Componentes esenciales de un sistema de inteligencia de negocios
Publicado: 2017-01-16150 millones de correos electrónicos enviados, 20,8 millones de mensajes de WhatsApp, 2,78 millones de visitas a YouTube, 2,4 millones de consultas de búsqueda: estos números no son para un año, un mes o una semana. ¡Estos números especifican la acción que sucede en Internet en un minuto! Esta explosión de datos que ocurre a nuestro alrededor presenta múltiples vías y oportunidades para que las empresas adapten sus productos y servicios según las necesidades y preferencias de los usuarios. Como resultado, cada negocio o empresa produce una gran cantidad de datos que generalmente se recopilan y almacenan y, a menudo, se tratan como un activo invaluable para su estrategia comercial o necesidades de marketing.
Pero, ¿de qué sirven los datos si no hay formas ni medios para extraer información, tendencias y patrones valiosos? Sin la inteligencia y el análisis de negocios adecuados, los datos solo servirán para crear mucho desorden y no tendrán sentido para las partes interesadas. Esto sucede porque la mayoría de ellos tienen un conocimiento inadecuado sobre cómo extraer información útil y significativa de estos datos acumulados. Por lo tanto, debido a la falta de experiencia y competencia, a menudo no toman decisiones fructíferas para el mejoramiento de su empresa. Para resolver este problema, muchas empresas están adoptando análisis avanzados e inteligencia comercial para cerrar con éxito la brecha entre la empresa y sus datos sin procesar.
Importancia de la inteligencia de negocios
La inteligencia comercial dirigida es una forma segura de ayudar a la empresa a decidir qué funcionará mejor para su negocio. Está emergiendo rápidamente como una forma efectiva mediante la cual una empresa puede tomar las decisiones correctas e ir más allá de sus competidores. Ahora, las empresas están enfatizando la inteligencia comercial que se extrae de los datos sin procesar mediante programas informáticos especializados, y están educando a sus empleados sobre cómo acostumbrarse y difundir la información que obtienen de estos datos estructurados.
Mediante el uso de inteligencia empresarial, las empresas pueden hacer su presupuesto y tratar de explorar nuevas oportunidades comerciales que pueden impulsar su crecimiento. Pero también es cierto que BI no es solo una simple herramienta para analizar datos corporativos. También lo utilizan gerentes y analistas para identificar procesos de negocios incompetentes que necesitan reevaluación y reconsideración. Esto se deriva de la pérdida de ingresos y mejora la eficiencia empresarial. El mercado tiene una gama de herramientas de BI que incluyen Oracle BI, MSBI, Qlikview, Tableau e IBM.
Una empresa puede utilizar cualquiera de estas herramientas y ver los cambios en sus negocios aprovechando el poder de los conocimientos de referencia. Si se usa de la manera correcta, un buen sistema de BI puede hacer cambios sorprendentemente buenos en la fortuna de una empresa y permitirle disfrutar de una mejor participación de los usuarios y mayores conversiones de ventas. Pero es igualmente cierto que una implementación inepta puede generar malos resultados para una organización. Por lo tanto, una organización debe realizar algunos esfuerzos arduos para realizar una evaluación adecuada del sistema de Business Intelligence que pueda satisfacer con éxito todas sus necesidades.
Componentes esenciales de un sistema de BI
Para comenzar con los fundamentos, hemos compilado una lista de componentes esenciales que continúan para hacer un sistema de BI sólido y confiable.
1. Almacenamiento de datos:
En esta era digital, el volumen de datos que se genera ha superado todas las estimaciones. Una plétora de estadísticas afirma que las empresas cotidianas generan alrededor de 2,5 quintillones de bytes de datos. Otro factor importante es que más del 90% de los datos disponibles en estos días se han generado solo en los últimos dos años. Una empresa necesita saber cómo puede utilizar meticulosamente estos datos brutos acumulados.
Los datos que generalmente provienen de múltiples sistemas OLTP y otras fuentes diversas deben acumularse en una base de datos que luego se puede pasar a través de herramientas de análisis y visualización. El objetivo del almacenamiento de datos es agregar todos los datos estructurados de uno o más recursos para que puedan compararse y analizarse para la inteligencia comercial cuando sea necesario. El almacén debe almacenarse de manera segura para que pueda recuperarse fácilmente y administrarse sin problemas.
Oracle, Microsoft, IBM y SAP, y Amazon AWS inscriben sus nombres como líderes en sistemas de gestión de bases de datos. El principal beneficio de usar un almacén de datos es la capacidad de analizar datos de múltiples recursos. Es por eso que se emplea un almacén de datos para hacer el trabajo analítico para el gran volumen y la veracidad de los datos de la empresa.
