Los beneficios de la inteligencia empresarial: utilizar análisis para la estrategia

Los beneficios de la inteligencia empresarial (BI) han llevado a la analítica a la cima de la agenda de muchas pequeñas y medianas empresas. Las PYMES están viendo con mayor frecuencia las ventajas de utilizar grandes cantidades de big data en sus estrategias comerciales.

BI es, ante todo, una forma de utilizar aplicaciones y datos para proporcionar a los ejecutivos y a los responsables de la toma de decisiones información procesable a partir de la cual puedan tomar decisiones informadas. Las organizaciones confían cada vez más en BI como una parte esencial de sus estrategias digitales, pero aún no es una estrategia totalmente omnipresente.

Alrededor de un tercio de las empresas ya se consideran una "organización basada en datos", lo que significa que los datos están en el centro del proceso de toma de decisiones para muchas empresas modernas. Las PYMES están a la cabeza en la implementación de BI para sus estrategias, con tasas de adopción más altas en comparación con las grandes empresas.

¿Qué es exactamente la inteligencia empresarial?

BI es un término genérico general que se refiere a los métodos de recopilación y análisis de datos derivados de las operaciones comerciales para mejorar la eficiencia y los procesos de una organización.

Los ejemplos de BI incluyen:

• Procesamiento de datos
• análisis estadístico
• Informes
• Visualización de datos
• Indicadores de desempeño

Usando las mejores prácticas para BI, las organizaciones pueden tomar mejores decisiones analizando datos pasados ​​y presentes, cultivándolos en datos procesables e implementando estrategias para hacer uso de esos datos.

La transformación digital ha allanado el camino para que las empresas, en particular las PYMES, aprovechen la abundancia de información que fluye hacia y desde las empresas y la utilicen de una manera que ayude a informar las decisiones en el día a día.

La tecnología de la nube ha allanado el camino para que las herramientas de BI se abran para que las utilicen las pequeñas y medianas empresas, donde antes solo las usaban las grandes empresas. Al igual que con muchas tecnologías modernas, las iniciativas de BI comúnmente se abren paso en las operaciones de las empresas más pequeñas.

Uso de Gut Feel para la toma de decisiones

Muchos propietarios, ejecutivos y tomadores de decisiones estarán familiarizados con la decisión de un curso de acción basado en su instinto.

Esto puede deberse a varias razones: los datos procesables no están fácilmente disponibles o simplemente es la forma en que siempre se ha hecho. Con organizaciones exitosas, solo el 40% basa sus decisiones en corazonadas.

Para las empresas menos exitosas, este número aumenta al 70%.

A pesar de las claras disparidades en el éxito entre las empresas que utilizan y no utilizan datos en su proceso de toma de decisiones, la intuición sigue siendo el método más frecuente para la toma de decisiones. El 62 % de los ejecutivos cree que es necesario o incluso preferible confiar en la intuición para tomar decisiones importantes.

No se trata de restar importancia a la utilidad del instinto a la hora de tomar decisiones empresariales. El aporte humano ha sido y siempre será un aspecto fundamental en la toma de decisiones.

Se trata de hasta qué punto las empresas modernas están dispuestas a incorporar análisis en sus estrategias cuando sea necesario para mejorar sus transformaciones digitales.

Descentralizando sus datos

Los beneficios de la inteligencia comercial dentro de las organizaciones a menudo dependen del tamaño y la agilidad del negocio. En el pasado, el análisis de datos era difícil de utilizar de manera efectiva para las organizaciones más pequeñas debido a los costos asociados y los conjuntos de datos que solo miden una fracción de su número actual.

Con una barrera de entrada más baja y un mayor porcentaje de aplicaciones de BI que se utilizan entre las PYMES, la inteligencia empresarial goza de una gran popularidad entre las pequeñas y medianas organizaciones y les ayuda en la toma de decisiones.

Tradicionalmente, los datos han sido un aspecto altamente centralizado de las operaciones comerciales. Es decir, los departamentos de TI tendrían control total sobre los conjuntos de datos dentro de una empresa y serían el único punto de contacto para recuperarlos.

Descentralizar estos datos y permitir que sean accesibles entre departamentos aumenta la colaboración y evita la aparición de silos.

La descentralización se puede hacer de varias maneras. Por ejemplo, un proveedor de servicios administrados puede implementar una plataforma de inteligencia que le permita obtener información analítica y de informes con una aplicación accesible en cualquier momento y en cualquier lugar.

Una buena plataforma de inteligencia puede administrar, modelar, visualizar y predecir datos en un solo lugar y brindar una experiencia fácil de usar.

