¿Cómo me preparo para una entrevista de científico de datos?

Las entrevistas de trabajo a menudo traen ansiedad a cualquiera. Cada entrevista de trabajo trae una experiencia diferente. Es difícil anticipar las preguntas de la entrevista que alcanzan las expectativas de un entrevistador.

A menudo hay cosas que asegurarán que esté bien preparado o no. Prepararse para una entrevista de trabajo como científico de datos es una actividad que lleva tiempo. Pero el tiempo de preparación de la entrevista puede reducirse mucho cuando se tiene una gran cantidad de conocimientos.

El curso de ciencia de datos en Mumbai ayuda a los profesionales a guiarlos al cubrir todos los temas esenciales que tienen mayores posibilidades de ser invitados en una entrevista.

¿La preparación para la entrevista de su científico de datos es difícil o fácil?

La preparación de la entrevista del científico de datos es un gran problema para todos los interesados ​​en ser contratados en la mejor industria de TI.

A menudo se observa que a la mayoría de los candidatos les resulta difícil superar el procedimiento de contratación. Es una situación desafiante ya que un candidato interesado tendrá que responder satisfactoriamente a las desconcertantes preguntas.

Los candidatos interesados ​​deben conocer las funciones y responsabilidades laborales a las que se postulan. En este artículo, permítanos informarlo sobre los consejos sobre los temas de la entrevista de ciencia de datos. El objetivo principal de este blog es guiarlo con consejos sobre cómo descifrar la entrevista.

5 consejos para prepararse para su entrevista con el científico de datos

Echemos un vistazo a los consejos para prepararse para una entrevista con un científico de datos:

1. Practique las preguntas de codificación:

Las preguntas de la entrevista del científico de datos requieren codificación en cualquier lenguaje de programación. Como sabe, la ciencia de datos es un campo técnico en el que las personas deben recopilar, limpiar y procesar datos en un formato utilizable.

Las preguntas de codificación generalmente prueban no solo los talentos técnicos, sino que también ayudan a determinar el procedimiento de pensamiento e incluso se acercan a uno para dividir las preguntas complejas en partes más simples para encontrar la solución. Por lo tanto, prepararse para los conceptos fundamentales de codificación ayuda a sobresalir en la entrevista de ciencia de datos.

Esta pregunta prueba si utiliza un enfoque lógico para resolver problemas del mundo real. El objetivo es encontrar una solución que esté optimizada para el tiempo de ejecución y el almacenamiento.

El entrevistador evalúa la calidad general del código comprobando si los casos se convierten en una solución. El candidato debe incluso practicar las habilidades de comunicación que llevarán a cabo una entrevista simulada que ayudará en la entrega de conceptos.

2. Practique preguntas sobre productos:

Las preguntas de la entrevista del científico de datos de productos incluyen un tipo específico de preguntas de la entrevista que tiene como objetivo principal evaluar la capacidad de comprender cómo crear productos y cómo se debe responder de acuerdo con el ciclo de vida natural.

Los científicos de datos trabajan con el administrador del proyecto y las herramientas de administración para contribuir directamente al producto que se va a construir. Tener una comprensión clara del producto requiere que se construya para que alinee el trabajo que realiza y pueda implementarlo en el producto.

Los entrevistadores tienen preguntas sobre el producto mientras buscan cosas como el pensamiento analítico y lógico, el sentido del producto, la comunicación, las habilidades para resolver problemas y la flexibilidad.

El análisis en profundidad revela las preguntas que son similares a las preguntas de gestión de productos y consultoría de gestión. Algunos de los marcos de consultoría de gestión en la forma en que abordan las cuestiones comerciales e incluso las aplican al producto específico.

3. Practique preguntas de comportamiento:

Este es uno de los principales consejos para prepararse para una entrevista de científico de datos. Estas preguntas pretenden obtener una comprensión práctica de cómo debe responder a una situación diferente.

