Daniel Burrus comparte sus conocimientos sobre inteligencia artificial, IoT y Blockchain

Recientemente nos pusimos en contacto con Daniel Burrus para obtener información interesante sobre Inteligencia Artificial, Blockchain, IoT y tecnologías de tendencia. También discutimos sobre la detección de tendencias difíciles para poner a las organizaciones en una pista de crecimiento y el desarrollo de una mentalidad anticipatoria. Estamos seguros de que a nuestros lectores les encantarán las ideas compartidas por Daniel. Aquí está la transcripción de la entrevista:

[PromptCloud] En primer lugar, muchas gracias por tomarse el tiempo para esta entrevista. Permítanme presentarles a nuestra audiencia: Daniel es el director ejecutivo y fundador de "Burrus Research". Es un futurista tecnológico, experto en innovación, asesor empresarial, autor y orador público con una sólida formación en investigación y ciencia. Asesora a ejecutivos de compañías Fortune 500 y los ayuda a crear estrategias innovadoras. Ahora, sin perder mucho tiempo, comencemos y aprendamos más sobre Daniel.

Daniel, cuéntanos algo que la mayoría de la gente no sepa sobre ti.

[Daniel] Sí, bueno, he iniciado 6 empresas en los Estados Unidos a lo largo de los años. 5 de ellos fueron rentables en el primer año y 3 de ellos fueron líderes nacionales en los Estados Unidos en el primer año. Lo comparto para que sepas que no solo escribo libros, hago consultorías y doy conferencias. De hecho, puse estas cosas en acción. Y en segundo lugar lo que menos gente sabe es que antes de montar mi primera empresa daba clases de biología y física. Así que realmente tengo una formación científica. Hace 35 años, cuando comencé mi empresa de investigación, Burrus research, comencé a buscar formas de identificar oportunidades y tendencias futuras. Apliqué un principio científico para hacer eso y, por supuesto, como saben, he escrito 6 libros y he trabajado bastante desde entonces.

[PromptCloud] ¡ Sí, eso es genial! Ahora, nos encantaría hablar sobre su libro “Flash Foresight”. ¿Qué tipo de investigación se ha llevado a cabo? ¿Cómo predecir el futuro cuando casi todo lo relacionado con el mundo es incierto?

[Daniel] Bueno, esa es una gran pregunta. ¡Gracias! Sí, mi último libro es "Flash Foresight" y es una lectura obligada para muchas de las principales empresas como IBM, Accenture y Google. Y creo que la clave es una metodología que se me ocurrió hace unos 30 años: se trata de separar las "tendencias duras" y las "tendencias blandas". Ahora no faltan las tendencias. El problema es cuáles van a pasar y cuáles no. Y al usar esta metodología de tendencias duras y tendencias suaves, puede descubrirlo. Así que les daré un poco de contexto sobre eso y ayudaré a nuestros oyentes y lectores a comprender más al respecto. De acuerdo, las tendencias duras se basan en hechos futuros. Ocurrirán, no se trata de si o puede ser. Y no importa quién sea usted o qué tan grande sea su empresa, no puede evitar que sucedan.

La buena noticia sobre ellos es que puedes verlos antes de tiempo cuando sabes cómo mirar. Pasaré un poco de tiempo ayudándote a hacer eso en un minuto. Antes de hacerlo, permítanme describir las tendencias suaves. Ahora bien, las tendencias propias no se basan en hechos futuros, se basan en suposiciones. Y algunas suposiciones, por supuesto, son mejores que otras. No significa que no vaya a ocurrir una tendencia suave, solo significa que no es seguro. Entonces, cuando me preguntan cómo puedo mirar hacia el futuro cuando el futuro es completamente incierto, diría que hay mucha más certeza de lo que cualquiera de nosotros cree.

Por ejemplo, ¿algún astrónomo te puede decir en el año 2040, en el mes de marzo, el día y momento exacto en que tendrás luna llena? ¡Por supuesto, pueden decir esto perfectamente! Eso es porque hay una ciencia de los ciclos. Hay más de 500 ciclos conocidos: ciclos comerciales, ciclos climáticos, ciclos biológicos que le permiten predecir con precisión el futuro. Los agricultores saben cuándo es el momento de plantar y cuándo es el momento de cosechar debido a los ciclos.

