¿Qué es la optimización generativa del motor (GEO) y cómo hacerlo?

GEO significa Optimización Generativa del Motor. Es el proceso de garantizar que su contenido digital maximice su alcance y visibilidad dentro de motores de IA generativa como ChatGPT, Claude, SGE, Gemini, Perplexity y más cuando las personas preguntan sobre:

• Soluciones y productos que vendes
• Historias en las que has estado
• Servicios que ofreces
• Ideas que has compartido
• Información en la que usted tiene profundos conocimientos y experiencia.

Cuanto más probable sea que lo busquen o lo incluyan en una respuesta a una consulta de IA, más probabilidades tendrá de convertirse en una prioridad y de que su sitio web sea visitado o su marca interactúe fuera de línea.

En esta guía, compartiremos ideas sobre cómo abordar GEO y las estrategias que están adoptando las marcas inteligentes para mantenerse a la vanguardia de la era generativa del marketing. Esto es lo que cubriremos:

• En qué se diferencian GEO y SEO
• Por qué GEO es importante
• Cómo funciona GEO
• Factores clave para GEO
• Investigación en torno a GEO

¿Qué es la optimización generativa del motor?

No se trata solo de ser encontrado a través de la optimización de motores de búsqueda (SEO), sino de dominar el panorama digital a través de resultados generativos de IA para consultas y preguntas. Con GEO, usted aprovecha el potencial incomparable de la IA al crear contenido personalizado e impactante que resuena profundamente no solo con su audiencia sino también con las máquinas que rastrean la web y la utilizan para informar sus resultados.

GEO es el acto de optimizar el contenido que existe en su sitio para que se adapte mejor a ser escaneado por un modelo de aprendizaje de idiomas (LLM) y utilizado como fuente. En un ejemplo dado por un estudio académico que acuñó la idea de GEO, discutieron la consulta:¿Cosas que hacer en Nueva York?y cómo se puede influir en la respuesta inicial estándar optimizando el material fuente.

Aquí hay una imagen que describe cómo ven el proceso GEO:

El acto de actualizar y optimizar un sitio web que ya estaba siendo utilizado por el LLM permitió un cambio en la respuesta estándar.

La respuesta se inclina más favorablemente hacia que la marca optimice el contenido y, como resultado, el usuario de la solución LLM consume contenido que está más alineado con el contenido del optimizador.

La diferencia entre SEO y GEO

El SEO es una estrategia ampliamente reconocida que se concentra en mejorar los sitios web para lograr clasificaciones más altas en las páginas de resultados de los motores de búsqueda tradicionales (SERP). Esta técnica de optimización abarca la utilización de palabras clave específicas, el desarrollo de contenido de primer nivel y el establecimiento de vínculos de retroceso, entre otras estrategias. El SEO gira principalmente en torno a la forma en que los motores de búsqueda como Google y Bing navegan e indexan los sitios web.

Optimización generativa del motor (GEO)

Por otro lado, GEO representa un concepto más nuevo que ha surgido como reacción al ascenso de los motores de búsqueda impulsados ​​por IA, también conocidos como motores generativos.

Estos motores aprovechan algoritmos de inteligencia artificial para producir respuestas y soluciones a consultas en lugar de simplemente catalogar y clasificar sitios web en función de palabras clave. Esencialmente, GEO es una táctica de optimización que se concentra en crear contenido que no solo cautive a los lectores humanos sino que también toque la fibra sensible de los motores de búsqueda impulsados ​​por inteligencia artificial.

El advenimiento de GEO y su necesidad

El estudio GEO realizado por estudiantes de Princeton, Georgia Tech, el Instituto Allen de IA y el IIT Delhi y publicado en noviembre de 2023 por Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan y Deshpande concluyó con una declaración impactante:

“Nuestro análisis sugiere que los propietarios de sitios web deberían esforzarse por realizar ajustes específicos de dominio en sus sitios web para lograr una mayor visibilidad.Esta declaración resalta la importancia de GEO en el panorama digital actual”.

El estudio concluyó que a través de la experimentación, los investigadores pudieron ver un aumento significativo en su capacidad para influir en el contenido que se mostraba en el LLM:

“Proponemos varias formas de optimizar el contenido para los motores generativos y demostramos que estos métodos son capaces de aumentar la visibilidad de la fuente hasta en un 40% en las respuestas de los motores generativos.Entre otras cosas, descubrimos que incluir citas, citas de fuentes relevantes y estadísticas puede aumentar significativamente la visibilidad de las fuentes”.

La parte más relevante de este estudio es que los investigadores estudiaron nueve factores clave para comprender qué se correlacionaba con la probabilidad de afectar la respuesta de la IA.

Estos factores fueron:

1. Palabras únicas
2. Relleno de palabras clave
3. Fácil de comprender
4. Autoritario
5. Términos técnicos
6. Optimización de fluidez
7. Citar fuentes
8. Adición de cotización
9. Suma de estadísticas

Luego, el equipo realizó un análisis de cada uno de ellos para comprender cuál de estas características tuvo el mayor impacto en sus resultados. Resultó que los métodos simples como el relleno de palabras clave no funcionaban bien, pero agregar estadísticas y citas mostró una mejora significativa en el rendimiento.

Evidencia empírica que respalda GEO

El equipo evaluó una variedad de métodos diferentes de optimización generativa del motor, como se describe a continuación, y los comparó con una línea de base en la que no se realizó ninguna optimización. Los resultados mostraron que algunos métodos superan consistentemente la línea de base en todas las métricas:

Las optimizaciones de mayor rendimiento para los esfuerzos de GEO incluyeron:

• Adiciones de cotización
• Adiciones estadísticas
• Optimización de fluidez
• Fuentes citadas
• Términos técnicos
• Comunicaciones autorizadas

La investigación presenta un caso convincente a favor de GEO a través de una evaluación rigurosa.

