Cómo la inteligencia artificial puede mejorar su proceso de devolución de comercio electrónico

Introducción

La utilización de recursos de IA (inteligencia artificial) ha ayudado significativamente en la automatización del trabajo y la reducción de los esfuerzos manuales. Ha ayudado a reducir significativamente los costos durante el proceso. También ha generado importantes aspectos positivos en la logística inversa del comercio electrónico.

Este artículo analiza cómo la inteligencia artificial ha cambiado el juego de devoluciones de comercio electrónico para diferentes empresas.

¿Cómo se utiliza la tecnología de inteligencia artificial (IA) para las devoluciones de comercio electrónico?

Para comprender el impacto que ha tenido la inteligencia artificial en el sector de las devoluciones del comercio electrónico, echemos un vistazo a las diversas aplicaciones que han hecho que las devoluciones sean más rápidas, sin complicaciones y asequibles.

1) Chatbots

Los chatbots automatizados utilizan formas innovadoras de involucrar a los clientes y brindar información detallada a sus consultas. En caso de devoluciones, los chatbots se pueden programar para resolver las consultas de los clientes y proporcionar recomendaciones de productos correctas de acuerdo con los requisitos especificados por los clientes.

2) Gestión de inventario

Las formas automatizadas de registrar información sobre los procesos de logística inversa realizados por la empresa ayudan a marcar las tendencias de ventas y devoluciones. Las empresas pueden predecir futuros patrones de ventas y devoluciones, lo que facilita la formulación de políticas operativas. En caso de retraso en el inventario, se vuelve mucho más conveniente para la empresa obtener la información correcta.

3) Análisis sobre las causas de las devoluciones

Una empresa puede optar por automatizar sus motivos de devolución para facilitar las operaciones. Cuando un cliente registra una solicitud de devolución, la base de datos del portal de devoluciones decide inmediatamente si el producto es apto para devolución o no, según la política de devolución de la empresa.

4) Filtrado de solicitudes de devolución

Las solicitudes de devolución registradas en el portal también se pueden filtrar en diferentes categorías según sus tipos y especificaciones. Este filtrado de propuestas se puede realizar en función de la distancia del punto de recogida y el almacén, el tipo de producto, la marca del producto, la disponibilidad de socios de recogida en la localidad, el rango de costos del producto, la ventana de devolución del producto, etc.

5) Asignación de transportista automatizada para una recogida inversa

Ahora que el producto se considera apto para la devolución, la empresa debe asignar un transportista para que lo recoja en función de las opciones más viables. Este trabajo se vuelve más accesible cuando la información sobre los transportistas adecuados se programa en la base de datos de la empresa. La automatización ayuda a asignar transportistas en mucho menos tiempo, con un esfuerzo manual considerablemente menor.

6) Generación de etiquetas de devolución de IA

Cuando el producto se considera apto para la devolución y se clasifica en su tipo, la IA puede ayudar a generar una etiqueta de devolución automatizada. Este proceso especifica el código de barras único del producto, la dirección/dirección alternativa y otra información requerida por el transportista para la entrega adecuada y la empresa y los clientes para rastrear el producto. Este trabajo, cuando se hace manualmente, requiere mucho más esfuerzo y tiempo.

7) Gestión de excepción de recolección automatizada

Un sistema de gestión de NPR automatizado puede gestionar eficazmente las excepciones o fallas de recolección debido a la falta de disponibilidad de los clientes, la incapacidad de encontrar el destino de recolección correcto o incluso la falta de voluntad para devolver productos. Automatizar el proceso ayuda a reducir los costos de las operaciones de recolección y brinda una mejor experiencia al cliente y una gestión centralizada de todas las situaciones excepcionales de recolección en la región.

8) Seguimiento de devoluciones y generación de hitos

La generación automatizada de hitos para cada destino al que llega el producto ayuda a la empresa a evitar demasiado tráfico de inventario y, al mismo tiempo, garantiza el método más económico y que consume menos tiempo para que el producto regrese al almacén. Los clientes y la empresa pueden obtener hitos del producto en tiempo real y tener una idea del estado del producto.

Ventajas de usar IA para devoluciones de comercio electrónico

Las aplicaciones, como se mencionó anteriormente de Inteligencia Artificial, han mejorado el trato de las empresas de comercio electrónico con múltiples devoluciones. Las siguientes son solo algunas de las muchas formas en que el comercio electrónico ha cambiado para mejor.

1) Inventario de datos más fácil

La aplicación de IA para mantener registros y datos sobre ventas y devoluciones ayuda a recuperarlos sin problemas cuando es necesario y a analizarlos sin problemas. Los repositorios de datos también permiten procesos de gestión como la asignación de transportistas y el filtrado de solicitudes de devolución.

