiento, garantizando el cumplimiento de las normas de seguridad alimentaria y reduciendo el riesgo de contaminación.

Además, las soluciones de cadena de suministro habilitadas por IIoT mejoran la gestión de inventario, la trazabilidad y la transparencia, lo que permite a las empresas optimizar los procesos de producción, reducir el desperdicio y entregar productos más frescos y seguros a los consumidores.

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Desafíos y soluciones para aplicaciones IIoT

Las aplicaciones y casos de uso de IIoT no están exentos de riesgos y desafíos. Estos incluyen problemas relacionados con la conectividad, la seguridad de los datos, el cumplimiento y la privacidad. Sin embargo, cada desafío tiene su solución potencial. Analicemos en detalle los desafíos y soluciones para las aplicaciones IIoT:

IIoT Applications: Challenges & Solutions

Seguridad y privacidad

Desafío : Los sistemas IIoT son vulnerables a ciberataques y filtraciones de datos, lo que plantea riesgos para la información confidencial y la integridad operativa.

Solución : Implemente medidas sólidas de ciberseguridad, incluido cifrado, autenticación multifactor, controles de acceso y auditorías de seguridad periódicas.

Gestión y análisis de datos

Desafío : Gestionar y analizar grandes volúmenes de datos generados por dispositivos IIoT requiere muchos recursos y plantea un desafío importante.

Solución : para abordar este desafío de manera efectiva, las empresas deben invertir en herramientas avanzadas de análisis de datos y soluciones de almacenamiento de datos escalables para procesar y analizar datos de IIoT en tiempo real.

Escalabilidad e integración

Desafío : ampliar las implementaciones de IIoT en múltiples ubicaciones e integrarlas con sistemas heredados existentes puede ser complejo y llevar mucho tiempo.

Solución : Diseñe soluciones IIoT teniendo en cuenta la escalabilidad, utilizando arquitecturas modulares e interfaces estandarizadas para facilitar una integración perfecta con los sistemas existentes.

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Cumplimiento normativo

Desafío : Adherirse a regulaciones y requisitos de cumplimiento específicos de la industria, como GDPR o HIPAA, puede representar un desafío importante para las implementaciones de IIoT.

Solución : asegúrese de que las soluciones IIoT cumplan con los estándares y políticas de gobierno de datos relevantes para garantizar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios específicos de la industria.

Ejemplos de la vida real de aplicaciones IIoT

Muchas empresas de todos los sectores han adoptado con éxito la arquitectura IIoT y están aprovechando los beneficios de IIoT para mejorar sus negocios. A continuación se muestran algunos ejemplos comerciales de la vida real de aplicaciones IIoT en diversas industrias:

Businesses Examples of IIoT Applications

Fanuc Corporation: análisis predictivo

Fanuc Corporation, un fabricante líder de robots industriales y soluciones de automatización, utiliza la tecnología IIoT para implementar análisis predictivos para mantener sus sistemas robóticos. La adopción tailandesa ayuda a la empresa a anticipar posibles fallas en los equipos antes de que ocurran, lo que permite intervenciones de mantenimiento proactivas para evitar tiempos de inactividad no planificados y optimizar la eficiencia de la producción.

Philips Healthcare: monitorización remota de pacientes

Philips Healthcare ofrece una gama de dispositivos médicos compatibles con IIoT para la monitorización remota de pacientes. Su plataforma HealthSuite integra datos de sensores portátiles, dispositivos médicos y registros médicos electrónicos para brindar a los proveedores de atención médica información en tiempo real sobre el estado de salud de los pacientes y el cumplimiento de los planes de tratamiento, lo que permite intervenciones proactivas y atención personalizada.

Airbus: fábrica inteligente

Airbus, un fabricante aeroespacial global, ha adoptado IIoT para crear fábricas inteligentes que aprovechen la automatización, la conectividad y el análisis de datos para optimizar los procesos de fabricación. Al transformar sus instalaciones de fabricación en fábricas inteligentes, Airbus pretende mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y acelerar el tiempo de comercialización de sus productos aeronáuticos y aeroespaciales.

Schneider Electric: Gestión de la energía

Schneider Electric, una empresa multinacional especializada en gestión de energía y automatización digital, ofrece soluciones de redes inteligentes habilitadas por IIoT para que las empresas de servicios públicos reduzcan costos y mejoren la satisfacción del cliente. Su plataforma EcoStruxure recopila datos de sensores, medidores e infraestructura de red para optimizar la distribución de energía, monitorear la calidad de la energía y detectar y responder a perturbaciones de la red en tiempo real.

John Deere: vehículos autónomos

John Deere es un fabricante de equipos pesados, incluidos motores diésel, maquinaria agrícola, equipos para el cuidado del césped y más. Los tractores y la maquinaria agrícola autónomos de John Deere están equipados con sensores IIoT, tecnología GPS y sistemas de automatización avanzados que permiten el funcionamiento autónomo en todas sus instalaciones.

