Deepfakes en acción: por qué los vídeos de IA son el futuro del marketing

La inteligencia artificial ha hecho que el panorama de los medios sea más complejo que nunca.

Mire este episodio deCreate Like the Greatsdonde analizo el impacto de la IA en todos nosotros:

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Aquí está la cuestión: la suplantación de identidad, la desinformación y los deepfakes han creado un problema importante para las marcas, los creadores, las celebridades y los equipos de marketing en general. El auge de la IA hace que a las personas les resulte difícil confiar en sus ojos cuando ven algo en Internet. Y con el auge de lo que muchos llaman “deepfake”, distinguir entre ficción y no ficción es aún más difícil.

Entonces, ¿qué son los deepfakes? ¿Qué es un vídeo generado por IA? ¿Cómo se hacen estas cosas? ¿Y qué oportunidades y amenazas potenciales plantean para los especialistas en marketing? Discutiremos las respuestas a estas preguntas y más en este ensayo. Entremos en ello.

¿Qué son los deepfakes?

Los deepfakes son piezas de medios sintéticos en los que la imagen, la voz o las acciones de una persona se reemplazan por las de otra persona utilizando inteligencia artificial. Esta tecnología puede crear vídeos muy realistas, haciendo que parezca como si alguien estuviera diciendo o haciendo algo que nunca hizo.

¿Qué son los vídeos generados por IA?

Los vídeos generados por IA van más allá de los deepfakes.

Un deepfake suele centrarse en una persona individual, mientras que los vídeos generados por IA pueden representar casi cualquier cosa. Puedes tener un vídeo generado por IA de un coche convirtiéndose en un avión o de un campo de tomates creciendo.

Los videos generados por IA son cualquier activo de video creado íntegramente por IA que involucra personajes, escenas, imágenes, voces y/o escenarios sintéticos. Estos videos se generan en base a datos, guiones y aportaciones de los usuarios, lo que proporciona una amplia gama de aplicaciones dentro de la fuerza laboral.

¿Cómo funciona la tecnología Deepfake?

La tecnología Deepfake opera utilizando dos modelos de aprendizaje automático que funcionan uno en oposición. El primer modelo, llamado "generador", se entrena con imágenes, audio y video de muestra para crear nuevos medios o alterar los medios existentes para imitar fielmente las muestras.

El segundo modelo, conocido como "discriminador", está entrenado para identificar características específicas en las muestras y detectar cualquier inconsistencia en los medios creados por el generador. Luego, el generador utiliza esta retroalimentación para corregir su salida. Esta interacción forma un sistema llamado red generativa adversarial (GAN).

Así es como funciona:

1. Los algoritmos generador y discriminador analizan datos de muestras de medios.
2. El generador crea o altera los medios para que se parezcan lo más posible a las muestras, produciendo un deepfake inicial.
3. El discriminador comprueba el deepfake en busca de inconsistencias en comparación con las muestras.
4. El generador aborda las inconsistencias identificadas por el discriminador y vuelve a enviar el deepfake para una evaluación adicional.
5. Los pasos 3 y 4 se repiten hasta que el discriminador ya no pueda encontrar ninguna inconsistencia.

A través de este proceso iterativo, el generador eventualmente produce o modifica medios con tanta precisión que resulta difícil tanto para la inteligencia artificial como para los observadores humanos distinguir entre los medios deepfake y originales.

Uno de los ejemplos más comunes de uso de deepfake son los creadores de contenido que desarrollan videos en los que se intercambian sus caras con las de celebridades. Ya sean personas al azar que convierten videos de ellos mismos al aire libre en videos de Tom Cruise al aire libre:

O cuando Jordan Peele utilizó tecnología deepfake para crear un anuncio de servicio público como el ex presidente estadounidense Barack Obama:

La tecnología ha generado mucho revuelo en los medios, el gobierno y la cultura en general. Es una tecnología muy poderosa que recién está comenzando a aparecer de manera regular en los canales de redes sociales y se está extendiendo por todo el mundo.

Entonces, ¿cómo deberían pensar los especialistas en marketing acerca de estas tecnologías? ¿Cómo se puede utilizar para marketing y negocios en general? Profundicemos en ello.