2. Grandes datos:
En esta era impulsada por la competencia, las empresas deben tomar las decisiones correctas en el momento adecuado. Los problemas comerciales críticos se pueden evitar utilizando de manera efectiva la inteligencia comercial y observando los datos disponibles. La presencia de datos a gran escala extraídos de múltiples fuentes, como sitios de redes sociales, sitios web, encuestas, RFID y señales de GPS, es de lo que se trata Big Data. Aunque el mercado está repleto de varias herramientas orientadas a tecnologías de bases de datos, estas no pueden hacer frente al alto volumen o la velocidad generalmente asociados con los grandes datos. Aquí es donde intervienen herramientas de análisis especializadas como R y Hadoop para proporcionar información cualitativa. El análisis de Big Data ha cambiado las percepciones de las empresas y ha tenido un impacto sin precedentes en sus operaciones comerciales diarias. Algunos de los beneficios que se obtienen de Big Data Analytics incluyen:
- Reducción de costos: las tecnologías de Big Data como Hadoop y el análisis basado en la nube han reducido sustancialmente los costos de infraestructura de TI. Al invertir en estas tecnologías, una empresa con visión de futuro puede superar fácilmente los beneficios acumulados en comparación con los costos incurridos. Usando estas tecnologías, ahora se pueden almacenar y analizar fácilmente grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados a un costo mínimo en comparación con las técnicas convencionales.
- Eficiencia mejorada: Hadoop es mucho más efectivo, ya que proporciona a las casas comerciales cómo utilizar los datos rápidamente y también proporciona una visión analítica. De hecho, esto es mucho más rápido que las antiguas herramientas ETL tradicionales que consumían mucho tiempo y, por lo tanto, necesitaban tiempo para cargar los datos desde el origen hasta el sistema de BI de destino. Estas herramientas de análisis empresarial modernas aumentan la eficiencia de una empresa y la ayudan a tomar rápidamente una decisión respaldada por datos.
Al observar la creciente influencia del ecosistema en línea y el cambio de las preferencias de los usuarios hacia los dispositivos móviles y la web, el análisis de big data ya no es una opción, sino un impulsor de éxito de misión crítica. Esta eficaz herramienta les ayuda a tomar decisiones empresariales acertadas. El menor costo, la escalabilidad, el sólido soporte de TI y la excelente ventaja competitiva han hecho que Big Data sea una de las tecnologías más apreciadas de esta era.
3. Raspado web:
Con web scraping, el proceso de extracción de datos específicos se vuelve más fácil. Como resultado, los pasos posteriores de procesamiento y análisis significativos y la generación de BI se vuelven más fluidos y mucho más eficientes. Con su capacidad para rastrear datos no estructurados y contenido de redes sociales, puede lanzar una amplia red para impulsar la eficacia de sus sistemas de BI.
Puede escuchar lo que dice la gente sobre su marca, ajustar la gestión de su reputación, mejorar su personalidad en línea y diseñar e implementar campañas de marketing estratégicas que tengan una mayor probabilidad de conversiones exitosas para su negocio. Pueden surgir diversas aplicaciones del web scraping (servicios de agregadores, servicios de anuncios clasificados, sitios de comparación, especialistas en marketing, equipos financieros y analistas de negocios); a todos les resulta muy eficaz utilizar la propuesta de valor del web scraping y la minería de datos para agregar la ventaja necesaria a su negocio. .
4. Tablero de inteligencia comercial:
Un tablero es básicamente una pantalla visual de la información más importante y relevante que se puede ver en un vistazo resumido. Toda la información de requisitos previos se fusiona y organiza en una sola pantalla para que los usuarios puedan monitorearla y leerla de un vistazo. Algunas de las características clave que definen un tablero de BI efectivo son las siguientes:
- Todos los datos y visualizaciones caben en una sola pantalla de computadora. Por lo tanto, no hay necesidad de desplazarlos.
- Muestra los indicadores de desempeño más importantes que necesitan ser monitoreados regularmente.
- Los tableros son muy fáciles de entender y usar porque tienen un lenguaje de diseño más simple.
- Los datos mostrados se pueden actualizar automáticamente sin ningún trabajo manual. Pero también es cierto que la frecuencia de la actualización variará de una organización a otra.
5. Informes de inteligencia empresarial:
La generación de informes en inteligencia comercial denota la presentación de datos a los usuarios finales de tal manera que puedan comprenderlos y analizarlos fácilmente en beneficio de sus negocios. Por lo general, un informe presenta texto y números en una tabla y, además, está optimizado para imprimir y es compatible con otros formatos de documentos como PDF. En cada solución de inteligencia comercial, los informes juegan un papel crucial porque ayudan a las empresas a dar sentido significativo a los datos recopilados.
Esto se hace con el fin de mejorar su competitividad en el mercado. Hay varias herramientas de generación de informes e inteligencia empresarial de código abierto disponibles en el mercado. Hoy en día, la inteligencia empresarial se ha convertido en un componente intrínseco de una empresa si quiere grabar su nombre firmemente en esta era competitiva. Quienes deseen extraer el máximo de BI deben ser conscientes y tener un conocimiento práctico de estos componentes fundamentales de un buen sistema de BI.