Impulsar el crecimiento con análisis de comercio electrónico: estrategias que funcionan

¿Está centrado en ampliar su presencia en el mercado global? ¿Crear conciencia de marca en segmentos específicos? ¿O lograr una adquisición y retención de clientes eficiente?

La aplicación estratégica de los análisis de comercio electrónico proporciona influencia para lograr todos estos objetivos. Los informes de comercio electrónico permiten a las marcas tomar decisiones informadas, optimizar los esfuerzos de marketing y, en última instancia, maximizar las ventas.

Este artículo demuestra cómo las marcas pueden decodificar el comportamiento del consumidor, perfeccionar las campañas de marketing y mejorar el rendimiento empresarial general mediante un seguimiento preciso y un análisis de datos de comercio electrónico.

¿Qué es el análisis de comercio electrónico?

Al analizar los datos del comercio electrónico, los especialistas en marketing pueden ver la correlación directa entre las iniciativas de marketing y la generación de ingresos. Los análisis de comercio electrónico también brindan información útil para optimizar el gasto en marketing, mejorar la orientación de las campañas y, en última instancia, impulsar el crecimiento empresarial en un entorno competitivo.

La base del análisis del comercio electrónico

La base del análisis de datos de comercio electrónico se basa en el seguimiento y análisis meticulosos de indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas que impactan directamente el crecimiento y la rentabilidad de un negocio en línea.

Comprender y analizar estas métricas de comercio electrónico proporciona información procesable que impulsa decisiones estratégicas:

• Fuentes de tráfico: identifica de dónde provienen sus visitantes, lo que ayuda a asignar recursos de marketing de manera más eficiente.
• Tasas de conversión: mide el porcentaje de visitantes que completan una acción deseada, lo que orienta las optimizaciones para el rendimiento del sitio web y la campaña.
• Valor promedio del pedido (AOV): realiza un seguimiento del monto promedio en dólares gastado cada vez que un cliente realiza un pedido, informando estrategias de precios y ventas adicionales.
• Valor de vida del cliente (CLV): estima los ingresos totales que una empresa puede esperar de una única cuenta de cliente, enfatizando la importancia de la retención de clientes.
• Tasas de abandono del carrito: destaca el porcentaje de compradores que agregan artículos a su carrito pero salen sin completar la compra, señalando áreas para mejorar el proceso de pago.

Para aprovechar estas métricas es fundamental el panel de comercio electrónico, una herramienta esencial para integrar y visualizar datos en múltiples puntos de datos. Un panel de comercio electrónico bien diseñado ofrece una descripción general completa del estado de una tienda en línea, que abarca el rendimiento de las ventas, el comportamiento del cliente y el estado del inventario.

Una función esencial de un panel de comercio electrónico es medir y optimizar el rendimiento empresarial en varias plataformas, como Amazon, Shopify y otras.

Un panel de comercio electrónico de primer nivel también integra perfectamente datos de diversas fuentes, incluidos sistemas CRM, plataformas de marketing por correo electrónico y redes sociales, para obtener una visión holística de la salud del comercio electrónico.

Puede esperar todas estas funciones desde un panel de comercio electrónico impulsado por Improvado. La plataforma gestiona cada paso del proceso, desde la recopilación de datos de comercio electrónico de Shopify, fuentes de datos de Amazon y plataformas de marketing hasta el mapeo y visualización de estos datos.

Improvado es una plataforma de análisis diseñada para grandes empresas como ASUS, Illy, Monster Energy y otras. Como centro central, se integra con más de 500 plataformas publicitarias, de comercio electrónico y CRM, centralizando los datos en un conjunto de datos de marketing coherente. Además de este conjunto de datos, Improvado crea paneles de control adaptados a las necesidades de su empresa. Programe una demostración para obtener más información sobre las capacidades de Improvado.

Técnicas avanzadas de análisis de comercio electrónico

Después de establecer una base sólida para los informes de comercio electrónico, es crucial explorar cómo técnicas de análisis más sofisticadas pueden mejorar aún más la toma de decisiones, personalizar las experiencias de los clientes e impulsar el crecimiento de los ingresos.