Cuando se trata de mercados bursátiles, sabemos que no suben para siempre y no cierran para siempre; en realidad, hay una serie de ciclos que los influyen. Entonces, hay una ciencia de los ciclos y del cambio cíclico. Una idea para todos los que escuchan y leen esto es que nuestros economistas usan el cambio cíclico para predecir el futuro y en el pasado ha funcionado bastante bien. Pero, como todos sabemos recientemente, se han equivocado cada vez más en sus predicciones.

Y la razón es que hay otro tipo de cambio en el que no tienen entrenamiento y como era lento no lo necesitaban. Pero, hoy este otro tipo de cambio está cambiando nuestros mundos y rápidamente. A eso lo llamaría cambio permanente y lineal/exponencial; lo que quiero decir con lineal es que, a diferencia de un ciclo, una vez que sucede, no retrocedes. Otras palabras: una vez que tenga un teléfono inteligente, no volverá al teléfono tonto. Una vez que las personas en los países en desarrollo obtengan refrigeración para sus hogares, no van a decir que no necesitamos refrigeración.

Una vez que la gente en China estaciona su bicicleta y obtiene un automóvil, no volverá a la bicicleta. Estos son unidireccionales, lineales e impulsados ​​a una velocidad exponencial por el cambio tecnológico. Así que lo que estoy compartiendo es que es asombroso cuántas certezas se pueden rastrear y poner marcos de tiempo precisos sobre ellas. Y creo que, como algunos de ustedes que leyeron mis libros y revisaron mi trabajo, saben que he estudiado miles de tendencias y predicho con precisión a lo largo de los años usando este método.

[PromptCloud] Gracias por explicar las tendencias duras y las tendencias blandas. Ahora, nos lleva a nuestra siguiente pregunta: ¿Cuáles son algunas tecnologías emocionantes para el futuro de las que ha vislumbrado?

[Daniel] Bueno, como puede suponer, hay muchas, muchas tecnologías muy emocionantes que ya no solo están cambiando nuestro mundo; están en una fase de transformación de nuestro mundo. Permítanme primero explicar estas dos palabras por un minuto: muchas empresas y organizaciones dicen que están transformando un producto, un servicio o un proceso cuando en realidad solo están cambiando. Eso es porque realmente no saben la diferencia.

Así que permítanme describir la diferencia para todos. Cuando era joven, podía escuchar mi música en un disco giratorio llamado álbum y giraba en un dispositivo de 33 pulgadas y un tercio y era de un tamaño bastante bueno. A medida que crecí, se produjo un cambio tecnológico, no una transformación: podía escuchar un álbum con un disco giratorio más pequeño llamado CD. Y eso me gustó y no solo por el tamaño, sino por el hecho de que se deshizo de todos los silbidos, chasquidos y rasguños de mis viejos álbumes. Así que compré todo mi material antiguo en CD y toda mi música nueva en CD.

Hoy no sé dónde están mis CDs. Porque tengo toda mi música, fotografías y videos y acceso al mundo en mi teléfono inteligente. El punto es que no cambió la forma en que escuchas música, la transformó. Así que ahora voy a darte una predicción. Y se basa en tendencias duras; en otras palabras, sucederá. Durante los próximos 5 años, vamos a transformar todos los procesos comerciales: cómo vendemos, cómo comercializamos, cómo nos comunicamos, cómo colaboramos, cómo capacitamos, cómo diseñamos. No solo vamos a cambiarlos, realmente los vamos a transformar. Y esa es una tendencia dura. Hay herramientas para hacerlo. Ahora puede preguntarse, ¿cuál es la tendencia suave en el momento actual?

La tendencia suave es que su negocio transformará sus productos, procesos y servicios? ¿O simplemente cambiarás eso? ¡Eso depende de ti! Como dije, es algo que podría suceder, así que si tomas medidas sobre esas poderosas tendencias duras, eso depende de ti. Pero, la buena noticia sobre la tendencia suave es que puedes hacer algo al respecto, puedes influir en ella.

