Datos propios y CDP: una receta para una excelente CX

Puede parecer que los datos de los clientes y los CDP tienen poco que ver con las recetas, pero lo tienen. El valor de los datos propios es un ingrediente central para la experiencia del cliente y los CDP son una solución para fortalecer, apuntalar y, en general, garantizar que la recopilación e interpretación de datos se planifique para obtener el máximo efecto.

Imagínese esto: ha entrado en un concurso de elaboración de salsa. Pero solo puede usar las herramientas y los ingredientes que tiene en cualquier espacio en el que se encuentre ahora :
¿Los ingredientes son frescos?
¿Tienes los ingredientes correctos?

Tal vez cortes algunos tomates y cebollas, agregues un poco de sal y ¡listo! Es... técnicamente salsa. Pero seguro que el habanero no hará que nadie regrese por unos segundos.

Pero primero, familiaricémonos con el ingrediente más importante de todos... los datos propios.

¿Qué son los datos propios?

Los datos de primera mano son información que su empresa obtiene directamente de las personas que interactúan con su empresa, ya sea a través de compromisos en línea o fuera de línea. Estos datos son propiedad de la entidad comercial que los recopila y se pueden usar para una variedad de propósitos, como personalización, publicidad y análisis.

Los datos propios pueden incluir información como:

• Comportamientos o acciones realizadas en su sitio web o su aplicación
• Productos o servicios basados ​​en suscripción
• Suscripciones a correos electrónicos o boletines
• Datos en su sistema CRM
• Datos de la Encuesta
• Comentarios de los clientes
• Historial de compras del cliente
• Transcripciones de chat en línea
• Conversaciones en redes sociales
• Información demográfica

¿Por qué son importantes los datos propios?

Los datos de primera mano son importantes porque es información recopilada por su empresa directamente de sus clientes y trae consigo los siguientes beneficios:

• Propiedad de los datos: la entidad comercial que recopila la información es propietaria de los datos sobre sus clientes y puede utilizarlos para diversos fines dependiendo de los proveedores de datos de terceros.
• Calidad y confianza: dado que la información se recopila directamente de los clientes que la han ofrecido voluntariamente, existe un grado de confianza relativamente mayor en la calidad de la información recopilada.
• Control y seguridad : dado que las entidades comerciales que recopilan datos propios son propietarias de los datos, tienen un mejor control de la seguridad y el uso de los datos.
• Información y personalización del cliente: los datos de primera mano brindan a las empresas información única sobre sus clientes y sus preferencias; esta información se puede utilizar para adaptar o personalizar productos, servicios o experiencias completas en función de las preferencias individuales del cliente

¿Cómo se recopilan los datos propios?

Los datos propios se recopilan directamente de clientes individuales y se almacenan en el sistema CRM de una organización o en una solución CDP; es importante que las empresas sean transparentes sobre los datos que recopilan y obtengan el consentimiento de las personas cuando sea necesario.

Las empresas también deben cumplir con las normas de protección de datos pertinentes, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea.

Algunas de las muchas formas que utilizan las empresas para recopilar datos propios incluyen:

• formularios y encuestas
• Seguimiento de sitios web y aplicaciones
• Cookies y seguimiento de píxeles
• Cuenta de cliente
• Datos transaccionales
• Historial de compras

¿Cuáles son las barreras para la recopilación de datos de primera mano?

Hay un enorme valor en los datos de origen y una prioridad creciente en su recopilación y uso, sin embargo, muchas empresas luchan por desbloquear su potencial.

• Seguridad de los datos: las personas desconfían de proporcionar libremente información personal a las empresas debido a problemas de seguridad. En los últimos años, la cantidad de violaciones de datos y ataques de ransomware, cuando los ciberdelincuentes venden información de clientes robada en la dark web, se ha disparado.
• Privacidad de datos: las preocupaciones sobre la privacidad se han convertido en una barrera importante para la recopilación de datos. Además de proteger a los clientes sobre la privacidad personal, las normas de protección de datos, como el RGPD, han impuesto restricciones a la recopilación y el uso de datos personales.
• Calidad de los datos : puede resultar difícil garantizar la calidad y la precisión de los datos propios, ya que las personas pueden proporcionar información inexacta o incompleta.
• Limitaciones del sistema: la recopilación de datos propios puede ser un desafío técnico, especialmente para las empresas que operan a través de múltiples canales y dispositivos. Puede haber limitaciones en términos de integración y gestión de datos, así como en el seguimiento preciso de personas en diferentes puntos de contacto.
• Resistencia al cambio: las empresas pueden resistirse a cambiar la forma en que recopilan y administran los datos, además de no estar dispuestas a invertir en nuevas tecnologías, como una solución CDP que admita la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos propios.
• Valor poco claro para el cliente: las empresas suelen hacer un mal trabajo al articular el valor para los clientes al proporcionar su información personal; como resultado, es menos probable que las personas proporcionen su información personal si no reciben ningún beneficio tangible a cambio.

