QlikView frente a Tableau

Los sistemas analíticos modernos han sufrido una transformación completa desde la llegada de los grandes datos. Con el aumento en la diversidad y el volumen de fuentes de datos extraídos por las empresas, ha surgido la necesidad de actualizar a una solución de análisis más significativa. Forbes informa que para el año 2020 cada ser humano generará la asombrosa cantidad de 1,7 MB de datos por segundo . Esto demuestra que los grandes datos tienen el poder y el alcance para llegar a todas las empresas del mundo. Con este aumento fenomenal de big data, surge el desafío de utilizarlo de manera efectiva para que haga lo que debe hacer, es decir, brindar información valiosa para ayudar a una empresa a crecer.

La esencia del Big Data

El análisis de big data juega un papel importante al reducir la complejidad y el tamaño de los datos en las aplicaciones de big data. Una visualización es un enfoque esencial para obtener una vista completa de los datos y descubrir valores de interés para las partes interesadas y la administración de la sala de juntas. El análisis de big data y la visualización de datos deben integrarse a la perfección para que funcionen mejor en las aplicaciones de big data. Big data existe en una amplia gama de campos intensivos en datos, como estudios astronómicos y ciencias ambientales y geográficas.

Big Data está ayudando a las organizaciones a comprender a sus clientes y sus necesidades. El informe de McKinsey afirma: Big Data tiene el potencial de agregar $ 300 mil millones al valor anual de la industria del cuidado de la salud de los Estados Unidos y agregar alrededor de € 250 mil millones de valor anual potencial a la Administración del Sector Público de Europa. Hay un impacto masivo de Big Data presenciado en la economía global, eso también, cuando solo el 12% de las organizaciones han comenzado a implementar la estrategia. A medida que aumenta la cantidad de empresas que adoptan big data, el valor que emana de esta tecnología agregará múltiples capas de beneficios de generación de ingresos para el panorama comercial en general.

¿Por qué la visualización de datos es parte integral de Big Data?

Para que Big Data tenga un enorme impacto en la forma en que se utiliza, difunde y analiza la información, la visualización de datos desempeñará un papel fundamental. Hay muchas organizaciones a las que les resulta realmente difícil interpretar los datos, y aquí es exactamente donde la visualización de datos viene al rescate. Es un término genérico que describe los esfuerzos de una organización para ayudar a comprender la importancia de los datos al convertirlos en contenido visual. Hay muchos elementos importantes, incluidos patrones y tendencias que a menudo pasan desapercibidos en los datos basados ​​en texto, pero que se pueden notar fácilmente con la visualización de datos. También ayuda a digerir la información en forma de mapas de calor y ricas representaciones gráficas.

Una imagen transmite el significado mejor que un texto. De manera similar, la visualización de datos brinda acceso a elementos visuales ricos que mejoran la calidad y la facilidad de comprensión de la información que se transmite. Otro beneficio vital de la visualización de datos es la etapa en la que se emplea. En esta etapa, los datos analizados pasan de los científicos de datos a las partes interesadas del negocio. Este último grupo necesita que se le presenten las ideas de una manera significativa para que puedan comprender el impacto y la influencia de las ideas. Aquí es donde la visualización de datos es útil.

Si no está tan familiarizado y aún no ha comenzado a invertir en visualización de datos y Big Data, entonces es el momento adecuado.

Beneficios de Big Data y visualización de datos

Con Big Data, obtiene una ventaja competitiva que lo ayuda a descifrar secretos sobre los detalles del cliente y otros elementos importantes que pueden hacer crecer su negocio.

• Big Data resuelve problemas al incorporar análisis de autoservicio y arquitectura en la nube. También ayuda a las organizaciones a reducir costos y no invertir en personal o infraestructura innecesaria.
• Big Data también puede ayudar a las organizaciones a comprender cómo los clientes y otras personas perciben sus productos para que puedan modificar su marketing si es necesario.
• La visualización de datos ayuda a absorber la información de formas más constructivas. Permite a los usuarios obtener una gran cantidad de información sobre las condiciones comerciales.
• Es probable que las organizaciones que utilizan la estrategia de visualización de datos descubran la información que necesitan en el momento adecuado, lo que aumenta la productividad.

Entendiendo QlikView y Tableau

Cuando comienza a buscar herramientas de visualización de datos, dos nombres populares aparecen en la parte superior de los gráficos: QlikView y Tableau.

QlikView tiene más de 4500 clientes en más de 58 países y, en promedio, agrega 11 clientes por día. Es una plataforma de descubrimiento de negocios que permite a los usuarios descubrir información más profunda mediante la creación de sus propios análisis enriquecidos utilizando subconjuntos de datos y dividiéndolos de la forma que prefieran para fines de análisis. Ayuda a los usuarios comerciales a analizar los datos y utilizar los descubrimientos para tomar decisiones procesables. QlikView comprime los datos y los guarda en la memoria, donde múltiples usuarios pueden acceder a ellos para su exploración instantánea.

