Cumplimiento de ESG basado en datos: cómo la IA ayuda a las empresas de petróleo y gas a cumplir los requisitos reglamentarios
Publicado: 2024-12-19Las empresas de petróleo y gas se ven cada vez más presionadas para cumplir con las normas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). A medida que los requisitos regulatorios siguen aumentando y la presión pública sigue aumentando para que las empresas hagan negocios de manera sostenible, esta industria busca formas innovadoras de mejorar su desempeño ESG. Ahí es donde entra en juego la inteligencia artificial (IA).
Grandes conjuntos de datos impulsados por herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a las empresas de petróleo y gas a recopilar, analizar y actuar rápidamente sobre los datos ESG. El análisis predictivo nos brinda una ventaja en la predicción de riesgos y oportunidades para informar una toma de decisiones mejor y proactiva, mientras que el aprendizaje automático identifica patrones y conocimientos que pueden mejorar los resultados de los informes regulatorios. Pero, eventualmente, aprovechar la inteligencia artificial y el análisis de datos puede ayudar a desarrollar el cumplimiento de ESG y fomentar ventajas competitivas.
El desafío del cumplimiento de ESG para el petróleo y el gas
El petróleo y el gas se consideran industrias de alto impacto en lo que respecta a los riesgos ESG. La extracción y distribución de combustibles fósiles afecta a vastas extensiones de tierra, agua, vida silvestre y comunidades. Los incidentes ambientales, las condiciones laborales inseguras y las prácticas comerciales poco éticas también generan una inmensa reacción pública.
A medida que aumentan las expectativas sociales sobre la responsabilidad corporativa junto con los impactos cada vez más intensos del cambio climático, las empresas de petróleo y gas enfrentan obligaciones regulatorias cada vez mayores. Para abordar estos desafíos de manera efectiva, están surgiendo soluciones innovadoras como CleanConnect.ai, que ofrecen herramientas avanzadas para ayudar a las empresas a optimizar el cumplimiento de ESG y mitigar los riesgos ambientales. Los principales problemas de cumplimiento de ESG incluyen:
Requisitos estrictos de presentación de informes
Los informes ESG obligatorios y los estándares de divulgación más estrictos se están expandiendo en todo el mundo. Por ejemplo, la Directiva sobre informes de sostenibilidad corporativa de la UE exigirá que las empresas energéticas que cotizan en bolsa informen digitalmente datos climáticos básicos y datos ASG más amplios a partir de 2024. La compilación manual de informes de sostenibilidad complejos puede requerir muchos recursos.
Regulaciones sobre emisiones y cero emisiones netas
Según el Acuerdo de París, más de 140 países se han comprometido a alcanzar objetivos de emisiones netas cero. Para avanzar en la acción climática, los gobiernos están introduciendo políticas más estrictas para rastrear y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, que las empresas de petróleo y gas deben cumplir.
Normas de salud y seguridad
Los trabajadores del petróleo y el gas están protegidos y capacitados, y sus derechos están protegidos por regulaciones rigurosas. Además, se debe evitar que la contaminación operativa cree riesgos para la salud ambiental por parte de las empresas. Mantener los sitios y equipos de perforación cumpliendo con los códigos de seguridad cambiantes requiere un monitoreo regular.
Desarrollo responsable de recursos
Las corporaciones de petróleo y gas deben respetar el medio ambiente, las comunidades y los derechos humanos en las áreas de sus proyectos, de acuerdo con principios de gestión ética de recursos, como el Pacto Mundial de las Naciones Unidas. Por lo tanto, requiere tanto evaluaciones de impacto integrales como la participación de las partes interesadas.
Ramificaciones del incumplimiento
Si las empresas de petróleo y gas no cumplen con las regulaciones, enfrentan cuantiosas multas, daños a su reputación e incluso la pérdida de su licencia legal o social para operar. Sin embargo, a pesar de sus grandes responsabilidades, la mayoría de las empresas todavía dependen del procesamiento manual de datos, lo que dificulta el cumplimiento de los criterios ESG a gran escala.
Es por eso que cada vez más corporaciones líderes de petróleo y gas han comenzado a aprovechar la inteligencia artificial como solución.
Cómo la IA permite el cumplimiento de ESG basado en datos
Las regulaciones ESG esencialmente exigen que las empresas de petróleo y gas monitoreen, documenten, analicen y actúen sobre grandes cantidades de datos de sostenibilidad. Los enfoques manuales a menudo generan conjuntos de datos dispersos plagados de inconsistencias y errores en la presentación de informes. Los análisis basados en IA transforman estructuralmente la forma en que las empresas pueden recopilar, interpretar y aplicar datos ESG para la toma de decisiones estratégicas.
