Dataficación: una era de big data
Publicado: 2024-05-14Vivimos en una era donde todo gira en torno a los datos. La tecnología moderna y sus aportes han hecho posible monitorear, registrar y analizar todo lo que nos rodea como datos cuantificables. Esto también abre el camino a un mundo completamente nuevo de posibilidades que las empresas pueden utilizar en su beneficio. La dataficación es la incorporación más reciente a las prácticas de inteligencia empresarial centradas en el cliente y basadas en datos que están cambiando todo el panorama empresarial hoy en día. Aquí se explica a nuestros lectores la tecnología de datificación, que ya se ha convertido en otra palabra de moda como Big Data o Gamificación.
¿Qué es la datificación?
Para empezar, no existe una definición oficial de dataficación. Simplemente significa un proceso de convertir muchos aspectos físicos de la vida en datos computarizados. Consideremos una actividad física que tiene muchos datos oscuros. Los datos oscuros significan datos que contienen mucha información valiosa pero que son invisibles para nosotros. Debido a las limitaciones de la tecnología, los datos oscuros se ignoraban hasta ahora y convertirlos en datos utilizables era una tarea desafiante. Sin embargo, hoy en día, con los avances en la ciencia de datos y el análisis, las nuevas tecnologías como IOT han permitido muchas formas nuevas de arrojar luz sobre nuestras actividades oscuras y convertirlas en datos útiles.
Por ejemplo,Fitbit captura nuestros datos físicos como la cantidad de pasos que caminamos, el sueño que tuvimos, etc. y luego los convierte en datos utilizables como las calorías que quemamos y mucho más.En resumen, da datos de nuestras actividades físicas para obtener información útil.
La datificación es el uso de tecnologías digitales para liberar el conocimiento asociado con objetos físicos desacoplándolos de los datos asociados a ellos.
Piense en nuestra vida rutinaria: creamos una gran cantidad de datos mientras hablamos por teléfono, interactuamos a través de las redes sociales (compartiendo, twitteando, publicando o comentando), comprando en línea usando nuestra tarjeta de crédito o incluso pasando por una cámara de seguridad. Nunca pensamos que la cantidad de datos que creamos tuvieran tanta información sobre nuestro patrón de comportamiento o personalidad. Hoy en día, los científicos y mineros de datos han comenzado a monitorear y rastrear dichos datos de una manera que crea una variedad de nuevas oportunidades.
Después de una investigación adecuada, pasan esta valiosa información a los ejecutivos de negocios que siempre están interesados en aumentar su participación de mercado, la rentabilidad de sus productos y el conocimiento de su marca. En otras palabras, la tecnología de dataficación puede describirse como un proceso de convertir un negocio existente en un "negocio respaldado por datos". De manera similar, los especialistas en marketing de redes sociales también ven y estudian constantemente los perfiles de sus clientes en varios sitios de redes para observar sus patrones de gustos y disgustos, lo que les ayuda a comprender sus sentimientos sobre un producto o marca.
Los expertos de la industria opinan que es necesario construir una infraestructura para las empresas que comience con los datos y permita a sus clientes interactuar con sus clientes basándose en una comprensión más rica y profunda de sus comportamientos y necesidades.
Los impulsores de la datificación
Avances tecnológicos en captura y almacenamiento de datos
El crecimiento exponencial de nuestra capacidad para capturar y almacenar datos ha sido un impulsor fundamental de la tecnología de datificación. Las innovaciones en hardware, como microprocesadores más potentes y soluciones de almacenamiento más grandes y asequibles (como SSD y almacenamiento en la nube), han reducido drásticamente el costo y aumentado la eficiencia del almacenamiento y procesamiento de datos. Además, los avances en las tecnologías de bases de datos y el software de procesamiento de datos han permitido a las organizaciones gestionar grandes cantidades de datos de forma más eficaz que nunca.
El auge de la IoT y la tecnología de sensores
El Internet de las cosas (IoT) ha transformado objetos cotidianos en “cosas” generadoras de datos que mejoran nuestra comprensión del mundo. Estos dispositivos IoT, equipados con sensores, recopilan datos de su entorno, que pueden utilizarse para diversos fines, desde optimizar las prácticas agrícolas hasta mejorar la planificación urbana y mejorar la seguridad del hogar. La proliferación de estos dispositivos continúa generando enormes cantidades de datos, ampliando los límites de cómo recopilamos, analizamos y aprovechamos la información en tiempo real.
Proliferación de las redes sociales y la comunicación digital
Las plataformas de redes sociales y los canales de comunicación digital contribuyen de manera importante al aumento de la creación de datos. Cada texto, imagen, video e interacción en plataformas como Facebook, Twitter, Instagram y WhatsApp crean puntos de datos que pueden analizarse para obtener información sobre el comportamiento humano, las tendencias sociales y las preferencias de los consumidores. Estos datos son invaluables para las empresas que buscan mejorar las experiencias de los clientes y adaptar productos, servicios y estrategias de marketing para satisfacer las necesidades cambiantes de su público objetivo.
