Todo lo que necesita saber sobre la gestión de datos empresariales

Gestionar, almacenar y utilizar bien los datos es importante en el mundo empresarial de 2024. La gestión de datos empresariales (EDM) es una estrategia clave. Ayuda a tomar decisiones y planificar al garantizar que los datos sean correctos, fáciles de obtener y seguros. Esta guía analiza de cerca los sistemas de gestión de datos empresariales (EDMS). Cubre las partes principales, en qué se diferencia EDM de Master Data Management (MDM) y cómo elegir la mejor solución de EDM. Además, comparte información de los informes del Cuadrante Mágico de Gartner. Estos informes muestran las mejores soluciones y las nuevas tendencias. Ayudan a las empresas a encontrar su camino en el complejo mundo de la electroerosión.

¿Qué es la gestión de datos empresariales?

En esencia, EDM implica establecer políticas, prácticas y procedimientos para gestionar el ciclo de vida de los datos. Esto incluye integración, calidad, gobernanza y administración de datos, con el objetivo de proporcionar una vista única y unificada de los datos en toda la empresa. La EDM eficaz permite a las empresas aprovechar el poder de sus datos, mejorar las relaciones con los clientes, optimizar las operaciones e impulsar la innovación.

En el contexto del marketing, la EDM es fundamental para obtener información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y la eficacia de las estrategias de marketing. Respalda los esfuerzos de marketing específicos, mejora las experiencias de los clientes y, en última instancia, contribuye al crecimiento de los ingresos.

Los pilares de la gestión de datos empresariales

En el corazón de una gestión de datos empresariales (EDM) eficaz se encuentran los pilares fundamentales que defienden la integridad, la accesibilidad y la seguridad de los datos de una organización. Estos pilares son esenciales para crear un marco EDM sólido que respalde la toma de decisiones basada en datos y las operaciones comerciales estratégicas.

Dato de governancia

La gobernanza de datos constituye un pilar fundamental en el marco de la gestión de datos empresariales. Implica definir quién tiene autoridad y control sobre los activos de datos y cómo se utilizan y mantienen estos activos.

La base de la gobernanza de datos radica en la creación de directrices claras para el uso de los datos, los estándares de calidad de los datos y el cumplimiento de los requisitos legales y reglamentarios. Este enfoque estructurado ayuda a mitigar los riesgos, garantizar la privacidad de los datos y mejorar las capacidades de toma de decisiones al proporcionar a las partes interesadas datos confiables y consistentes.

Calidad de datos

La calidad de los datos es un pilar fundamental dentro de EDM, centrándose en la precisión, coherencia y confiabilidad de los datos de una organización. Abarca procesos y políticas que garantizan que los datos sean aptos para el uso previsto, libres de errores y completos.

En el ámbito de la calidad de los datos, los esfuerzos se dirigen a prácticas periódicas de limpieza, validación y enriquecimiento de datos. Estas actividades ayudan a identificar y rectificar imprecisiones, duplicaciones e inconsistencias en los datos.

• La limpieza de datos implica la eliminación de errores e inconsistencias, como errores tipográficos o información desactualizada, garantizando la precisión de los datos.
• Los procesos de validación comparan los datos con un conjunto de reglas o puntos de referencia para confirmar su confiabilidad y relevancia, detectando errores que la limpieza podría pasar por alto.
• El enriquecimiento mejora los datos al agregar información relevante adicional, proporcionando una vista más completa.

Juntas, estas actividades son esenciales para salvaguardar la calidad de los datos utilizados para la toma de decisiones y la planificación estratégica.

Improvado es una plataforma ETL específica de marketing que ayuda a las marcas a mejorar la calidad de los datos sin la necesidad de una amplia experiencia técnica. Automatiza las etapas de extracción y transformación, garantizando la coherencia y precisión de los datos en diferentes canales y plataformas. Con Improvado, las empresas pueden integrar datos de múltiples fuentes en una vista unificada, lo que reduce significativamente las posibilidades de errores y duplicaciones.

