Tecnología de la moda: 7 startups que apuestan por la innovación y el crecimiento

La tecnología de la moda sirve como catalizador de resiliencia, eficiencia y ventaja competitiva en un panorama complejo.

Como muchas otras industrias, la industria de la moda enfrenta enormes desafíos económicos y disrupciones tecnológicas en 2024. Los cambios hacia la digitalización, la automatización, la sostenibilidad y la inteligencia artificial (IA) están remodelando las operaciones, las cadenas de suministro y las experiencias de los consumidores, así como los comportamientos y preferencias de los consumidores. .

Estos cambios no hacen más que reforzar la necesidad de una innovación de nivel empresarial impulsada por la tecnología para desbloquear oportunidades de crecimiento.

En SAP, la innovación es un elemento central de nuestra estrategia de socios. Reconocemos que nuestros clientes esperan optimizar sus soluciones tecnológicas y ver a SAP como su principal proveedor. Es por eso que invertimos tiempo y recursos en nutrir nuestro ecosistema de socios, asegurándonos de que incluya nuevas empresas de vanguardia que ofrezcan aplicaciones comerciales específicas de la industria.

Recientemente lanzamos un Informe de liderazgo intelectual que destaca 15 de estas nuevas empresas de nivel empresarial, todas ellas socios certificados de SAP con soluciones listas para usar adaptadas a la industria de la moda.

Aquí hay siete soluciones de tecnología de la moda que ayudarán a dar forma al futuro de la industria:

1. Economía circular y sostenibilidad – Queen of Raw
2. Omnicanal – Mercaux
3. Compromiso personalizado - Yellow.ai
4. Catálogo de productos y optimización de búsqueda – Velou
5. Vídeo que se puede comprar – LIVEBUY
6. Análisis impulsado por Vision AI: TODOS LOS ÁNGULOS
7. CX 3D – KiXR

Tecnología de moda que equilibra la rentabilidad con la sostenibilidad

Reina de Raw

El difícil entorno económico actual hace que los niveles globales de exceso de inventario se disparen a la asombrosa cifra de 1,7 billones de dólares, ¡superando todo el PIB minorista de América Latina! Estos desafíos se ven agravados por costos de almacenamiento insostenibles, regulaciones ambientales ampliadas y cambios en las preferencias de los consumidores hacia productos ecológicos.

Queen of Raw permite a las marcas optimizar y reutilizar su exceso de inventario, ya sea para uso interno o reventa, impulsando el primer paso crucial hacia el ahorro de costos y una mejor eficiencia.

Muchos clientes de Queen of Raw están viendo cómo las prácticas comerciales sostenibles se traducen directamente en un negocio mejor y más rentable. La reventa del exceso de inventario no sólo libera espacio en el almacén, sino que también puede generar hasta un 15% o más en ganancias recuperadas. Uno de sus clientes empresariales de Fortune 100 experimentó un aumento triple en las conversiones comerciales de DTC en línea al destacar sus esfuerzos de sostenibilidad.

“Utilizar recursos fácilmente disponibles es bueno para los negocios y para el medio ambiente. Permitimos que las empresas tomen medidas sobre las ineficiencias de la cadena de suministro, transformando los flujos de residuos en empresas rentables”, dice Stephanie Benedetto, directora ejecutiva de Queen of Raw.

Y luego comunicamos ese progreso con el apoyo de datos y estándares basados ​​en la ciencia, añade. Como resultado, se impulsan las conversiones de los clientes y se mejora la experiencia general de los clientes y empleados.

Una cadena de suministro sostenible ya no es una opción, sino un imperativo estratégico. Lograr este delicado equilibrio no sólo prepara a las empresas para el futuro frente a las cambiantes expectativas de los consumidores, sino que las posiciona como administradores responsables tanto de las ganancias como del planeta.

Unificación de la experiencia del cliente en la tienda y en el comercio electrónico

Mercaux

En la búsqueda de la excelencia en la experiencia del cliente en el comercio minorista, una estrategia clave reside en la convergencia perfecta de las interacciones en la tienda y en línea.

Olga Kotsur, cofundadora y directora ejecutiva de Mercaux, dice que los minoristas se dieron cuenta rápidamente de la necesidad de replicar la experiencia del cliente en línea en la tienda, después del cierre, desde verificaciones de inventario en tiempo real y descripciones detalladas de productos hasta experiencias hiperpersonalizadas.

Sin embargo, sólo el 36% de los ejecutivos minoristas encuestados han adoptado soluciones de experiencia del cliente (CX) en la tienda, como se revela en el informe "The Pulse of Retail" de Mercaux. Esto presenta una oportunidad sin explotar para que los minoristas obtengan una ventaja competitiva.