[PromptCloud] Correcto, gracias por más información. 2016 fue un gran año para la Inteligencia Artificial; casi todos los gigantes tecnológicos adquirieron empresas de IA y consideraron la IA como una parte importante de su estrategia. Según usted, cuándo será el punto de inflexión y qué sucederá cuando los sistemas de IA se utilicen para crear sistemas de IA avanzados.

[Daniel] Sí, bueno, la inteligencia artificial es un tema amplio y hay subcategorías. Como saben, por ejemplo, hay aprendizaje automático, hay computación cognitiva y hay muchas otras formas diferentes. No todos hacen lo mismo. Por lo tanto, no puede usar una sola solución, debe ver qué es lo que realmente está tratando de hacer.

Así que hablaremos un poco sobre computación cognitiva. Por ejemplo, he estado trabajando con el equipo de Watson de IBM desde el principio. Y solo para darles una perspectiva: tuve la oportunidad de comer una comida diseñada por la supercomputadora Watson y era una combinación de sabores e ingredientes que ningún chef humano prepararía; sin embargo, sabía fantástico. Ahora, ¿cómo hizo eso Watson? Nuevamente, al ser una computadora cognitiva, no la programa, la enseña.

Utiliza el lenguaje en lugar de las matemáticas. Entonces, aquí está la pregunta para todos los que lean o escuchen esto: ¿cuánto tiempo tardó Watson no solo en leer sino en aprender un poco más de 1000000 libros de cocina, así como todo lo que se escribió sobre la ciencia del olfato y todo lo que se escribió sobre el ciencia del gusto (que son muchos muchos libros para poder crear una comida que ningún ser humano diseñaría pero que sabría genial)? La respuesta a esa pregunta es que todo eso tomó un segundo.

Y cuando escuchas cosas como esa, mientras que hay muchas cosas realmente geniales para escuchar, lo que normalmente hacemos es decirnos a nosotros mismos, wow, eso es increíble y luego volvemos a estar ocupados. No quiero que nuestros oyentes y lectores hagan eso nunca más. Lo que quiero que hagas es pasar un poco más de tiempo pensando en esa cosa increíble y hacer algunas preguntas diferentes. Por ejemplo, en los Estados Unidos el código fiscal tiene 72000 páginas y el código fiscal de todos los demás países del planeta tierra no es tan grande pero es bastante grande.

¿Qué pasaría si hiciera que Watson aprendiera el código fiscal de todos los países, no solo de EE. UU., sino también de India, China y cualquier otro lugar del mundo? Eso tomaría 2 o 3 segundos. Si hiciera eso, ¿una empresa de contabilidad tendría una ventaja? ¡Sí, por supuesto! En los Estados Unidos hay miles de libros de derecho y lo mismo es cierto para todos los demás países, pero si pudiera tomar solo 4 o 5 segundos para aprender cada libro de cada país y si fuera un bufete de abogados, ¿podría hacer uso de eso para obtener una ventaja competitiva? Sabes que la respuesta es sí. El punto que quiero decir es que, en lugar de solo mirar las cosas asombrosas que la IA está comenzando a hacer por nosotros, haga preguntas más profundas y mejores para que pueda ver cómo podría querer aplicar usted mismo.

[PromptCloud] Sí, definitivamente deberíamos pensar en la aplicación. Ahora, veamos el impacto de la IA: nosotros, como seres humanos, seguimos generando cantidades masivas de datos. En el futuro, aumentará en muchos pliegues con la adopción de la IA. En este contexto, ¿cuál será el impacto de la IA en Big Data en los próximos años?

¡Sí, gracias de nuevo! Estás haciendo muy buenas preguntas. Soy consciente de que. En primer lugar, lo que hoy llamamos big data, mañana será muy, muy pequeño. La razón es que cada día estamos creando exponencialmente más datos. Por ejemplo, tengo un Tesla aquí en los Estados Unidos y ese automóvil genera gigabytes de datos en cuestión de horas.

Y eso es sólo un coche. No solo eso, sino que estamos expandiendo el Internet de las cosas de manera excelente en la India, así como en China, así como en los Estados Unidos y en todas partes. Internet de las cosas está creando una niebla; de hecho, lo llaman computación de niebla y una niebla de datos abrumará a la mayoría de los sistemas hoy en día. Entonces, lo que diría es que no quiero grandes datos, prefiero tener buenos datos. Porque hay una gran cantidad de datos grandes que tienen datos buenos y malos mezclados como datos obsoletos y datos relevantes. Así que no se trata de cuán grandes son las fuentes de datos.

