Cree las mejores indicaciones de DALL-E

No estoy abriendo nuevos caminos al decir que la IA generativa realmente está cambiando el juego para los especialistas en marketing. Podemos utilizar herramientas como ChatGPT y Jasper para intercambiar ideas, crear y reutilizar contenido a un ritmo sin precedentes.

En conjunto, se espera que la IA generativa contribuya con casi 500 mil millones de dólares a la industria del marketing en forma de aumento de la productividadcada año.

Pero a pesar de basarse en grandes modelos de lenguaje (LLM), uno de los mayores impactos de las herramientas de IA generativa en los flujos de trabajo de marketing en realidad no tiene nada que ver con las palabras: la generación de imágenes.

Los elementos visuales han sido clave para una publicidad exitosa desde antes de los días de Mad Men; eso no ha cambiado ahora que estamos en la era del contenido. Las imágenes efectivas pueden transformar un anuncio o artículo que atraiga exitosamente a los lectores y mejorar las posibilidades de que su mensaje se transmita de manera efectiva. Desafortunadamente, no es una habilidad en la que la mayoría de los especialistas en marketing estén bien versados.

Las empresas dependen de pequeños departamentos de diseño internos o de trabajadores independientes para crear gráficos que resonarán en los lectores. Ahora, ilustraciones geniales y únicas son más accesibles que nunca, gracias a DALL-E.

Esta guía profundiza en el arte de crear indicaciones de ilustración DALL-E, una habilidad crucial para los creadores que buscan mejorar su contenido visual en 2024 . Exploraremos los matices de la formulación rápida, desde articular temas específicos hasta capturar el estado de ánimo y el estilo deseados.

• Lo que necesita saber sobre la creación de ilustraciones con indicaciones de DALL-E
• Seis escenarios de marketing en los que DALL-E permite acelerar la creación de imágenes
• Las mejores indicaciones de DALL-E de Reddit

Al dominar estas técnicas, desbloqueará todo el potencial de DALL-E, mejorará su flujo de trabajo creativo y dará vida a sus conceptos imaginativos con una facilidad y precisión sin precedentes.

Lo que necesita saber sobre la creación de ilustraciones con indicaciones de DALL-E

OpenAI lanzó la última versión de su generador de texto a imagen en octubre de 2023. Está construido de forma nativa en ChatGPT, por lo que las capacidades de comprensión del idioma del poderoso LLM ahora se integran perfectamente con las poderosas funciones de generación de imágenes de DALL-E.

Según la empresa, esta integración permite interacciones más intuitivas y fluidas, donde los usuarios pueden describir en lenguaje natural el tipo de imágenes que desean generar. También significa que cualquier persona con acceso a una cuenta ChatGPT pro o Bing Image Creator puede realizar creaciones como esta:

Con el modelo actualizado y la fusión con ChatGPT, OpenAI ha permitido a sus millones de usuarios crear imágenes vívidas a partir de palabrasen segundos.

Cree imágenes más efectivas utilizando modificadores de mensajes

La ingeniería rápida no es sólo para la generación de texto. Ahora que DALL-E 3 se utiliza a través de ChatGPT, es más importante que nunca comprender cómo sus palabras ayudan a estas herramientas a generar resultados.

Los modificadores de mensajes son palabras clave o frases que se agregan al mensaje base para guiar a la IA en la generación de imágenes que se alinean mejor con requisitos específicos. Estos modificadores influyen en varios aspectos de la imagen generada, como su tema, estilo y calidad.

Según un estudio sobre modificadores de avisos realizado por Jonas Oppenlaender , existen seis tipos principales:

• Términos del asunto: texto que describe el tema principal de la imagen (p. ej., “un paisaje al amanecer”)
• Modificadores de estilo: referencias que dirigen a la IA a crear imágenes en un estilo artístico particular (por ejemplo, "en el estilo de animación de Pixar")
• Mensajes de imagen: URL de imágenes o archivos de imágenes descargados que brindan más contexto para la creación de imágenes.
• Impulsores de calidad: redacción para mejorar las cualidades estéticas y los detalles de las imágenes (p. ej., “premiado”, “complejo” o “impresionante”)
• Repeticiones: términos repetidos de tema o estilo para aumentar el enfoque que DALL-E coloca en una parte particular de la imagen (por ejemplo, “un paisaje muy, muy, muy hermoso”).
• Términos mágicos: términos y frases que inyectan aleatoriedad y creatividad (por ejemplo, "controlar el alma")

Veamos un ejemplo de un anuncio de producto nuevo para ver cómo puede incluir estos modificadores en el mismo mensaje.