Un punto de referencia, denominado GEO-BENCH, que consta de 10.000 consultas diversas en múltiples dominios, sirve como base para el análisis sistemático de los investigadores.

Los hallazgos son sorprendentes y dignos de mención:

• Los métodos GEO, como la inclusión de citas, citas de fuentes relevantes y estadísticas, aumentaron notablemente la visibilidad de las fuentes en más del 40 %en diversas consultas. Esto subraya la importancia de la riqueza del contenido y la credibilidad en la optimización para GE.

Todo eso dicho…

Sandbox SEO compartió una excelente crítica de GEO , desglosando cómo algunos elementos de la metodología original del artículo no se encuentran en el nivel más alto de los estándares de la mayoría de las revistas académicas.

Específicamente, el crítico comparte desafíos como las cinco restricciones de resultados principales, dirección rápida inconsistente, baja visibilidad de optimización y más.

Vale la pena leer la crítica descrita por Sandbox, ya que contiene algunos puntos interesantes. Pero desde mi perspectiva, la esencia de lo que el documento original de GEO resume como cosas que vale la pena hacer es también lo que vale la pena hacer para establecer las mejores prácticas de la EEAT.

¿Cuáles son estas cosas que vale la pena hacer? Así es como se describió en el artículo:

Optimización específica de intención

• Consultas informativas: para consultas que buscan conocimiento o información, agregar citas, cotizaciones y estadísticas aumenta significativamente la visibilidad.Este enfoque se alinea con la necesidad de los usuarios de respuestas creíbles y detalladas, mejorando la autoridad y confiabilidad del contenido.
• Consultas de navegación: cuando los usuarios buscan navegar a un sitio web o página específica, la investigación encontró que la optimización de la fluidez y garantizar que el contenido aborde directamente el destino del usuario puede mejorar la visibilidad en las respuestas de GE.
• Consultas transaccionales: para consultas con intención transaccional, como comprar un producto o suscribirse a un servicio, incluir llamadas a la acción claras y optimizar el contenido para mayor claridad y persuasión fueron estrategias clave para aumentar la visibilidad.

Eficacia de la optimización específica del dominio

• Ciencia y tecnología: las adiciones de términos técnicos y los ajustes de estilo autorizados fueron particularmente efectivos en estos dominios, probablemente debido a la preferencia de la audiencia por información precisa y creíble.
• Artes y Humanidades: en estas áreas, la incorporación de citas y referencias a fuentes reconocidas ayudó a aumentar la visibilidad del contenido, alineándose con la apreciación de la audiencia por la profundidad y el contexto cultural.
• Negocios y finanzas: la inclusión de estadísticas y conocimientos basados ​​en datos mejoró significativamente la visibilidad, lo que refleja la necesidad de la audiencia de información factual y procesable en los procesos de toma de decisiones.

Cómo realizar una optimización generativa del motor

La clave para implementar GEO con éxito es comprender los procesos de la IA generativa y aprovechar este conocimiento para crear contenido que resuene tanto con los humanos como con las máquinas.

A continuación se presentan algunas estrategias para incorporar GEO de forma eficaz en su estrategia de marketing digital:

• Investigue temas relevantes para sus clientes: utilice herramientas de investigación de palabras clave para identificar qué temas le interesan a su público objetivo y los tipos de preguntas que hacen.Valide el volumen de estas preguntas que normalmente se hacen en Google y determine si existe una relación de intención que le haría sentir seguro de que su audiencia se las haría a una herramienta de inteligencia artificial.
• Cree u optimice contenido personalizado: desarrolle o mejore contenido de alta calidad, relevante y atractivo que aborde los temas y preguntas identificados.Los esfuerzos de optimización o creación deben basarse en algunas de las ideas compartidas en la revista académica sobre GEO. El contenido debe incluir fuentes confiables, citas y lenguaje de la industria y debe estar escrito de manera autorizada, demostrando confianza y experiencia.
• Incorpore datos estructurados: utilice el marcado de esquema para proporcionar contexto y estructura a su contenido, lo que facilita que la IA generativa lo comprenda y lo indexe.
• Céntrese en la intención del usuario: tenga en cuenta el propósito detrás de la consulta de búsqueda de un usuario y adapte su contenido para cumplir con su intención.Esto también le ayudará a mantenerse a la vanguardia de los algoritmos en constante evolución.
• Distribuya su contenido: los LLM se capacitan no solo sobre el contenido que se encuentra en las publicaciones de blogs sino también dentro de comunidades como Reddit y Quora.Distribuya su contenido a través de estos canales para maximizar su capacidad de influir en las historias enviadas a preguntas relevantes.
• Adopte multimedia: diversifique su contenido incorporando elementos visuales e interactivos como videos, infografías y cuestionarios para atraer tanto a los lectores humanos como a los motores de búsqueda basados ​​en inteligencia artificial.
• Aproveche las redes sociales: comparta su contenido en plataformas de redes sociales para aumentar su alcance y participación.La IA generativa también utiliza señales de las redes sociales para clasificar e indexar contenido.

Al implementar estas estrategias, puede optimizar eficazmente su contenido tanto para lectores humanos como para motores de búsqueda impulsados ​​por inteligencia artificial, garantizando el máximo alcance e impacto en el panorama digital.

Aquí está mi opinión:

GEO es más que una tendencia. Es una evolución de cómo pensamos.

¿Se llamará siempre GEO? No sé…

El nombre actualmente me hace pensar en Geografía.

Pero al igual que las tiendas de barrio evolucionaron hasta convertirse en grandes almacenes y luego en escaparates personalizados en línea, GEO representa el siguiente paso en el vals del SEO con la tecnología.