Las 12 mejores herramientas de análisis de comercio electrónico para impulsar los ingresos y el crecimiento

Cuando el rendimiento del comercio electrónico no alcanza los objetivos comerciales, identificar la causa raíz es un desafío. ¿Se trata de activos de marketing ineficaces, de una audiencia objetivo mal definida, de lagunas en la atención al cliente o del producto en sí?

La complejidad surge del gran volumen de datos que se generan diariamente en todos los canales y líneas de productos, lo que dificulta unificar puntos de datos fragmentados y analizarlos con la suficiente rapidez para refinar las estrategias.

En este artículo, revisaremos las 12 mejores herramientas de análisis para comercio electrónico diseñadas para optimizar la recopilación, unificación y análisis de datos, ayudando a las marcas a descubrir conocimientos de comercio electrónico y optimizar el rendimiento en todas sus operaciones.

1. Google Analytics

Ideal para: seguimiento y análisis del comportamiento del usuario basado en eventos en sitios web y aplicaciones.

Google Analytics 4 (GA4) es una poderosa herramienta para rastrear y analizar el rendimiento del comercio electrónico. Su sistema de seguimiento basado en eventos proporciona información detallada sobre el comportamiento de los usuarios en sitios web y aplicaciones, lo que ayuda a las marcas a comprender el recorrido de sus clientes, optimizar las conversiones y maximizar el retorno de la inversión.

Funciones específicas de comercio electrónico de GA4:

• Seguimiento basado en eventos: el modelo basado en eventos de GA4 rastrea interacciones específicas del usuario, como vistas de productos, eventos agregados al carrito y compras, proporcionando una visión más precisa y completa del comportamiento del cliente en comparación con el seguimiento basado en sesiones.
• Seguimiento de comercio electrónico GA4: ofrece capacidades de seguimiento de comercio electrónico dedicadas, lo que permite a las empresas monitorear las impresiones de productos, promociones, pasos de pago y transacciones, lo que facilita la identificación de áreas de mejora en el embudo de ventas.
• Informes de comercio electrónico mejorados: incluye informes preconfigurados sobre el rendimiento del producto, el comportamiento de compra de los clientes y los embudos de ventas, lo que ayuda a las marcas a identificar cuellos de botella y optimizar las conversiones.
• Información multiplataforma: realiza un seguimiento de los recorridos de los usuarios sin problemas en todos los dispositivos y plataformas, proporcionando una visión unificada del comportamiento del cliente, fundamental para las estrategias de comercio electrónico multicanal.
• Análisis predictivo: utiliza el aprendizaje automático para generar métricas predictivas como la probabilidad de compra y los ingresos esperados, lo que permite a las empresas anticipar las acciones de los clientes y asignar recursos de manera efectiva.
• Segmentación de audiencia: permite a las marcas de comercio electrónico crear segmentos de audiencia muy detallados basados ​​en el comportamiento de compra y otras interacciones, lo que permite una reorientación y personalización precisas.
• Integración con plataformas publicitarias: se conecta perfectamente con Google Ads, lo que permite a las marcas medir el rendimiento de los anuncios directamente en comparación con los resultados del comercio electrónico, como las ventas y el ROI.

2. Mejorado

Ideal para: simplificar la gestión de datos, mejorar la visibilidad del rendimiento y maximizar la eficiencia de sus esfuerzos de marketing de comercio electrónico.

Improvado es una solución de análisis de marketing diseñada para satisfacer las necesidades específicas de las empresas de comercio electrónico. La plataforma agiliza la recopilación, armonización y visualización de datos, lo que ayuda a las marcas a obtener una visión holística del rendimiento y optimizar las estrategias.