En primer lugar, se trata de si los datos son buenos. Y es relevante o es obsoleto lo que en realidad lo hace malo. En segundo lugar, hay una gran diferencia entre datos, información, conocimiento y sabiduría. Y yo lo que realmente quiero no son datos e información. Lo que realmente quiero es conocimiento procesable y principios rectores. En otras palabras sabiduría. Permítanme refinar esto: necesito una gran cantidad de datos a través de IA y análisis de alta velocidad y otros sistemas para poder obtener lo que realmente quiero en el momento de la necesidad. Hablé con muchas empresas que dijeron que tenían una base de conocimientos.

Pero cuando lo miré, realmente era información. Eso es porque no se dieron cuenta de la diferencia entre información y conocimiento. Y solo para ayudarnos a aprender un poco más, el conocimiento tiene 2 componentes: tiene contexto y contenido. Es por eso que la computación contextual se está volviendo muy poderosa gracias a la IA. Entonces, cuando un narrador te cuenta una historia, nunca comienza con el chiste, tiene que darte el contexto y luego te entrega la pepita o el chiste.

Así que el conocimiento tiene esos 2 componentes. Entonces entiendes de dónde vino la gran idea y puedes obtenerla si quieres. La sabiduría, por otro lado, generalmente se puede establecer en una oración como un principio rector. Sé que hay muchas citas geniales de personajes famosos, desde Gandhi hasta Einstein y muchos otros. Por lo general, estas excelentes citas, si lo piensas bien, tienen una sola oración y son un principio rector que podría ayudarte con lo que haces. Entonces, lo que sugiero es que vamos a crear bases de conocimientos y bases de sabiduría. Y de esas cosas surgirán conocimientos procesables en tiempo real.

[PromptCloud] Correcto. Así que hablaste de Internet de las cosas, que es una de las tecnologías de rápido crecimiento. ¿Cuál consideraría como el mayor desafío cuando se trata de IoT y dispositivos portátiles?

[Daniel] Bueno, el Internet de las cosas se compone básicamente de 2 componentes si lo descompones en su forma más simple: máquinas conectadas y sensores conectados. Mucha gente piensa que es M2M o comunicación de máquina a máquina. Pero, si fuera solo eso, te faltarían los sensores que brindan inteligencia procesable a las máquinas. Y todas esas máquinas funcionan con aplicaciones de algún tipo.

Y todas esas aplicaciones son puertas de enlace para usar esos datos. Y la nube es donde viven y funcionan esas aplicaciones. En otras palabras, el Internet de las cosas necesita la computación en la nube. Y un pequeño comentario sobre eso: no todas las nubes se crean de la misma manera, como estoy seguro de que todos sabemos, y ahora hay nubes que se están diseñando específicamente para Internet de las cosas. Personalizado solo para esa aplicación, de modo que las aplicaciones habilitadas para la nube funcionen para usted en cualquier lugar, en cualquier momento y en cualquier lugar.

Y luego otro pequeño pensamiento y llegaré a nuestra pregunta y esas son las ventajas del Internet de las cosas. Por supuesto, es monitorear y controlar los activos físicos que tiene. Puede controlarlos en tiempo real, por lo que es una gestión de activos en tiempo real. Te permite tener tiempos de respuesta mucho más rápidos. Crea enormes ahorros de costos. Pero, el mayor beneficio que a veces se pasa por alto es que le permite predecir y prevenir.

Gracias a estos dispositivos conectados, estamos obteniendo conocimiento y podemos predecir problemas para resolverlos previamente, lo que es un gran beneficio. Para responder a su pregunta sobre cuál es el mayor desafío, creo que es la seguridad cibernética. Nuevamente, se ejecutan en aplicaciones y cuanto más conectados estamos, más dependientes nos volvemos de estas conexiones. Y como todos sabemos, si algo puede ser pirateado, una persona encontrará la manera de hacerlo.

