Almacenamiento de datos en la nube: impulsores críticos y estimaciones de costos

Las empresas modernas dependen de la recopilación, el almacenamiento, la integración y el análisis eficientes de los datos comerciales que provienen de múltiples fuentes. Estas actividades de análisis, que antes se consideraban buenas prácticas, hoy juegan un papel importante en la forma en que las empresas generan ingresos, controlan los costos y optimizan las ganancias.

La necesidad del momento son soluciones robustas en la nube que permitan administrar y analizar grandes cantidades de datos en todas las organizaciones. Estas soluciones deben ser confiables, escalables y seguras para admitir una variedad de casos de uso y tipos de datos. Aquí es donde entra en escena el almacenamiento de datos en la nube.

Hay una señal evidente de crecimiento en el segmento. Tanto es así que el mercado de almacenamiento de datos en la nube está a punto de crecer 10 420 millones de USD entre 2021 y 2026, con una CAGR de alrededor del 22,56 %.

¿Qué es un almacén de datos en la nube?

Un almacén de datos en la nube es una base de datos que se almacena como un servicio administrado en la nube y está optimizado para análisis e inteligencia comercial escalable . A diferencia de los almacenes de datos tradicionales, que no se diseñaron para un crecimiento explosivo de los datos, los almacenes de datos en la nube le permiten ampliar o reducir el almacén según las necesidades y los presupuestos comerciales.

Almacena datos de una variedad de fuentes diferentes como CRM , IoT, sistema financiero, etc. y debido a que los datos se colocan de una manera altamente unificada y estructurada, están listos para la aplicación de análisis e inteligencia comercial.

¿Para qué se utiliza un almacén de datos en la nube?

Los almacenes de datos basados ​​en la nube brindan muchos casos de uso para las empresas. Algunas de las principales aplicaciones son:

Consolidación de datos en silos

Las soluciones de almacenamiento de datos en la nube permiten extraer datos de una variedad de fuentes estructuradas en una empresa. Estas fuentes pueden ser correos electrónicos, sitios web, sistemas de puntos de venta y luego reunirlos en un solo lugar para que se pueda realizar un análisis sobre ellos para obtener información.

Tomar decisiones en tiempo real

La arquitectura del almacén de datos en la nube ayuda a analizar los datos en tiempo real. Esto ayuda a abordar de manera proactiva los desafíos, identificar oportunidades, mejorar la eficiencia, reducir los costos y responder mejor a los eventos comerciales.

Habilitación de informes personalizados

En general, los servicios de almacenamiento de datos en la nube mantienen los datos históricos en un servidor diferente en comparación con el lugar donde guardan los datos operativos. De esta manera, los usuarios finales pueden acceder a ellos y ejecutar sus propias consultas sin dejar un impacto en el rendimiento de los sistemas operativos o la ayuda de TI.

Incorporación de aprendizaje automático e IA

Una estrategia de datos en la nube bien pensada permite la recopilación de datos históricos y en tiempo real para crear algoritmos que pueden ofrecer información predictiva como la anticipación del aumento en el tráfico, la sugerencia de productos relevantes para los clientes, etc.

Si bien estos son casos de uso de nivel superficial de la tecnología, hay una razón por la cual hay un aumento en el tamaño del mercado del almacén de datos en la nube y su aplicación. Y esas razones radican en los beneficios de las soluciones de almacenamiento de datos en la nube.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar un almacén de datos basado en la nube?

La arquitectura moderna del almacenamiento de datos en la nube combina las capacidades del almacenamiento de datos , la escalabilidad de los grandes datos y la elasticidad de la nube a una parte del costo del almacenamiento de datos tradicional. Veamos los beneficios que esta combinación de computación en la nube aporta a una organización.

Información más rápida : las plataformas de almacenamiento de datos en la nube brindan poderosas capacidades informáticas y están diseñadas para brindar análisis en tiempo real a través de datos provenientes de múltiples fuentes a un ritmo mucho más rápido en comparación con los almacenes en las instalaciones. Esto permite a las empresas acceder a información mucho más rápido.

Escalabilidad : un almacén de datos basado en la nube viene con almacenamiento de datos en tiempo real, más o menos ilimitado, que es fácil de escalar a medida que crece la necesidad comercial. Lo bueno del almacenamiento de datos en la nube es que no es necesario comprar hardware nuevo para acomodar el crecimiento explosivo de los datos.

Gastos generales : la gestión del almacén tradicional requería tener una sala de servidores específica llena de una variedad de hardware costoso y la inclusión de empleados calificados para administrar, actualizar manualmente y resolver problemas: una receta para grandes costos. La arquitectura de almacenamiento de datos en la nube no requiere hardware ni espacio de oficina, lo que reduce significativamente los costos.

Sé que hasta este punto habría establecido que el almacenamiento de datos en la nube sería la mejor opción para su organización. Pero, ¿cómo funciona en el frente de costos? Veamos eso a continuación.