Características clave:

• Integración integral de datos: Improvado se integra perfectamente con más de 500 plataformas, incluidas las principales herramientas de comercio electrónico como Amazon Analytics, Walmart Connect, Shopify, eBay, Awin y soluciones personalizadas en línea y fuera de línea, lo que garantiza una agregación de datos perfecta para una visión completa del rendimiento.
• Armonización de datos escalable: armoniza los datos de marketing y ventas de múltiples fuentes en un formato estandarizado, eliminando inconsistencias y garantizando informes precisos en todas las campañas y plataformas.
• Paneles personalizables: Improvado proporciona plantillas de paneles prediseñadas o crea paneles personalizados para monitorear métricas clave de comercio electrónico y KPI en una configuración que funciona específicamente para su negocio.
• Seguimiento del rendimiento en tiempo real: Improvado proporciona una solución sólida para el seguimiento del rendimiento de las campañas de marketing, la seguridad de la marca y el cumplimiento de los datos. Supervisa el cumplimiento de reglas predefinidas, marca el ritmo de las métricas y emite alertas ante cualquier anomalía, problema o pérdida de métricas. Esta solución permite a las marcas de comercio electrónico ajustar las estrategias rápidamente en respuesta a las tendencias del mercado.
• Atribución multicanal: Improvado establece una infraestructura de seguimiento unificada que captura cada interacción del cliente en todas las campañas y canales, incluida la conversión granular y el seguimiento de eventos. Utilizando modelos de atribución comunes de un solo toque y multitáctil y modelos personalizados, Improvado analiza el impacto de varios puntos de contacto, ayudando a las empresas a asignar la inversión publicitaria de manera efectiva y maximizar el retorno de la inversión.

3. Hotjar

Ideal para: descubrir desafíos de usabilidad, mejorar el diseño del sitio y crear un recorrido de cliente optimizado.

Hotjar es una plataforma de análisis web y comportamiento del usuario de comercio electrónico diseñada para ayudar a las empresas de comercio electrónico a obtener una comprensión más profunda de cómo los clientes interactúan con sus sitios web.

Al proporcionar información cualitativa a través de herramientas como mapas de calor, grabaciones de sesiones y encuestas, esta herramienta de análisis de comercio electrónico permite a las marcas identificar problemas de usabilidad, optimizar el rendimiento del sitio y mejorar el recorrido del cliente para generar conversiones y mejorar la participación.

Características clave:

• Mapas de calor: visualice las interacciones del usuario, como clics, desplazamientos y desplazamientos, en diferentes páginas de su sitio. Los mapas de calor ayudan a identificar qué elementos atraen más la atención o se ignoran, ofreciendo información crítica para optimizar las páginas de productos y las llamadas a la acción.
• Grabaciones de sesiones: Hotjar permite a los usuarios reproducir sesiones de usuario individuales para analizar patrones de navegación, puntos de fricción y comportamientos inesperados durante la navegación y el pago. Esto ayuda a detectar problemas específicos, como diseños confusos o enlaces rotos, que podrían disuadir las compras.
• Encuestas y widgets de comentarios: implemente encuestas específicas o formularios de comentarios para recopilar opiniones de los clientes en tiempo real sobre su experiencia, desde frustraciones en la búsqueda de productos hasta desafíos en el pago.
• Embudos de conversión: Hotjar rastrea la progresión del usuario a través del embudo de compra para identificar los pasos exactos donde se producen las caídas, como carritos abandonados o envíos de formularios estancados.
• Análisis de formularios: obtenga información sobre cómo los usuarios interactúan con los formularios durante el pago, incluidos los campos que causan confusión o retrasos. Estos datos ayudan a optimizar el diseño del formulario y reducir las tasas de abandono.
• Activadores basados ​​en el comportamiento: utilice activadores basados ​​en acciones del usuario, como inactividad prolongada o abandono del carrito, para mostrar encuestas u ofertas. Estos desencadenantes permiten a las marcas capturar comentarios valiosos o volver a involucrar a los usuarios antes de que se vayan.

4. panel mixto

Ideal para: análisis avanzados del proceso de compra basados ​​en eventos en tiempo real.

Mixpanel es una sólida solución de software de análisis de comercio electrónico diseñada para proporcionar información detallada sobre el comportamiento y la participación de los usuarios de sitios web de comercio electrónico.

Mixpanel se destaca en el seguimiento y análisis del tráfico del sitio web y las acciones de los clientes en cada etapa del proceso de compra, ofreciendo información detallada sobre el comercio electrónico que impulsa decisiones basadas en datos. Su capacidad para rastrear y analizar cohortes y retención de clientes lo convierte en una herramienta invaluable para mejorar el valor de por vida (LTV) y reducir la deserción.