2) Satisfacción del cliente

¡Para los clientes, hacer uso de la logística inversa está a solo un clic de distancia! Pueden solicitar devoluciones a través de aplicaciones de IA (inteligencia artificial) y esperar a que los recojan en la puerta. Incluso en el caso de las opciones de cambio, pueden recibir recomendaciones inmediatas de productos o reembolsos de dinero para que elijan.

3) Actualizaciones rápidas y periódicas

La generación automática de actualizaciones para cada hito que alcanza el producto devuelto hace que sea más conveniente para la empresa realizar un seguimiento sin incurrir en pérdidas por extravío o daño. Esto no solo reduce los costos, sino que también hace que el proceso sea mucho menos estresante.

4) Reducción de esfuerzos manuales

El uso de la Inteligencia Artificial naturalmente ha reducido en gran medida los esfuerzos manuales. Los trabajos realizados previamente físicamente, como generar etiquetas de devolución, hacer excepciones de recolección y asignar transportistas, se pueden realizar en un santiamén sin perder mucho tiempo o energía.

5) Operaciones organizadas de la empresa

Mantener una base de datos universal con secciones ayuda a controlar las operaciones generales de la empresa. La organización de las operaciones de la empresa ayuda a generar políticas y normas adecuadas para una mejor operación comercial y el desarrollo de la prestación del servicio.

6) Menores costos operativos

Administrar excepciones de recolección o examinar la disponibilidad de productos para devoluciones ayuda a reducir gastos innecesarios por parte de la empresa. Además, las empresas también pueden tener una idea aproximada del probable proceso de devolución de un producto, lo que les facilita encontrar el método más económico posible.

Los 5 principales software de gestión de devoluciones de comercio electrónico que utilizan IA (inteligencia artificial)

1) Software de gestión de devoluciones Clickpost

ClickPost tiene un sistema integrado de atención al cliente y opciones de solicitud de devoluciones. Tiene sistemas automatizados separados para recogidas, cambios, cancelaciones y reembolsos. ClickPost también proporciona un elaborado sistema de gestión de NPR (informe de no recogida) para excepciones de devolución. NPR reduce considerablemente el número de recolecciones fallidas y el porcentaje de RTO (Return-to-Origin). También brinda la opción de aprobación de devolución y seguimiento de productos devueltos.

2) Software de gestión de devoluciones de productos Return Magic

Los minoristas en línea pueden crear rápidamente portales personalizados, automatizar la generación de etiquetas de devolución y administrar intercambios a través de tarjetas de regalo y devoluciones de efectivo automatizadas. Además, ayudan a los comerciantes a vincular a varios transportistas y ofrecen una amplia gama de lugares de recogida. Return Magic proporciona a las empresas API específicas para realizar solicitudes de devolución sin problemas.

3) Software Happy Returns para devoluciones de comercio electrónico

Happy Returns garantiza una reducción significativa en los costos de las operaciones de devolución, opciones de seguimiento y generación de informes para una mayor visibilidad y operaciones de devolución internacionales estandarizadas. Ofrecen políticas de devolución personalizables y múltiples métodos de devolución. Si se solicitan productos para devoluciones a granel, Happy Returns agrega los productos para reducir los costos de envío individual.

4) Software de gestión de devoluciones de bucle

Loop Returns automatiza las políticas de devolución en función de los requisitos de la empresa, la generación de etiquetas de devolución y los sistemas de aprobación de devoluciones. Los clientes son libres de iniciar solicitudes de devolución en cualquier momento sin problemas. Su característica más destacable es el aumento de las operaciones de cambio a través de recomendaciones automatizadas de productos y créditos de cambio.

5) Software de lógica de retorno

El software Return Logic ofrece gestión de inventario y un elaborado seguimiento del estado de las devoluciones. Proporciona integración API con ejecutantes de terceros. Permite a las empresas minoristas en línea ser testigos de la experiencia completa de compra o devolución del cliente. Return Logic Software les da una idea sobre las lagunas en sus diseños de prestación de servicios y les ayuda a encontrar sus áreas de desarrollo.

Todo este software de comercio electrónico demuestra que la automatización de las operaciones de devolución a través de aplicaciones de inteligencia artificial ha llevado a un éxito inmenso y unidades funcionales fluidas dentro de las empresas minoristas en línea. Han asegurado las mejores prestaciones de servicio posibles no solo para los clientes sino también para las unidades de servicio al cliente.

La inteligencia artificial ha ayudado a reducir los costos mediante la gestión de excepciones de recolección y el filtrado y aprobación de solicitudes de devolución. Estas medidas han protegido contra pérdidas por fraude incurridas debido a bienes dañados o extraviados y devoluciones fraudulentas. También ha resultado beneficioso en la reducción sustancial del esfuerzo manual y el tiempo consumido para las operaciones de devolución en general.