Los mejores servicios de limpieza de datos maestros en 2022

La limpieza de datos es fundamental para localizar y abordar datos dañados, poco fiables o innecesarios.

Los datos que faltan, las entradas que están en el lugar equivocado y los tipos son ejemplos de defectos de datos. Y como resultado, tomar los servicios de limpieza de datos es la única solución.

La consistencia, confiabilidad y facilidad de uso de los datos de una empresa mejoran durante esta etapa crucial del procesamiento de datos.

Las soluciones de limpieza de datos son cada vez más comunes porque la clasificación manual de enormes cantidades de datos requiere mucho tiempo y es propensa a cometer algunos errores. Puede tomar los servicios de los servicios de limpieza de datos de CRM.

¿Cómo pueden ayudarlo los servicios T?

Estas soluciones verifican sistemáticamente los datos en busca de errores utilizando algoritmos de reglas, buscan tablas y obtienen los servicios de limpieza de datos.

Ahora, muchos de los servicios de limpieza de datos b2b también están disponibles, por lo que si el rendimiento de su empresa se basa en los servicios B2B. Entonces también puede hacer uso de los servicios.

Veamos las principales herramientas de limpieza de datos para ayudarlo a aprovechar al máximo sus datos.

Pocos son los mejores servicios de limpieza de datos del mercado:

1. Integra.io

Integrate.io, primero Una plataforma avanzada de canalización de datos llamada Integrate.io proporciona capacidades de replicación, ETL y ELT. Estas funciones se pueden configurar mediante una interfaz gráfica sin código.

Antes de mover sus datos a un lago de datos, almacén de datos o Salesforce, la capa de transformación en ETL puede limpiarlos y transformarlos. Integrate.io es una hermosa herramienta de limpieza debido a su amplia gama de servicios.

Puede acceder a una variedad de funciones útiles de integración de datos además de las capacidades de depuración de datos proporcionadas por ETL. Gracias al enfoque fácil de usar de los servicios de limpieza de datos, todos en su organización ahora pueden crear canalizaciones de datos.

Por lo tanto, puede liberar el tiempo del equipo de datos y de TI para otras tareas. Además, la plataforma basada en la nube transfiere la administración y el mantenimiento de rutina a Integrate. Al hacer esto, puede evitar aumentar su carga de trabajo técnico. Con esta solución ETL adaptable, también puede modificar su uso según sea necesario.

2. Sinopsis

Limpia tus datos con Synopps. Synopps ofrece una gama completa de servicios de gestión de datos maestros, incluida la limpieza de datos, la depuración y la implementación de sistemas MDM para la automatización de procesos y la externalización de la gestión de catálogos.

Entregamos proyectos en todo el mundo desde nuestros centros en el Reino Unido, los Emiratos Árabes Unidos y Brasil por un equipo de expertos experimentados con herramientas de automatización patentadas y una amplia base de datos de catálogos.

También iremos a corregirlo, que son más de 10 000 errores en un catálogo estándar de 60 000 registros, que también incluye la sustitución de caracteres no tipificables. Y elimine el exceso de símbolos, corrija la sintaxis, los errores ortográficos y muchos más para los servicios de limpieza de datos.

Un sistema adaptativo de algoritmos reconoce más de 220 000 bloques significativos en un catálogo típico para la normalización automática de registros.

3. Claridad Tibco

La plataforma Tibco Clarity se creó explícitamente para la limpieza interactiva de datos. Puede acelerar las mejoras en la calidad de los datos, el descubrimiento de datos y la transformación de datos utilizando su interfaz visual.

Cualquier dato sin procesar se puede procesar a través de esta solución para que esté listo para su uso en sus aplicaciones. Antes de transferir los datos al destino, también puede realizar operaciones de deduplicación y verificaciones de direcciones.

Hay varias visualizaciones de datos disponibles en Tibco Clarity, que puede usar mientras se procesan los datos. Esto le permite comprender mejor ese conjunto de datos específico. Configure la validación basada en reglas para un nivel adicional de control de calidad de los datos.

Una vez que se hayan configurado los servicios de limpieza de datos y el procedimiento, puede usar la misma configuración para nuevos datos sin procesar. Esta configuración particular es ventajosa.

4. Herramientas de demanda

DemandTools es un conjunto de herramientas para mejorar la calidad de los datos que las organizaciones pueden utilizar. Funciona en Salesforce CRM y Microsoft Dynamics 365 CRM. Con casos de uso específicos para la limpieza de datos, esta solución funciona mejor.

El módulo Herramientas de limpieza de DemandTools está dedicado a mejorar la calidad de los datos. Esto se logra administrando las conversiones de clientes potenciales sin duplicar contactos y corrigiendo y deteniendo registros duplicados.

El algoritmo de coincidencia de deduplicación emplea métodos de vanguardia para encontrar más coincidencias. Los otros dos módulos de esta aplicación de software también son útiles para lograr este objetivo, aunque este módulo es el dedicado a la limpieza de datos.

Utilizando comparaciones con fuentes de datos externas, el módulo Discovery Tools le permite validar los datos de CRM. El módulo de herramientas de mantenimiento agiliza numerosas tareas cotidianas de gestión de datos de CRM.

5. WinPure

WinPure es una excelente opción. La corrección, el establecimiento de estándares y la eliminación de duplicados ayudan a limpiar grandes conjuntos de datos con servicios de limpieza de datos.

Con WinPure se pueden limpiar más que solo bases de datos. Se puede aplicar a hojas de cálculo, CRM y una variedad de otras fuentes. Los archivos SQL Server, Access, Dbase y Txt son solo algunas de las bases de datos específicas que se pueden limpiar con WinPure.

El carácter de instalación local de la herramienta, que se traduce en un alto nivel de seguridad, es una de sus principales ventajas.

6. Draco

Con las etapas de procesamiento de datos descritas junto con sus entradas y salidas, este flujo de trabajo de datos basado en texto es fácil de usar y expandir. También puede manejar automáticamente las dependencias y decidir qué comando ejecutar a continuación, así como el orden en que debe ejecutarse.

Fue diseñado teniendo en cuenta la gestión del flujo de trabajo de datos, y la ejecución de comandos se organiza en torno a los datos y sus dependencias. Tiene numerosas entradas y salidas que se pueden utilizar para diversas tareas de procesamiento de datos y servicios de limpieza de datos.

Envolviendolo:

En conclusión, las anteriores son algunas de las tecnologías que los analistas usan a diario para limpiar sus datos.

Para seguir construyendo su conjunto de herramientas para los servicios de limpieza de datos, le recomendamos que consulte algunas de estas herramientas y otras adicionales.

Al mejorar la calidad de sus datos, puede gastar menos tiempo y dinero lidiando con registros duplicados, manteniendo demasiados formularios y tratando con datos inexactos.

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