Superar estas barreras requiere que las empresas sean transparentes sobre los datos que recopilan, brinden beneficios claros y convincentes a las personas a cambio de sus datos y cumplan con las regulaciones de protección de datos relevantes.

Las empresas también deben mejorar continuamente sus prácticas de recopilación y gestión de datos para garantizar la calidad y precisión de sus datos propios.

Utilice el valor de los datos propios para obtener resultados óptimos

Volviendo al concurso de salsa: falta un mes para el concurso. Tiene tiempo para planificar, comprar y probar su receta favorita, tal vez incluso para investigar las preferencias de sabor del juez. ¿Cuánto mejor sería esa salsa con la previsión de la planificación?

Pregúntame qué tiene que ver esto con un CDP y te diré: Todo, o todo.

Tener los ingredientes correctos (y saber qué herramientas e ingredientes tiene) es tan crucial en la gestión de datos del cliente como lo es en la cocina. Las experiencias de los clientes están impulsadas por los datos: cada vez más, los datos de primera mano nos permiten crear con precisión experiencias de CX adaptadas al individuo. Si esos datos están incompletos o son inexactos, obtendrá una experiencia insípida en el mejor de los casos.

Lo peor…

…te costará generosamente. La mala calidad de los datos puede costar a las empresas alrededor de 15 millones de dólares al año en promedio, lo que explica por qué el 68 % de los líderes digitales están invirtiendo en nuevas plataformas de datos para mejorar la CX y la agilidad empresarial.

A algunos les gusta caliente:

Demuestre su potencia CX a través de la personalización

Necesita conocer su objetivo final y volver a su lista de compras:

• ¿Qué datos necesitas?
• ¿Dónde lo obtendrás?
• ¿Cómo se asegurará de que sea fresco y de alta calidad?

Claro, podría improvisar una receta, adaptarla según lo que tenga. Pero, ¿por qué arriesgarse a ofrecer algo soso cuando puede usar un CDP para marcar cada casilla y entregar CX con especias?

Una estrategia de datos bien planificada, facilitada por una plataforma de datos del cliente, puede ayudar a ampliar la CX y hacer que las personas regresen por segundos y tercios.

Problemas comunes de datos propios y cómo puede ayudar un CDP

Llámelo trucos de cocina CX mientras revisamos cómo administrar la complejidad de las regulaciones de datos para aprovechar el valor de los datos propios.

Los datos débiles afectan a muchas empresas, en parte porque la forma en que las empresas usan los datos ha evolucionado: la forma en que recopilamos datos hace 10 años no satisface las necesidades actuales.

Eso significa que incluso las organizaciones más proactivas y prospectivas, las que vieron la importancia de recopilar datos temprano, pueden enfrentar desafíos. La buena noticia es que muchos problemas de calidad de datos se pueden solucionar. Y un CDP puede ayudar.

Algunos de los problemas de datos propios más comunes se resuelven fácilmente:

1. Datos inexactos, duplicados o incompletos distribuidos en múltiples sistemas
2. Estructuras de datos no estandarizados
3. Los datos recopilados no son relevantes o útiles para el negocio.

El único misterio con los datos: por qué alguien se demora en usarlos activamente

Una vez que descubre el valor de un CDP, las razones para tener uno quedan mucho más claras. Aquí hay un par de desafíos que enfrentan las organizaciones cuando se trata de datos y cómo una plataforma de datos de clientes puede ayudar a resolverlos:

Datos inexactos, duplicados o incompletos distribuidos en múltiples sistemas: imagine que cada sección de la cocina (la despensa, el refrigerador, el congelador) fue abastecida por otra persona y no sabe cuándo fueron a comprar o qué tan frescos están los ingredientes. son. Eso es lo que es tratar de ejecutar excelentes experiencias de cliente cuando sus datos se distribuyen en múltiples sistemas.

