Cómo los precios dinámicos basados ​​en inteligencia artificial ayudan a los minoristas en línea – PromptCloud

Publicado: 2017-09-16
Mostrar tabla de contenido
IA en el comercio minorista
Importancia de la IA en el sector minorista
1. Comprender las fuerzas del mercado
2. Algoritmos en juego
3. Leyes de determinación de precios
4. Identificar la tercera dimensión
Ejemplos prácticos de IA en acción
Comprobación de un caso de uso digno: Uber
Atraer a los consumidores
El notable cambio
1. Batalla del 'precio correcto'
2. Acelerando el resultado final
3. Aumento de la competencia
cerrar sesión

Todo el mundo de las ventas, el marketing y las operaciones parece estar experimentando una metamorfosis significativa. Las innovaciones como la IA y el aprendizaje automático están encontrando formas en varios aspectos de la vida humana. Con tecnologías, aplicaciones y procesos basados ​​en IA que superan a las operaciones tradicionales, las personas de todo el mundo se están acostumbrando a estos conceptos. No es de extrañar que las empresas de todas las escalas y tamaños busquen utilizar la destreza de la inteligencia artificial para generar ganancias sustanciales en los ingresos.

precios dinámicos basados ​​en inteligencia artificial

IA en el comercio minorista

Desde las funciones domésticas simples hasta las operaciones regulares, la IA está emergiendo como el requisito principal en todas partes. En el sector retail, la Inteligencia Artificial se está utilizando como una técnica inteligente para predecir el comportamiento humano. Estas predicciones juegan un papel muy importante cuando se trata de analizar las tendencias del mercado, descubrir nuevas vías y desbloquear nuevas oportunidades en el ámbito profesional.

Importancia de la IA en el sector minorista

Con la inteligencia artificial ocupando un lugar central en el panorama del comercio electrónico, los minoristas están aprovechando las avenidas correctas. Ese breve prólogo nos lleva a una discusión crucial. ¿Por qué la IA es tan importante para el comercio minorista y cómo determina la tecnología los precios dinámicos? ¡Echemos un vistazo!

1. Comprender las fuerzas del mercado

En este contexto, la IA funciona según el principio de "análisis predictivo" que aprovecha las predicciones del mercado para obtener mejores productos y precios. El análisis de datos está en el corazón de esta tecnología, donde los desarrolladores de productos pueden aprovechar datos cruciales y usarlos para numerosos propósitos. De esta manera, los conocimientos sobre el comercio electrónico y el comercio minorista se vuelven más lúcidos y las partes interesadas obtienen una mejor dirección en la que basar sus acciones.

Al crear un producto o desarrollar una aplicación innovadora, al desarrollador seguramente le gustará optimizar la satisfacción del consumidor. El usuario o cliente debe tener la oportunidad de aprovechar al máximo un producto. Con el análisis predictivo de la IA, los minoristas pueden tomar decisiones respaldadas por datos. Esta toma de decisiones informada, a su vez, ayuda a la organización a comprender las fuerzas del mercado y generar mensajes específicos que ayudan a mejorar las conversiones y generar más ventas.

2. Algoritmos en juego

Está claro que el análisis predictivo ayuda en la identificación de las demandas del mercado. Sin embargo, lo que la mayoría de las personas se preguntan son las tecnologías y los procesos subyacentes que están en juego aquí. ML está en el corazón de las operaciones de IA donde los datos detallados facilitan el proceso de análisis predictivo. Se aprovechan los comportamientos, las elecciones y los patrones de preferencia de los consumidores, lo que ofrece las entradas adecuadas a los desarrolladores de productos.

Una de las principales ventajas de la IA es su capacidad para rastrear las tendencias de compra y así determinar precios de productos precisos y competitivos. En pocas palabras, los precios dinámicos son uno de los mejores y más innovadores resultados finales de la IA, donde los minoristas tienen la oportunidad de obtener enormes beneficios. ¡Así es cómo!

  • Identificación de patrones de datos : el software de análisis y las técnicas de inteligencia artificial pueden desentrañar perfectamente los patrones de datos y revelar posibles brechas de precios y oportunidades que antes no eran visibles. Como resultado, los desarrolladores de productos sabrán lo que desean los consumidores y, por lo tanto, ofrecerán opciones específicas que tienen una mayor probabilidad de compra del producto.
  • Operaciones algorítmicas : después de descubrir y desentrañar estos patrones, el software de análisis crea algoritmos que ayudan en el proceso de determinación de precios. Ya sea que esté comprando un vestido deslumbrante o solicitando un viaje en Uber, los precios dinámicos siempre serán importantes.

Cada consumidor considera que la etiqueta de precio es de suma importancia. Desde invertir en un producto hasta solicitar un servicio, se ha demostrado que los precios personalizados son un factor de éxito para lograr que el consumidor compre o se suscriba. Siempre deseará comprar su artículo favorito a precios asequibles y pagar el mejor precio por un servicio. En ese sentido, es hora de discutir los matices de los precios dinámicos y cómo está demostrando ser una bendición para los minoristas en línea.

3. Leyes de determinación de precios

Si conoce los principios fundamentales de la economía, términos como "fuerzas del mercado", "oferta", "demanda" y "curvas de precios" deben resultarle familiares. Antes de la aparición de los mercados digitales, los procesos de compra tradicionales y los mercados convencionales funcionaban según los principios de 'oferta y demanda'. Sin embargo, el escenario actual es diferente y narra una historia única.

Los empresarios digitales, los desarrolladores de productos y los minoristas en línea siguen mercados dinámicos, donde los consumidores ya no actúan de acuerdo con las reglas convencionales. Es aquí donde surge la tercera dimensión, que juega un papel fundamental en todo el proceso.

