Blockchain Analytics: 5 formas en que Blockchain está impactando en la industria de análisis de datos

Las nuevas tecnologías están surgiendo más rápido de lo que uno puede pensar. Las tecnologías emergentes como big data y blockchain se están volviendo convencionales. Estas tecnologías están cambiando la forma en que las organizaciones hacen negocios. Se supone que estas dos tecnologías son independientes y se emplean de forma independiente.

Sin embargo, mientras que la ciencia de datos se ocupa de encontrar información a partir de datos en bruto y no estructurados, la tecnología blockchain es un libro de contabilidad compartido que registra y rastrea transacciones y activos en la red comercial.

A medida que crecen estas tecnologías, la complejidad y la cantidad de datos almacenados también aumentan proporcionalmente. El análisis de estos datos ha revolucionado las dos tecnologías al aprovechar su potencial al unirlas: viene el análisis de blockchain.

La última década ha visto el auge de las tecnologías basadas en blockchain. Según un informe, el tamaño del mercado global de blockchain se valoró en $ 2,89 mil millones en 2019 y se proyecta que alcance los $ 137,29 mil millones para 2027, creciendo a una CAGR del 62,7% de 2020 a 2027.

La integración de las dos tecnologías, la cadena de bloques y la ciencia de datos, seguramente dará un impulso a su valor de mercado.

¿Qué es el análisis de cadena de bloques?

El tamaño del mercado mundial de criptomonedas se valoró en 1490 millones de dólares en 2020 y se prevé que alcance los 4940 millones de dólares en 2030, con un crecimiento compuesto anual del 12,8 % entre 2021 y 2030.

Como se define en Wikipedia, “El análisis de blockchain es el proceso de inspeccionar, identificar, agrupar, modelar y representar visualmente datos en un libro mayor criptográfico distribuido conocido como blockchain. El objetivo del análisis de blockchain es descubrir información útil sobre los diferentes actores que realizan transacciones en criptomonedas".

Para decirlo en términos simples, estos son los bloques de datos que se encadenan en orden cronológico. El análisis de datos de blockchain es un proceso que implica comprender, clasificar y monitorear los datos de transacciones de blockchain que permite a los usuarios obtener información valiosa y ayuda a una mejor evaluación de riesgos. Con todas estas posibilidades analíticas, el análisis de blockchain se convierte en la aplicación más prometedora de la ciencia de datos.

Tal transparencia de los datos permite a las autoridades reguladoras y las fuerzas del orden tener una visibilidad completa de las transacciones no autorizadas y rastrear el movimiento que les ayuda a identificar a los delincuentes. Del mismo modo, las personas obtienen una mejor visibilidad de las tendencias y las inversiones que les permite tomar decisiones más informadas.

Para entender cómo funciona, primero entendamos la cadena de bloques y el análisis de datos por separado.

¿Qué es la cadena de bloques?

La criptomoneda Bitcoin fue la primera aplicación Blockchain. En base a su tremendo éxito, se crearon miles de estas criptomonedas basadas en blockchain que se conocen como alt-coins. Esta tecnología se compara con la invención de la contabilidad por partida doble. Estar doblemente seguro traerá una revolución en el mundo de los negocios.

Blockchain es básicamente el libro mayor distribuido que registra las transacciones económicas a las que cualquiera puede acceder pero que no puede manipular.

Las cadenas de bloques se pueden dividir en dos tipos: privadas y públicas. Las cadenas de bloques privadas permiten el acceso de lectura y escritura a los participantes designados con los permisos necesarios. Por otro lado, una cadena de bloques pública puede unirse a cualquier nodo en Internet, y todos los nodos que están conectados pueden observar información/transacciones. La cadena de bloques pública no requiere ningún permiso para acceder a la información de la transacción. La criptomoneda cae bajo la cadena de bloques pública.

¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos es el proceso de analizar los datos sin procesar para encontrar tendencias que ayuden a obtener las respuestas para tomar decisiones comerciales informadas. Extrae conocimientos e ideas de datos estructurados y no estructurados con la ayuda del aprendizaje automático y otros métodos avanzados para usar y analizar los datos.