A medida que creamos nuevas defensas junto con las ofensas, es decir, formas de prevenir el delito cibernético e identificarlo (utilizaremos IA para hacerlo), los nuevos delincuentes seguirán encontrando formas de penetrar y piratear. Creo que el mayor problema será cómo proteger y asegurar nuestros dispositivos IoT.

[PromptCloud] ¡Exactamente! El año pasado también hubo ciberataques utilizando dispositivos IoT. La seguridad es ciertamente un gran problema aquí.

[Daniel] De hecho, de hecho trabajo con una firma de seguridad cibernética. Lo que hacen es entrar y trabajar con hospitales no solo en los Estados Unidos sino en todo el mundo. Y no importa cuán grandes y buenos crean que son con sus sistemas de TI, esta empresa puede piratearlos rápidamente y obtener acceso a todo. Y les diré que generalmente están pirateando algún dispositivo conectado en la habitación de un paciente o algo así. Otra palabra es explotar la vulnerabilidad de Internet de las cosas. Así que vamos a mejorar en eso, pero al mismo tiempo también vamos a aprender cosas nuevas.

[PromptCloud] Hablemos de otra tecnología que ha llamado mucho la atención: Blockchain. ¿Cuáles son sus puntos de vista sobre esto? ¿Transformará vidas humanas?

[Daniel] Esa es otra tecnología excelente que podemos discutir. Creo que es una tendencia dura; en otras palabras, está creciendo en importancia e influencia a un ritmo exponencial. Y creo que sabes que hay mucha confusión en torno a Blockchain. Si tuviera que resumir Blockchain con cuatro palabras, diría: transferencias seguras, digitales, directas. Las 4 de esas palabras son muy poderosas. Seguro se aplica a los requisitos de seguridad que necesitamos para combatir los riesgos cibernéticos. Directo significa que es una transferencia directa sin el uso de intermediarios porque Blockchain elimina al intermediario en las transacciones, etc.

Cuando se trata de transferencias, en realidad estamos hablando de si se trata de un contrato documentado o de una moneda cibernética. Es bastante sorprendente lo que puede ser. Entonces, un par de otras cosas sobre Blockchain es que no hay un punto único de falla porque está distribuido en la naturaleza. Blockchain puede aumentar la eficiencia y luego está la marca de tiempo, hay un registro de auditoría a prueba de manipulaciones. Y, por supuesto, debido a que no hay una autoridad central, esa es la parte donde entra en juego la seguridad. Así que veo a Blockchain como algo que es una herramienta muy poderosa que usará cada vez más.

Permítanme describirlo de otra manera: es un sistema que garantiza transferencias directas digitales seguras. Blockchain descentraliza las transacciones al eliminar al intermediario, lo que permite conexiones directas entre todas las partes involucradas. Y así, además de la moneda, Blockchains se puede usar para transferir contratos, pólizas de seguro, títulos de bienes raíces, bonos, votos y otros artículos de valor. Dado que la seguridad es mejor, Blockchain creará una plataforma que impactará en productos y servicios ilimitados. Hay muchas aplicaciones que se están llevando a cabo allí en este momento con Blockchain.

Y sabes que tenemos poco tiempo para esta entrevista, déjame darte otra cosa que puedes hacer si quieres. Publico una lista de tendencias impulsadas por la tecnología cada año y recientemente publiqué una lista de 20 tendencias. Si lo desea, puede ponerse en contacto con mi oficina o ir a Burrus.com y buscar en recursos para encontrar la lista de tendencias. Y ahora puedes sacarlo de allí si quieres y debería estar bien mientras me des crédito. También puede proporcionar a las personas un enlace para que puedan encontrarse [aquí está el enlace].

[PromptCloud] Una pregunta más relacionada con Blockchain: ¿cómo pueden las empresas asegurarse de que se generalice?

[Daniel] Sí, bueno, cuando piensas en Blockchains, agregó 's' al final de la palabra, lo que significa que no hay una Blockchain. Puede crear una cantidad ilimitada de Blockchains según lo que intente hacer y, por ejemplo, en este momento, Walmart, el gran minorista, está trabajando con el gobierno de China para crear Blockchain para la cadena de suministro. Esto garantizará que los productos que se fabrican se envíen de manera adecuada, eliminando algunos de los problemas de manipulación que han estado enfrentando en su cadena de suministro.

