Reducción de costos sin escatimar gastos al recopilar datos de la web

Extraer datos de la web sin tener un plan a mano está plagado de riesgos. A medida que se pierde en sitios web complejos y limpieza de datos, su presupuesto se sobrepasará rápidamente. Las posibilidades son aún mayores si está utilizando recursos en la nube y no realiza un seguimiento de los costos incurridos diariamente. En términos de optimización de costos, deberá observar todo su flujo de trabajo, que generalmente incluye:

1. Extraer datos de la web.
2. Limpieza y normalización de datos.
3. Almacenar los datos en un medio como una base de datos o un depósito S3.
4. Acceder a los datos a través de llamadas API o acceso directo a la ubicación de almacenamiento.
5. Posible cifrado y descifrado de datos (en caso de que los datos sean confidenciales y la alta seguridad sea primordial).
6. Procesamiento de los datos extraídos para que puedan utilizarse en flujos de trabajo posteriores.

Reanudando > Reiniciando

En muchos casos, cuando raspa decenas de puntos de datos en millones de páginas web, su código puede fallar en algún momento. En la mayoría de los escenarios, las personas continúan reiniciando toda la tarea; sí, eso es mucho más fácil de implementar y usar. Sin embargo, con un poco de maravilla de la ingeniería, posiblemente utilizando un mecanismo de almacenamiento en caché, puede asegurarse de guardar el punto de control cada vez que se interrumpe un trabajo de raspado. Una vez que haya solucionado el problema detrás de su rotura, puede pasar a raspar los datos reanudando desde el punto de control guardado.

Servidor vs sin servidor

Este punto es importante para aquellos que no están extrayendo datos en tiempo real, sino en lotes. Por ejemplo, suponga que extrae datos de un millón de páginas web dos veces al día. Cada vez, el trabajo de raspado tarda 2 horas en completarse. Entonces, el tiempo total que tarda la tarea en ejecutarse diariamente es 2+2=4 horas. Ahora, si tiene una configuración basada en servidor que usa algo como una instancia AWS EC-2, se le facturará por 24 horas a menos que vaya manualmente y encienda y apague la instancia cada vez, una tarea ardua y fácil de estropear. proceso de subida. El mejor camino a seguir aquí será usar una configuración sin servidor en la que tenga recursos en la nube ejecutándose bajo demanda, como AWS Lambda o Fargate. De esta manera, se le factura solo por las 4 horas que consume y le ahorrará toneladas de dinero a largo plazo. En caso de que esté extrayendo datos de la web utilizando arañas automáticas que funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana, puede elegir la configuración basada en servidor.

Detector de cambio de sitio web

Es posible que esté extrayendo un millón de páginas web de 5 sitios web: 5 millones de raspaduras de páginas web en total. Ahora suponga que 2 de esos sitios web realizan cambios basados ​​en la interfaz de usuario y cuando ejecuta su rastreador, obtiene datos incorrectos en su flujo de trabajo. Ahora deberá invertir tanto horas de trabajo como recursos informáticos adicionales para encontrar qué parte de los datos no se pueden utilizar, actualizar el rastreador y luego ejecutarlo nuevamente para 2 millones de páginas web. Tal situación podría haberse evitado fácilmente si hubiera ejecutado un script detector de cambios que le hubiera dicho que la apariencia de 2 de los sitios web ha cambiado. Esto le ahorraría tiempo, dinero e incluso la probable pérdida de datos.

Automatización de tareas humanas

Al crear un flujo de trabajo de raspado web, habrá numerosas tareas que inicialmente se realizan manualmente. Estos pueden incluir etapas como verificación y validación de datos, limpieza de datos, formateo y más. A menudo, los analistas de datos pasan horas y días ejecutando scripts en sus máquinas locales. Dada la gran cantidad de datos que pueden manejar, los scripts también pueden tardar un poco en ejecutarse. La mejor opción aquí es automatizar algunos de los pasos después de obtener el pulso de los datos. Con el tiempo, debe apuntar a automatizar más tareas para aumentar la eficiencia.

Elija una nube pública en lugar de servidores dedicados

A menos que esté tomando decisiones utilizando un flujo de datos en el que cada milisegundo cuenta, puede permitirse el lujo de utilizar una nube pública en lugar de servidores dedicados. Puede haber una ligera degradación en el rendimiento, pero el uso de servidores dedicados a largo plazo puede hacer que los costos de web scraping se disparen sin límite.

Herramienta de código abierto

La mayoría del software con licencia cuesta una bomba a través de suscripciones mensuales o anuales. En caso de que necesite funciones adicionales como la rotación de IP o la limpieza de datos, se le puede cobrar un cargo adicional. Además, la mayoría de estas herramientas pagas vendrán con algunas limitaciones y cualquier adición o cambio de nuevas funciones puede demorar meses, si se aprueba.

Subcontratar problemas de cumplimiento

Al extraer datos de toda la web, deberá observar múltiples aspectos legales, como

1. Si está capturando cualquier información personal.
2. El archivo robot.txt para ese sitio web.
3. Las reglas que rodean los datos que se encuentran detrás de una página de inicio de sesión.
4. Manejo de contenido protegido por derechos de autor.
5. Garantizar que la reutilización del contenido no infrinja las leyes.
6. Ser consciente de las leyes de la ubicación geográfica de la que extrae su contenido y del lugar donde residen sus usuarios finales.

