Medición del éxito de DevOps en la empresa con métricas DORA

La transformación digital ha convertido a casi todas las empresas en empresas de software, permitiéndoles ofrecer soluciones de vanguardia para satisfacer las necesidades cambiantes del mercado. Sin embargo, el desarrollo de software es un proceso complejo que implica que varios equipos de DevOps trabajen en diferentes silos en un gran proyecto. Estos equipos pueden estar repartidos por todo el mundo, lo que dificulta el seguimiento de quién hace qué y cuándo, qué retrasa el proceso, dónde están los obstáculos y otras métricas clave.

Medir el progreso de los equipos de DevOps es esencial para comprender su desempeño y la eficiencia con la que pueden entregar aplicaciones. Después de todo, sin evaluar el rendimiento, no se puede determinar dónde prestar atención y qué repetir para brindar un servicio al cliente eficaz.

Es donde entran en juego las métricas de DORA para DevOps, proporcionando un marco integral para medir el éxito de DevOps en las empresas. Al aprovechar estas métricas, las organizaciones pueden obtener información sobre sus fortalezas y debilidades, modernizar sus operaciones y mejorar continuamente sus prácticas de DevOps.

Desplácese hacia abajo para descubrir qué son las métricas DORA (Investigación y Evaluación de DevOps) y cómo ayudan a las empresas a lograr su filosofía de velocidad y estabilidad de DevOps.

Métricas de DORA para DevOps: una breve descripción general

Aprovechando los datos de más de 32.000 profesionales y el conocimiento de 7 años de investigación, la división de investigación DevOps de Google Cloud Platform, el equipo DORA ha publicado un informe que describe las cinco métricas DORA para DevOps. Estas métricas ayudan a identificar las formas más eficientes de entregar software y medir la efectividad de los canales de CI/CD. Con la ayuda de las métricas de DORA para medir el éxito de DevOps, las organizaciones pueden identificar equipos de rendimiento Elite, Alto, Medio y Bajo y, en consecuencia, modificar las operaciones para aumentar la productividad y los resultados del servicio. Profundicemos en cada métrica para descubrir qué pueden revelar sobre el equipo de DevOps y por qué son útiles en la gestión del flujo de valor.

Frecuencia de implementación

La frecuencia de implementación (DF) define la frecuencia con la que los cambios de código se implementan en producción, según las restricciones legales o la necesidad de actualizaciones. La frecuencia de implementación del código puede variar desde varias veces al día hasta una vez al año. Por ejemplo, las aplicaciones móviles que requieren que los usuarios actualicen la última versión suelen publicar entre 4 y 6 actualizaciones por año, mientras que una solución SaaS puede implementar cambios varias veces al día.

Tiempo de espera para el cambio

El tiempo de entrega del cambio (LTFC) mide la velocidad de entrega del software, identificando el tiempo necesario para lanzar una actualización después de que el código se implementa en producción. Cuanto menor sea el tiempo de LTC para los cambios, más eficientemente sus profesionales de DevOps podrán implementar el código en producción. LTC no solo mide el tiempo necesario para implementar cambios, sino que también identifica qué tan receptivo es el equipo de DevOps para satisfacer las demandas en constante evolución de los usuarios.

Tiempo medio de recuperación

El tiempo medio de recuperación (MTTR) es una de las métricas del software DORA más eficientes que identifica la cantidad de tiempo promedio entre un informe de error y el momento en que se soluciona el error. Esta métrica permite a las organizaciones evaluar la estabilidad del software y la agilidad del equipo ante un desafío. En el acelerado mundo actual, esta métrica DORA para DevOps es esencial para las empresas, ya que no pueden permitirse errores graves en la producción durante un período más largo.

Tasa de errores de cambio

La tasa de fallas de cambios (CFR) es una métrica valiosa que captura el porcentaje de implementaciones en producción que resultan en errores graves, reversiones o cualquier tipo de falla de producción que requiera atención inmediata. Cuando se realiza un seguimiento a lo largo del tiempo, esta métrica DORA ofrece una gran visión de cuánto tiempo se dedica a resolver errores y entregar código nuevo, lo que ayuda a una asignación eficiente de recursos.

