Aplicaciones de Extracción de Datos Web en Ecommerce

Publicado: 2017-04-22
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Estrategia para colocar precios
Gestión de revendedores
Detección de fraude
Análisis de demanda
Clasificación de búsqueda en los mercados
Seguimiento de campañas
Quitar

Todos sabemos la importancia de los datos generados por una organización y su aplicación en la mejora de la estrategia de productos, la retención de clientes, el marketing, el desarrollo comercial y más. Con la llegada de la era digital y el aumento de la capacidad de almacenamiento, hemos llegado a un punto en el que los datos internos generados por una organización se han convertido en sinónimo de Big Data. Pero debemos entender que al centrarnos solo en los datos internos, estamos perdiendo otra fuente crucial: los datos web.

Consulte nuestra publicación anterior sobre la importancia de aumentar los datos empresariales con datos web para obtener más información. En cuanto al comercio electrónico, la naturaleza misma de este tipo de negocio garantiza que los datos web sean críticos para el crecimiento del negocio en este dominio. Exploremos ahora varias aplicaciones de datos web. Tenga en cuenta que estos son casos de uso del mundo real basados ​​en los requisitos del cliente que hemos encontrado hasta ahora.

Estrategia para colocar precios

Este es uno de los casos de uso más comunes en el comercio electrónico. Es importante establecer correctamente el precio de los productos para obtener los mejores márgenes y eso requiere una evaluación y remodelación continuas de la estrategia de precios. El primer enfoque tiene en cuenta las condiciones del mercado, el comportamiento del consumidor, el inventario y mucho más. Es muy probable que ya esté implementando este tipo de estrategia de precios aprovechando los datos de su organización. Dicho esto, también es igualmente importante considerar los precios establecidos por los competidores para productos similares, ya que los consumidores pueden ser sensibles a los precios.

La solución DaaS de PromptCloud puede proporcionar fuentes de datos que consisten en el nombre del producto, el tipo, la variante, el precio y más de los sitios web de comercio electrónico. Puede obtener estos datos estructurados según su formato preferido (CSV/XML/JSON) de los sitios web de sus competidores para realizar un análisis más detallado. Simplemente ingrese los datos en la herramienta de análisis y estará listo para tener en cuenta los precios de los competidores en su estrategia de precios. Esto responderá algunas preguntas importantes como: ¿Qué producto puede atraer un precio superior? ¿Dónde podemos dar descuento sin incurrir en pérdida? También puede ir un paso más allá utilizando nuestra solución de rastreo en vivo para implementar una sólida estrategia de precios dinámica (en tiempo real). Aparte de esto, puede usar el feed de datos para comprender y monitorear el catálogo de productos de la competencia.

Gestión de revendedores

Hay muchos fabricantes que venden a través de revendedores y, en general, existen términos que restringen a los revendedores de vender los productos en el mismo conjunto de sitios de comercio electrónico. Esto asegura que el vendedor no compita con otros para vender su propio producto. Pero es prácticamente imposible buscar manualmente en los sitios para encontrar a los revendedores que están infringiendo los términos. Aparte de eso, puede haber algunos vendedores no autorizados que vendan su producto en varios sitios.

Los servicios de extracción de datos web pueden automatizar el proceso de recopilación de datos para que pueda buscar productos y sus vendedores con menos tiempo y de manera eficiente. Después de eso, su departamento legal puede tomar medidas adicionales de acuerdo con la situación.

Detección de fraude

El año pasado, Apple descubrió que la mayoría de los cargadores y cables vendidos en Amazon como productos originales en realidad estaban mal construidos, con componentes inferiores o faltantes, un diseño defectuoso y un aislamiento eléctrico inadecuado. En términos simples, los clientes compraban productos falsificados debido a la confianza en Amazon. No hay duda de que los accesorios falsificados estaban empañando la imagen de marca de Apple entre los clientes.