¿Cuáles son los componentes del costo del almacén de datos en la nube?

Hay varios elementos que compensan el costo de un almacén de datos en la nube. Esto es lo que son:

Infraestructura

El precio más directo que tendrá que pagar estará relacionado con los costos de infraestructura de software y hardware. Para el almacén de datos tradicional, debe pagar los servidores, las licencias y el almacenamiento. Sin embargo, en el caso de los almacenes de datos en la nube, el precio a menudo se decide según la potencia informática, ya que no hay costos de infraestructura involucrados. Y este rango de precios varía de un proveedor de almacén a otro.

Equipo

Al adoptar la nube, contar con un equipo de personas capacitadas se vuelve igualmente importante. Ahora, ya sea que planee contratar una agencia de servicios de computación en la nube o emplear un equipo interno, tendrá que tener en cuenta el costo de:

• Ingenieros de datos: modelarán los datos y optimizarán el almacén para el rendimiento
• Analistas: ayudarán a definir el problema que resolverá el almacén de datos
• Gerentes: revisarán la configuración del almacén de datos y supervisarán el desarrollo y el mantenimiento.

Costo de oportunidad

El último elemento de costo que tendrá que tener en cuenta es el costo de oportunidad. Imagine que le toma un año configurar un almacén de datos en la nube, ¿cuál sería el costo comercial en esta duración cuando se ve privado de los conocimientos? También debe tener en cuenta el costo del equipo que trabajará en esto mientras podría estar trabajando en algún otro proyecto.

Costo SaaS

Si está utilizando el almacén de datos de SaaS, deberá agregar el precio del proveedor de SaaS y compararlo con sus necesidades. Por ejemplo, si el proveedor cobra por terabyte de almacenamiento, deberá identificar el almacenamiento que necesitará su almacén de datos en la nube.

Costos de ingeniería y mantenimiento

En el caso de un almacén de datos en la nube que generalmente se administra, los costos de mantenimiento tienden a ser parte de las tarifas mensuales. Sin embargo, hay dos partes en este costo. La primera parte es el costo continuo, como el ajuste del rendimiento, y luego están los costos imprevistos de cuando tendrá que reestructurar las partes del almacén de datos de acuerdo con las necesidades comerciales.

Costos de herramientas

El último costo que tendrás que considerar es el costo de las herramientas. Según el proveedor que elija, tendrá que comprar herramientas que faciliten la transformación de datos. Varios ingenieros de datos utilizan herramientas como Fivetran, Stitch, Matillion, etc., para realizar la transformación de datos. Estas herramientas, a su vez, tienen un costo.

Una fusión de estos elementos definiría en conjunto el costo de implementar la estrategia de datos en la nube. Para facilitar un poco las cosas, aquí hay una instantánea de la comparación del almacenamiento de datos en la nube según el costo.

Desplazamiento al rojo de Amazon

Si las necesidades de su almacén son inferiores a 1 TB, el costo oscilaría entre $0,25/hora y $4,80/hora. Si necesita más almacenamiento, tendría que pagar alrededor de $0,85/hora a $6,80/hora, con un cargo adicional de $0,024/GB/mes por motivos de almacenamiento.

BigQuery

Google BigQuery estima los costos de almacenamiento en función del cálculo y el almacenamiento. El almacenamiento costaría alrededor de $0.02/GB/mes. Todos los datos que no se utilizan durante 90 días se trasladan a largo plazo, lo que costaría alrededor de $0,01/GB/mes.

Azur

En el caso de Azure, el costo de almacenamiento de datos se estima en $122.88/TB/mes. También le permite comprar sistemas para recuperación ante desastres y detección de amenazas por costos adicionales.

Almacén de datos en la nube de copos de nieve

Snowflake viene con un precio de cálculo único. Le pide que compre un almacén virtual que tenga un servidor o una combinación de servidores. El costo de estos almacenes virtuales se basa en la versión que elija. El más rentable es el de dos créditos/hora , que sale a $2/hora.

El almacenamiento de almacenamiento de datos en la nube de Snowflake comienza con una tarifa plana de $23/TB/mes.

Así que aquí estaban los conceptos básicos de lo que es el almacenamiento de datos en la nube y el beneficio y el costo del almacenamiento de datos basado en la nube.

Si bien este fue un artículo básico, queríamos limitarlo a los conceptos básicos de la tecnología y los elementos de costo si decide deshacerse de la ruta tradicional del almacenamiento de datos. Sin embargo, el almacenamiento de datos en la nube como tecnología tiene un gran alcance. Hay una serie de aspectos diferentes que un empresario debe tener en cuenta al migrar del almacén de datos tradicional al de la nube. Podemos simplificar el proceso para usted. Póngase en contacto con nuestros expertos en datos en la nube hoy mismo.