Consígalo todo junto: las grandes experiencias de los clientes requieren la colaboración de datos

Publicado: 2023-06-16

Las valiosas experiencias de los clientes son clave para el éxito de una marca, y las interacciones personalizadas son un componente fundamental de una sólida CX. De hecho, el 71 % de los consumidores espera que las empresas ofrezcan interacciones personalizadas y el 76 % se frustra cuando eso no sucede, según McKinsey.

Pero necesita tener los datos correctos en manos de las partes interesadas adecuadas para hacer realidad la personalización.

Es por eso que la colaboración de datos se está volviendo esencial: cuando los departamentos están alineados y comparten información, podrá obtener importantes beneficios: la calidad y la eficiencia de los datos mejorarán y, en última instancia, estará posicionado para descubrir nuevos conocimientos que permitan una innovación significativa.

Todo eso suena bien, pero no siempre es fácil. Con demasiada frecuencia, hay demasiados cocineros en la cocina de datos, y las empresas no priorizan la alineación y la organización de datos porque es un proceso en gran parte manual con requisitos normativos importantes que requieren mucho tiempo y esfuerzo.

Por lo tanto, es hora de aceptar el desafío y crear un mejor ecosistema de datos compartidos para su marca para que pueda desbloquear importantes ventajas en toda la combinación de medios.

Los beneficios de la colaboración de datos: trabajar hacia objetivos compartidos

La colaboración de datos no significa simplemente tirar todos sus datos en una pila; significa democratizar el acceso a los datos para aprovechar más poder para lograr objetivos compartidos entre equipos y departamentos, idealmente en toda la organización.

Los beneficios de un enfoque sólido y alineado para la colaboración de datos beneficiarán a todo el negocio, incluidos:

  • Perspectivas mejoradas: al combinar datos de diferentes fuentes, las organizaciones pueden obtener una comprensión más completa de sus operaciones, clientes y tendencias del mercado, todo lo cual conduce a una toma de decisiones más informada y a un mejor resultado final.
  • Mayor eficiencia: la colaboración en los datos puede ayudar a reducir la duplicación de esfuerzos y agilizar los procesos, ahorrando dinero y tiempo al aumentar la productividad en general.
  • Innovación mejorada: compartir datos significa una fuente más rica de nuevas ideas e innovaciones potenciales. Colaborar con otros equipos trae más perspectivas a la mesa, estimulando la creatividad y generando nuevas soluciones.
  • Calidad de datos mejorada: las organizaciones pueden identificar y corregir errores o inconsistencias en los datos propios, mejorando la precisión y la confiabilidad.
  • Mejor compromiso de las partes interesadas: la colaboración de datos genera confianza y compromiso en casi todos los niveles de la organización, desde los miembros del equipo hasta los socios y los propios clientes, lo que produce relaciones más sólidas y mejores resultados para todos los involucrados.

No importa cuál sea la causa, ningún equipo debe vivir en un silo, especialmente cuando se trata de un recurso de misión crítica como los datos. Pero también debe asegurarse de traer a la mesa a las personas adecuadas para maximizar el impacto.

Colaboración de datos y mejor toma de decisiones: construyendo un equipo multifuncional

Debido a que el objetivo es abrir sus datos a toda la organización, debe tener cuidado de reunir los equipos funcionales cruzados correctos para que cada departamento tenga voz en el proceso y los resultados finales. Su ecosistema de datos no puede ser responsabilidad de una persona o un departamento.

Con la nueva legislación estatal sobre el uso de datos para marketing en aumento, un buen lugar para comenzar es su equipo legal. Pueden opinar sobre cómo las leyes de privacidad actuales y futuras podrían afectar la forma en que maneja los datos entrantes y salientes.

Su director de tecnología (CTO) también debe participar en todas las decisiones que involucren el futuro de su ecosistema de datos. Su equipo de tecnología debe estar al día con lo legal, especialmente cuando se trata de hacer preguntas críticas sobre su gestión de datos como:

  • ¿Cuántos datos estamos tomando y qué procesos debemos usar para manejarlos?
  • ¿Cuándo fue la última vez que revisamos nuestra política de transición de información de identificación personal (PII)?
  • ¿Cómo se almacenan realmente nuestros datos?
  • ¿Hay algo explotable en nuestros procesos de gestión de datos?

