Cómo la tecnología de comercio componible libera el poder de la IA

A medida que las empresas modernizan la experiencia del cliente, la inteligencia artificial está adquiriendo un papel protagonista. En un mercado donde los datos son reyes y los compradores están más informados que nunca, las soluciones de inteligencia artificial cambian la forma en que las empresas pueden interactuar con los consumidores y distribuirlos.

Si bien es emocionante ver hasta dónde ha llegado la IA, es ingenuo pensar que ponerla en funcionamiento en una organización no requiere nada más que accionar un interruptor algorítmico.

De hecho, aprovechar todo el potencial de la IA a menudo incluye superar un enorme desafío al que se enfrentan las organizaciones de todo el mundo: acceder e integrar datos precisos de varias plataformas tecnológicas aisladas.

La tecnología de comercio componible proporciona una solución a este desafío, ayudando a las empresas a lograr el éxito de la IA.

Tecnología de comercio componible e IA

Para comprender cómo el comercio componible apoya a las empresas en sus esfuerzos de IA, comencemos analizando las áreas en las que la IA sobresale:

• Limpieza y enriquecimiento de datos de productos: las soluciones de inteligencia artificial pueden escanear conjuntos de datos masivos y buscar anomalías, imprecisiones o inconsistencias y marcarlas para revisión humana o sugerir mejoras.
• Traducción + localización del contenido del producto: los algoritmos de localización impulsados ​​por IA pueden adaptar el contenido del producto a regiones específicas, teniendo en cuenta las preferencias regionales, las unidades de medida y la moneda, brindando una experiencia personalizada para clientes de diversos orígenes culturales.
• Recomendaciones de productos personalizadas: las soluciones de inteligencia artificial analizan el comportamiento del cliente, incluidos los hábitos de navegación y el historial de compras anteriores, para ofrecer sugerencias de productos personalizadas que mejoren la CX y fomenten oportunidades de ventas adicionales o cruzadas.
• Aliviar la carga de atención al cliente: los chatbots impulsados ​​por IA pueden reducir la carga de trabajo de un equipo de soporte y mejorar la eficiencia de un sistema de emisión de tickets. Estos robots pueden manejar preguntas rutinarias, proporcionar información sobre productos e incluso enrutar de manera inteligente consultas complejas a agentes humanos cuando sea necesario las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
• Mejorar la funcionalidad de búsqueda del sitio: las soluciones de inteligencia artificial pueden proporcionar una funcionalidad mejorada de etiquetado y categorización de productos, lo que significa que los clientes pueden encontrar los productos que buscan en un sitio web de forma más rápida y sencilla.

Sin embargo, para que estas aplicaciones de IA sean efectivas, las organizaciones deben superar el desafío de integrar datos en una amplia gama de sistemas dispares.

Piénsalo. Para que un modelo de lenguaje grande identifique errores en la generación de contenido del producto, necesita acceso a:

• Archivos de diseño de producto almacenados en el sistema de gestión del ciclo de vida del producto (PLM).
• Números de SKU almacenados en el sistema de planificación de recursos empresariales (ERP)
• Descripciones de productos y listas de materiales del sistema de gestión de información de productos (PIM)
• Posiblemente fotos o vídeos almacenados en el sistema de gestión de activos digitales (DAM)

Y eso es todo sólo para la limpieza del contenido del producto. Cuando se trata de incorporar equipos de éxito del cliente y funcionalidad SEO, la web se vuelve aún más compleja.

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Beneficios tecnológicos componibles

Ingrese al comercio componible, un enfoque arquitectónico moderno diseñado para abordar estos desafíos y más. El comercio componible se basa en la premisa de flexibilidad, lo que permite a las empresas seleccionar e integrar las mejores tecnologías que abordan sus necesidades comerciales específicas.

Al desacoplar los sistemas front-end y back-end, el comercio componible permite el intercambio fluido de datos e información crucial entre plataformas previamente aisladas.

Esta tecnología fomenta:

1. Escalabilidad : a medida que su negocio crece y evoluciona, también puede hacerlo su tecnología. Agregar nuevas funcionalidades o ampliar las existentes se vuelve más manejable y rentable.
2. Flexibilidad : con la capacidad de combinar servicios, las empresas pueden adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, las preferencias de los clientes y los nuevos avances tecnológicos sin necesidad de revisar todo el sistema.
3. Comunicación abierta : la arquitectura componible promueve una mejor integración y flujo de datos entre sistemas, asegurando que todos los componentes puedan comunicarse libre y eficientemente.
4. Una base para la información del producto: Quizás lo más importante para la implementación de la IA es que el comercio componible ayuda a una organización a crear una base de datos de productos precisos y confiables a través de tecnología que se comunica de manera efectiva en tiempo real.

Rompiendo fronteras, impulsando la innovación

Si el año pasado ha sido un indicio, la IA no muestra signos de desaceleración. Para que una organización siga siendo relevante, la adaptabilidad es el nombre del juego. La clave no es sólo adoptar la IA, sino fomentar un entorno que pueda evolucionar junto con estas tecnologías.

Desde motores de personalización más avanzados hasta formas completamente nuevas de interacción con el cliente y automatización operativa, la IA seguirá evolucionando y exigirá un marco tecnológico sólido para admitir nuevas funcionalidades y posibilidades.

A diferencia de las plataformas monolíticas rígidas, un enfoque modular se basa en la flexibilidad, lo que permite a las organizaciones probar, aprender e iterar sobre diferentes tecnologías sin verse atascadas por un sistema heredado.

La tecnología de comercio componible permite a las marcas crear un repositorio centralizado para todos los datos de los productos conectando sin problemas sus sistemas PIM, ERP, OMS, DAM y otros, haciendo que los datos de los productos sean fácilmente accesibles para las aplicaciones de IA.

Este entorno de datos unificados permite a los minoristas crear una base de información rica sobre productos, incluidas descripciones, atributos, imágenes y precios, para proporcionar a los algoritmos de IA información precisa, completa y actualizada. Eso permite a las empresas generar precios dinámicos, recomendaciones personalizadas, campañas de marketing dirigidas e impulsar otras funciones inteligentes.

Con un marco componible, las organizaciones pueden administrar y activar de manera eficiente todo su registro de productos en todos los canales sin verse obstaculizadas por la complejidad de su pila tecnológica, la cantidad de integraciones personalizadas que han creado o la cantidad de partes interesadas involucradas.