Características clave:

• Seguimiento del recorrido del usuario: Mixpanel rastrea las acciones detalladas del usuario, incluidas las vistas de productos, el comportamiento de búsqueda, las adiciones al carrito y las compras completadas. Esto ayuda a las marcas de comercio electrónico a comprender cómo los usuarios interactúan con su tienda, identificar puntos débiles y optimizar la navegación.
• Análisis de cohortes: Mixpanel permite a las empresas agrupar clientes en función de comportamientos compartidos, como compras frecuentes o altas tasas de abandono de carritos. Esta segmentación ayuda a dirigirse a usuarios de alto valor con ofertas y campañas personalizadas.
• Análisis de embudo: ofrece una visualización precisa del comportamiento del usuario a través de embudos de ventas, mostrando exactamente dónde abandonan los clientes en el recorrido (desde la navegación hasta el pago), lo que permite optimizaciones estratégicas para reducir el abandono del carrito.
• Seguimiento de retención de clientes: Mixpanel rastrea la frecuencia con la que los clientes regresan a su tienda, ofreciendo información sobre el comportamiento de compra repetida y la lealtad del cliente.
• Paneles e informes personalizados: Mixpanel proporciona paneles altamente personalizables que pueden mostrar métricas en tiempo real como el valor promedio de los pedidos (AOV), tasas de participación del cliente y tendencias de compra. Estos paneles intuitivos están diseñados para indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos del comercio electrónico para lograr la máxima relevancia.
• Análisis basado en eventos: Mixpanel permite el seguimiento de eventos personalizados, como el uso de cupones, transacciones fallidas y eliminaciones de carritos, ofreciendo datos procesables para refinar las estrategias de marketing y mejorar la eficiencia operativa.
• Información en tiempo real: ofrece análisis en tiempo real, lo que permite a las marcas de comercio electrónico responder rápidamente a tendencias o problemas emergentes, como caídas repentinas en las tasas de conversión o picos en las ventas de productos específicos.

5. Woopra

Ideal para: analizar el comportamiento de los clientes para optimizar los recorridos de los usuarios, mejorar la retención y maximizar los ingresos.

Woopra es una plataforma de análisis del recorrido del cliente que proporciona a las empresas de comercio electrónico información en tiempo real sobre el comportamiento del usuario en todos los puntos de contacto. Su enfoque en los recorridos de los clientes, la segmentación, la demografía de los clientes y el análisis de retención ayudan a los minoristas a optimizar el compromiso, personalizar las experiencias e impulsar las conversiones.

Funciones específicas del comercio electrónico:

• Mapeo del recorrido del cliente: realiza un seguimiento de las interacciones de los usuarios en su sitio web, campañas de correo electrónico y aplicaciones, brindando una vista completa del ciclo de vida del cliente y destacando los puntos clave de entrega.
• Análisis en tiempo real: ofrece información instantánea sobre el comportamiento del usuario, como vistas de productos y adiciones al carrito, lo que permite realizar ajustes oportunos a las campañas o al diseño del sitio web.
• Segmentación de comportamiento: permite a las marcas de comercio electrónico crear segmentos de clientes detallados basados ​​en comportamientos específicos, como compras frecuentes o abandono del carrito, para esfuerzos de marketing específicos.
• Análisis de retención y ciclo de vida: Woopra realiza un seguimiento de métricas como las tasas de repetición de compras y el valor de vida del cliente (LTV), ayudando a las marcas a identificar oportunidades para aumentar la lealtad y la retención.
• Integración con herramientas de marketing: se conecta perfectamente con Google Ads, Facebook Ads y otras plataformas de análisis de comercio electrónico para unificar datos y medir el rendimiento de la campaña junto con la participación del usuario.
• Seguimiento basado en eventos: Woopra rastrea eventos personalizados, como el uso de códigos promocionales o actualizaciones de listas de deseos, proporcionando información granular sobre las interacciones de los usuarios que informan una mejor toma de decisiones.

6. Optimizar

Ideal para: probar, analizar y optimizar continuamente las experiencias digitales de los clientes.

Optimizely es una plataforma líder de experimentación y optimización que permite a las empresas de comercio electrónico probar y perfeccionar sus sitios web, páginas de productos y experiencias de los clientes.

