Averiguar Google Analytics 4

Pronto, Google Analytics 4, o GA4, para abreviar, reemplazará las tres versiones anteriores de Google Analytics. Mientras tanto, Anil Batra, socio gerente de Optizent, y Shawn Hessinger, editor ejecutivo de Small Biz Trends, analizan por qué eso debería ser algo que las pequeñas empresas deberían esperar en lugar de temer.

En este episodio de SBT en 15, ambos se sientan juntos para discutir qué es GA4, las formas en que es un modelo de datos más simple, las principales diferencias entre este y las versiones anteriores y otras conclusiones importantes.

Para obtener más información de Anil Batra y Optizent, visite: https://www.optizent.com/

Además, los siguientes manuales pueden ayudar con la implementación de GA4:

• Pack de 4 eBooks + 2 Video para Desmitificar GA4 –
• Libro electrónico gratuito
• Mini Taller GA4

¿Qué es GA4?

Shawn: ¿Qué es exactamente GA4 y qué significa para las pequeñas empresas?

Anil: GA4 es la versión gratuita y más reciente de Google Analytics. Se llama GA4, que es la abreviatura de Google Analytics 4. Ahora, ¿por qué llaman 4? Creo que han pasado por tres iteraciones importantes antes de esto, y es por eso que lo llaman GA4.

Sin embargo, ninguna de las versiones anteriores se llamaba GA1, GA2 o GA3, ¿verdad? Además, muchas personas en la industria llaman a la versión anterior y actual, Universal Analytics, GA3, aunque ese no es el término oficial.

Google Analytics 4 frente a Universal Analytics y versiones anteriores

Shawn: ¿Qué va a ver la gente que sea diferente de lo que ven ahora?

Anil: El propósito de Google Analytics es que sea una herramienta de análisis digital. Principalmente sentado en su sitio web, rastrea el comportamiento del usuario de un sitio web.

Entonces, a medida que los usuarios ingresan a su sitio, ¿qué están haciendo en el sitio? ¿Dónde se caen del sitio? etc.

La parte de análisis digital es, donde también mide el rendimiento de sus campañas. Entonces, piense en todo ese ecosistema digital, algunos datos residen en los anuncios de Facebook, anuncios de Google, etc., pero una vez que un usuario hace clic en el anuncio, ingresa a su sitio y puede medir la efectividad de esos anuncios y puede averiguar qué usuarios están haciendo cuando están en el sitio.

Comprender y optimizar Web Analytics es fundamental para una pequeña empresa

Anil nos dice que la definición de análisis web es la medición, la recopilación de informes y el análisis de los datos con el fin de mejorar la experiencia del cliente, las conversiones, el rendimiento de los anuncios y el rendimiento del marketing.

Ahora, la mayoría de las personas que usan Google Analytics solo realizan un seguimiento de sus informes: ¿cuántas personas visitaron mi sitio? ¿Que hicieron? etc.

El propósito final de cualquier medición, y hemos estado enseñando esto durante años, es comprender y optimizar eso y decidir qué acciones tomar. En realidad, muchas personas simplemente miden, miden, miden.

Ahora, lo que ha sucedido en los últimos años es que los usuarios utilizan diferentes dispositivos para visitar su sitio. Es posible que vean su anuncio mientras ven la televisión; pueden ir al teléfono, abrir el teléfono o ir a su sitio en una aplicación y luego volver a su escritorio y comprar desde allí.

GA4 une las aplicaciones y la web

La interacción entre los usuarios de la aplicación y la web crea un viaje inconexo con la versión anterior de Google Analytics, dice Anil. Realmente no puedes entender lo que sucede cuando se interrumpe el recorrido del usuario.

En los últimos años, ha habido mucho alboroto en torno a las políticas de privacidad de datos, cookies, etc. Por lo tanto, hay mucha discusión sobre aquellos en los que existen leyes locales, donde cada país tiene sus propias leyes, incluso como los estados tienen sus propias leyes. —los usuarios exigen cada vez más control sobre sus datos. Estas cosas se abordan en GA4.