DHL: Seguimiento y gestión de activos

DHL, una empresa de logística global, emplea dispositivos de seguimiento compatibles con IIoT para monitorear la ubicación y el estado de los paquetes y envíos en tránsito. Al aprovechar los datos en tiempo real sobre el estado del envío, la temperatura y la humedad, DHL puede garantizar la entrega oportuna de los productos y al mismo tiempo minimizar las pérdidas y retrasos en la cadena de suministro.

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Preguntas frecuentes

P. ¿Cuáles son las ventajas del Internet Industrial de las Cosas?

R. Hay varios beneficios del IIoT para las empresas que les ayudan a alcanzar la excelencia operativa, impulsar la innovación y obtener ventajas competitivas en un panorama digital en rápida evolución. Algunos de los beneficios notables del IIoT incluyen:

Eficiencia operativa mejorada : las aplicaciones de IIoT permiten el monitoreo y la optimización en tiempo real de los procesos industriales, lo que conduce a una mayor eficiencia y una reducción del tiempo de inactividad.

Mantenimiento predictivo : los sensores IIoT recopilan datos sobre el rendimiento del equipo, lo que permite que el mantenimiento predictivo identifique problemas potenciales antes de que provoquen costosas averías.

Productividad mejorada : la automatización y optimización impulsadas por IIoT agilizan los flujos de trabajo, aumentan la productividad y permiten una toma de decisiones más ágil.

Reducción de costos : la tecnología ayuda a reducir los costos operativos mediante un consumo de energía optimizado, una mejor utilización de los recursos y un mantenimiento predictivo, lo que genera ahorros de costos generales.

Seguridad mejorada : las aplicaciones IIoT, como el monitoreo remoto y los dispositivos portátiles, mejoran la seguridad en el lugar de trabajo al detectar peligros, garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad y mejorar la seguridad de los trabajadores.

Información basada en datos : las soluciones IIoT generan grandes cantidades de datos que las empresas pueden analizar para obtener información útil, optimizar procesos e impulsar la innovación.

Prácticas sostenibles : IIoT facilita la optimización de recursos, la reducción de residuos y la eficiencia energética, reduciendo el impacto ambiental y apoyando los objetivos de sostenibilidad.

P. ¿Cuáles son las tecnologías clave en la arquitectura IIoT?

R. Hay varias tecnologías que trabajan juntas para formar la base de la arquitectura IIoT, permitiendo el desarrollo de soluciones escalables, seguras e interoperables para aplicaciones industriales. Las tecnologías clave en la arquitectura IIoT incluyen

Sensores y actuadores : los sensores recopilan datos del entorno físico, mientras que los actuadores permiten que el sistema interactúe con objetos físicos.

Conectividad : las tecnologías de conectividad como las redes celulares, Wi-Fi, Bluetooth y Zigbee permiten la comunicación entre dispositivos y sistemas en el ecosistema IIoT.

Edge Computing : Edge Computing acerca la computación y el almacenamiento de datos a la fuente de datos, reduciendo la latencia y el uso de ancho de banda.

Computación en la nube : la computación en la nube proporciona capacidades de procesamiento y almacenamiento escalables para manejar grandes volúmenes de datos IIoT.

Análisis de datos e inteligencia artificial : las tecnologías de análisis de datos e inteligencia artificial se utilizan para obtener información útil a partir de datos de IIoT.

Tecnologías de seguridad : las tecnologías de seguridad como el cifrado, la autenticación, el control de acceso y los sistemas de detección de intrusos son vitales para garantizar la integridad y la confidencialidad de los sistemas IIoT.

Protocolos y estándares: los protocolos y estándares definen cómo los dispositivos se comunican e intercambian datos en las redes IIoT.

P. ¿Cuál es el costo de crear una solución IIoT?

R. El costo de crear una solución IIoT puede variar significativamente dependiendo de varios factores, como la complejidad del proyecto, la escala de implementación y los requisitos y nichos comerciales específicos.

Generalmente, el costo de desarrollar soluciones IIoT incluye gastos relacionados con hardware (sensores, dispositivos, puertas de enlace), desarrollo de software IIoT, infraestructura de conectividad, herramientas de análisis de datos y mantenimiento y soporte continuos. Además, otros factores vitales como la integración de medidas de seguridad, la lista de funciones, los requisitos de escalabilidad, el cumplimiento normativo y cualquier personalización o integración con los sistemas existentes también influyen en el costo.

En promedio, una aplicación básica basada en IIoT con funcionalidades limitadas puede oscilar entre $30,000 y $100,000. Para un proyecto más complejo que implique integración con sistemas existentes, personalización y escalabilidad, el costo de desarrollo puede oscilar entre $100.000 y $300.000 o más.

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