Nuevas perspectivas de los clientes

El objetivo principal de BI es tener la capacidad de hacer un uso procesable de conjuntos de datos que antes estaban inactivos e infrautilizados por las empresas. Debido a esto, la toma de decisiones sin el respaldo de métricas ha sido algo común durante mucho tiempo.

Para el próximo año, el 40 % de todos los proyectos de análisis se relacionarán con un aspecto de la experiencia del cliente, citado con frecuencia como uno de los factores más importantes considerados por las PYMES. Al permitir que los tomadores de decisiones hagan uso de estos conjuntos mediante la implementación de nuevos conocimientos sobre las operaciones y la estrategia, comienzan a surgir nuevas oportunidades de crecimiento y las decisiones comerciales pueden respaldarse con conocimientos aplicables.

El uso de plataformas y tableros de inteligencia para clasificar los datos de manera efectiva es clave para descubrir estas oportunidades. Los análisis en tiempo real y los datos predictivos ayudan a las empresas a tener una comprensión mucho mayor de lo que quieren sus clientes y cómo abordar esas necesidades.

¿Quizás desea brindarles una experiencia más personalizada durante el viaje del comprador? ¿Quizás desee comprender las fortalezas y debilidades consistentes en las interacciones con sus clientes y formular un plan para mejorar sus relaciones?

El uso de análisis sobre sus clientes existentes puede ayudarlo a prepararse para sus futuros clientes y brindarle una gran ventaja para establecer prácticas más exitosas para sus futuras interacciones.

Flujo de efectivo

A menudo, las consideraciones más importantes cuando se trata de inteligencia empresarial.

Uno de los beneficios de la inteligencia comercial es la oportunidad de identificar puntos débiles en su efectivo y mejorar su eficiencia financiera. El análisis predictivo elimina la incertidumbre de las transacciones.

Por ejemplo, se pueden eliminar las conjeturas de los comportamientos de compra de los clientes, lo que permite a las empresas saber exactamente cuánto suministro se necesita para las demandas actuales. Esto es especialmente útil para administrar el inventario.

Aparte de los usos prácticos como este, el análisis del historial de flujo de efectivo, los gastos operativos y las cuentas por pagar/cobrar se pueden adquirir directamente de los módulos de software de un ERP y se pueden usar en su plan de negocios.

Con el software de análisis, los responsables de la toma de decisiones y los ejecutivos reciben informes oportunos y fáciles de digerir con la frecuencia que deseen, ya sea diaria, semanal, mensual o trimestral. Iniciativas de BI como esta ayudan

Eficiencia y Productividad

Cuando un departamento o equipo tiene acceso a información que le ayuda a realizar mejor sus tareas, hay una clara mejora en la productividad. El personal que, de otro modo, estaría preocupado por realizar tareas que no se alinean con la estrategia comercial, puede ahorrar tiempo y dinero si se concentra en los trabajos que requieren su atención.

Las herramientas de BI le brindan KPI y métricas a partir de las cuales los empleados pueden tomar decisiones informadas respaldadas por datos aplicables. El software de análisis permite a los encargados de la toma de decisiones y a los gerentes identificar los desafíos y abordarlos de manera adecuada.

Dado que los dispositivos IoT se utilizan más que nunca para el procesamiento de datos de la organización, la necesidad de aprovechar los beneficios de las aplicaciones de inteligencia comercial en plataformas en la nube es vital para optimizar las operaciones comerciales. El 48 % de las organizaciones considera que la BI en la nube es "crítica" o "muy importante" para sus futuros planes de productividad empresarial.

comida para llevar

• La inteligencia empresarial permite que los datos se consuman en todos los departamentos, al instante y con facilidad
• La adopción de herramientas de BI deja de almacenar en silos y descentraliza los datos que, en el pasado, requerían que los tomadores de decisiones pasaran por obstáculos para recuperarlos.
• Los conocimientos avanzados sobre los comportamientos de los clientes permiten a las organizaciones diseñar estrategias para satisfacer mejor sus demandas
• Los conocimientos financieros ayudan a las pymes a tomar decisiones sobre el flujo de caja, lo que mejora significativamente sus resultados
• Los gerentes tienen acceso constante a los datos con respecto a la actividad de los empleados, ahorrando tiempo y dinero gastado en tareas que consumen mucho tiempo y mejorando la productividad y eficiencia del personal.

Si desea tomar el control total de sus iniciativas de inteligencia comercial y llevar su negocio al éxito utilizando datos procesables de una amplia gama de análisis, hable con uno de nuestros expertos sobre sus necesidades de TI.