Datos y análisis de clientes de comercio electrónico

Técnicas como la segmentación de clientes permiten a las empresas dividir su base de clientes en distintos grupos en función de características compartidas. La segmentación puede basarse en datos demográficos, pero también en patrones de comportamiento, historial de compras y niveles de participación.

Estos conocimientos de comercio electrónico permiten campañas de marketing personalizadas que resuenan a un nivel más individual, aumentando significativamente las tasas de conversión.

El análisis de cohortes va más allá al rastrear el comportamiento de grupos de clientes específicos a lo largo del tiempo, proporcionando información sobre las tendencias a largo plazo y el valor del ciclo de vida del cliente.

Análisis predictivo

El análisis predictivo emplea datos históricos y algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar comportamientos futuros de los clientes, tendencias de ventas y necesidades de inventario.

Esta técnica de análisis de comercio electrónico permite a las marcas anticipar las demandas del mercado, personalizar las interacciones con los clientes y optimizar las operaciones de la cadena de suministro con un mayor grado de precisión. El análisis predictivo ofrece una ventaja estratégica al permitir la identificación de oportunidades potenciales de crecimiento y áreas de riesgo antes de que surjan por completo.

Las aplicaciones clave incluyen predecir el valor de vida del cliente, identificar probables recomendaciones de productos y pronosticar los períodos de máxima demanda para ajustar los esfuerzos de marketing y los niveles de inventario en consecuencia. Al integrar análisis predictivos en su estrategia, las empresas de comercio electrónico pueden ajustar proactivamente sus enfoques para satisfacer las condiciones futuras del mercado, lo que lleva a una mayor satisfacción del cliente, mayores ventas y una mejor eficiencia operativa.

Atribución de ingresos

Una parte integral del análisis avanzado de comercio electrónico es la atribución de ingresos. Al atribuir los ingresos a canales de marketing, campañas e interacciones con los clientes específicos, las empresas pueden descubrir los verdaderos impulsores de las ventas. Estos conocimientos sobre comercio electrónico son invaluables para asignar el gasto en marketing de manera eficiente, garantizando que los recursos se inviertan en los canales que generan los mayores retornos.

Para aprovechar los conocimientos de comercio electrónico basados ​​en datos, asegúrese de que su modelo de atribución de ingresos esté equipado con componentes esenciales:

• Establezca una infraestructura de seguimiento unificada que capture cada interacción del cliente en todas las campañas y canales.
• Guarde todos los datos sin procesar de interacción y publicidad en su almacén de datos. El almacenamiento de datos sin procesar permite el análisis histórico y la flexibilidad de aplicar diferentes modelos de atribución según sea necesario.
• Implemente soluciones para rastrear y mapear la inversión publicitaria directamente desde las plataformas publicitarias.
• Emplee una sólida tecnología de transmisión de eventos para capturar y procesar datos en tiempo real.
• Configure conversiones granulares y seguimiento de eventos que vayan más allá de simples ventas o registros de correo electrónico, incluidas microconversiones como devoluciones de productos o interacciones de servicio al cliente.
• Utilice opciones flexibles de coincidencia de identidades para rastrear las interacciones de los usuarios a través de diferentes identificadores, como dispositivos y grupos familiares.

Una forma de abordar el análisis de datos de comercio electrónico es mediante el tipo de técnicas utilizadas, mientras que otra se centra en el propósito específico o las métricas que una marca pretende mejorar.

Análisis de comercio electrónico para la eficiencia en la adquisición de clientes

Las marcas de comercio electrónico deben monitorear la adquisición de clientes para vincular directamente los esfuerzos de marketing con el desempeño de las ventas. Este seguimiento revela qué estrategias convierten efectivamente a los navegadores en compradores y recuperan carritos abandonados, optimizando la generación de ingresos.

Esto es en lo que debes concentrarte.

Análisis publicitario para comercio electrónico.

Si su empresa busca perfeccionar su enfoque de adquisición de clientes, el análisis publicitario es el lugar para comenzar.