En este tipo de casos, el rastreo web se puede utilizar para extraer automáticamente puntos de datos del producto para detectar si hay una fluctuación significativa en el precio y averiguar la autenticidad del vendedor. Además, esto se puede utilizar para garantizar que los socios de canales que venden sus productos mantienen el precio minorista mínimo acordado. Si los precios caen por debajo del MRP especificado, puede tener un efecto negativo en el resultado final. Se pueden realizar rastreos casi en tiempo real o rastreos en vivo para identificar a los socios que no cumplen el acuerdo.

Análisis de demanda

El análisis de la demanda es un componente crucial para la planificación y el envío de productos. Responde preguntas importantes como: ¿Qué producto se moverá más rápido? ¿Cuál será más lento? Para empezar, las tiendas de comercio electrónico pueden analizar sus propias cifras de ventas para estimar la demanda, pero siempre se recomienda que la planificación se haga mucho antes del lanzamiento. De esa manera, no estará planificando después de que los clientes lleguen a su sitio; estaría listo con la cantidad correcta de productos para satisfacer la demanda. Raspar las revisiones de productos puede ayudar tanto a las empresas de comercio electrónico como a los fabricantes a obtener una visión profunda del mercado y capitalizarlo.

Un gran lugar para tener una idea sólida de la demanda es el sitio de anuncios clasificados en línea. El rastreo web se puede implementar para monitorear los productos, las categorías y la tasa de listado más demandados. También puede mirar el patrón según diferentes ubicaciones geográficas. Finalmente, estos datos se pueden utilizar para priorizar las ventas de productos en diferentes categorías según la demanda específica de la región.

Clasificación de búsqueda en los mercados

Muchos jugadores de comercio electrónico venden su producto en su propio sitio web junto con mercados como Amazon y eBay. Estos mercados populares atraen a una gran cantidad de consumidores y vendedores. El gran volumen de vendedores en estas plataformas hace que sea difícil competir y clasificarse alto para búsquedas particulares realizadas en estos sitios. La clasificación de búsqueda en estos mercados depende de múltiples factores (título, descripción, marca, imágenes, tasa de conversión, etc.) y necesita una optimización continua. Por lo tanto, monitorear la clasificación de las palabras clave preferidas para los productos específicos a través de la extracción de datos web puede ser útil para medir el resultado de los esfuerzos de optimización.

Seguimiento de campañas

Muchas marcas interactúan con los consumidores a través de diferentes plataformas, como YouTube y Twitter. Los consumidores también recurren cada vez más a varios foros para expresar sus puntos de vista. Se ha vuelto imperativo que las empresas controlen, escuchen y actúen sobre lo que dicen los consumidores. Debe ir más allá de la cantidad de retweets, me gusta, vistas, etc. y observar cómo los consumidores percibieron exactamente sus mensajes.

Esto se puede hacer rastreando foros y sitios como YouTube y Twitter para extraer todos los comentarios relacionados con su marca y la marca de sus competidores. Se puede realizar un análisis adicional realizando un análisis de sentimiento. Esto le dará una idea adicional para futuras campañas y lo ayudará a optimizar la estrategia del producto junto con la estrategia de atención al cliente.

Quitar

Cubrimos algunos de los casos prácticos de uso de la minería de datos web en el dominio del comercio electrónico. Ahora depende de usted aprovechar los datos web para garantizar el crecimiento de su tienda minorista. Dicho esto, rastrear y extraer datos de la web puede ser técnicamente desafiante y requiere muchos recursos. Necesita un equipo técnico sólido con experiencia en el dominio, infraestructura de datos y configuración de monitoreo (en caso de cambios en la estructura del sitio web) para garantizar un flujo constante de datos. En este punto, no estará fuera de contexto mencionar que algunos de nuestros clientes intentaron hacer esto internamente y acudieron a nosotros cuando los resultados no cumplieron con las expectativas. Por lo tanto, se recomienda que elija un proveedor de datos como servicio dedicado que pueda entregar datos de cualquier número de sitios de acuerdo con el formato preespecificado con la frecuencia deseada. PromptCloud se encarga de la canalización de adquisición de datos de extremo a extremo y garantiza la entrega de datos de alta calidad sin interrupciones. Consulte nuestra publicación detallada sobre las cosas a tener en cuenta al evaluar las opciones para la extracción de datos web.