Fiabilidad

En 2021, el equipo de DORA agregó una nueva métrica: "Confiabilidad" a la lista que ayuda al equipo de DevOps a cumplir los objetivos de confiabilidad del software que operan. En términos más amplios, esta métrica mide qué tan bien puede cumplir con las expectativas de sus usuarios, como disponibilidad, latencia, escalabilidad y rendimiento.

La confiabilidad no tiene un agrupamiento definido bajo, medio, alto o élite. La forma en que el equipo de DevOps puede utilizar esta métrica varía significativamente según los indicadores de nivel de servicio o los objetivos de nivel de servicio (SLI/SLO).

Utilice estas métricas de DORA para DevOps para analizar la eficacia de su desarrollo de software, los procesos de entrega y el rendimiento de su equipo de DevOps repartido por todo el mundo.

Importancia de las métricas DORA para los equipos de DevOps

Las métricas de DORA para DevOps ofrecen una variedad de ventajas a las organizaciones, alineando sus objetivos de desarrollo con los objetivos comerciales. Para los gerentes de producto, estas métricas ayudan a ver cómo y cuándo el equipo de DevOps puede satisfacer las necesidades de los clientes. Para ingenieros y líderes, la implementación de métricas de DORA agiliza los procesos de desarrollo y entrega de software, haciéndolos más visibles y tangibles.

Profundicemos para comprender los beneficios más importantes de las métricas de DORA.

Valor mejorado

La gestión del flujo de valor es una parte integral del desarrollo de software. Y las métricas del software DORA ayudan a las empresas a aprovechar los principios de la gestión del flujo de valor para cerrar la brecha entre los esfuerzos de desarrollo y los objetivos comerciales. Por lo tanto, una vez que las empresas utilizan las métricas DORA para DevOps, experimentan un mayor valor comercial con el tiempo.

Mejora continua

Las empresas que utilizan las cinco métricas esenciales de DORA para DevOps experimentan una mayor velocidad y eficiencia en sus procesos de entrega de software. Estas métricas permiten a los equipos de DevOps realizar un seguimiento de su desempeño, monitorear sus logros, identificar su posición actual y determinar las medidas esenciales para alcanzar niveles más altos.

Mejor toma de decisiones

Medir el desempeño de DevOps con métricas DORA permite a los líderes resaltar los aspectos principales, sugerir mejoras, mejorar la eficiencia y tomar decisiones informadas. Además, ayuda a identificar los cuellos de botella que degradan el desempeño del equipo y centrarse en mejoras para aportar cambios positivos al proceso. Las empresas que agilizan su proceso de desarrollo y entrega de software tienden a tener más éxito a largo plazo.

Lea también: ¿Cuál es el papel de DevOps en el desarrollo de aplicaciones móviles?

Métricas de DORA para DevOps: desafíos y consideraciones

Si bien las métricas de DORA en DevOps empresarial son un enfoque excelente para medir y mejorar el rendimiento, la práctica en sí presenta una serie de desafíos. A continuación se presentan algunos desafíos y consideraciones importantes de las métricas de devops de DORA a considerar:

Datos dispersos

Los datos están dispersos en diferentes fuentes en todo el panorama de TI, lo que hace que resulte intimidante acercarse a las métricas de DORA. Para visualizar claramente los datos, las métricas de DORA deben reunirse en un solo lugar.

Recopilación de datos

Otro desafío en la implementación de las métricas de DORA es recopilar y etiquetar datos de tal manera que su equipo pueda acceder a ellos fácilmente. Sin embargo, DORA admite exclusivamente datos en formato sin formato.