Además, el uso de aplicaciones se ha vuelto muy común. Entonces, cuando comenzó Goggle Analytics, comenzó como una herramienta de análisis web, que era solo para su sitio web. Luego, cuando las personas que usaban aplicaciones comenzaron a usar aplicaciones, crearon un producto llamado App + Web, que le permitía rastrear todas sus aplicaciones.

Sin embargo, el viaje no estaba conectado. Así que tienes App + Web, aunque lo decían, solo podías poner dos conjuntos de datos.

Para explicar, si Shawn visita su sitio web, todavía aparece como dos: uno a través de una aplicación y otro a través del sitio web. Shawn realiza dos visitas al sitio o la aplicación.

GA4 orientado hacia el paradigma de los eventos

Anil nos dice que GA4 está más orientado hacia todo este paradigma de eventos en lugar de vistas de página, que ocurren en los sitios web. Se trata de eventos que suceden, y puede realizar un seguimiento de todo como un evento en un sitio web.

Por ejemplo, alguien desplazándose, alguien descargando algo, alguien haciendo ping al servidor o alguien completando una compra en la web, son todos eventos que puede medir como eventos.

Así que han combinado tanto la aplicación como la web. Al combinar el uso de los mismos términos y la misma metodología para rastrearlos, GA4 combina esos dos comportamientos. Ahora puede realizar un seguimiento de todo como uno solo, brindándole un modelo de datos más simple.

Además, utilizando el aprendizaje automático, utilizando los datos que tiene Google, ahora puede unir todo para saber que estos son los mismos usuarios.

Hay otras grandes diferencias, incluido el hecho de que los usuarios tienen más control sobre los datos. Por ejemplo, pueden solicitar la eliminación de datos que no necesitan que sus organizaciones recopilen.

Considerando esto, mi opinión sobre lo principal que ha cambiado es que hay un modelo comercial mucho más simple, ya que obtienes muchos más eventos que puedes rastrear en GA4.

La versión anterior de Google Analytics solo le permite rastrear tres parámetros para un evento. Por otro lado, con Google Analytics 4, puede tener hasta 25 parámetros de eventos, lo que significa que puede enriquecer los datos.

Entonces, si alguien se está desplazando, en lugar de decir solo de qué página se está desplazando, qué tan lejos se ha desplazado, sabe que puede rastrear esas cosas, pero ahora también puede enriquecer esos datos con otros atributos.

Este evento tuvo lugar a la hora local de este usuario, este evento tuvo lugar después de que el usuario hizo algo, todas esas cosas, bueno, puedes analizarlo y obtener datos realmente valiosos. Lo mismo ocurre con las propiedades del usuario.

Entonces, el modelo de eventos que tiene GA4 tiene dos componentes: uno es un usuario y otro es un evento. Eso es todo. Un usuario llega a su sitio y realiza ciertas cosas, esos son eventos. Cuando pasa todos estos parámetros, está creando un conjunto de datos enriquecido que puede analizar.

Volviendo a la definición de la que estamos hablando con GA4 y sus eventos, tiene medición, recolección y análisis con el fin de optimizar. Sabiendo que tiene datos enriquecidos, podría optimizarlos mucho más de lo que podía hacer en las versiones anteriores.

Asegúrese de ver el resto del video donde encontrará consejos útiles y prácticos para las pequeñas empresas que están migrando a Google Analytics 4 desde Universal Analytics.

Aquí encontrará información sobre lo que permanece igual, qué cosas cambiarán y qué deberá hacer cuando llegue el momento de cambiar.

Por ejemplo, Anil analiza algunas métricas comunes que usan las empresas que desaparecerán en GA4. Eso incluye la tasa de rebote. Él dice que puede usar otra métrica en GA4 que tiene más sentido usar en su lugar.

Por lo tanto, no deje de aprender acerca de GA4 uniéndose a nosotros en este video informativo. Además, asegúrese de informarnos en los comentarios sobre cómo descubrir Google Analytics 4 y cómo planea incorporarlo en su sitio web después de verlo.

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Imagen: Depositphotos