Las organizaciones están haciendo funcionar su maquinaria de crecimiento con el combustible de los datos. Estos datos se extraen, estructuran y analizan cognitivamente en varias aplicaciones comerciales. Por ejemplo, en la industria de la salud, la ciencia de datos es útil para rastrear el tratamiento del paciente y el flujo de equipos, en la industria de viajes, se usa para mejorar el servicio y la experiencia del cliente, y mucho más.

[Lea también: ¿Cómo el análisis de datos en el cuidado de la salud está reduciendo los costos?]

Relación entre Blockchain y Data Science

Esta área no ha sido investigada mucho. Sin embargo, el vínculo común entre los dos es que ambas tecnologías tienen datos en el centro. Si bien la cadena de bloques registra y valida los datos, la ciencia de datos brinda información significativa para la resolución de problemas y la toma de decisiones.

Ambas tecnologías aplican algoritmos para interactuar con otros segmentos de datos. En pocas palabras, blockchain es para la integridad de datos y la ciencia de datos para predicciones.

¿Cómo está afectando Blockchain a la ciencia de datos?

Como se entendió anteriormente, ambas tecnologías tienen diferentes beneficios con los datos como centro. Reunirlos agregará otra capa de datos que satisfaga los siguientes requisitos básicos:

• Los datos generados a partir de la ciencia de datos se pueden proteger con tecnología blockchain con la ayuda de su arquitectura de red.
• Los datos basados ​​en blockchain son más estructurados, enormes y están listos para un análisis posterior.

Los beneficios específicos de cada tecnología, cuando se combinan, pueden ahorrar dinero al almacenar y analizar datos mediante la tecnología blockchain que puede almacenar datos durante largos períodos de tiempo.

A continuación se enumeran algunos beneficios de cómo blockchain mejorará la ciencia de datos.

Habilita la trazabilidad de datos

Blockchain permite las relaciones entre pares. Esto significa que si una cuenta no puede explicar la metodología publicada, el otro compañero puede verla y analizar y revisar la metodología de principio a fin para identificar cómo se lograron los resultados.

Blockchain permite al usuario rastrear datos a través de canales transparentes de contabilidad desde el punto de entrada hasta la salida. El usuario llega a saber qué datos son confiables para usar, cómo almacenarlos y actualizarlos, de dónde provienen y su uso.

Hace posible el análisis en tiempo real

El análisis de datos en tiempo real es muy difícil. Sin embargo, la tecnología blockchain permite a las empresas analizar datos en tiempo real de una manera competente que ayuda a identificar cualquier irregularidad en una etapa temprana.

Blockchain también permite que dos o más personas trabajen en el mismo tipo de información al mismo tiempo, de manera similar a la función de hoja de cálculo donde los cambios pueden ser realizados y evaluados por diferentes usuarios en tiempo real.

Garantiza la precisión de los datos

Como se explicó anteriormente, los datos de la cadena de bloques se almacenan tanto en nodos privados como públicos. Antes de agregar los datos a otros bloques, los datos se examinan y cotejan en el mismo punto de entrada. Esto, en sí mismo, es un proceso de verificación de datos.

Hace que el intercambio de datos sea fluido y fácil

El flujo de datos fluido y fácil es lo que hace que el funcionamiento de la organización sea fluido. La gestión de datos en papel no solo es tediosa, sino también difícil de gestionar.

La tecnología Blockchain es fascinante cuando se trata de acceso y flujo de datos. Se puede ver, transferir y acceder fácilmente en tiempo real, lo que hace posible que dos o más usuarios lo hagan al mismo tiempo.

El flujo de datos fluido y fácil sin restricciones agiliza el proceso de administración.

Mejora la integridad de los datos

Las organizaciones son particularmente particulares acerca de la autenticidad de los datos en la actualidad. El desafío en las últimas décadas fue mejorar la capacidad de almacenamiento de datos. Los avances tecnológicos ayudaron a superar este desafío a fines de 2018. Luego vino el desafío de proteger y verificar la integridad de los datos.

