¿Cómo abordar la prevención de pérdida de datos (DLP)? Identificación de las mejores prácticas

Con empresarios de diferentes sectores que se despiertan todos los días con la noticia de que sus competidores han sido pirateados, se preguntan: "¿Soy el próximo?".

Este temor que se está enconando entre los empresarios no es del todo irracional. Según un informe de IBM, el costo de la filtración de datos aumentó un 2,6 %, de $4,24 millones en 2021 a $4,35 millones en 2022. Desafortunadamente, los ataques cibernéticos se vuelven más complejos cada día que pasa, lo que pone en juego no solo el dinero sino también la reputación de las empresas.

Como respiro, existen muchas soluciones en el mercado para ayudar a las empresas a evitar convertirse en víctimas de una violación de datos. En esta guía, analizaremos un enfoque fundamental de la protección de datos empresariales: la prevención de pérdida de datos (DLP).

Tiene todo lo que necesita saber sobre qué es la prevención de pérdida de datos, la forma en que funciona y la implementación de una estrategia DLP en su negocio.

¿Qué es la prevención de pérdida de datos (DLP)?

La prevención de pérdida de datos consta de enfoques (herramientas y estrategias) destinados a evitar que los datos empresariales se pierdan o se utilicen de forma indebida. Gira en torno a la protección de datos en cuatro estados:

• Datos en reposo: se refiere a la ubicación donde se encuentran los datos: la base de datos o la red y si está encriptada.
• Datos en uso: es el conjunto de datos a los que se accede en cualquier momento.
• Datos en movimiento: son los datos que están en tránsito, moviéndose entre bases de datos y redes.
• Cloud DLP: es el conjunto de datos que reside en la nube o el correo electrónico.

La protección de datos eficiente exige conocer los datos cruciales que almacena y luego tener reglas y políticas sobre el almacenamiento, la utilización y el movimiento de esos datos. Para mantenerse en línea con la creciente complejidad del manejo de la ciberseguridad, las soluciones DLP han experimentado un cambio notable en algunos años. Hemos visto avances en el descubrimiento de datos, la aplicación, la notificación de exfiltración y la gestión de datos, etc.

Ahora que hemos repasado rápidamente qué son las soluciones DLP, pasemos a los elementos que las hacen funcionar. Solo cuando tenga una idea de alto nivel de cómo funciona el enfoque, podrá introducirlo en sus procesos comerciales.

¿Cómo funciona la prevención de pérdida de datos?

Las técnicas de prevención de pérdida de datos utilizan múltiples estrategias basadas en tipos de configuración y herramientas. Sin embargo, en la base de estas estrategias se encuentra un proceso eficaz de prevención de pérdida de datos. Aquí hay algunas formas en que funciona el DLP

1. Coincidencia basada en reglas: los sistemas de prevención de pérdida de datos utilizan patrones establecidos para encontrar datos que coincidan con las reglas específicas.
2. Toma de huellas dactilares de la base de datos: el plan DLP busca una coincidencia exacta de los datos estructurados proporcionados por el cliente.
3. Coincidencia de archivos: el software DLP busca datos basados ​​en hashes en lugar de contenido.
4. Coincidencia parcial de documentos: el software DLP busca archivos que coincidan parcialmente con los patrones preestablecidos.
5. Análisis de datos: las soluciones DLP utilizan herramientas avanzadas como inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar información confidencial, lo que da como resultado una mejor precisión de los datos e identificación del contexto en torno a los hallazgos.

La idea detrás de las soluciones de prevención de pérdida de datos es simple: saber cómo se utilizan los datos, cómo se mueven y siguen cumplimientos como HIPAA y GDPR, y el software de prevención de pérdida de datos debe notificar cuando se detecta una actividad sospechosa para que pueda ser investigado. Sin embargo, para que el software funcione según lo previsto, es fundamental contar con prácticas y procedimientos de prevención de pérdida de datos bien definidos.

Las mejores prácticas para abordar las soluciones de prevención de pérdida de datos

Las mejores prácticas de prevención de pérdida de datos pueden variar para diferentes organizaciones, pero el objetivo final siempre es proteger los datos confidenciales para que no caigan en las manos equivocadas. Aquí hay algunas prácticas que respaldamos cuando se trata de prevenir la pérdida de datos para las empresas.

• Clasificar datos

El primer paso para proteger los datos radica en conocer los tipos de datos que tiene y cuáles de ellos clasifican como información confidencial. Los sistemas de prevención de pérdida de datos deberían facilitar a las empresas la clasificación y el etiquetado de datos privados con una firma digital cifrada. Una vez que los datos se clasifican correctamente, los administradores pueden localizarlos y evaluarlos según sea necesario.

Una parte crucial de esta actividad es crear una lista de control de acceso donde se especifica claramente quién puede acceder a qué datos. Al agregar un cifrado en la información confidencial, las empresas pueden recibir una notificación cuando alguien sin acceso intenta acceder a los datos.