Están aplicando la tecnología Blockchain en la cadena de suministro para hacerla más segura y menos vulnerable a la falsificación y todos los demás problemas que a veces ocurren. Y mencioné que las compañías de seguros están comenzando a usarlo, así que no es una cosa, lo considero una tecnología exponencial. Y esto es lo que quiero decir con tecnología exponencial: es básicamente una plataforma que le permite crear productos y servicios y nuevas fuentes de ingresos.

Entonces, un ejemplo de la tecnología exponencial es la nube. Otro ejemplo es la virtualización, porque puede virtualizar hardware, puede virtualizar software, puede virtualizar casi cualquier servicio. La movilidad es otra, el análisis de datos es otra. Hablamos de computación cognitiva y aprendizaje profundo.

Esos son otros ejemplos. La cadena de bloques es una. Así que estas son realmente plataformas para el crecimiento. Para las empresas interesadas en esto, que escuchen esto, deberían investigar un poco sobre Blockchain. De hecho, puede usar Google u otros motores de búsqueda para encontrar fácilmente formas de usar Blockchain que puedan servirle a usted y a sus clientes.

[PromptCloud] Antes de concluir esta entrevista, me gustaría hablar sobre una cosa más: cuáles son sus objetivos para la investigación de Burrus en los próximos 3 a 5 años.

[Daniel] Bueno, gracias. Soy consciente de que. Estoy en una misión muy fuerte para enseñar una competencia faltante. Es uno que no necesitábamos en el pasado, pero vital para todos nosotros en el planeta tierra en el futuro. Y así es como anticipar. Ya ves que somos buenos reaccionando. Y los cambios nos llegan cada vez más rápido, incluida la disrupción. Y hasta ahora, lo mejor que se le ha ocurrido a la gente es ser ágil. Pero hay que preguntarse si las personas a las que se les ocurrió la idea de Uber o Airbnb, o incluso a Steve Jobs cuando se les ocurrió la idea del iPod o el iPhone, ¿utilizaron la agilidad para hacerlo?

La respuesta es no. Lo que usaron fue la capacidad de anticipación. Las interrupciones antes de que interrumpan. Crear oportunidades de cambio de juego mediante el uso de esta metodología de tendencia dura y tendencia suave de la que estoy hablando. Así que tendré alrededor de 6 meses a partir de ahora para un nuevo libro. Se llama la organización anticipatoria. Y eso se trata de cómo anticipar problemas, interrupciones, necesidades de los clientes y oportunidades de cambio de juego. Al igual que mis otros libros, estoy seguro de que será un libro global porque todos han sido bestsellers globales. Creo que eso también le pasará a este libro.

En segundo lugar, tengo un sistema de aprendizaje que creé para el liderazgo. Y ya ha ganado el premio al producto del año. Se llama The Anticipatory Organization, un sistema de aprendizaje en línea. Entonces, las empresas tanto en la India como en los Estados Unidos y en todo el mundo están comenzando a usar eso y obtienen resultados sorprendentes. Lo que realmente estoy haciendo es intentar que la gente se dé cuenta del poder de ser una empresa predictiva y una organización anticipatoria.

Porque si lo piensas bien, los problemas nos llegan cada vez más rápido. Te vas a ahogar en ellos si no los ves antes de tiempo y los resuelves previamente. Y la disrupción lo interrumpirá una y otra vez, cada vez más rápido, a menos que pueda ver la interrupción antes de que interrumpa. Si puede ver las interrupciones antes de que interrumpan, entonces tiene la opción de convertirse en el disruptor.

Así que tengo la misión de ayudar a que todos se vuelvan anticipatorios en lugar de solo imaginarios. Y lo haré usando los sistemas y las herramientas que estoy brindando a todos a nivel mundial. Como puedes ver, soy bastante apasionado por eso. Creo que como seres humanos en el planeta tierra vamos a necesitar eso. Tengo un historial de 30 años de hacer eso y quiero enseñar a otros a hacerlo.

[PromptCloud] Gracias de nuevo por su tiempo. Fue una gran discusión y estoy seguro de que cualquiera que lea esto seguramente obtendrá información valiosa.

[Daniel] Muchas gracias. Fue un placer conocerte a través de Skype.