Al aprovechar las pruebas A/B y las herramientas de personalización, Optimizely ayuda a las marcas a realizar mejoras basadas en datos que aumentan las conversiones y mejoran la satisfacción del usuario.

Características clave:

• Pruebas A/B y multivariadas: permite a las empresas de comercio electrónico probar variaciones de páginas de productos, CTA y diseños para identificar diseños y mensajes que generen las mayores conversiones.
• Herramientas de personalización: Optimizely proporciona entrega de contenido dinámico adaptado a segmentos de usuarios, como visitantes nuevos o clientes habituales, lo que garantiza experiencias de compra más atractivas.
• Segmentación de audiencia: permite una segmentación detallada basada en comportamientos, geografía o uso del dispositivo para optimizar las experiencias de diferentes grupos de clientes.
• Información sobre el comportamiento: realiza un seguimiento de las interacciones de los usuarios e identifica patrones, como dónde los usuarios abandonan o interactúan más, ofreciendo datos procesables para perfeccionar el rendimiento del sitio.
• Integraciones con herramientas de análisis: se conecta perfectamente con otras herramientas de análisis de comercio electrónico importantes, como Google Analytics y sistemas CRM, para unificar los datos de prueba con conocimientos de marketing más amplios.
• Métricas de rendimiento: ofrece análisis avanzados sobre los resultados de los experimentos, lo que ayuda a las marcas de comercio electrónico a evaluar el impacto de los cambios en los KPI, como la tasa de conversión y el valor promedio de los pedidos (AOV).

7. brilla

Ideal para: analizar datos de productos de comercio electrónico y el comportamiento del cliente para optimizar las operaciones y aumentar los ingresos.

Glew es una plataforma de análisis e inteligencia empresarial de comercio electrónico. Con funciones adaptadas a la industria, proporciona información detallada sobre el comercio electrónico sobre el rendimiento del producto, el comportamiento del cliente y la eficacia del marketing.

Características clave:

• Información sobre el cliente: Glew ofrece informes detallados sobre el comportamiento, la segmentación y el valor de vida del cliente (LTV), lo que ayuda a las marcas a centrarse en sus audiencias más rentables.
• Análisis de rendimiento del producto: realiza un seguimiento de las ventas, los márgenes y el inventario de cada producto, lo que permite a una tienda de comercio electrónico identificar los artículos de mejor rendimiento y optimizar la gestión del inventario.
• Métricas de rendimiento de marketing: Glew proporciona información sobre el retorno de la inversión en marketing, la eficacia de las campañas y los costos de adquisición de clientes, lo que ayuda a perfeccionar las estrategias en todos los canales.
• Integraciones con software de informes de comercio electrónico: se conecta perfectamente con plataformas como Shopify, BigCommerce y WooCommerce, unificando datos para un análisis más sencillo.
• Análisis de rentabilidad: Glew desglosa la rentabilidad por producto, canal o segmento de clientes, brindando una imagen clara de qué genera el mayor valor para el negocio.
• Informes automatizados: genera informes personalizables que resaltan métricas clave, lo que garantiza que los equipos se mantengan informados sin esfuerzo manual.

8. Kissmétricas

Ideal para: aprovechar los conocimientos profundos de los clientes para mejorar las experiencias de los usuarios y aumentar la retención.

Kissmetrics es una de las mejores herramientas para el análisis de clientes de comercio electrónico. Con un enfoque en el análisis de embudo, el seguimiento de cohortes y la información detallada de los clientes, Kissmetrics permite a las marcas identificar tendencias, reducir la deserción y mejorar las conversiones.