Como los datos provienen de diferentes fuentes, son muy propensos a errores, duplicados e inexactitudes.

La tecnología Blockchain es un suspiro de alivio, ya que esta tecnología garantiza la autenticidad de los datos en cada bloque de la cadena. Las organizaciones están adoptando la tecnología blockchain debido a su seguridad inmutable. Los datos se verifican y cotejan en cada bloque con múltiples firmas en los registros del libro mayor descentralizado. A menos que no se encuentre la coincidencia exacta para la firma en cada paso, se denegará el acceso. Por lo tanto, la posibilidad de piratería y fugas de datos se reduce considerablemente.

A continuación se enumeran algunos de los aspectos de seguridad de blockchain que son beneficiosos para la ciencia de datos.

Transacciones codificadas

Con el uso de algoritmos matemáticos complejos, blockchain encripta cada transacción del libro mayor. Estos actúan como contratos digitales inmutables e irreversibles entre las partes.

Lagos de datos

Los detalles de las organizaciones normalmente se almacenan en lagos de datos. Blockchain usa la fuente de los datos para registrarlos en un bloque específico con una clave criptográfica específica. Tener la clave correcta de la fuente de origen de los datos garantiza la precisión, la calidad y la autenticidad de los datos.

[ Lea también: Qué es Blockchain más allá de las criptomonedas: 22 casos de uso ]

¿Cómo puede ayudar Appinventiv?

El análisis de Blockchain ya no está asociado solo con Cryptocurrency. Los beneficios también están siendo aprovechados por otras industrias. Una combinación de blockchain y análisis de datos llevará a su organización un paso adelante en términos de crecimiento.

Appinventiv es una empresa de desarrollo de cadenas de bloques que puede implementar software de cadenas de bloques a través de un equipo de entusiastas expertos y experimentados.

Hemos ayudado a un gigante de las telecomunicaciones con sede en EE. UU. a mejorar la calidad y la consistencia de los datos al ofrecer servicios de análisis de datos que llevaron a un aumento del 85 % en la calidad y accesibilidad de los datos y una disponibilidad del 100 % de los datos de los clientes para cada departamento.

Otro ejemplo es donde Appinventiv introdujo la industria hotelera con la criptoeconomía. Con EmpireApp , todo el ecosistema de reservas de hoteles se unió para hacer que el sistema fuera transparente al eliminar a los intermediarios que generan ganancias.

Comuníquese con nuestros expertos para saber cómo podemos ser su socio en el crecimiento mediante la implementación de una plataforma de análisis de blockchain.

¡Pensamientos finales!

Con el aumento en el uso de la tecnología blockchain, la importancia del análisis de blockchain también está aumentando. Tener acceso transparente a la transacción del libro mayor con datos inmutables ya no es un sueño. ¡Gracias al análisis de datos de blockchain!

Dicha tecnología ya ha sido adoptada por industrias desde finanzas digitales hasta seguridad alimentaria, atención médica y seguimiento de armas. Otras industrias también traerán los beneficios pronto.

preguntas frecuentes

P. ¿Qué es el análisis de blockchain?

R. El análisis de blockchain es el proceso de identificar, inspeccionar, agrupar, modelar y representar visualmente datos en un libro mayor criptográfico distribuido conocido como blockchain.

P. ¿Cuáles son las aplicaciones emergentes basadas en blockchain?

R. Las aplicaciones emergentes basadas en Blockchain incluyen votaciones (FollowMyVote, Social Krona), servicios de identidad (Bitnation, Hypr), procedencia (Everledger, Chronicled) y gestión de derechos de autor (LBRY, Blockphase).

P. ¿Qué industrias están utilizando análisis de blockchain?

R. Las industrias de transporte, atención médica, banca, comercio minorista y manufactura han estado aprovechando las herramientas de análisis de blockchain.