Manejo e implementación de Big Data: mejores prácticas

El mundo está impulsado por tecnologías de punta. Estas tecnologías continúan evolucionando a un ritmo frenético para mantenerse al día con las preferencias cambiantes de los clientes de hoy en día. Las empresas deben buscar estas nuevas tecnologías para ayudarlos a interactuar mejor con sus clientes y crear una experiencia de usuario superlativa al adquirir nuevos negocios o referencias.

De las muchas nuevas formas y formas de la evolución de la tecnología, las más dominantes han estado en torno a Big Data. Y esto no es de extrañar teniendo en cuenta que se han creado más datos en sólo dos años que en toda la historia de la humanidad antes de eso. Esta hazaña es igualada por la amplia gama de 50 mil millones de dispositivos , canales y fuentes de recopilación de datos. Agregue la presencia de datos estructurados y no estructurados y lo que obtiene es un ecosistema completamente nuevo lleno de desafíos comerciales y oportunidades potenciales.

Ante tal disrupción, no sería prudente ignorar el ROI que presenta Big Data. Ignorar a este gigante solo puede significar perder el pulso del cliente y entregar a sus clientes a la competencia en bandeja.

Si usted es dueño de un negocio o emprendedor que busca un gran crecimiento para su negocio, asegúrese de comprender la importancia de los grandes datos y comience a usarlos de manera efectiva.

Importancia de Big Data para las industrias

Como mencionamos anteriormente, no se trata de cuántos datos tiene una empresa; se trata de la eficacia con la que puede usar esos datos lo que marca toda la diferencia. Cuando se usa de manera efectiva, el big data puede ayudar a las empresas a:

• Reducción de costes y aumento de la eficiencia en las operaciones
• Mejor desarrollo de productos y ofertas personalizadas que buscan abordar los puntos débiles reales que enfrentan sus clientes objetivo
• Tiempo de comercialización más rápido, mejor aceleración del crecimiento y logro de objetivos más rápido
• Personalización a medida de los mensajes de ventas y marketing para una mejor generación de ingresos
• Gran toma de decisiones
• Realización de objetivos mucho antes de la fecha límite

Sus beneficios se multiplican cuando el big data se combina con el análisis adecuado. En tal caso, puede ayudar en:

• Decidir cuál es la causa raíz de cualquier fracaso del proyecto. Ayuda a descubrir el factor que causó el mayor daño, seguido de otras cosas que desempeñaron su papel. Todo se hace en tiempo real; por lo tanto, los resultados son 100% precisos.
• Hacer un seguimiento del comportamiento de compra de los clientes y permitir que las empresas les proporcionen cupones de descuento lucrativos/ofertas atractivas en consecuencia. Esta práctica multiplica las ventas muchas veces.
• Recalcular toda la exposición al riesgo y sugerir a las empresas la mejor forma de avanzar.
• Reanalizar todo el ciclo comercial y detectar actividades fraudulentas que puedan afectar la reputación comercial.
• Estos beneficios son solo la punta del iceberg al resaltar el valor potencial y la importancia de los grandes datos para las industrias.

Las mejores estrategias para el manejo e implementación de Big Data

Aunque el big data está disponible para todos, aquellos que lo utilizan de manera efectiva obtienen los resultados deseados. Otros acaban perdiendo el tiempo. Si no quiere estar en esa lista, asegúrese de conocer la estrategia correcta para implementar Big Data y manejarlo correctamente. Estos son algunos de los consejos que le ayudarán a hacerlo:

1. La implementación de Big Data es una llamada de negocios, no de TI

Muchos dueños de negocios que acaban de tener acceso a big data creen que es una práctica de TI y no una decisión comercial. ¡Eso está mal! No siga esta práctica si quiere hacer el mejor uso de big data. Cambie su enfoque de 'construirlo y los resultados seguirán' a 'soluciones apropiadas que se ajusten a las necesidades de su negocio'. Funciona para otros, y funcionará para usted también.

2. Evaluar los requisitos de datos correctamente

Incluso si aún no ha implementado big data y planea hacerlo en breve, primero debe evaluar sus requisitos y luego seguir adelante. Según la naturaleza del negocio y las aportaciones de las partes interesadas, puede determinar qué datos deben conservarse, modificarse y ponerse a disposición de todos, y qué datos deben descartarse de inmediato.

Una evaluación exhaustiva de los requisitos de big data puede ayudarlo a aprovecharlos de manera eficiente.