Lo principal que representan los entrevistadores es que debe tener un tipo de pregunta que le permita mostrar el conflicto y cómo se debe resolver eso.

El objetivo principal de esto es que el entrevistador sepa si encajas perfectamente. Una estrategia simple que prepara y maneja las preguntas de comportamiento de la ciencia de datos que se dividen en historias seleccionadas y refinadas junto con la implementación de historias con el marco STAR.

Es importante si tiene una historia personal para responder a la pregunta de comportamiento como si estuviera hablando en una situación hipotética. La segunda parte es implementar las historias en la técnica STAR.

STAR muestra situaciones, tareas, acciones y resultados para practicar la implementación de lo mismo para responder de manera efectiva preguntas de comportamiento en entrevistas de científicos de datos.

4. Practique las preguntas de aprendizaje automático, estadísticas y modelado:

A menudo se observa que hay preguntas de entrevista de científicos de datos que no codifican, ya que esto ayudará al entrevistador a probar el conocimiento técnico sobre la teoría y las preguntas de implementación sobre esto.

Los candidatos interesados ​​​​deben incluso echar un vistazo y obtener conocimientos sobre cuestiones de aprendizaje automático.

La mejor manera de mostrar el conocimiento es hablando de los proyectos para probar a los entrevistadores. Para convertirse en un científico de datos efectivo, solo debe implementar los modelos y limpiar los datos, construir una canalización de datos, interpretar el resultado e incluso comunicar los resultados.

Si le demuestra al entrevistador que conoce todo el proceso de ciencia de datos de principio a fin, desde la obtención de los datos hasta la explicación de los resultados a las partes interesadas e incluso la explicación en detalle.

5. Hacer la preparación general:

Este es uno de los mayores desafíos, ya que hay una gran cantidad de problemas en Internet, y los estudiantes deben tener un proceso organizado y estructurado para preparar la entrevista del científico de datos para tener una entrevista a largo plazo, modelos de aprendizaje automático, preguntas estadísticas, datos. preguntas científicas, preguntas de modelado.

El objetivo principal de esto es rastrear dónde eres débil, rápido y lento. Por lo tanto, concéntrese en las preguntas que debe conocer para saber dónde necesita mejorar.

¿Qué temas debe leer para preparar una entrevista de ciencia de datos?

Temas importantes cubiertos en una entrevista con un científico de datos.

A pesar de la amplia variedad de roles en el campo de la ciencia de datos, hay muchos elementos esenciales que es importante conocer para el mismo. Echemos un vistazo a la información importante mencionada a continuación:

una. Codificación y programación:

una persona debe tener experiencia con lenguajes de programación, ya que es imprescindible para un trabajo de ciencia de datos. La experiencia en el lenguaje de codificación debe tener la competencia para aprender otros según sea necesario.

b. Sentido del producto y aplicaciones comerciales:

Debido al conocimiento técnico y las habilidades sin la capacidad de transferir información al desarrollo de productos, y los análisis que se adaptan a mejores decisiones comerciales y de productos tendrán poco valor.

C. Estadística y probabilidad:

Estos son pilares muy importantes. Las personas deben estar seguras de tener una idea de cómo estos serán un factor en su conocimiento y habilidad en el área.

d. Técnicas de modelado de datos:

Existen diferentes métodos para modelar datos que dependen de la situación, el tamaño de la muestra, las necesidades y más.

Conclusión:

Si se está moviendo hacia el camino de convertirse en un científico de datos, debe estar preparado para impresionar a los empleadores con su conocimiento. Mejore sus habilidades y obtenga un gran conocimiento sobre los consejos para descifrar la entrevista del científico de datos. Se espera que las contrataciones potenciales conozcan el puesto vacante y el campo de interés e incluso convenzan al panel de que son potenciales para el ajuste adecuado. En este artículo, los estudiantes interesados ​​pueden navegar por los recursos que los ayudan a familiarizarse con habilidades importantes.

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