Prepárese para el impacto: cómo la búsqueda generativa con IA podría perjudicar la generación de leads para las marcas

Desde hace años, la búsqueda orgánica ha sido una parte fundamental del manual de marketing para generar tráfico, clientes potenciales y ventas en el sitio web, pero la IA generativa podría estar a punto de cambiar todo eso.

Hoy en día, aproximadamente la mitad (53,3%) de todo el tráfico de un sitio web proviene de búsquedas orgánicas, según Search Engine Land. Gartner predice que para 2028, las marcas verán una disminución del tráfico orgánico en un 50% o más a medida que los consumidores se inclinen por utilizar la búsqueda generativa de IA.

La caída probablemente ocurrirá incluso más rápido que eso, dice Nicole Leffer, asesora independiente de CMO AI.

"Si nos fijamos en los primeros usuarios de la IA generativa y en la rapidez con la que cambia su comportamiento, es absolutamente una locura", afirma. "Les muestras algo como ChatGPT o Perplexity.ai y nunca vuelven a usar Google, o al menos no como antes".

El impacto de la IA generativa en el SEO y la participación del cliente

Han sido un par de años difíciles para quienes trabajan o dependen del SEO orgánico. En primer lugar, TikTok superó a Google como motor de búsqueda elegido por los compradores emergentes. Ahora la IA busca cambiar por completo la forma en que aprendemos y participamos a través de Internet.

Lo que hace que los chatbots de IA generativa sean tan poderosos es que los clientes pueden pedirles que hagan sugerencias de compra en función de cualquier criterio que tengan en mente, como características del producto, calificaciones de los usuarios, precios y ubicación.

Esto permite a los compradores ignorar todos los anuncios emergentes, promociones y otras tácticas que los especialistas en marketing suelen utilizar para atraer personas a los sitios web.

En teoría, la IA generativa también podría hacer que las estrategias de optimización de motores de búsqueda (SEO) sean menos efectivas para las marcas al producir contenido adaptado a las necesidades del usuario a escala.

En otras palabras, si los compradores en línea tienen la capacidad de realizar la mayor parte de su investigación de productos con herramientas de inteligencia artificial generativa, es menos probable que vean o respondan a las palabras clave que los especialistas en marketing usan para atraerlos.

“A medida que la gente depende cada vez más de los chatbots de inteligencia artificial para sus necesidades de compra, el compromiso directo que las marcas han cultivado tradicionalmente a través de sus sitios web está en riesgo”, dice Neil Sahota, asesor de inteligencia artificial de las Naciones Unidas y director ejecutivo de ACSILabs, un grupo de expertos en inteligencia artificial.

"Esto desafiará a los especialistas en marketing a innovar o enfrentar una visibilidad cada vez menor en el mercado digital", añade.

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Cuatro formas de prepararse para el impacto de la IA generacional

Superar el impacto negativo de la IA generativa en el tráfico orgánico del sitio web no será fácil. Pero los especialistas en marketing pueden tomar el control si conocen los desafíos y desarrollan una estrategia para este cambio masivo.

Aquí hay cuatro enfoques:

1. Adopte la optimización de la IA. Así como los especialistas en marketing convirtieron el SEO en una ciencia, deben pensar en influir en los sistemas de inteligencia, como los chatbots de IA, para producir resultados que favorezcan a sus marcas, dice Leffer. Al trabajar con sus socios tecnológicos, los CMO deben ajustar sus propios algoritmos y modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia. También deberían intentar influir en la formación de los grandes modelos de lenguaje (LLM) que impulsan los chatbots de IA generativa. Una forma de hacerlo: invertir más en relaciones públicas y blogs, ya que los chatbots de IA se entrenan en artículos publicados, sugiere Leffer.
2. Asóciese con plataformas de IA generativa. Los asistentes personales de IA, armados con datos completos sobre las preferencias, hábitos e historiales de compras de los usuarios, actuarán como guardianes de su atención y sus billeteras, afirma Sahota. Recomienda que las empresas trabajen con proveedores de IA generativa para representar sus marcas en los resultados del chatbot.
3. Personalice el contenido para la IA. Sahota predice que los viajes de los clientes del futuro serán más fluidos e integrados, con asistentes de inteligencia artificial que se encargarán de todo, desde el descubrimiento de productos hasta los comentarios posteriores a la compra. Los especialistas en marketing necesitarán “diseñar experiencias que no sólo sean atractivas para los humanos, sino también para los algoritmos de inteligencia artificial que los representan. Esto incluye la creación de contenido e interacciones que la IA pueda interpretar y valorar fácilmente, asegurando que el mensaje de la marca se comunique de manera efectiva a través de este nuevo medio”, añade.
4. Combatir el fuego con fuego. Si bien la IA genética podría socavar las oportunidades de generación de leads en línea, la tecnología también puede ayudar a encontrar clientes potenciales. Por ejemplo, los especialistas en marketing pueden integrarlo en sistemas de puntuación de clientes potenciales para ayudar a identificar y priorizar los mejores clientes potenciales. De manera similar, las herramientas de análisis de IA pueden ayudar a comprender el comportamiento del consumidor para ayudar a diseñar campañas personalizadas y predictivas, anticipándose a las necesidades de los clientes, dice Sahota.
5. No lo hagas solo. Debido a que la IA está evolucionando tan rápidamente, será difícil para el especialista en marketing promedio mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas para manejar la tecnología. Por eso es vital formar o unirse a comunidades de marketing para experimentar este cambio juntos y compartir las últimas ideas para aprovecharlo, afirma Leffler.

Maximice el potencial de la búsqueda con IA generativa

La IA generativa está destinada a transformar la forma en que los especialistas en marketing atraen e involucran a los clientes. Es imposible saber hasta qué punto eso sucederá. Sin embargo, al planificar esta transformación ahora, los especialistas en marketing pueden minimizar el daño a sus programas y al mismo tiempo maximizar el crecimiento y el éxito a largo plazo.

"La clave para los especialistas en marketing es seguir siendo adaptables, aprendiendo y evolucionando continuamente junto con las tecnologías de inteligencia artificial", dice Sahota. "Al hacerlo, pueden navegar por este territorio inexplorado con confianza, creando estrategias de marketing que no sólo llegan, sino que realmente resuenan tanto en los humanos como en sus asistentes de IA".