Mientras que QlikView tiene que ver con Big Data, Tableau tiene que ver con la visualización de datos. Un usuario puede conectar Tableau a casi cualquier fuente de datos, incluidos Microsoft Excel y datos basados ​​en la web. Proporciona información inmediata mediante la conversión de datos basados ​​en texto en visualizaciones interactivas y visualmente atractivas. Funciona bajo la premisa de que la representación pictórica de los datos (realizada de manera sorprendentemente atractiva por Tableau) transmite un mensaje mejor que simples números y texto.

Algunas ventajas y desventajas

QlikView y Tableau tienen algunas diferencias que los hacen únicos y adecuados para tipos de uso específicos.

Aspectos positivos de QlikView

QlikView es una de las mejores herramientas de inteligencia empresarial que agrega 11 clientes cada día en todo el mundo. Obtiene una puntuación más alta en la lealtad del cliente y ofrece un rendimiento satisfactorio con una amplia gama de funciones. Es uno de los pocos software de visualización que proporciona una plataforma integrada de inteligencia comercial y viene con excelentes manuales de capacitación y tutoriales que pueden interesar a los usuarios. QlikView es fácil de implementar y configurar y comienza a crear informes en poco tiempo.

Gartner Inc. había predicho que aproximadamente el 70 % de las organizaciones globales adoptarían el procesamiento de datos en memoria para fines de 2012, y QlikView se convirtió en líder del mercado.

La facilidad de uso de QlikView lo convierte en la opción predeterminada entre los consumidores comerciales promedio. IDC afirma que la tasa de éxito de QlikView es del 98 %, lo que respalda la gran popularidad que disfruta esta herramienta de visualización de datos.

Negativos de QlikView

En comparación con sus competidores que realizan una evaluación similar, los menús de QlikView tienen muchas pestañas que carecen de una estructura lógica, mientras que Tableau tiene una interfaz gráfica de usuario más ordenada. Hay algunas características sofisticadas, que incluyen gráficos en 3D y gráficos de barras difuminados, que casi no tienen valor comercial para la mayoría de las pequeñas y medianas empresas. Sus resultados visuales consumen mucho tiempo en el formateo, mientras que Tableau permite arrastrar y soltar fácilmente.

QlikView es adecuado para su negocio si usted es:

• Una gran organización que puede usar sus múltiples herramientas en múltiples departamentos
• Búsqueda de un tipo diferente de herramientas de inteligencia comercial: versiones OEM
• Tratar con enormes cantidades de datos y necesita un software potente

Positivos de Tableau

Tableau llegó en 2003, 10 años después de QlikView. Observó algunas deficiencias en la visualización de datos y las aprovechó. Tableau cuenta con más de 23 000 clientes en todo el mundo y crece a un ritmo acelerado. Si alguna vez ha visto Tableau, estará de acuerdo en que sus capacidades de visualización son diversas. Para mejorar la comprensión, Tableau ha incluido funciones como mapas de burbujas y nubes de palabras. Los diagramas de árbol brindan al usuario la posibilidad de agregar contenido para gráficos. Los usuarios pueden compartir informes de forma gratuita con Tableau. A diferencia de QlikView, Tableau admite cubos y es brillante en el mapeo. Los esfuerzos de desarrollo de la comunidad son notables, ya que hay blogs, publicaciones en foros y tweets regulares sobre el desarrollo. Tiene algunas características poderosas como análisis detallado y filtros.

Negativos de Tableau

Tableau no le permite crear grupos personalizados, lo cual es fundamental para las empresas. Es más lento que Qlikview cuando se trata de cálculos en memoria. Es un software costoso que necesita una licencia de escritorio y un servidor separado. Si desea extraer los datos de su sistema, deberá extraerlos, transformarlos y cargarlos; es un proceso que toma tiempo.

Tableau es adecuado para su negocio si usted es:

• Tentado por un formato de arrastrar y soltar fácil de usar
• Buscando software escalable para usar dentro de la organización
• Buscando un excelente software de visualización de datos

Tableau y QlikView son poderosas herramientas de BI. Cuál debe usar completamente depende de sus requisitos de análisis de datos. Si la naturaleza de su negocio es conectarse a bases de datos internas, almacenes, datos basados ​​en la web, datos de Excel y otras fuentes de datos, entonces QlikView es un gran software.

Si el enfoque principal de su negocio es la visualización, Tableau es el indicado para su organización. QlikView ofrece una amplia gama de análisis profundos y continúa disfrutando de las calificaciones más altas de satisfacción del cliente.

Tableau permite a los alumnos crear tableros instantáneos y prácticos. El tablero de acertijos en su tablero puede ayudar en la lectura adicional de mapas de la información con un control superior sobre los datos.

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La conclusión es que ambas soluciones de software se ubican en el cuadrante de líderes en los informes de Garnter Inc. y, al mismo tiempo, generan cambios avanzados en la industria de BI. Una vez que haya entendido los pros y los contras de cada uno, puede tomar una decisión táctica sobre qué software será el más adecuado para sus necesidades específicas de visualización de big data.