Integración de datos

La integración de datos es un pilar crucial de la gestión de datos empresariales (EDM), que se centra en fusionar datos de fuentes dispares en un sistema unificado y cohesivo. Este proceso es fundamental para las organizaciones que buscan obtener una visión holística de sus operaciones, interacciones con los clientes y tendencias del mercado.

La integración efectiva de datos permite un acceso fluido y un análisis de los datos recopilados en varias plataformas, departamentos y fuentes externas. Elimina los silos, lo que garantiza que los tomadores de decisiones y los analistas puedan confiar en conjuntos de datos completos y precisos para informar las decisiones estratégicas.

Una vez más, las herramientas ETL son clave para una integración de datos exitosa. Automatizan el proceso de consolidación, minimizan los errores y mantienen la integridad de los datos. Por ejemplo, Improvado proporciona más de 500 conectores de datos API prediseñados y fuentes de datos planas, lo que significa capacidades para recopilar datos de una hoja de cálculo. Improvado facilita aún más la integración y automatización de datos al ofrecer plantillas de extracción de datos, hasta 5 años de carga de datos históricos y sincronización de datos cada hora.

Seguridad de datos

La seguridad de los datos es otro componente crítico de la gestión de datos empresariales que garantiza la protección de los datos contra accesos no autorizados, infracciones y otras amenazas. Incorpora un conjunto de tecnologías, políticas y prácticas diseñadas específicamente para proteger la información digital a lo largo de su ciclo de vida, desde la creación y el almacenamiento hasta la transmisión y eliminación.

En el panorama actual, donde las violaciones de datos pueden afectar significativamente la estabilidad financiera y la reputación corporativa, los protocolos sólidos de seguridad de datos son esenciales. Las medidas clave incluyen técnicas de cifrado avanzadas, controles de acceso estrictos, capacitación continua en seguridad para los empleados y cumplimiento de estándares de cumplimiento normativo como GDPR e HIPAA.

Gestión de metadatos

La gestión de metadatos se centra en la organización y administración de descriptores de datos que proporcionan información sobre diversos activos de datos. Este proceso implica categorizar y catalogar datos para garantizar que se puedan ubicar, acceder y utilizar fácilmente de manera efectiva.

La gestión eficaz de metadatos mejora la capacidad de descubrimiento de los datos, simplifica su interpretación y garantiza la coherencia entre diferentes sistemas y procesos. Sirve como hoja de ruta para tomadores de decisiones y analistas, permitiéndoles comprender el contexto, la fuente y la calidad de los datos en los que confían para la planificación y el análisis estratégicos.

Al estandarizar los metadatos en una organización, las marcas pueden optimizar la integración de datos, mejorar la calidad de los datos y facilitar el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos. La implementación de una estrategia sólida de gestión de metadatos permite a las organizaciones maximizar la utilidad de sus activos de datos, fomentando una cultura de toma de decisiones informada y eficiencia operativa.

Gestión del ciclo de vida de los datos

La gestión del ciclo de vida de los datos se centra en la gestión eficaz de los datos desde su creación o adquisición hasta su retirada.

Abarca varias etapas críticas, cada una de las cuales requiere un manejo preciso para garantizar la integridad y utilidad de los datos. Comenzando con la creación o adquisición de datos, esta etapa implica capturar datos con precisión de diversas fuentes, incluidas transacciones, interacciones y resultados de sensores. La atención se centra aquí en garantizar la calidad inicial y la relevancia de los datos.

La siguiente fase, almacenamiento y mantenimiento de datos, aborda el almacenamiento seguro y eficiente de datos en bases de datos, lagos de datos o entornos de nube. Durante esta etapa, los datos se organizan, indexan y se hacen accesibles a los usuarios autorizados mientras se protegen contra accesos no autorizados o infracciones. Se realizan auditorías y actualizaciones periódicas para mantener la precisión y relevancia de los datos a lo largo del tiempo.