Características clave:

• Análisis del recorrido del cliente: realiza un seguimiento de los recorridos de los usuarios individuales, desde la primera interacción hasta la compra, lo que ayuda a las empresas de comercio electrónico a identificar cuellos de botella en el embudo de ventas.
• Informes de embudo: proporciona una visibilidad clara de dónde abandonan los clientes en el proceso de conversión, lo que permite optimizaciones específicas para mejorar el rendimiento.
• Análisis de cohorte: analiza el comportamiento del cliente a lo largo del tiempo, ayudando a las marcas a comprender los patrones de retención y diseñar estrategias para mejorar el valor de vida (LTV).
• Seguimiento de ingresos: vincula las acciones de los usuarios con la generación de ingresos, ofreciendo información sobre las campañas y los segmentos de clientes más rentables.
• Herramientas de segmentación: permite a las empresas en línea segmentar a los usuarios por comportamiento, datos demográficos o historial de compras, lo que garantiza esfuerzos de marketing más personalizados.
• Integraciones: se conecta perfectamente con plataformas de comercio electrónico, CRM y herramientas de marketing para análisis de datos unificados e informes optimizados.

9. Huevo loco

Ideal para: diagnosticar problemas de usabilidad, implementar cambios de diseño efectivos y brindar experiencias perfectas al cliente.

Crazy Egg es una herramienta de optimización de sitios web y análisis del comportamiento del usuario que proporciona a las empresas de comercio electrónico información detallada para mejorar el rendimiento del sitio web. Crazy Egg permite a las marcas identificar puntos de fricción, probar variaciones de diseño y realizar mejoras basadas en datos para optimizar la experiencia de compra y aumentar las tasas de conversión.

Características clave:

• Mapas de calor: proporciona una visualización detallada de dónde los usuarios hacen clic, se desplazan y se desplazan, resaltando áreas de alto rendimiento y elementos pasados ​​por alto en las páginas de productos y de pago.
• Grabaciones de sesiones: Crazy Egg permite a las empresas reproducir sesiones de usuarios reales para comprender patrones de navegación, identificar barreras como interfaces confusas o elementos rotos e identificar oportunidades para viajes de clientes más fluidos.
• Pruebas A/B: ofrece herramientas para probar variaciones de diseños de páginas, incluidas descripciones de productos, CTA o ubicaciones de imágenes, lo que permite a las marcas determinar el diseño más eficaz para generar conversiones.
• Mapas de desplazamiento: Crazy Egg destaca hasta dónde se desplazan los usuarios en páginas clave, como páginas de categorías o productos, asegurando que el contenido importante y las CTA estén estratégicamente posicionadas para una máxima visibilidad.
• Seguimiento y diagnóstico de errores: detecta enlaces rotos, elementos que no responden o páginas de carga lenta que interrumpen la experiencia del usuario. Solucionar estos problemas puede reducir las tasas de rebote y mejorar el rendimiento general del sitio.
• Informes e información personalizables: genera información de comercio electrónico procesable que las marcas pueden utilizar para perfeccionar continuamente su sitio web, incluida la identificación de páginas o contenido de bajo rendimiento.
• Segmentación de visitantes: analiza el comportamiento de los usuarios por segmento, como visitantes nuevos versus compradores habituales, lo que ayuda a adaptar las experiencias a diferentes tipos de clientes.

10. HubSpot

Ideal para: marcas que buscan una solución única para capacidades de automatización y análisis de comercio electrónico.

HubSpot ofrece un conjunto completo de soluciones, que incluyen herramientas de análisis del rendimiento del comercio electrónico para rastrear y analizar las interacciones de los clientes a lo largo de todo el recorrido del comprador.

Funciones específicas del comercio electrónico:

• Integración de CRM y comercio electrónico: HubSpot se sincroniza perfectamente con plataformas de análisis de comercio electrónico como Shopify, lo que permite a las empresas realizar un seguimiento de las interacciones de los clientes, el historial de compras y las etapas del ciclo de vida dentro de un panel fácil de usar.
• Informes de atribución: Hubspot proporciona información detallada sobre qué esfuerzos de marketing, desde campañas de correo electrónico hasta anuncios pagados, generan la mayor cantidad de ingresos, lo que ayuda a optimizar la inversión publicitaria y las estrategias de marketing.
• Análisis del comportamiento del cliente: realiza un seguimiento del comportamiento del usuario, como la interacción con el correo electrónico, las visitas al sitio web y la actividad del carrito, lo que permite a las marcas de comercio electrónico personalizar el marketing y mejorar las experiencias de los clientes.
• Automatización de marketing: automatiza flujos de trabajo como correos electrónicos de abandono de carrito y comunicaciones de seguimiento, mejorando las tasas de conversión sin esfuerzo manual.
• Seguimiento del rendimiento de ventas: Hubspot también es una herramienta de análisis de ventas y ayuda a monitorear métricas de ventas como el tamaño de la transacción, los ingresos generados y el progreso del proceso.
• Paneles de control personalizables: crea informes personalizados para realizar un seguimiento de KPI específicos del comercio electrónico, como el valor promedio del pedido (AOV), el valor de vida del cliente (LTV) y la frecuencia de compra.