4. Identificar la tercera dimensión

Dado que la 'oferta' del mercado determina la disponibilidad de un producto y la 'demanda' habla de su necesidad, estas dos fuerzas siempre desempeñarán un papel fundamental en la determinación de los precios de los productos. El tercer factor es la disposición a pagar del consumidor y cuánto quiere pagar por un producto en particular. Curiosamente, la decisión de pagar el precio de un producto en particular no es suya. Es el algoritmo que rastrea su comportamiento de compra y determina este aspecto. ¿Qué significa eso? Bueno, ¡aquí hay una respuesta a tu pregunta!

Ejemplos prácticos de IA en acción

Ya se trate de prendas de vestir, electrodomésticos o teléfonos inteligentes, las compras digitales y el comercio electrónico resultan ser la fuerza predominante. No importa lo que desee comprar, lo obtendrá todo en línea. Desde comprar teléfonos inteligentes hasta pedir un taxi, todo lo que necesita es un solo toque inteligente en su dispositivo móvil.

Comprobación de un caso de uso digno: Uber

El servicio de taxi compartido Uber apareció recientemente en las noticias por su uso de IA para determinar cuánto está dispuesto a pagar un usuario por un viaje y capitalizar esta tecnología. Obviamente, los precios dinámicos están dejando huella en todas partes. Servicios como Uber están aprovechando los datos para identificar la disposición de los consumidores a pagar por un viaje en particular.

Digamos, por ejemplo, que Uber podría decidir cobrar precios altos por viajes entre suburbios elegantes. Por otro lado, es posible que deba pagar un poco más que las tarifas generales mientras viaja a áreas distantes. Ambas situaciones y circunstancias crean la necesidad de precios dinámicos. Uber necesita saber si un cliente está dispuesto a pagar el precio especificado por ese viaje o no.

Según los resultados y los conocimientos, las empresas pueden crear ofertas y descuentos especiales. La mayoría de los minoristas de comercio electrónico aprovechan estos conjuntos de datos para obtener información crucial sobre el comportamiento del consumidor. Pueden seguir los principios y diseñar estrategias de precios efectivas para innumerables clientes en todo el mundo.

Es posible que esté navegando por los productos y agregándolos a su carrito. Mientras realiza el proceso de pago, es posible que no desee pagar una gran cantidad por los artículos elegidos. El análisis de datos dirigidos impulsado por estrategias de IA ayudará a la empresa a identificar estos comportamientos, y pueden presentar ofertas especiales. De esta manera, los casos de abandono del carrito disminuyen y los números de ventas se ven más saludables.

Atraer a los consumidores

Los consumidores siempre están en busca de las mejores ofertas y ofertas lucrativas. No importa lo que compren, desearán obtenerlo a los mejores precios y tarifas asequibles. ¡Los precios dinámicos brindan a los minoristas la oportunidad de hacerlo, atrayéndolos para que ingresen en un trato tras otro! Mientras que los consumidores viven bajo la impresión de encontrar las mejores ofertas, son los vendedores y minoristas quienes cosechan los beneficios. A los clientes les puede encantar el hecho de que están obteniendo enormes beneficios de precio por un televisor, pero pueden terminar pagando más por otros productos más simples de la misma tienda.

El notable cambio

El surgimiento de este nuevo modelo de precios ha generado ondas en el ámbito en línea. La mayoría de los jugadores de comercio electrónico en el sector minorista han adoptado la IA y han recibido con los brazos abiertos los precios algorítmicos. Hay razones sólidas y significativas para esta progresión y esto es lo que necesita saber en este contexto.

1. Batalla del 'precio correcto'

Los desarrolladores, fabricantes y creadores de productos siempre están confundidos cuando se trata de fijar el precio de sus productos. Identificar el precio perfecto para un artículo y determinar su 'costo de venta' no es una tarea fácil. Los desarrolladores de productos tienen que realizar bastantes cálculos en este caso. La objetividad es la clave para identificar estos precios, y es aquí donde entran en juego los precios, la demanda, la oferta y otros parámetros de la competencia. La fijación de precios algorítmica es una mejor manera de pelear la batalla del "precio correcto" en comparación con las formas tradicionales.

2. Acelerando el resultado final

Todo negocio, empresa y emprendimiento quiere optimizar sus ganancias. Desean acelerar sus resultados finales logrando así sus objetivos. Las estructuras de precios complejas pueden atrofiar su crecimiento y afectar negativamente sus ganancias. Es aquí donde los precios dinámicos vienen al rescate. Puede reducir las complejidades en la estructura de precios y establecer así márgenes de precios uniformes para los consumidores. No hace falta decir que la categoría del producto, la elección de productos y los volúmenes de compra jugarán un papel fundamental en este sentido.

3. Aumento de la competencia

Los mercados comerciales crecerán y madurarán con el tiempo. Con sus importantes pasos hacia la madurez, la competencia en el mercado alcanzará un máximo histórico. Con precios dinámicos y estrategias de inteligencia artificial, los empresarios tendrán la oportunidad de responder en tiempo real. Los algoritmos AL tienen el poder de iniciar cambios rápidos, lo que lo ayuda a lidiar con la feroz competencia del mercado.

cerrar sesión

Dado que es hora de analizar y evaluar los efectos de los precios dinámicos, deberíamos echar un vistazo a lo que los consumidores tienen que decir sobre todo el asunto. Aunque la idea y la aplicación de 'precios dinámicos' parecen ser beneficiosas para los consumidores, ¡la realidad dice un poco más! ¡Estos casos de uso y la discusión detallada seguramente lo ayudarán a comprender los beneficios de los precios dinámicos basados ​​​​en IA para los minoristas en línea y los consumidores!