La utilización de datos implica analizar datos para obtener información y respaldar la toma de decisiones. Esto incluye ejecutar consultas, generar informes y aplicar modelos de análisis. Es crucial en esta etapa aplicar metodologías apropiadas para garantizar que el análisis de datos brinde información precisa y procesable.

Finalmente, el archivado y la eliminación de datos entran en juego cuando los datos llegan al final de su vida útil. Las políticas de retención de datos, basadas en requisitos legales, regulatorios y comerciales, dictan cuánto tiempo se deben conservar los datos. Después de este período, los datos deben archivarse de forma segura para referencia futura o eliminarse de forma segura para proteger la información confidencial y administrar los costos de almacenamiento de manera eficiente.

La gestión eficaz del ciclo de vida de los datos requiere una combinación de tecnologías, procesos y políticas.

Seleccionar una solución de gestión de datos empresariales

Invertir en una solución de gestión de datos empresariales es un viaje. Agiliza la gobernanza, la calidad, la integración y la seguridad de los datos. Elegir la solución EDM adecuada es crucial. Garantiza una gestión de datos eficaz en toda la empresa. Esto apoya una mejor toma de decisiones y el cumplimiento de las regulaciones.

A continuación se detallan los pasos clave para seleccionar una solución de electroerosión.

1. Evalúe sus necesidades y objetivos de datos

• Identifique tipos de datos clave: comprenda los tipos de datos que administra su organización, incluidos datos de clientes, productos, financieros y operativos.
• Defina sus objetivos: ¿Qué espera lograr su organización con una solución EDM? Los objetivos pueden incluir una mejor calidad de los datos, una mejor toma de decisiones, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa.

2. Evaluar las capacidades de gobernanza de datos

• Marco de gobernanza de datos: busque soluciones que ofrezcan marcos de gobernanza de datos sólidos, que permitan la definición y aplicación de políticas y estándares de datos.
• Roles y permisos de usuario: asegúrese de que la solución proporcione un control granular sobre el acceso de los usuarios a diferentes tipos de datos.

3. Considere la integración de datos y las características de calidad

• Integración con sistemas existentes: la solución debe integrarse perfectamente con sus bases de datos y aplicaciones de software existentes para consolidar y administrar los datos de manera efectiva.
• Herramientas de calidad de datos: las funciones esenciales incluyen limpieza, deduplicación, validación y enriquecimiento de datos para mantener una alta calidad de los datos.

4. Busque escalabilidad y flexibilidad

• Arquitectura escalable: elija una solución que pueda crecer con su organización, manejando cantidades cada vez mayores de datos y usuarios sin degradación del rendimiento.
• Opciones de implementación flexibles: considere si las opciones de implementación basadas en la nube, locales o híbridas se adaptan mejor a las necesidades de su organización.

5. Revisar las medidas de seguridad y cumplimiento

• Seguridad de los datos: la solución debe incluir funciones de seguridad sólidas, como cifrado, controles de acceso y pistas de auditoría, para proteger los datos confidenciales.
• Soporte de cumplimiento: asegúrese de que respalde el cumplimiento de las regulaciones relevantes (por ejemplo, GDPR, HIPAA) a través de funciones como la anonimización de datos y la gestión del consentimiento.

6. Verifique las capacidades de análisis y generación de informes

• Análisis avanzado: algunas soluciones de EDM ofrecen herramientas de análisis integradas, lo que permite a las organizaciones obtener información directamente de sus datos administrados.
• Herramientas de generación de informes: las capacidades de generación de informes son importantes para monitorear la calidad de los datos, el cumplimiento y las métricas de gobernanza.