11. Análisis de Adobe

Ideal para: análisis de negocios de comercio electrónico en grandes marcas.

Adobe Analytics es una solución de uso general que también destaca como herramienta de análisis de datos de comercio electrónico. Sus capacidades avanzadas brindan información detallada sobre el comportamiento del cliente, lo que permite a las marcas comprender el recorrido completo del cliente y optimizar el rendimiento en todos los puntos de contacto digitales.

Funciones específicas de comercio electrónico de Adobe Analytics:

• Análisis integral del recorrido del cliente: realiza un seguimiento de las interacciones en sitios web, aplicaciones y otros canales, proporcionando una vista unificada del comportamiento del cliente para optimizar los puntos de contacto e impulsar las conversiones.
• Procesamiento de datos en tiempo real: Adobe Analytics ofrece información instantánea de comercio electrónico sobre la actividad de los visitantes, como adiciones a carritos, vistas de productos y compras, lo que permite a las empresas responder rápidamente a tendencias o problemas emergentes.
• Segmentación avanzada: permite la segmentación detallada de los clientes según el comportamiento, la demografía o el historial de compras, lo que respalda los esfuerzos de marketing dirigidos y las experiencias personalizadas.
• Modelado de atribución: proporciona modelos personalizables para comprender qué canales y campañas contribuyen más a las conversiones, lo que ayuda a asignar la inversión publicitaria de forma eficaz.
• Análisis predictivo: Adobe Analytics utiliza IA para pronosticar el comportamiento de los clientes y las tendencias de ingresos, lo que permite una toma de decisiones proactiva para capitalizar las oportunidades de crecimiento.
• Paneles e informes personalizables: ofrece opciones de informes flexibles adaptadas a los KPI del comercio electrónico, como tasas de conversión, valor promedio de los pedidos (AOV) y valor de vida del cliente (LTV).

12. Análisis de Shopify

Ideal para: herramienta de análisis esencial para las marcas de comercio electrónico presentes en Shopify, que ayuda a refinar estrategias, mejorar las experiencias de compra en línea y mejorar el rendimiento general de la tienda.

Shopify Analytics es una herramienta analítica de comercio electrónico integrada diseñada específicamente para empresas que utilizan la plataforma Shopify. Proporciona información detallada sobre el desempeño de las ventas, el comportamiento del cliente y las operaciones de la tienda, lo que permite a los comerciantes optimizar sus estrategias de comercio electrónico e impulsar el crecimiento.

Características clave:

• Informes de ventas: Shopify Analytics ofrece informes detallados sobre las ventas por producto, ubicación y período de tiempo, lo que ayuda a las empresas a identificar los artículos de mejor rendimiento y optimizar la gestión de inventario.
• Información sobre el comportamiento del cliente: realiza un seguimiento de métricas como la tasa de clientes que regresan, el valor promedio del pedido (AOV) y el valor de por vida (LTV), lo que brinda una comprensión más profunda de la participación y retención del cliente.
• Análisis de marketing: Shopify Analytics mide el impacto de las campañas, incluido el tráfico de referencias, las tasas de conversión y las ventas generadas, lo que permite una asignación más efectiva de los presupuestos de marketing.
• Informes en tiempo real: proporciona datos actualizados sobre el rendimiento de la tienda, incluidas vistas en vivo de la actividad de los clientes y las tendencias de ventas.
• Informes personalizados: permite a los comerciantes crear informes personalizados basados ​​en KPI específicos, ofreciendo flexibilidad para monitorear lo más importante.
• Informes financieros: Shopify Analytics rastrea métricas como ganancias brutas, impuestos y reembolsos, lo que ayuda a las tiendas en línea a mantenerse al tanto de sus finanzas.

Preguntas frecuentes