• Usar encriptación de datos

Otra de las mejores prácticas de prevención de pérdida de datos radica en cifrar todos los datos cruciales cuando están en reposo o en tránsito. Debe crear un proceso en el que los usuarios con acceso limitado solo puedan obtener una copia sin cifrar de los datos que contienen información parcial, mientras que, por otro lado, los usuarios con acceso completo a los datos pueden verlos o modificarlos de manera que el sistema realice un seguimiento de todos. los cambios junto con los detalles de los usuarios.

Si bien se trata de cifrado basado en software, si sus datos se almacenan localmente, también deberá centrarse en el cifrado basado en hardware, que incluye el almacenamiento de certificados y claves criptográficas.

• Cree una política de prevención de pérdida de datos en la nube

Dado que más del 60 % de los datos corporativos globales se almacenan en la nube, se ha vuelto fundamental proteger los datos en la nube y formar las mejores prácticas de políticas de DLP en la nube.

Si bien la mayoría de las plataformas en la nube como AWS y Google tienen protocolos integrados en torno a la seguridad para mantener la información segura, las empresas tienden a suponer que no necesitarán ningún método de cifrado específico de la nube. Sin embargo, los beneficios de acceder a los datos desde cualquier lugar abren la puerta para que los piratas informáticos se vuelvan creativos.

La solución a esto radica en el uso de herramientas de prevención de pérdida de datos y API que reducen el riesgo de datos con métodos de desidentificación, ofuscación e inspección, clasificando datos en información confidencial sin problemas a través del poder del aprendizaje automático.

• Mantenga los sistemas actualizados

Una de las estrategias de prevención de pérdida de datos más obvias, pero que se pasa por alto, es mantener todos los sistemas actualizados. Las empresas, especialmente las nuevas empresas, tienden a transmitir actualizaciones frecuentes de software y hardware debido al tiempo y, a veces, al dinero que se necesita para actualizarlos y actualizarlos, lo que los expone a piratería y violación de datos.

Otro aspecto a considerar en términos de mantener los sistemas actualizados es que, si bien está bien automatizar las actualizaciones del software antivirus, las actualizaciones que requieren cambios en la infraestructura deben estudiarse a fondo. Esto ayudaría a garantizar que las funcionalidades no se vean comprometidas y que no se introduzcan vulnerabilidades en el sistema.

• Educar a las partes interesadas

Sus mejores prácticas de prevención de pérdida de datos serán tan sólidas como las partes interesadas menos educadas en seguridad. Invierta en educar a sus partes interesadas y usuarios de datos sobre cómo administrar los datos para garantizar su seguridad y las implicaciones de no cuidar la información confidencial.

Solo cuando enseñe la importancia de la estrategia de prevención de pérdida de datos, los usuarios podrán asumirla como prioridad.

El éxito de estos pasos clave para mejorar DLP que acabamos de analizar depende en gran medida de la coherencia que pueda mantener al adaptar las prácticas de prevención de pérdida de datos. Pero saber cuándo empezar puede ser aún más desafiante.

En cualquier proceso en curso, ¿cómo decide cuándo implementar y enfocar los métodos de prevención de pérdida de datos? Veamos eso a través de estos escenarios.

Evento A

Una empresa médica procesa los datos de los pacientes para un hospital. Saben que los datos de HIPAA están en el servidor de archivos, pero no están seguros de su ubicación exacta.

Solución: implementar DLP en reposo

La estrategia consistiría en usar herramientas de prevención de pérdida de datos que ofrezcan un escaneo de descubrimiento de los datos no estructurados que rastrearían el servidor de archivos y encontrarían datos que coincidieran con las palabras clave de HIPAA. Una vez hecho esto, se enviará una notificación a la base de datos de DLP.

Evento B

La gerente de operaciones descubre que los miembros de su equipo se envían correos electrónicos con información confidencial para trabajar durante los fines de semana.

Solución: implementar DLP para la red

Aquí se pueden emplear múltiples técnicas de prevención de pérdida de datos para evitar que los archivos se carguen en Gmail, uno de los cuales sería DLP para red. Otro enfoque, DLP para Endpoint, puede ayudar a identificar http/https con una configuración de aplicación avanzada.

Evento C

El equipo de marketing tiene problemas debido a la imposibilidad de almacenar sus presentaciones en USB

Solución: Implementar DLP para Endpoints

La mejor idea sería dar una excepción al equipo de marketing utilizando DLP para Endpoints para incluirlos en la lista blanca en el plan de Active Directory.

Escenario D

El CEO quiere saber cuándo se movió la RFP de la ubicación original.

Solución: crear una política de DLP

Cree un proceso que permita la detección de la coincidencia exacta del documento y notifique cuando se mueva.

Con esto, hemos analizado las mejores prácticas y los tiempos de implementación de la estrategia de prevención de pérdida de datos. Lo que queda ahora es crear un programa de adopción de DLP paso a paso.

Diferentes organizaciones siguen diferentes enfoques para construir un programa DLP. En Appinventiv, seguimos un proceso minucioso que no solo responde cómo implementar la prevención de pérdida de datos, sino que también lo ayuda a crear un estándar para que los usuarios lo sigan y evitar incidentes de filtración de datos.