Los principales beneficios que aporta la IA para acelerar el cumplimiento de ESG en el sector del petróleo y el gas incluyen:
Gestión de datos centralizada
La IA recopila datos de sostenibilidad de innumerables fuentes en todas las operaciones en bases de datos unificadas y de alta calidad. Centralizar registros dispares en una arquitectura de datos compartida hace que el análisis sea más holístico.
Recopilación de datos automatizada
Con la IA, los informes manuales incompletos y que consumen mucho tiempo se vuelven obsoletos. Los sensores y drones integrados en los sitios de petróleo y gas pueden alimentar continuamente datos de desempeño ESG a algoritmos de aprendizaje automático para un seguimiento dinámico.
Información avanzada
Por lo tanto, va más allá del análisis básico y significa utilizar el procesamiento del lenguaje natural, pero también el reconocimiento de imágenes y el modelado predictivo, y más, para encontrar patrones en datos complejos. Revela conocimientos operativos profundos que mejoran la precisión y la estrategia de los informes.
Identificación de riesgos y oportunidades
Al entrenar algoritmos con datos de la industria, se puede advertir a las empresas de petróleo y gas sobre problemas ESG emergentes, como defectos de equipos y cambios geopolíticos. Además, la IA les dice a las empresas dónde invertir, específicamente, en activos de energía renovable.
Pruebas rápidas de escenarios
Es la IA la que ejecuta infinitas simulaciones de diferentes escenarios comerciales y factores de riesgo. Permite a los líderes del petróleo y el gas poner a prueba decisiones como proyectos de capital o planes de respuesta a crisis para obtener mejores resultados ESG.
Las capacidades integradas de IA permiten que los datos de sostenibilidad se conviertan en un activo estratégico y no en una carga de cumplimiento para el sector del petróleo y el gas.
Casos de uso de IA para la gestión del desempeño ESG
Están surgiendo innumerables aplicaciones de IA que refuerzan el desempeño ESG dentro de la industria del petróleo y el gas:
Cumplimiento ambiental:
- Monitoreo de GEI. La contabilidad de carbono en tiempo real se genera correlacionando los datos de producción con mediciones continuas de emisiones utilizando IA.
- Detección de fugas. Los sensores y drones infrarrojos monitoreados por aprendizaje automático detectan rápidamente incluso la más mínima fuga de metano para mitigarla.
- Protección de la biodiversidad. Las imágenes satelitales se analizan mediante algoritmos para generar mapas de hábitat de vida silvestre y detectar cambios en la vegetación con el fin de guiar los planes de conservación.
- Gestión del Agua. El uso del agua se optimiza mediante medidores y bombas inteligentes, y la IA predice los riesgos de disponibilidad a partir de las proyecciones del cambio climático.
Responsabilidad Social:
- Salud y Seguridad. Los niveles de fatiga de los trabajadores y los comportamientos de seguridad se rastrean mediante dispositivos portátiles que ayudan a prevenir incidentes y enfermedades antes de que sucedan.
- Auditorías de Derechos Humanos. Las noticias públicas, los informes y las quejas se analizan rápidamente mediante procesamiento de lenguaje natural para identificar controversias emergentes en torno a las prácticas laborales o las relaciones indígenas.
- Participación comunitaria. Las conversaciones en las redes sociales y las respuestas a las encuestas se interpretan mediante un análisis de sentimientos para observar las actitudes y preocupaciones de las partes interesadas.
- Seguimiento de inclusión. De forma anónima, la visión por computadora monitorea las estadísticas de diversidad de los sitios operativos mediante el análisis de imágenes y videos.
Responsabilidad de la gobernanza:
- Monitoreo Regulatorio. Todos los días, la IA escanea documentos legales de todo el mundo para detectar nuevas políticas ESG emergentes que las empresas pueden cumplir de manera proactiva.
- Preparación para la auditoría. Los informes de sostenibilidad se completan automáticamente con indicadores de desempeño actuales listos para ser auditados mediante algoritmos.
- Supervisión de la cadena de suministro. Los contratos inteligentes en blockchain rastrean el abastecimiento responsable, mientras que el aprendizaje automático detecta los riesgos de terceros.
- Anticorrupción. Los sistemas de monitoreo de transacciones garantizan estándares comerciales éticos al abordar el fraude, el soborno y el lavado de dinero.
La diferencia con la IA: convertir el cumplimiento de ESG en una oportunidad
La adopción de inteligencia artificial para gestionar el desempeño ESG permite a las empresas de petróleo y gas lograr el cumplimiento de manera eficiente y al mismo tiempo desbloquear un valor organizacional más profundo. Los beneficios surgen de cómo el análisis basado en IA puede:
Guardar recursos
Automatizar la recopilación de datos y los informes ahorra a las empresas de petróleo y gas tiempo y trabajo, que pueden reasignar a la innovación y la estrategia. McKinsey estima que la IA podría reducir el tiempo dedicado a la elaboración de informes de sostenibilidad hasta en un 80%.