La historia de éxito de Mercaux al implementar soluciones digitales componibles en las tiendas de un minorista empresarial multimarca en solo siete semanas ilustra el potencial de una rápida transformación con la tecnología de la moda.

Dado que las transacciones en la tienda siguen generando ingresos significativos, invertir en la transformación de la tienda es un camino claro hacia una mejor CX y más ventas. Esta tendencia subraya la necesidad de una estrategia integral de CX en la tienda, que combine soluciones asistidas asociadas a la tienda con opciones de autoservicio para el comprador para satisfacer las diversas necesidades de los clientes.

Más allá de la satisfacción inmediata del cliente, la implementación de soluciones en la tienda desbloquea valiosos datos de comportamiento y de producto. Aprovechados estratégicamente, estos datos informan las decisiones sobre comercialización, expansión, marketing y programas de fidelización, contribuyendo al crecimiento sostenido de los ingresos, la rentabilidad y la retención de clientes.

CX basada en IA para interacciones personalizadas y similares a las humanas

Amarillo.ai

En la hipercompetitiva industria de la moda, las estrategias de crecimiento basadas en la experiencia están revolucionando la participación del cliente. Según un estudio de McKinsey & Co., las estrategias que aumentan la satisfacción del cliente en al menos un 20% generan beneficios financieros sustanciales.

Esta tendencia subraya el cambio hacia la priorización de la experiencia del cliente en el ámbito de la moda para la diferenciación y el compromiso personalizado. Las soluciones de tecnología CX impulsadas por IA, como las proporcionadas por Yellow.ai, se están volviendo indispensables por su capacidad de ofrecer interacciones hiperpersonalizadas y similares a las humanas.

Yellow.ai utiliza IA generativa para satisfacer las demandas únicas de la industria de la moda. Su tecnología automatiza hasta el 90 % de las consultas entrantes, replicando fielmente la empatía y la comprensión humanas. Esto reduce significativamente los costos operativos hasta en un 60% y aumenta la satisfacción y retención del cliente.

Uno de sus clientes, una marca de moda de renombre mundial, utilizó estas capacidades para atraer a más de 2,4 millones de nuevos usuarios anualmente, atendiendo una amplia gama de necesidades de los clientes.

“En la era digital actual, el diferenciador clave para las marcas es brindar una experiencia de cliente incomparable. Nuestras soluciones impulsadas por IA están diseñadas para satisfacer las necesidades de los clientes de la manera más natural y empática, redefiniendo el estándar para las interacciones con los clientes en la industria de la moda y más allá”, dice Raghu Ravinutala, director ejecutivo y cofundador de Yellow.ai.

Este énfasis en las experiencias de los clientes mejoradas por la IA marca un cambio fundamental en la forma en que las empresas de moda interactúan con su audiencia para impulsar una nueva era de crecimiento y lealtad.

Catálogo de productos impulsado por IA y optimización de búsqueda

Velou

La industria de la moda está experimentando actualmente un aumento en la automatización de catálogos de productos, gracias al enriquecimiento de datos y las capacidades de búsqueda impulsadas por IA.

Los datos y descripciones de productos no estructurados a menudo conducen a resultados de búsqueda poco útiles. Sin embargo, esto se puede abordar mediante tecnología de enriquecimiento automático de productos, utilizando sistemas de reconocimiento de imágenes y texto impulsados ​​por inteligencia artificial. Esta tecnología identifica detalles precisos del producto, lo que garantiza que los compradores puedan encontrar fácilmente lo que buscan.

"En un mundo donde los datos son reyes y cada momento es precioso, aprovechar la IA y el aprendizaje automático no es solo una opción, sino una necesidad estratégica para las marcas de moda, los minoristas y los mercados que buscan mantenerse a la vanguardia", afirma Sadee Gamhewa, directora ejecutiva de Velou.

El éxito de quienes han adoptado estas tecnologías de la moda es un testimonio de su poder transformador, añade.

Al elaborar descripciones de productos para que los algoritmos de las plataformas digitales las comprendan, la IA facilita la categorización y clasificación precisa de los productos. Esto no sólo mejora la visibilidad de los productos, sino que también optimiza su posicionamiento, contribuyendo a una estrategia comercial más efectiva y eficiente.

Según un estudio reciente de McKinsey & Co., la IA generativa y otras tecnologías pueden automatizar tareas que actualmente ocupan entre el 60% y el 70% del tiempo de los empleados.

Esto significa que los equipos de comercio electrónico ahora pueden ampliar su enfoque más allá de las actividades rutinarias y redirigir su energía hacia la toma de decisiones y tareas críticas.