El papel de la IA en el contenido de vídeo

Las tecnologías de inteligencia artificial, en particular las redes generativas adversarias (GAN), están alterando significativamente el proceso de creación de videos, incluidos los comerciales y los anuncios de Instagram.

Al entrenarse en vastos conjuntos de datos, las GAN pueden generar contenido de video de alta calidad con una mínima intervención humana. Esta automatización reduce drásticamente el tiempo y el costo involucrados en la producción de video, la contratación de talentos, los requisitos de iluminación, los equipos de audio y más. La tecnología permite a las marcas producir más contenido a una fracción del costo tradicional.

La eficiencia de los deepfakes y otros videos generados por IA permite realizar pruebas A/B rápidas, donde se pueden generar y probar múltiples versiones de un anuncio para determinar qué elementos funcionan mejor. Ahora puede crear 10 anuncios de video utilizando modelos generados por IA con mensajes específicos para su audiencia sin tener que contratar creadores de contenido ni personas influyentes para hacer el trabajo.

Más recientemente, los creadores han comenzado a monetizar su imagen subiendo sus imágenes a servicios de creación de videos con IA y recibiendo un corte cuando se usa.

Estas tecnologías permiten la creación de contenido de vídeo altamente personalizado adaptado a las preferencias individuales del usuario. Como ejemplo, recientemente utilicé y revisé HeyGen , que es una herramienta de creación de videos con IA, después de aprovecharla para enviar 30 videos generados con IA a algunos de mis compañeros de equipo como experimento. El video era un deepfake mío personalizado para decir el nombre del destinatario y el nombre de la empresa.

Las posibilidades creativas con las GAN son enormes y superan los límites de lo que se puede lograr en la producción de video. Pueden generar estilos visuales, efectos especiales y escenas imaginativas completamente nuevos que podrían ser difíciles o imposibles de crear manualmente.

Esto fomenta la innovación y permite a los creadores experimentar con conceptos visuales audaces, lo que genera anuncios más cautivadores y memorables. Por ejemplo, si está buscando desarrollar una maqueta de un recurso de video para presentarlo a un cliente, pero no tiene la aprobación o el presupuesto para contratar un equipo para producir el trabajo de especificaciones, puede aprovechar la tecnología deepfake para acercarse a la realidad antes de contratar el talento y el equipo necesarios para crear un recurso de vídeo de alta fidelidad.

Las tecnologías de inteligencia artificial reducen la naturaleza tradicional de la producción de video que requiere un uso intensivo de recursos, lo que hace que la creación de videos de alta calidad sea accesible incluso para pequeñas empresas con presupuestos limitados. Esta democratización de la producción de vídeo, combinada con la capacidad de producir contenido localizado para diferentes mercados, representa un cambio significativo en la industria.

A continuación se presentan algunas ideas de alto nivel que resumen cómo se puede utilizar esta tecnología.

Ventajas del vídeo con IA

Hiperpersonalización

Los vídeos generados por IA, en particular los que utilizan tecnología deepfake, permiten un nivel de personalización sin precedentes. Al crear contenido personalizado que se dirige directamente a las personas, las marcas y los especialistas en marketing pueden aumentar significativamente las tasas de participación y conversión. Este enfoque hiperpersonalizado hace que parezca que el vídeo que están viendo fue hecho a medida solo para ellos.

Rentabilidad

El uso de vídeos generados por IA elimina la necesidad de costosos elementos de producción, como rodajes, decorados y patrocinios de celebridades. Al aprovechar la IA, las empresas pueden producir contenido de alta calidad a una fracción del costo tradicional, lo que permite actualizaciones y variaciones más frecuentes para mantener el marketing actualizado y relevante sin exceder el presupuesto.

Sabemos que esta ventaja, en particular, es de interés para los especialistas en marketing después de realizar una encuesta de marketing de IA y descubrir que consideraban que el ahorro de tiempo era el mayor beneficio:

Flexibilidad creativa

Los videos generados por IA brindan posibilidades creativas ilimitadas, lo que permite a las marcas reinventar sus narrativas y elementos visuales de marketing. La tecnología deepfake puede integrar perfectamente cualquier escenario, personaje o entorno, lo que permite a los profesionales del marketing experimentar con ideas innovadoras y técnicas narrativas convincentes.