7. Evaluar el soporte y la comunidad de los proveedores

• Soporte de proveedores: busque proveedores que ofrezcan soporte integral, incluida capacitación, asistencia de implementación y soporte técnico continuo.
• Comunidad de usuarios: una comunidad de usuarios vibrante puede proporcionar información valiosa, mejores prácticas y ayuda para la resolución de problemas.

8. Considere el costo total de propiedad

• Modelo de precios: comprenda la estructura de precios, incluidos los costos iniciales, las tarifas de suscripción y los cargos por usuarios o funciones adicionales.
• Retorno de la inversión: considere el potencial de la solución para reducir costos, mejorar la eficiencia e impulsar una mejor toma de decisiones a largo plazo.

Principales herramientas de gestión de datos empresariales

Al elegir una solución EDM, las empresas necesitan una herramienta que se ajuste a las necesidades actuales y crezca con ellas. A continuación se muestran algunas de las mejores herramientas de electroerosión y sus características clave.

Alación

Alation se destaca como una herramienta líder en el espacio de gestión de datos empresariales (EDM), diseñada para mejorar el descubrimiento, la gobernanza y la alfabetización de datos en todas las organizaciones. Sirve como un catálogo de datos completo que permite a los usuarios encontrar, comprender y confiar en los datos que necesitan para sus proyectos de análisis.

Una de las principales fortalezas de Alation es su plataforma colaborativa, que permite a los usuarios de diferentes departamentos contribuir con conocimientos, seleccionar datos y compartir ideas. Este enfoque colaborativo garantiza que los datos sean accesibles, comprendidos y utilizados de forma eficaz dentro de la empresa.

Alation también destaca en la automatización del gobierno de datos. Proporciona funciones sólidas para administrar políticas de datos, estándares y regulaciones de privacidad, lo que facilita que las organizaciones cumplan con regulaciones de la industria como GDPR y CCPA.

Ideal para: empresas que necesitan funciones avanzadas de gobernanza y descubrimiento de datos.

Modelador de datos Erwin

Erwin Data Modeler es otra herramienta popular dentro del marco de Enterprise Data Management (EDM), especializada en la creación y gestión de arquitecturas de datos complejas.

Una característica clave de Erwin Data Modeler son sus sólidas capacidades de modelado de datos. Permite la construcción de modelos de datos lógicos, físicos y conceptuales, facilitando una comprensión y organización clara de las estructuras de datos. Este proceso de modelado es crucial para garantizar la integridad y coherencia de los datos, especialmente en entornos complejos que involucran múltiples bases de datos y sistemas.

Además, Erwin Data Modeler respalda la estandarización y la gestión de datos al permitir la definición de diccionarios y estándares de datos que se pueden aplicar en todos los modelos. Esto garantiza que las definiciones, reglas y estructuras de los datos sigan siendo coherentes, lo cual es fundamental para el cumplimiento normativo y la gestión de la calidad de los datos.

Ideal para : organizaciones que buscan potentes herramientas de diseño de bases de datos y modelado de datos.

informática

Informatica es conocida por su capacidad para facilitar la integración perfecta de datos a través de diversas fuentes, ya sea en las instalaciones o en la nube, lo que la convierte en una herramienta vital para las organizaciones que navegan por las complejidades de los ecosistemas de datos modernos.

Básicamente, Informatica proporciona sólidas soluciones de integración de datos, incluidos procesos ETL (extracción, transformación, carga) que son esenciales para consolidar datos de fuentes dispares en un formato unificado.

Informatica también proporciona funciones de gestión de la calidad de los datos, incluidas herramientas sofisticadas para limpiar, crear perfiles y garantizar la precisión de los datos. Este enfoque en la calidad es crucial para las empresas que buscan basar sus decisiones estratégicas en datos sólidos y sin errores.

Ideal para : grandes empresas con entornos de datos complejos y estrategias que dan prioridad a la nube.