"Una cocina ultramoderna que exhibe una elegante máquina de café de acero inoxidable, representada con gran detalle, con un estilo que recuerda a la fotografía arquitectónica moderna que sería tendencia en los blogs de diseño".

Este mensaje incluye términos de tema (“cocina moderna”, “máquina de café”), modificadores de estilo(“que recuerdan a la fotografía arquitectónica moderna”),potenciadores de calidad(“tendencias en blogs de diseño”) yrepeticiones(“gran gran gran detalle”) para producir un gráfico que de otro modo tardaría horas en crearse.

Ahora que está familiarizado con los modificadores de mensajes que utiliza para crear excelentes imágenes con DALL-E, veamos algunos consejos y técnicas para hacerlo de manera más efectiva.

Consejos y técnicas prácticos para indicaciones efectivas de DALL-E

Al igual que con Midjourney, Stable Diffusion y otras IA de conversión de texto a imagen, perfeccionar las indicaciones de DALL-E se basa en prueba y error. La experimentación es la forma número uno de mejorar sus resultados con IA generativa, ya sea texto o imágenes.

Dicho esto, aquí hay algunos otros consejos y técnicas para crear mejores indicaciones y aprovechar al máximo esta poderosa herramienta:

1) Familiarícese con la terminología de las artes visuales

Comprender la terminología artística es una de las mejores maneras de mejorar sus habilidades de indicaciones de DALL-E. Conocer diferentes estilos, comoel cubismo,el impresionismoyel hipermodernismo,ayuda a concretar el tipo de imagen que deseas. Conocer la diferencia entretonoysaturacióno entreprimer planoyfondopuede ser crucial para comunicar con precisión su visión.

También resulta útil repasar los nombres de los artistas más importantes de cada género. Los artistas con obras extensas, como Van Gogh, pueden canalizarse en sus indicaciones simplemente mencionando sus nombres.

“Crea una imagen de Papá Noel volando en su trineo al estilo de Vincent Van Gogh”.

DALL-Ery El libro DALL-E Prompt de GALL-Ery es un gran recurso que selecciona muchos de los estilos artísticos y la terminología que puede utilizar para mejorar sus imágenes.

2) Equilibrar la creatividad con la claridad

La creatividad alimenta el potencial de DALL-E, pero sin claridad para equilibrarlo, los resultados se vuelven confusos rápidamente. El lenguaje descriptivo ayuda, pero demasiada abstracción puede generar resultados inesperados y desviar el enfoque principal de la imagen.

Esfuércese por encontrar un punto medio en el que sus ideas se transmitan con suficiente detalle para guiar a DALL-E hacia el resultado previsto y, al mismo tiempo, dejar espacio para la creatividad.

3) Limitar la representación de texto

Si bien DALL-E puede manejar texto básico, los diseños de texto complejos pueden resultar desafiantes. Si tu diseño necesita texto, opta por frases cortas, en negrita y claras. Este enfoque garantiza una mejor legibilidad e integración en la imagen final. Recuerde, DALL-E es más experto en conceptos visuales que en precisión textual.

Incluso las imágenes que OpenAI utiliza en la página de inicio de DALL-E 3 no pueden escapar a estos problemas:

Hay un hilo completo en el foro de la comunidad OpenAI dedicado a explorar problemas de representación de texto .

4) Manténgase alejado de los estímulos negativos

Las indicaciones negativas (instruir a DALL-E para quenoincluya ciertos elementos) pueden ser contraproducentes. En lugar de eso, concéntrate en lo que quieres ver. Por ejemplo, en lugar de decir "no hay automóviles", especifique el tipo de entorno o elementos que prefiere.

Este enfoque positivo ayuda a DALL-E a comprender y crear imágenes que se alineen más estrechamente con sus objetivos.