Una vez que los equipos legales y tecnológicos comiencen a trabajar juntos, traiga a las personas que intentan crear el intercambio de valor, como miembros de los equipos de marketing o ventas. Debe contar con tomadores de decisiones que puedan hablar sobre el tema y tener la experiencia adecuada para definir oportunidades de colaboración basadas en los resultados deseados.

Cuando tiene un grupo completo tomando decisiones juntos, necesita establecer un líder. En algunas organizaciones, podría ser alguien que esté más cerca del cliente, como un líder de ventas, o alguien a cargo de crear valor, como un miembro del equipo de producto. No deberían quitarle las funciones críticas de apoyo a los otros equipos; en cambio, son el conductor de la caravana que es responsable de mantener a todos encaminados y enfocados en los objetivos correctos.

Las herramientas necesarias: aprovechando las salas limpias y las plataformas de colaboración

En el mundo actual donde la privacidad es lo primero, no se puede facilitar la colaboración de datos sin un entorno seguro como una sala limpia. Las salas limpias son lugares donde los datos propios de su marca pueden interactuar con datos de terceros, generalmente datos agregados de plataformas publicitarias, en un entorno altamente controlado, para que los especialistas en marketing puedan analizarlos sin compartir los datos con la propia plataforma (o viceversa) .

Las salas limpias son una de las soluciones de privacidad más importantes que hacen posible la colaboración de datos, aunque muchas marcas se están quedando atrás en lo que respecta a la adopción, porque proporciona un espacio de trabajo seguro y controlado donde los colaboradores pueden acceder y trabajar con datos sin manipularlos ni copiarlos directamente. él. En cambio, los datos se almacenan en un repositorio seguro y solo se otorga acceso a usuarios autorizados que deben cumplir con estrictos protocolos de uso y seguridad.

También puede proporcionar herramientas e infraestructura para permitir el análisis y la visualización de datos en colaboración, al tiempo que garantiza que los resultados no revelen ninguna información sensible o confidencial.

Si es un minorista, por ejemplo, puede usar una sala limpia de datos para compartir datos de compradores anónimos y agregados con marcas y anunciantes. Dentro de este entorno seguro, puede colaborar con los anunciantes para mejorar la orientación, el rendimiento y la medición.

Sala limpia de datos mediante la colaboración de datos

Fuente: iab.com

Otra herramienta importante a considerar son las plataformas de colaboración de datos, que permiten que varios usuarios trabajen juntos en un conjunto de datos o proyecto común. Se pueden utilizar para estandarizar y consultar flujos de trabajo de datos, así como para entregar datos a socios y clientes.

El proceso de colaboración de datos: tomar medidas

Si su objetivo es una experiencia superior para el cliente, ha venido al lugar correcto. Utilice este flujo de proceso de colaboración de datos general para comenzar:

  1. Recopile datos de múltiples fuentes: debe usar datos de varias fuentes, incluidas las redes sociales, el correo electrónico, el análisis del sitio web y los comentarios de los clientes. Esa amplitud le dará una comprensión más completa de sus clientes y sus necesidades.
  2. Analice los datos: una vez que haya recopilado los datos, analícelos para generar información sobre el comportamiento, las preferencias y las necesidades de sus clientes. Puede usar herramientas como análisis de datos y aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias.
  3. Colabore con otros departamentos: comparta sus aprendizajes con otros departamentos a través de las principales partes interesadas que trabajan juntas en los datos. La colaboración con otros departamentos lo ayudará a desbloquear diferentes perspectivas para que pueda tomar decisiones más informadas.
  4. Segmente su audiencia: use lo que ha aprendido de su análisis para segmentar su audiencia en grupos con intereses, comportamientos y preferencias similares.
  5. Desarrolle contenido y experiencias personalizados: cree contenido y experiencias personalizados que se adapten a los intereses y necesidades específicos de cada segmento. Esto podría incluir recomendaciones de productos personalizados, correos electrónicos personalizados o anuncios dirigidos.
  6. Mejore continuamente: siga analizando y mejorando sus esfuerzos de colaboración de datos para asegurarse de obtener el máximo valor posible del trabajo y brindar las mejores experiencias de cliente posibles. Los comentarios de los clientes pueden ayudarlo a identificar áreas en las que aún puede mejorar para que pueda hacer los cambios correspondientes.

Recuerde priorizar siempre la privacidad del cliente y la seguridad de los datos, y sea transparente sobre cómo está utilizando los datos del cliente.

Obtenga más información sobre las salas limpias de datos y otras soluciones de privacidad descargando State of the Data 2023: The Path to Profitability Requires Privacy Compliance.

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