Y si diseña experiencias basadas en datos inexactos, puede dar un paso en falso y dañar la reputación de su marca. Los datos débiles no solo afectan las experiencias de los clientes individuales, sino que pueden generar una falta de confianza en las decisiones comerciales en general.

Cómo puede ayudar un CDP: las plataformas de datos de clientes extraen datos de los diversos sistemas y repositorios de su empresa y los compilan en una base de datos única y completa a la que pueden acceder todos los que la necesitan. Traen todas esas herramientas e ingredientes para que pueda ver exactamente lo que tiene y lo que puede faltar.

Al hacerlo, un CDP limpiará sus datos, eliminando duplicados, fusionando múltiples registros del mismo cliente e identificando brechas. Una comprensión precisa de los datos que tiene y la calidad de los mismos es uno de los pasos más fundamentales que puede tomar para mejorar sus experiencias basadas en datos.

Estructuras de datos no estandarizadas: No hay nada como trabajar con una receta de otro país. Usted sabe que tiene todos los mismos ingredientes, pero usan palabras y medidas diferentes a las que usted conoce. Se necesita mucho más tiempo para cocinar cuando tienes que convertir constantemente mililitros en cucharaditas o buscar en Google " ¿hay alguna diferencia entre escalfar y escaldar?" El valor de los datos propios crece con la recopilación, la interpretación y el uso metódicos.

En los negocios, incluso algo tan simple como un departamento que hace una pregunta con una casilla de verificación y otro que hace una pregunta similar con un formulario abierto puede generar problemas de traducción de datos. Esos problemas no solo causan confusión, sino que pueden hacer que sea imposible obtener información precisa. Para obtener el máximo valor de sus datos, desde tendencias e información hasta la ejecución de la campaña, necesita que sigan la misma estructura.

Cómo puede ayudar un CDP: a medida que su CDP consolida los datos en un solo lugar, los limpia y estandariza automáticamente, lo que significa que cuando otro sistema envía una consulta a la base de datos, obtendrá todos los datos aplicables, no solo lo que se ingresó de una manera particular. . La unificación de los datos de su empresa en un único sistema estandarizado desbloquea la capacidad de crear perfiles de clientes ricos y dinámicos y reconocer patrones de comportamiento entre canales.

Cuando las empresas identificaron por primera vez el valor de los datos propios, comenzaron a recopilarlos antes de comprender para qué los utilizarían. Ahora, las empresas nadan en datos, desde transacciones en la tienda hasta el uso de dispositivos inteligentes. El volumen solo puede ser asombroso.

Un elemento central de la calidad de los datos es la relevancia . La información superflua ocupa un espacio valioso y, de hecho, dificulta la eficacia de sus datos.

Datos propios: cómo un CDP le permite obtener calidad de entrada y salida de calidad

Los CDP no solo le facilitan la recopilación y el uso de sus datos; te permiten rastrear su utilidad.

• ¿Qué datos estás utilizando en tu segmentación de clientes?
• ¿Qué campañas dirigidas están creando clientes potenciales útiles?

Puede alejarse y ver qué funciona, qué no y dónde necesita llenar los vacíos. Con ese tipo de metacomprensión, puede ajustar su estrategia de datos para "comprar" de manera más inteligente la próxima vez. El valor de los datos propios se vuelve aún mayor cuando tiene los recursos para utilizarlos en todo su potencial.

Una vez que te das cuenta de cuánto de tu despensa está lleno de comida chatarra o ingredientes viejos que han estado allí durante años, intactos, puedes deshacerte de ellos y dejar espacio para las cosas buenas. Puede hacer que su despensa, toda su cocina, trabaje para usted .

Para brindar experiencias que funcionen, ir más allá de lo insulso y hacer que las personas regresen por más, debe comenzar con los datos como su ingrediente principal. Porque en CX, eres lo que comes. Como dice el refrán: basura entra, basura sale.

Afortunadamente, no tienes que preparar la comida solo. Una plataforma de datos de clientes es como un segundo chef para sus datos, lo ayuda a preparar sus ingredientes y lo prepara para el éxito.

Pasar por un tecnicismo no es suficiente para tener éxito en el panorama empresarial actual: en un mundo lleno de experiencias insípidas, debe ser picante.