Un enfoque holístico para el análisis del rendimiento del comercio electrónico:

• Evalúe el ROAS no sólo como una medida del retorno inmediato sino en términos de su contribución a los ingresos generales y su impacto en los márgenes de beneficio. Es deseable un ROAS alto, pero si las campañas asociadas generan ventas de bajo margen, el impacto general en las ganancias puede ser mínimo.
• De manera similar, una visión equilibrada de CAC implica comprender su relación con el valor promedio de pedido (AOV) y los márgenes de beneficio de los clientes adquiridos. El objetivo es garantizar que el coste de adquirir un nuevo cliente no supere el beneficio generado por sus compras.
• Compare el CAC entre canales. Los canales con un CAC más bajo son generalmente más eficientes, pero deben equilibrarse con la calidad de los clientes que atraen. Esto requiere una profundización en las tasas de conversión y el costo por cliente potencial o costo por adquisición por canal.
• Evaluar la calidad del cliente implica observar el valor de vida del cliente (CLV) y las tasas de retención. Los canales que podrían tener un CAC inicial más alto podrían justificar el gasto al atraer clientes con un CLV más alto. El análisis de las tasas de retención por canal también proporciona información sobre qué canales están adquiriendo clientes más leales.

La publicidad eficaz también debe resonar en las existentes, fomentando la repetición de compras y aumentando su valor de por vida. Por ejemplo, una campaña con un CAC aparentemente alto podría justificarse si atrae a clientes que demuestran una alta lealtad y tasas de repetición de compras, ofreciendo así un CLV más alto.

Analítica de canales orgánicos en ecommerce

Más allá de los anuncios, las estrategias exitosas de análisis de comercio electrónico evalúan el desempeño de la búsqueda orgánica, las redes sociales, el marketing por correo electrónico y los programas de referencia. El seguimiento de métricas como la eficacia de las fuentes de tráfico, las tasas de participación y las tasas de conversión de estos canales proporciona una visión integral de los esfuerzos de adquisición de clientes.

Cada canal orgánico merece su panel de control separado para monitorear de cerca su contribución al crecimiento de las ventas.

Análisis de comercio electrónico para una excelente experiencia en el sitio web

El tiempo de inactividad o la caída del rendimiento en un sitio web de comercio electrónico pueden traducirse rápidamente en pérdidas financieras sustanciales.

Los riesgos que conllevan los problemas de rendimiento del sitio web resaltan la importancia de monitorear varios elementos promocionales en el sitio web de una empresa (una página de catálogo, pancartas, elementos de recomendación, ventanas emergentes, etc.) y alertar sobre cualquier cambio significativo.

Aquí hay un par de métricas amplias de comercio electrónico que el panel podría incluir:

• Métricas de tráfico del sitio web: número de visitantes, de dónde proviene el tráfico, duración promedio de la sesión, etc. Estas métricas ofrecen información sobre los niveles de participación de los usuarios y los posibles puntos de fricción.
• Métricas de rendimiento promocional: CTR para todas las ubicaciones promocionales en el sitio, tasa de conversión para todas las ubicaciones y métricas de participación, si es necesario.
• Métricas de conversión y ventas: Dependiendo de tus objetivos, puedes realizar un seguimiento del volumen de ventas, la tasa de abandono del carrito, etc.
• Métricas de rendimiento del sitio web: a veces, no es un problema de mensajería, diseño o ubicación, sino más bien un problema o mal funcionamiento del rendimiento del sitio web. Realice un seguimiento del tiempo de carga de la página, la tasa de error, el tiempo hasta el primer byte y otras métricas que indiquen el estado de su sitio web.
• Alertas en tiempo real: por lo tanto, los analistas pueden identificar y responder inmediatamente a problemas como caídas repentinas en la participación o problemas técnicos con funciones promocionales. Esta capacidad garantiza que se aborden rápidamente los posibles impedimentos para las ventas o la experiencia del usuario.

Análisis de comercio electrónico para una retención eficaz de clientes

Los análisis de comercio electrónico permiten a las marcas identificar y responder a las necesidades y comportamientos matizados de su base de clientes, lo que en última instancia conduce a mayores tasas de retención de clientes.