¿Cuáles son algunas formas de prevenir la pérdida de datos? enfoque inventivo

En Appinventiv nos tomamos muy en serio la prevención de pérdida de datos (DLP). Además de seguir un enfoque de desarrollo que prioriza la seguridad, ayudamos a las empresas a navegar por los fundamentos de la prevención de pérdida de datos. Este es el proceso que seguimos como parte de nuestros servicios de datos en la nube.

Paso 1: Analizar el programa

Primero, comenzamos por comprender las necesidades comerciales a través de la identificación y priorización de los riesgos de datos, luego de lo cual recopilamos los datos que deben protegerse y verificamos a los propietarios de los datos.

A continuación, nuestro equipo crea un mapa de flujo de datos para ver de dónde se originan los datos, la ubicación donde se almacenan y cómo se mueven entre redes.

Paso 2: Desarrollar actividades de gobernanza

Luego identificamos y mejoramos las prácticas comerciales para el manejo de datos. Por ejemplo, creamos una lista consolidada de los programas, protocolos y procesos de administración de datos aceptados trabajando con el equipo legal. Una cosa que destacamos a nuestros clientes aquí es que DLP requiere actualizaciones constantes a medida que las empresas requieren cambios.

Paso 3: Diseñar la arquitectura inicial

A continuación, encontramos herramientas DLP que ofrecerían el control de datos necesario. A menudo, no es posible cubrir todos los aspectos a través de la oferta de un proveedor, lo que significa que tendrá que incorporar múltiples tecnologías DLP en sus procesos comerciales, un proceso que se vuelve fácil con la actividad de mapeo de flujo de datos que realizamos en el primer paso.

Paso 4: Comience a abordar las dependencias

La capacidad de las herramientas DLP para encontrar instancias de pérdida de datos puede confundirse debido a las dependencias de múltiples usuarios, tanto técnicas como basadas en procesos. Desarrollamos la efectividad de su DLP para abordar esas dependencias individuales de acuerdo con los diferentes niveles de acceso. Por ejemplo, solo damos acceso a los datos comerciales cuando un usuario autorizado los solicita para una necesidad comercial real.

Paso 5: implementar y evolucionar

Usamos una implementación de "solo monitoreo" del DLP para que podamos probar si el proceso está funcionando y luego refinarlo de acuerdo con las necesidades comerciales. En esta etapa, nos esforzamos por comunicarnos con los usuarios y mantenerlos informados sobre lo que sucede con sus datos y las formas en que pueden continuar protegiéndolos.

Preguntas frecuentes sobre la prevención de pérdida de datos (DLP)

P. ¿Qué es una política de prevención de pérdida de datos?

R. Una política de prevención de pérdida de datos (DLP) consta de estrategias para evitar que las empresas sufran instancias de filtración de datos. Combina herramientas y procesos que protegen a las empresas del uso indebido, la fuga y la pérdida de datos.

P. ¿Por qué es importante la prevención de pérdida de datos?

R. Hay varias razones por las que es importante contar con una política de prevención de pérdida de datos: no sabe dónde se almacenan los datos, no tiene un plan implementado para la prevención de datos contra intrusos, le preocupan las multas y reputación y desea mantener los requisitos de conformidad.

P. ¿Cuáles son los tipos de prevención de pérdida de datos?

A. Estos son los diferentes tipos de DLP:

• Network DLP: Monitorea y resguarda los datos en uso, en reposo y en movimiento dentro de la red de la empresa.
• Endpoint DLP: analiza todos los puntos finales que consisten en computadoras, servidores y dispositivos móviles en los que se usan, se guardan o se mueven los datos.
• Cloud DLP: es parte de Network DLP, que está diseñado para proteger las empresas que usan la nube para almacenar datos.

Notas de despedida

Un panorama de amenazas de datos en constante evolución combinado con regulaciones más estrictas ha aumentado la necesidad de una mejor gestión de datos. Como resultado, las empresas han comenzado a buscar respuestas sobre cómo se puede mejorar la prevención de pérdida de datos.

Las mejores prácticas que cubrimos en el artículo pueden ayudarlo a tomar el camino correcto cuando se trata de proteger los datos, sin embargo, la clave del éxito radicará en la consistencia y una inversión regular para ampliar la oferta. Esto asegurará que esté en el camino correcto cuando se trata de establecer que su software de prevención de pérdida de datos esté en línea con los casos de uso futuros para DLP.

Después de que todo esté dicho y hecho, sabemos lo difícil que puede ser encontrar respuestas a preguntas de nivel micro como qué tipos de prevención de pérdida de datos encajan en qué situación, cuáles son las mejores herramientas de prevención de pérdida de datos o cuánto cuesta cada ronda de datos. costos de planificación de prevención de pérdidas. Podemos ayudarlo a encontrar respuestas a estas preguntas. Póngase en contacto con nuestros expertos en seguridad hoy.