¿Cómo afecta Google BERT a mi sitio?

Todos nos damos cuenta de que Google modifica su algoritmo de búsqueda todos los días. Sin embargo, las actualizaciones importantes son bastante raras y Google ahora brinda un tiempo significativo a los especialistas en marketing. El anuncio reciente continúa impulsando la búsqueda hacia la comprensión de la intención y el contexto detrás de las consultas de búsqueda. En última instancia, la actualización de Google BERT tiene como objetivo mejorar las consultas de búsqueda en lenguaje natural.

¿Qué es la actualización del BERT de Google?

A fines de octubre de 2019, Google anunció BERT, que significa Representaciones de codificador bidireccional de Transformers. BERT, que Google anunció en 2018, creó una técnica basada en redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural. Esencialmente, las redes neuronales tienen como objetivo enseñar a las computadoras a pensar como un cerebro humano.

“El objetivo original del enfoque de la red neuronal era resolver problemas de la misma manera que lo haría un cerebro humano. Sin embargo, con el tiempo, la atención se desplazó hacia la realización de tareas específicas, lo que provocó desviaciones de la biología. Las redes neuronales se han utilizado en una variedad de tareas, que incluyen visión artificial, reconocimiento de voz, traducción automática, filtrado de redes sociales, juegos de mesa y videojuegos, diagnóstico médico e incluso en actividades que tradicionalmente se han considerado reservadas a los humanos, como la pintura. ”

Google destaca el avance derivado de la investigación sobre transformadores, que permitió que el algoritmo procesara palabras en una oración. Por el contrario, antes de la actualización de BERT, el algoritmo procesaba palabras individualmente. Como resultado de BERT, el algoritmo ahora contiene la capacidad de procesar el contexto y la intención de una consulta de búsqueda.

¿Cómo afecta la actualización de BERT a la búsqueda?

Naturalmente, surge la pregunta sobre cómo la actualización de Google BERT afecta los resultados de búsqueda. Según Google, la actualización afecta aproximadamente al 10% de los resultados de búsqueda. Además, los resultados de búsqueda afectados se relacionan con palabras clave de cola larga.

Para proporcionar un ejemplo de cómo la actualización BERT afecta las consultas de búsqueda, Google ofreció algunos aspectos destacados del poder de procesamiento del lenguaje natural. En un alto nivel, la actualización se centra en el significado de muchas preposiciones comunes, que antes tenían un impacto significativo en los resultados.

Como puede ver en el ejemplo, antes de BERT, una búsqueda común sobre una actividad real arrojaba un resultado genérico. Para un buscador, este no es un resultado útil porque la consulta quería saber una pregunta de sí o no. Sin embargo, tras la actualización del BERT, los resultados proporcionan una página relacionada con las demandas de los esteticistas. Este es un resultado mucho mejor y debería responder a la intención de la consulta de búsqueda.

Finalmente, el mayor impacto de la actualización puede estar relacionado con los fragmentos destacados. Google indicó que los fragmentos destacados se verían afectados en todo el mundo. Para obtener más información, Search Engine Land ofreció un análisis de cómo la actualización podría afectar los fragmentos destacados.

En la consulta de búsqueda "estacionamiento en una colina sin bordillo", los ejemplos de fragmentos destacados muestran grandes diferencias. Primero, antes de BERT, esta consulta (o algo similar) confundía el algoritmo de búsqueda, que ponía demasiado énfasis en "bordillo" e ignoraba la palabra "no". El algoritmo no entendió cuán crítico era el "no" para devolver resultados relevantes de manera adecuada (y ofrecer un fragmento destacado relevante). Como resultado, anteriormente, los buscadores verían resultados para estacionar en una colina con un bordillo. Sin embargo, con la actualización (como muestra el ejemplo), ¡los buscadores ven una respuesta útil!

¿Qué significa la actualización de Google BERT para SEO y mi sitio?

Curiosamente, los expertos en SEO ven un impacto limitado (actualmente) para las SERPS y el estado subyacente del sitio. Por ejemplo, debido al enfoque en las palabras clave de cola larga que se capturan en la actualización, la mayoría de los términos de alto rango no se ven afectados. Sin embargo, eche un vistazo a sus herramientas de análisis y seguimiento de palabras clave para ver si la actualización marcó una diferencia en la clasificación de su sitio.

“Le recomendamos que verifique los cambios en el tráfico de búsqueda y vea cuánto afectó este cambio a su sitio. Si lo fue, profundice en qué páginas de destino se vieron afectadas y para qué consultas. Puede notar que esas páginas no se convirtieron y que el tráfico de búsqueda que Google envió a esas páginas no terminó siendo realmente útil".

En última instancia, la actualización de BERT ayuda a Google a comprender el lenguaje natural. Como resultado, los especialistas en marketing deben continuar escribiendo contenido atractivo dirigido a los clientes. Anteriormente, los expertos en SEO recomendaban escribir contenido dirigido al algoritmo. Aunque el mundo del SEO está mucho más allá de los días del relleno de palabras clave, muchos sitios aún contienen contenido "escrito de forma robótica" que carece de compromiso. Entonces, mientras realiza optimizaciones de SEO en la página, continúe realizando cambios que hagan que su contenido sea más legible para las personas.

Para obtener más información sobre cómo la actualización BERT afecta su sitio y qué debe hacer para mantener su sitio en una buena clasificación, reunimos algunas opiniones de expertos.

• Search Engine Journal señala que BERT es solo el comienzo, así que concéntrese en el contenido legible.

“La actualización BERT de Google mejora la forma en que Google entiende las consultas de búsqueda. BERT analiza consultas de búsqueda, no páginas web. Sin embargo, el SEO en la página se vuelve más importante en términos de usar palabras de manera precisa. Es posible que la actualización de Google BERT no ayude al contenido descuidado”.

• Neil Patel recomienda centrarse en palabras clave de cola larga.

“Si quiere tener un buen desempeño en lo que respecta a la clasificación de palabras clave informativas, sea muy específico y responda la pregunta mejor que sus competidores. Desde videos e imágenes hasta audio, haga lo que sea necesario para crear una mejor experiencia. Ahora, para que quede claro, esto no significa que el contenido de formato largo no funcione. Es solo que cada SEO ya se enfoca en contenido de formato largo. Buscan términos genéricos que puedan interpretarse de 100 maneras diferentes y es por eso que el contenido puede ser largo y completo. En otras palabras, concéntrese más en los términos de cola larga”.

• Search Engine Land recuerda a los especialistas en marketing que se mantengan enfocados en su estrategia.

“Estamos viendo a muchas personas preguntando cómo pueden mejorar sus sitios ahora que BERT está disponible. Esa no es la manera de pensar en BERT. Google ya ha declarado que no hay una forma real de optimizarlo. Su función es ayudar a Google a comprender mejor la intención de los buscadores cuando buscan en lenguaje natural. La ventaja para los SEO y los creadores de contenido es que pueden estar menos preocupados por "escribir para las máquinas". Concéntrese en escribir contenido excelente, para personas reales. Continúa con tu estrategia para escribir el mejor contenido para tus usuarios. No haga nada especial para BERT, sino más bien sea especial para sus usuarios. Si está escribiendo para personas, ya está "optimizando" para el algoritmo BERT de Google".

Como siempre, Google continuamente realiza cambios dirigidos al usuario final. Como especialista en marketing y/o SEO, continúe realizando actualizaciones que brinden más valor a los visitantes del sitio y su sitio debería continuar clasificándose bien. Aunque ningún sitio es "a prueba de Google", pensar como Google y proporcionar información de valor agregado lo ayuda a mantenerse alineado con el algoritmo.