Estrategias clave de informes de comercio electrónico para la retención:

• Análisis de secuencia: emplee técnicas de análisis de secuencia para identificar patrones en el proceso de compra. Comprender el orden en el que se compran los productos puede revelar oportunidades de ventas cruzadas y adicionales adaptadas a la etapa del ciclo de vida del cliente.
• Análisis de cesta: utilice el análisis de cesta para comprender qué productos se compran juntos con frecuencia. Esta información respalda la creación de ofertas empaquetadas que aumentan el valor promedio de los pedidos y fomentan la repetición de compras.
• Modelos CLV dinámicos: adopte modelos dinámicos que ajusten las predicciones CLV en función de las interacciones y los comentarios de los clientes en tiempo real. Este enfoque matizado permite una orientación y asignación de recursos más precisa a segmentos de clientes de alto potencial.
• Información sobre CLV específica del segmento: desglose los cálculos de CLV por segmento de clientes para identificar qué grupos representan el mayor valor a lo largo del tiempo. Adaptar los esfuerzos de retención para proteger y hacer crecer estos segmentos de alto valor.
• Análisis de causa raíz: combine datos de abandono con comentarios de los clientes para identificar problemas o tendencias específicos que provocan el abandono de clientes. Abordar estas causas fundamentales directamente puede reducir significativamente las tasas de abandono.
• Puntuación de participación: desarrolle un sistema de puntuación de participación para cuantificar cómo los clientes interactúan interactivamente con su marca en diferentes canales. Los clientes con puntuaciones altas pueden ser dirigidos a programas de fidelización especiales, mientras que los que obtienen puntuaciones bajas pueden necesitar campañas de reactivación.

Análisis de comercio electrónico para personalización

Los datos de comercio electrónico contienen una enorme cantidad de información para las marcas que buscan adaptar la experiencia de compra a las preferencias y comportamientos individuales de los clientes.

Al aprovechar análisis detallados, las empresas pueden desbloquear una comprensión más profunda de sus clientes, facilitando interacciones personalizadas que impulsan el compromiso, la lealtad y las ventas:

• Seguimiento del comportamiento: utilice cookies y datos de sesión para realizar un seguimiento de las acciones del usuario en su sitio web. Esto incluye visitas a la página, tiempo pasado en el sitio web e interacciones con listados de productos y contenido, lo que permite una comprensión matizada de los intereses y preferencias de los clientes.
• Perfiles de clientes: agregue datos de varios puntos de contacto, incluido el historial de transacciones, las interacciones de servicio al cliente y la actividad de las redes sociales, para crear perfiles de clientes completos. Estos perfiles son fundamentales para ofrecer contenido y recomendaciones altamente personalizados.
• Campañas de correo electrónico personalizadas: utilice los datos de los clientes para segmentar listas de correo electrónico y adaptar los mensajes según el comportamiento de compra anterior, el historial de navegación y los niveles de participación. Los correos electrónicos personalizados superan significativamente a los genéricos en tasas de apertura, tasas de clics y conversión.
• Seguimiento de conversiones: supervise cómo las interacciones personalizadas en diferentes canales contribuyen a los eventos de conversión finales. Esto permite comprender claramente qué tácticas de personalización son más efectivas para impulsar las ventas.

A través de la recopilación de datos avanzada, estrategias de personalización dinámicas y el compromiso de aprovechar los comentarios de los clientes, las empresas pueden mejorar significativamente el recorrido del cliente, lo que genera una mayor lealtad e ingresos.

Maximizar los ingresos con herramientas avanzadas de análisis de comercio electrónico

Simplifique el análisis del comercio electrónico asociándose con una sólida plataforma de análisis y gestión de datos.

Improvado es una solución de análisis de marketing, diseñada para grandes empresas. Como centro central, se integra con más de 500 plataformas publicitarias, de comercio electrónico y CRM, centralizando los datos en un conjunto de datos de marketing coherente.

Además de este conjunto de datos, Improvado crea un panel de comercio electrónico, un panel de atribución de ingresos adaptado a las necesidades de su empresa o cualquier otra visualización. Una base de datos sólida impulsada por Improvado proporciona información oportuna y accesible para oportunidades de optimización casi en tiempo real.

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