Haz que las compras de moda sean divertidas con vídeos atractivos

COMPRAR EN VIVO

A medida que el comercio electrónico continúa evolucionando, las compras por vídeo se han convertido en una tendencia clave, transformando fundamentalmente la forma en que los consumidores interactúan con las tiendas en línea. Los videoclips que se pueden comprar con reseñas y tutoriales en páginas de detalles de productos van más allá de la tradicional exhibición de productos basada en texto e imágenes. El resultado es una experiencia atractiva basada en historias que resuena entre los consumidores en la era de TikTok, Reels y Shorts.

Un estudio de Wyzowl de 2024 destaca el inmenso potencial del vídeo en el comercio electrónico: el 44% de los encuestados (que representan con diferencia el segmento más grande) prefiere conocer los productos a través de vídeos cortos y el 82% se ha convencido de comprar un producto o servicio después de ver un video.

El Informe global sobre fenómenos de Internet 2023 de Sandvine respalda esta tendencia y muestra que el vídeo ya representa el 65% de todo el tráfico de Internet y está creciendo rápidamente.

"Se espera que la aparición de la IA generativa acelere aún más el auge del vídeo, haciendo que la producción sea más accesible y escalable para los actores del comercio electrónico". dice Bertold Harmath, cofundador y CCO de LIVEBUY.

“El vídeo es el nuevo lenguaje del amor en Internet. Si desea conectarse y venderles a los consumidores modernos, no hay forma de evitarlo”, dice Harmath.

Potencie el comercio minorista de moda en las tiendas con decisiones basadas en datos e inteligencia artificial

TODO ÁNGULO

A medida que las tiendas físicas se convierten en centros minoristas inteligentes, la integración de la visión por computadora habilitada por IA equipa a las marcas con las herramientas para extraer información genuina del tráfico peatonal. Esta destreza analítica está remodelando el comercio minorista, permitiendo a las marcas ajustar el inventario y las estrategias de participación del cliente con precisión.

Los minoristas de moda que están a la vanguardia de la tecnología y aprovechan la visión por computadora están marcando el ritmo, superando a sus competidores. Los valiosos conocimientos producidos por esta tecnología de la moda les permiten atraer y atender a sus clientes como nunca antes, revolucionando todo, desde la selección de productos hasta la estética y la funcionalidad de los diseños de las tiendas.

El futuro del comercio minorista de moda en las tiendas se está volviendo tan receptivo y personalizado como el comercio electrónico, fortalecido por análisis que permiten la adopción proactiva de tendencias y la personalización de experiencias. Con este cambio, los minoristas físicos pueden competir con las plataformas en línea, ofreciendo una experiencia de compra adaptada al ritmo de las tendencias de los consumidores.

"Para mantenerse a la vanguardia en el competitivo panorama de la moda actual, los minoristas en las tiendas deben aprovechar análisis granulares similares a sus homólogos en línea", afirma David Owens, director ejecutivo de EVERYANGLE.

Vision AI cambia las reglas del juego, ya que cierra la brecha con inteligencia de cliente procesable que nivela el campo de juego, agrega.

Tecnología de la moda: 3D inmersivo para una victoria sostenible

KiXR

Es imposible ignorar las ineficiencias de los procesos de la industria de la moda. Considere la laboriosa tarea de diseñar una prenda, sólo para que desaparezca prematuramente en un vertedero debido a un ajuste inesperado o discrepancias de color.

Las ventas globales de comercio electrónico representaron más del 21,3% del total de las ventas minoristas en todo el mundo. Lamentablemente, los consumidores devuelven el 30% de los productos que compran.

Además, este ciclo contribuye al asesino silencioso que son los desechos de la moda, que representan un asombroso 20% de las aguas residuales mundiales y el 10% de las emisiones de carbono.

KiXR, socio de SAP, aborda este problema mediante la digitalización de cada paso del proceso de creación de prendas de vestir, desde el diseño y el muestreo hasta la fabricación y la fotografía.

Las tecnologías AR y las pruebas virtuales brindan a los clientes una mejor idea de cómo se verían y quedarían las prendas antes de realizar una compra. Las capacidades de IA generativa son opciones para ampliar el alcance del horizonte de cualquier diseñador y al mismo tiempo acelerar el proceso de creación. El objetivo de estos cambios es brindar al consumidor una experiencia más realista y personalizada, lo que reduce las devoluciones y el desperdicio de moda.

Digitalizar la creación de prendas de vestir con KiXR no solo reduce los residuos y la huella de carbono de la industria, sino que también ahorra tiempo y dinero, afirma Kavita Jha, directora ejecutiva y cofundadora de KiXR. Este enfoque innovador revoluciona la experiencia del consumidor, ofreciendo soluciones a medida y aumentando la satisfacción.

“En última instancia, nuestro objetivo es crear un mundo en el que una prenda sólo se fabrique por encargo”, añade Jha.