Gobierno de datos maestros de SAP

SAP Master Data Governance (MDG) es una herramienta crítica en el ámbito de la gestión de datos empresariales (EDM), diseñada específicamente para optimizar la gestión y el gobierno de los datos maestros de una organización. Esta aplicación está diseñada para garantizar la uniformidad, precisión y responsabilidad de los datos maestros en toda una empresa, lo que la convierte en un activo esencial para las empresas que buscan mantener altos estándares de calidad de datos.

SAP MDG facilita el control y la gobernanza centralizados de dominios de datos maestros, como clientes, productos, empleados y proveedores, lo que permite a las empresas crear una única fuente de verdad. Esta consolidación es crucial para eliminar los silos de datos y las inconsistencias, lo que, a su vez, mejora la eficiencia operativa y la precisión en la toma de decisiones.

SAP MDG también está equipado con sólidos marcos de trabajo y flujos de trabajo de gobierno de datos que permiten a las empresas optimizar los procesos de creación, modificación y aprobación de datos. Estos flujos de trabajo no solo mejoran la calidad de los datos, sino que también garantizan el cumplimiento de las políticas y regulaciones de datos internas y externas.

Ideal para : Organizaciones que utilizan ecosistemas SAP y que necesitan una gobernanza de datos y una gestión de calidad sólidas.

Gestión de datos maestros de IBM InfoSphere

IBM InfoSphere Master Data Management es una solución sofisticada diseñada para centralizar, optimizar y mejorar la gestión de datos empresariales críticos en sistemas y procesos complejos.

Esta herramienta se destaca en la creación de un centro de datos maestros unificado, lo que permite a las organizaciones administrar, consolidar y sincronizar datos maestros independientemente de dónde residan, ya sea en sistemas locales o basados ​​en la nube. El objetivo es eliminar los silos de datos, reducir las inconsistencias y garantizar que todos los departamentos y unidades de negocios operen con el mismo conjunto de información precisa y actualizada.

IBM InfoSphere MDM admite una amplia gama de dominios de datos y utiliza algoritmos avanzados para limpiar, comparar y deduplicar datos. Este proceso garantiza la alta calidad y confiabilidad de los datos maestros, lo cual es esencial para la excelencia operativa, el cumplimiento normativo y la toma de decisiones informada.

Además, InfoSphere MDM es conocido por sus opciones de implementación flexibles, incluidos modelos locales, en la nube e híbridos, que atienden las necesidades específicas y las infraestructuras de TI de diversas organizaciones. También presenta sólidas capacidades de gobernanza y administración, lo que permite a las empresas definir y hacer cumplir políticas y reglas de datos de manera efectiva.

Ideal para : grandes empresas con requisitos complejos de gestión de datos en múltiples dominios de datos.

improvisado

Improado es una solución de gestión de datos empresariales basada en IA fácil de usar, diseñada específicamente para la integración y gestión de datos de marketing.

Destaca por su capacidad para automatizar la consolidación de datos de una amplia gama de plataformas, canales y bases de datos de marketing, ofreciendo a los especialistas en marketing y analistas una visión unificada de su panorama de datos sin la necesidad de una gran participación de TI.

Una ventaja fundamental de Improvado es su amplia conectividad, con soporte para más de 500 plataformas de marketing y ventas, fuentes en línea y fuera de línea. Esta capacidad garantiza que las empresas puedan fusionar sin esfuerzo datos de sistemas dispares, incluidas redes sociales, plataformas de publicidad digital, sistemas CRM y más, en un conjunto de datos cohesivo listo para el análisis.

Una de las características destacadas de Improvado es su flexibilidad en la transformación y normalización de datos. La plataforma permite a los usuarios automatizar asignaciones y transformaciones de datos, garantizando que los datos de diferentes fuentes puedan armonizarse en un formato consistente. Este proceso es crucial para realizar análisis e informes precisos entre canales.

Ideal para: empresas que buscan mejorar su gestión de datos con una herramienta potente y fácil de usar.

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