3. Establecer un centro de excelencia

Dado que las empresas aún se están acostumbrando a los grandes datos, existen altas posibilidades de cometer errores (por parte de los ejecutivos y analistas de grandes datos), lo que puede causar problemas importantes para las empresas. Estos problemas tienen el potencial de afectar el crecimiento operativo, comercial y de ingresos de cualquier organización.

Si no quiere que eso suceda en su organización, en lugar de esperar a que suceda un milagro, establezca un centro de excelencia (CoE) que pueda encargarse de todos los problemas relacionados con big data, guiar a sus empleados y ayudar ellos lo usan de manera efectiva sin cometer ningún error.

Cuanto antes lo hagas, mejor será para ti.

4. Asocie los datos de su aplicación empresarial y Big Data

No es la primera vez que intenta tomar la iniciativa para seguir adelante. En el pasado, hubo muchas ocasiones en las que su organización había realizado inversiones en una plataforma tecnológica, infraestructura, inteligencia comercial, almacenes de datos, etc. En lugar de tirar esa información sin motivo, asóciela con big data lo antes posible.

Esta práctica permitirá a los trabajadores del conocimiento, es decir, ejecutivos de big data, correlacionar diferentes conjuntos de datos y utilizar los descubrimientos para tomar mejores decisiones.

5. Sea ágil en la implementación de Big Data

La planificación es buena. Pero recuerde que la implementación de big data no puede ser un asunto de una sola vez. A medida que se analizan los conjuntos de datos, se descubren nuevos hallazgos, la dirección de la toma de decisiones de gestión puede tomar nuevos giros que no se esperaban en los planes iniciales. Por lo tanto, la implementación de big data debe ser ágil y flexible a las dinámicas cambiantes. Esto asegurará que una vez que el cliente comience a utilizar el valor que emana de los grandes datos, habrá una probabilidad de que los planes evolucionen.

Puede involucrar a expertos profesionales que tienen una gran cantidad de capital humano, habilidades, experiencias, herramientas y recursos para brindar información procesable. Más importante aún, tienen la flexibilidad para ver la implementación de big data como un proceso continuo que debe ajustarse de acuerdo con el valor que desbloquea todos los días para el equipo de alta dirección.

6. No tiene sentido sesgar los resultados

Debe comprender que los grandes datos solo funcionarán bien si utiliza los conjuntos de datos correctos en el momento adecuado. En otras palabras, a menos que ingrese la información correcta, no puede formar un conjunto de datos completo y, a menos que el conjunto de datos no sea correcto, no puede obtener los resultados deseados. Por lo tanto, no tiene sentido sesgar los resultados.

Para deshacerse de este problema, use análisis y datos informáticos en lugar de crear su propia hipótesis sin fundamentos sustanciales.

7. Actualice su infraestructura de manejo de datos

Las organizaciones aún utilizan herramientas y modelos antiguos para manejar grandes conjuntos de datos. No están preparados para aceptar el hecho de que los grandes datos requieren tecnologías actuales y las últimas herramientas. Si desea crear un modelo de negocios basado en big data que pueda generar los resultados deseados y ayudar a su organización a alcanzar nuevas alturas, entonces tendrá que pensar seriamente en actualizar su infraestructura de manejo de datos. A menos que lo haga, es muy poco probable que Big Data tenga un impacto positivo en su negocio.

Actualizar la infraestructura de manejo de big data es la necesidad del momento, y no se puede negar este hecho a toda costa.

8. Defina una estrategia clara de análisis de Big Data

Por último, pero no menos importante, los grandes datos son la clave para un futuro exitoso para las pequeñas y grandes empresas. El potencial es inmenso, y la única forma de no aprovecharlo lo suficiente es no hacer las cosas de manera organizada. Hay mucho que capitalizar en este campo para usted y para hacerlo; necesitará una estrategia clara de análisis de big data.

No pierdas más el tiempo tirando piedras al azar al agua. Defina una estrategia clara de análisis de big data lo antes posible y comience a trabajar en ella de inmediato. Forme los conjuntos de datos correctos, emplee candidatos perfectos para trabajar en un proyecto de big data y use las últimas tecnologías para lograr los resultados deseados.

Conclusión

La competencia ha tocado nuevas alturas, y si tiene la intención de estar en la cima del juego, deberá aprender a usar Big Data de manera efectiva. Dado que el uso de la tecnología en las empresas aumentará a partir de este punto, no tiene otra opción que cambiar a big data. En lugar de hacer una llamada cuando las cosas van más allá de su control, cambie a Big Data de inmediato. Los puntos mencionados aquí lo ayudarán a manejar e implementar big data en su organización de manera efectiva.