Transformación de datos

La transformación de datos implica combinar y transferir datos en unidades mensurables. La recopilación de datos inadecuada es una consideración importante en la implementación exitosa de las métricas de DORA. El equipo de DevOps debe recopilar y rastrear datos de manera eficiente para garantizar que las métricas de DORA brinden resultados precisos.

Velocidad y estabilidad

El resultado generado por cada métrica debe contextualizarse. Considere la importancia detrás de cada métrica y evalúe formas de mejorar su desempeño. Por ejemplo, un CFR puede mostrar un control de calidad inadecuado, mientras que un DF no sugiere nada sobre la calidad del producto. Esto es así porque CFR es una métrica de calidad y DF es una métrica de velocidad. Por lo tanto, evaluar todos los aspectos (calidad y velocidad) es imperativo a la hora de tomar una decisión.

Quizás te guste leer: El potencial de ChatGPT para DevOps en la optimización de las operaciones

Cómo mejorar sus métricas de DORA: mejores prácticas

En el complejo ámbito del desarrollo y las operaciones de software, experimentar desafíos es una práctica común, y medir el rendimiento de DevOps utilizando métricas DORA no es una excepción. La buena noticia es que existe una solución para cada desafío que surge. Superar los desafíos de las métricas DORA para DevOps depende en gran medida del proceso de desarrollo de software y del contexto empresarial.

Quizás te guste leer: Cómo la nube y DevOps trabajan juntos para acelerar la transformación digital

Aquí hay un gráfico que demuestra las técnicas que puede utilizar para liberar todo el potencial de las métricas de DORA para fomentar una cultura de mejora continua e impulsar sus principios de DevOps a alturas sin precedentes.

Libere todo el potencial de las métricas DORA para DevOps con Appinventiv

DORA es la mejor manera de medir el desempeño de tus equipos DevOps. Por lo tanto, las empresas deben vincular su proceso de desarrollo de software con las métricas DORA para comprender sus puntos débiles y áreas de excelencia. Sin embargo, para garantizar una entrega de productos rápida, confiable y resistente, debe alinear las métricas de DORA con sus objetivos comerciales y las necesidades siempre cambiantes de sus clientes.

Además, puede aprovechar nuestros servicios y soluciones DevOps para aprovechar todo el potencial de las métricas DORA para DevOps. Ofrecemos una amplia gama de servicios DevOps, desde sistemas orientados al consumidor hasta aplicaciones de nivel empresarial, mientras medimos y mejoramos continuamente los procesos utilizando métricas DORA.

Con un equipo de más de 80 profesionales de DevOps, hemos ejecutado con éxito más de 250 implementaciones de DevOps para empresas de todos los sectores.

Asóciese con nosotros para navegar eficazmente por las complejidades de su proceso de desarrollo de software y desbloquear todo el potencial de las métricas DORA para medir el éxito de DevOps.

Preguntas frecuentes

P. ¿Qué son las métricas de DORA?

R. Las métricas DORA son una de las prácticas más populares utilizadas por las organizaciones para medir el desempeño de sus equipos de DevOps y determinar si son "de bajo rendimiento", "de rendimiento medio", "de alto rendimiento" o "de élite". Las cinco métricas de DORA más importantes son la frecuencia de implementación (DF), el tiempo de entrega de cambios (LT), el tiempo medio de recuperación (MTTR), la tasa de fallas de cambios (CFR) y la confiabilidad.

P. ¿Cómo medir las métricas de DORA?

R. Para medir las métricas de DORA para DevOps, las organizaciones deben seguir los pasos que se enumeran a continuación:

• Recopile datos sobre las cinco métricas: frecuencia de implementación, tiempo de espera para los cambios, tiempo medio de recuperación y tasa de fallas en los cambios.
• Utilice los datos recopilados para calcular cada métrica.
• Evalúe cada métrica para medir su rendimiento de DevOps e identifique las áreas de mejora.
• Implemente cambios en sus procesos DevOps.
• Supervise y evalúe continuamente sus métricas de DORA para realizar un seguimiento del progreso.
• Actualice las estrategias cuando sea necesario.