Prevenir incidentes
Con algoritmos que monitorean constantemente los activos y los factores de riesgo, las empresas de petróleo y gas pueden predecir y prevenir incidentes ESG importantes, como derrames o accidentes, para evitar interrupciones. Cada desastre evitado conserva el valor para los accionistas.
Mejorar la agilidad
Los conocimientos basados en datos sobre riesgos emergentes, cambios en el mercado y opiniones de las partes interesadas mantienen a los líderes bien informados y capaces de adaptarse rápidamente. Esto genera resiliencia organizacional en medio de la transición energética.
Desbloquear valor
La visibilidad granular de las emisiones, los peligros para la seguridad, los contextos locales y más permite a las empresas de petróleo y gas identificar las iniciativas ESG de mayor impacto en las que invertir. La transparencia de los datos también genera confianza entre los inversores y la comunidad.
En esencia, la IA transforma el cumplimiento de ESG de un ejercicio de marcar casillas a una oportunidad para preparar operaciones para el futuro.
Guía de implementación: implementación de soluciones ESG basadas en IA
¿Qué pasos deben dar las empresas de petróleo y gas que estén listas para aprovechar el potencial de la IA? La adopción exitosa requiere centrarse en tres dimensiones clave:
Alineación Estratégica
Identifique áreas de enfoque, objetivos y métricas de ESG, obtenga la aceptación de los ejecutivos e integre objetivos de sostenibilidad en la estrategia corporativa con la IA como facilitador. Poner a los líderes digitales y de sostenibilidad a cargo de la adopción de la IA.
Preparación tecnológica
Evaluar la infraestructura de datos existente, encontrar las brechas e invertir en centralizar más conjuntos de datos en la computación en la nube. Algoritmos de auditoría de precisión, ética y ciberseguridad, y datos de formación. Capacitar a equipos de mejora de habilidades en IA a través de módulos de aprendizaje electrónico y hackatones.
Gestión de cambios
Pero también fomentar ideas ascendentes sobre cómo aplicar la IA y tranquilizar a los trabajadores desplazados. Cree herramientas de IA para satisfacer las necesidades de los usuarios finales en equipos ágiles y multifuncionales. Promueva las bondades de la IA en toda la organización y tenga en cuenta la adopción cultural. Sigue midiendo a lo largo del camino.
Las empresas de petróleo y gas pueden recibir orientación estratégica esencial, capacidades tecnológicas y experiencia en la industria de socios especializados en IA. Estas empresas pueden implementar inmediatamente una gestión del desempeño ESG basada en datos y con las colaboraciones adecuadas.
El futuro de la IA para los objetivos ESG y Net Zero
A medida que la inteligencia artificial alivia las cargas actuales de cumplimiento de ESG para el sector del petróleo y el gas, también ofrece un potencial de transformación en el futuro. Los mismos conocimientos de datos que optimizan los procesos ambientales, sociales y de gobernanza pueden guiar la evolución del modelo de negocio.
La IA permite a los líderes del petróleo y el gas desarrollar estrategias innovadoras de descarbonización al brindar una visibilidad clara de las estructuras de costos, los riesgos operativos, los cambios de los consumidores y los impactos climáticos. Los análisis permiten además inversiones específicas en oportunidades emergentes, desde la captura de carbono hasta la producción limpia de hidrógeno.
Esto hace que la IA sea fundamental para navegar la transición energética. A medida que más naciones trabajen para lograr cero emisiones netas (con más del 70% del PIB mundial cubierto por estos compromisos), la IA permitirá a las empresas de petróleo y gas alinear gradualmente sus operaciones con los objetivos climáticos a través de hojas de ruta basadas en datos.
Por lo tanto, los actores proactivos pueden utilizar la IA para convertir objetivos ambiciosos de descarbonización en nuevos flujos de valor rentables. Convertirse en líderes en sostenibilidad atraerá aún más talento e inversiones entusiastas. Las empresas con visión de futuro entienden que la IA es clave para gestionar el presente y preparar la resiliencia a largo plazo para el futuro.
Conclusión
La inteligencia artificial está cambiando las reglas del juego en la industria del petróleo y el gas a medida que avanza hacia un futuro más limpio. Estas empresas cuentan con la capacidad de la IA para cumplir con las crecientes obligaciones ESG más rápidamente y extraer información valiosa de los datos de sostenibilidad.
Incluso en medio de la transición energética, el aprendizaje automático y el análisis predictivo ayudan a desarrollar estrategias basadas en datos para operaciones responsables y rentables. Esto significa que los pioneros que utilizan la IA pueden convertir los requisitos regulatorios en diferenciadores competitivos.