Conexión de los controladores
Juntos, estos impulsores contribuyen a un mundo donde los datos están profundamente integrados en el tejido de la vida diaria. Los continuos avances tecnológicos en la captura y almacenamiento de datos, combinados con la red en expansión de dispositivos IoT y la ubicuidad de las redes sociales, impulsan la datificación de nuestro mundo. Esta tendencia no solo brinda oportunidades sin precedentes para el conocimiento y la innovación, sino que también presenta nuevos desafíos en términos de privacidad, seguridad y gestión de datos que deben abordarse a medida que avanzamos.
Aplicaciones de la datificación en el mundo real
Dataficación de las Redes Sociales :
- Twitter en nuestros pensamientos perdidos
- Linkedin datificando nuestra vida laboral
- Facebook datosificando nuestra red de amigos
Datificación de vidas personales :
- Patrones de compras en línea (artilugios, comida, etc.)
- Check-ins (Teatros, conciertos, ubicaciones GPS, etc)
- Streaming de películas y series de TV (Netflix, YouTube, etc.)
Dataficación de Procesos de Negocio :
- Internet de las Cosas
- Inteligencia artificial
Por ejemplo,Walmart Labs identifica los patrones de compra de los clientes a partir de los datos de ubicación de sus teléfonos móviles, actividades en las redes sociales, clima externo y detalles de pedidos anteriores.Posteriormente analizan estos datos y envían ofertas exclusivas que pueden recuperar a los clientes perdidos.
Aprovechar el poder de los datos
Mejores prácticas para la gestión de datos
La gestión eficaz de los datos es crucial para garantizar la calidad, la accesibilidad y la seguridad de los datos. Las mejores prácticas incluyen:
- Gobernanza de datos : Establecer políticas y estándares claros que dicten cómo se adquieren, almacenan y acceden a los datos.
- Garantía de calidad de los datos : implementar procesos para garantizar la precisión, integridad y confiabilidad de los datos recopilados. Esto podría implicar auditorías periódicas, procesos de validación y limpieza de datos para eliminar imprecisiones.
- Seguridad de los datos : proteger los datos del acceso no autorizado y las infracciones con protocolos de seguridad sólidos, como cifrado, controles de acceso seguro y capacitación periódica en seguridad para el personal.
- Gestión del ciclo de vida de los datos : gestión de datos desde su creación hasta su eliminación, lo que ayuda a organizar el almacenamiento de datos de manera eficiente y garantiza el cumplimiento de los requisitos legales y reglamentarios.
Estrategias para maximizar la utilidad de los datos
Para aprovechar al máximo el potencial de los datos, las organizaciones deben adoptar varios enfoques estratégicos:
- Integración de diversas fuentes de datos : combinación de datos de varias fuentes para proporcionar una visión más completa. Esto puede ayudar a descubrir patrones ocultos y conocimientos más profundos.
- Procesamiento de datos en tiempo real : utilización de tecnologías que permiten el procesamiento de datos en tiempo real para permitir la toma de decisiones oportuna y análisis instantáneos.
- Análisis avanzado y aprendizaje automático : el empleo de técnicas analíticas sofisticadas y modelos de aprendizaje automático puede predecir tendencias futuras, optimizar operaciones y personalizar las experiencias de los clientes.
- Democratización de los datos : hacer que los datos sean accesibles en toda la organización puede permitir a los departamentos y a las personas tomar decisiones basadas en datos.
Construyendo una cultura basada en datos
Crear una cultura que valore y utilice los datos de manera eficaz implica varios elementos clave:
- Compromiso del liderazgo : el liderazgo debe defender el uso de datos y análisis para impulsar la estrategia de la organización y los procesos de toma de decisiones.
- Alfabetización de datos : educar y capacitar a los empleados para mejorar su conocimiento de los datos, garantizando que tengan las habilidades para interpretar y utilizar los datos de manera efectiva.
- Comunicación abierta : fomentar debates abiertos sobre los hallazgos de los datos y sus implicaciones puede fomentar un entorno colaborativo donde los datos se valoren como un activo crítico.
- Recompensar los resultados basados en datos : reconocer y recompensar las decisiones e innovaciones que se basan en datos puede reforzar la importancia de un enfoque basado en datos.
En resumen
En conclusión, la tecnología de dataficación ha revolucionado los datos en todo el mundo de una manera nunca antes vista. Realmente está convirtiendo a las empresas existentes en empresas respaldadas por datos donde la analítica desempeñará un papel importante.
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