Y más…

Debido a la complejidad de las leyes digitales globales, es fácil encontrarse en el lado equivocado de una demanda debido a un paso en falso. Por otro lado, no todas las empresas tendrían un equipo legal para encargarse de estos asuntos, sería costoso.

En su lugar, podría subcontratar sus requisitos legales para que pueda recibir su ayuda cada vez que configure un nuevo flujo de raspado web o decida crear un producto utilizando datos raspados. Los servicios legales a pedido para web scraping tendrían más sentido para empresas pequeñas o medianas, mientras que los departamentos legales de Fortune 500 pueden manejar estos problemas internamente.

Haga que la validación de datos sea más económica usando máquinas

Un cambio que pueden hacer las empresas es utilizar bibliotecas de terceros para validar los datos en lugar de recurrir a especialistas en datos. A menudo, decenas de analistas analizan los datos sin procesar manualmente, realizan ciertos cambios, generan nuevas columnas y normalizan los datos. La mayoría de estas actividades se pueden automatizar mediante la creación de flujos de trabajo con herramientas como AWS Step Functions. Estos flujos de trabajo se pueden configurar en función de:

1. Ya sea que sus datos vengan en forma de transmisión en vivo o lotes.
2. La cantidad de datos que se procesan periódicamente.
3. El tipo de procesamiento que desea hacer sobre los datos.
4. El tiempo aceptable que un punto de datos puede tardar en recorrer el flujo de trabajo.
5. La necesidad de mecanismos de reintento, reversión y repetición.

La mayor ventaja de tales flujos de trabajo es que si realmente necesita una cierta cantidad de comprobaciones manuales, puede tener un paso manual en el flujo de trabajo donde una persona puede ver los datos, hacer cambios si es necesario y presionar un botón para mover el flujo de trabajo. al siguiente paso.

Deje que la escala dicte los términos

La mejor solución de raspado para una entidad corporativa con miles de empleados que prestan servicios en varios países puede no ser rentable para una empresa nueva con 10 empleados que prestan servicios en una sola ciudad. Por lo tanto, tomar ideas raspadas de otras empresas puede no ser útil. Además, es posible que el plan de raspado de su empresa también deba actualizarse a medida que aumenta la escala.

Actualizar solo lo que ha cambiado

Suponga que está extrayendo datos de un sitio web de comercio electrónico. Tiene varios puntos de datos que son importantes, como la descripción, las propiedades, la política de devolución, el precio, la cantidad de reseñas, las calificaciones y más. Ahora, en caso de que actualice estos datos regularmente, es posible que prefiera actualizar diferentes puntos de datos en diferentes intervalos. Por ejemplo, puede actualizar el precio cada hora, las revisiones y calificaciones diariamente y el resto de los puntos de datos cada mes. Aunque tal cambio parezca pequeño, cuando multiplique el costo y el esfuerzo por unos pocos millones, se dará cuenta de cuánto puede ahorrarle refrescarse solo lo que necesita.

Usar un proveedor de DaaS como PromptCloud

No existe una talla única para todos cuando se trata de web scraping, razón por la cual nuestro equipo en PromptCloud ofrece soluciones personalizadas para cada empresa en función de sus requisitos de scraping. Nuestra solución totalmente personalizable le permite actualizar–

• Sitios web de los que necesita extraer datos.
• Frecuencia de raspado de datos.
• Puntos de datos a extraer.
• El mecanismo por el cual desea consumir los datos extraídos.

No importa cuántas fuentes conecte, nuestra función de agregador puede ayudarlo a obtener los datos en una sola transmisión.

Las empresas tienen cronogramas ajustados en los que necesitan flujos de trabajo en funcionamiento rápido. Nuestra experiencia nos ayuda a armar tuberías de raspado en un período corto, una vez que tenemos los requisitos. También ayudamos a los clientes a comprender el caos de los datos al proporcionar soluciones integrales. Otras características que son útiles son

• Totalmente gestionado sin servicio de mantenimiento desplegado en la nube.
• Soporte rápido respaldado por sólidos SLA.
• Baja latencia para que los datos te lleguen a tiempo.
• Escalabilidad ilimitada basada en sus requisitos.
• Seguimiento y mantenimiento de todo el flujo de trabajo de scraping.

Dado que cobramos en función de la cantidad de datos que consume, no necesita preocuparse por los cargos fijos. Como una verdadera solución DaaS, su factura mensual se basa únicamente en su consumo de datos. Así que suscríbase a nosotros ahora y obtenga datos a un precio razonable sin escatimar esfuerzos en solo 4 pasos:

1. Tú nos das los requisitos.
2. Te damos datos de muestra.
3. Finalizaremos la configuración del rastreador si está satisfecho.
4. Los datos llegan a tus manos, en el formato que elijas y por el medio que prefieras.

Así que la elección es suya, y es hora de tomar las riendas del web scraping en sus manos antes de que sus costos alcancen su punto máximo.