Escalabilidad y velocidad

Los videos generados por IA se pueden producir rápidamente y a escala, satisfaciendo sin esfuerzo las demandas de grandes campañas de marketing. Esta escalabilidad garantiza que el contenido se pueda implementar rápidamente en múltiples canales y mercados, manteniendo la coherencia y el alcance sin sacrificar la calidad.

Adaptabilidad a las tendencias del mercado

La IA puede adaptar rápidamente el contenido de vídeo para reflejar las tendencias actuales del mercado y las preferencias de los consumidores. Esta agilidad garantiza que las campañas de marketing sigan siendo relevantes y oportunas, aprovechando las oportunidades emergentes y resonando de manera más efectiva con el público objetivo.

Si bien estas ideas son geniales, la realidad es que los deepfakes todavía generan preocupación.

Estas son algunas de las desventajas que los especialistas en marketing y las marcas deben conocer.

Desventajas del vídeo generado por IA

Preocupaciones éticas y uso indebido

Una de las principales desventajas de los videos generados por IA, especialmente aquellos que involucran tecnología deepfake, es el potencial de uso indebido. Los deepfakes pueden manipularse para crear contenido engañoso o dañino, lo que plantea cuestiones éticas sobre la autenticidad y la confianza. Las marcas deben abordar estas preocupaciones con cuidado para evitar dañar su reputación y erosionar la confianza del consumidor.

Cuestiones legales y regulatorias

El panorama legal que rodea a los vídeos generados por IA todavía está evolucionando. Existen incertidumbres con respecto a los derechos de autor, la propiedad intelectual y el derecho a la privacidad. Las marcas deben mantenerse informadas sobre las últimas regulaciones y garantizar su cumplimiento para evitar repercusiones legales.

Limitaciones técnicas y problemas de calidad

Si bien la tecnología de inteligencia artificial ha avanzado significativamente, no es infalible. Los vídeos generados por IA a veces pueden sufrir fallos técnicos, como movimientos faciales antinaturales o problemas de sincronización. Estos problemas de calidad pueden restar valor a la experiencia general del espectador y disminuir la eficacia de las campañas de marketing.

Preocupaciones de privacidad

El uso de datos personales para crear contenido hiperpersonalizado plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad. Los consumidores pueden sentirse incómodos o violados si perciben que su información personal se utiliza sin su consentimiento explícito. Las marcas deben ser transparentes sobre sus políticas de uso de datos y priorizar la privacidad del consumidor para mantener la confianza.

Desplazamiento laboral

La creciente adopción de la IA en la producción de vídeo podría provocar el desplazamiento de puestos de trabajo en funciones tradicionales como la videografía, la edición y la dirección creativa. Este cambio puede resultar en una pérdida de empleos para los profesionales en estos campos y requerir una reevaluación de las necesidades de fuerza laboral y los programas de capacitación.

Concluyendo

Los videos generados por IA representan una herramienta poderosa en el arsenal del especialista en marketing moderno y ofrecen ventajas sustanciales como hiperpersonalización, rentabilidad, flexibilidad creativa y análisis mejorados. Estos beneficios pueden transformar las campañas de marketing, impulsando una mayor participación, un mejor retorno de la inversión (ROI) y un enfoque sostenible para la creación de contenido. Sin embargo, estas ventajas conllevan sus propios desafíos.

Aquí está mi opinión:

El contenido de vídeo de IA proporcionará a los especialistas en marketing un superpoder.

Seremos capaces de crear cosas que nunca hubiéramos imaginado. Veremos cómo la IA revolucionará el comercio electrónico. Veremos cómo la IA revolucionará el podcasting. Veremos cómo la IA impacta en B2B y B2C. Podremos desarrollar y contar historias de maneras más inmersivas y efectivas. Veremos a la IA cambiar el mundo. Pero este poder conlleva una gran responsabilidad, una responsabilidad que ninguno de nosotros debería tomar a la ligera.